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Parametric estimation for the simple linear regression model under moving extremes ranked set sampling design
1
作者 YAO Dong-sen CHEN Wang-xue LONG Chun-xian 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 2021年第2期269-277,共9页
Cost effective sampling design is a major concern in some experiments especially when the measurement of the characteristic of interest is costly or painful or time consuming.Ranked set sampling(RSS)was first proposed... Cost effective sampling design is a major concern in some experiments especially when the measurement of the characteristic of interest is costly or painful or time consuming.Ranked set sampling(RSS)was first proposed by McIntyre[1952.A method for unbiased selective sampling,using ranked sets.Australian Journal of Agricultural Research 3,385-390]as an effective way to estimate the pasture mean.In the current paper,a modification of ranked set sampling called moving extremes ranked set sampling(MERSS)is considered for the best linear unbiased estimators(BLUEs)for the simple linear regression model.The BLUEs for this model under MERSS are derived.The BLUEs under MERSS are shown to be markedly more efficient for normal data when compared with the BLUEs under simple random sampling. 展开更多
关键词 simple linear regression model best linear unbiased estimator simple random sampling ranked set sampling moving extremes ranked set sampling
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New Improved Ranked Set Sampling Designs with an Application to Real Data 被引量:1
2
作者 Amer Ibrahim Al-Omari Ibrahim M.Almanjahie 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2021年第5期1503-1522,共20页
This article proposes two new Ranked Set Sampling(RSS)designs for estimating the population parameters:Simple Z Ranked Set Sampling(SZRSS)and Generalized Z Ranked Set Sampling(GZRSS).These designs provide unbiased est... This article proposes two new Ranked Set Sampling(RSS)designs for estimating the population parameters:Simple Z Ranked Set Sampling(SZRSS)and Generalized Z Ranked Set Sampling(GZRSS).These designs provide unbiased estimators for the mean of symmetric distributions.It is shown that for non-uniform symmetric distributions,the estimators of the mean under the suggested designs are more efcient than those obtained by RSS,Simple Random Sampling(SRS),extreme RSS and truncation based RSS designs.Also,the proposed RSS schemes outperform other RSS schemes and provide more efcient estimates than their competitors under imperfect rankings.The suggested mean estimators under perfect and imperfect rankings are more efcient than the linear regression estimator under SRS.Our proposed RSS designs are also extended to cover the estimation of the population median.Real data is used to examine wthe usefulness and efciency of our estimators. 展开更多
关键词 Ranked set sampling unbiased estimator simple random sampling mean squared error efciency imperfect ranking
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基于非均等排序集抽样的Wilcoxon符号秩检验 被引量:5
3
作者 董晓芳 张良勇 王志军 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第3期225-231,共7页
为了检验未知总体的对称点,建立了非均等排序集抽样下的Wilcoxon符号秩检验统计量,证明了在原假设下其分布具有对称性和适应任意分布性,证明了新检验统计量的渐近正态性,并给出新检验的Pitman效率因子.Pitman渐近相对效率的计算结果表明... 为了检验未知总体的对称点,建立了非均等排序集抽样下的Wilcoxon符号秩检验统计量,证明了在原假设下其分布具有对称性和适应任意分布性,证明了新检验统计量的渐近正态性,并给出新检验的Pitman效率因子.Pitman渐近相对效率的计算结果表明,新检验优于简单随机抽样下和均等排序集抽样下的符号秩检验. 展开更多
关键词 排序集抽样 符号秩检验 Pitman效率 简单随机抽样
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非均等排序集抽样下位置参数的Mann-Whitney检验
4
作者 张良勇 董晓芳 《安徽师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第1期5-9,共5页
针对两总体位置参数的检验问题,提出了基于非均等排序集抽样方法的Mann-Whitney检验统计量,证明了当原假设成立时其分布具有对称性且不依赖于总体分布,证明了新统计量的渐近正态性,计算出其数学期望和渐近方差,并确定出检验拒绝域。模... 针对两总体位置参数的检验问题,提出了基于非均等排序集抽样方法的Mann-Whitney检验统计量,证明了当原假设成立时其分布具有对称性且不依赖于总体分布,证明了新统计量的渐近正态性,计算出其数学期望和渐近方差,并确定出检验拒绝域。模拟检验功效的比较结果表明:新检验优于基于简单随机样本和均等排序集样本的相应检验。 展开更多
关键词 非均等排序集抽样 Mann-Whitney检验 位置参数 简单随机抽样
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中位数排序抽样下参数的极大似然估计
5
作者 张建军 马巧云 《湖北民族学院学报(自然科学版)》 CAS 2011年第2期133-135,179,共4页
将排序集抽样方法进行改进,提出了一种新的中位数排序抽样方法,基于这一抽样方法提出了样本参数的极大似然估计,并进一步与传统抽样方法下估计的结果作比较,从估计渐进效率的角度说明了该方法的优良性.
关键词 排序集抽样 中位数排序抽样 简单随机抽样 极大似然估计 渐进效率
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排序集抽样下样本参数的修正区间估计
6
作者 张建军 王蕊 李文东 《江汉大学学报(自然科学版)》 2007年第1期5-7,共3页
研究了排序集抽样下样本参数的修正极大似然估计的性质,并以此估计为基础构造了样本参数的修正区间估计.研究表明:在相同的置信水平下,基于排序集抽样的样本参数的修正区间估计较传统的置信区间具有更高的精度.
关键词 排序集抽样 简单随机抽样 修正极大似然估计 修正区间估计
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排序集抽样下两样本相关参数的修正极大似然估计
7
作者 张建军 乔松珊 《长春大学学报》 2008年第6期11-14,共4页
排序集抽样是一种提高抽样效率的有效方法。然而,实际排序中不可避免会出现误差,这会对极大似然估计的结果造成一定的偏倚。文章基于排序集样本对传统的极大似然估计方程进行修正,讨论了修正的极大似然估计的性质,并进一步从渐进方差的... 排序集抽样是一种提高抽样效率的有效方法。然而,实际排序中不可避免会出现误差,这会对极大似然估计的结果造成一定的偏倚。文章基于排序集样本对传统的极大似然估计方程进行修正,讨论了修正的极大似然估计的性质,并进一步从渐进方差的角度说明了这一估计较传统方法更稳健。 展开更多
关键词 排序抽样 简单随机抽样 修正极大似然估计(MMLE) 渐进方差
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排序集抽样下总体参数的修正似然比检验方法
8
作者 张建军 乔松珊 《河南科学》 2012年第3期293-298,共6页
基于排序集样本讨论了总体参数的修正似然比检验,并进一步比较了该检验与传统的似然比检验在参数空间上的功效,从假设检验的两类错误角度说明了基于排序集样本的修正似然比检验的优良性.
关键词 排序集抽样(RSS) 简单随机抽样(SRS) 修正似然比统计量 检验功效
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统计学教学注记
9
作者 刘华林 《绵阳师范学院学报》 1998年第S1期26-28,73,共4页
根据概率论与数理统计,集合论的基本原理,讨论了现行统计学教科书中存在的两个问题.
关键词 频率 概率 不重复简单随机抽样 集合
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基于有序抽样样本参数的置信区间 被引量:2
10
作者 杨晓花 万建平 黄光辉 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期85-87,共3页
讨论了一种新的抽样方法即有序抽样方法下样本的信息矩阵及参数的极大似然估计的性质 ,把它和简单随机抽样样本下的信息矩阵进行了比较 ,并以此估计为基础给出了一种新的参数的置信区间的构造方法 ,表明在相同的置信水平下以此方法构造... 讨论了一种新的抽样方法即有序抽样方法下样本的信息矩阵及参数的极大似然估计的性质 ,把它和简单随机抽样样本下的信息矩阵进行了比较 ,并以此估计为基础给出了一种新的参数的置信区间的构造方法 ,表明在相同的置信水平下以此方法构造的参数的置信区间比传统方法下构造的参数的置信区间更短 ,因而也具有更高的相对精度 . 展开更多
关键词 有序抽样(RSS) 简单随机抽样(SRS) 信息矩阵j极大似然估计(MI点) 渐进相对效(ARE) 置信区间
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基于有序抽样样本的参数的极大似然估计的性质 被引量:1
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作者 杨晓花 万建平 《应用数学》 CSCD 北大核心 2004年第S1期106-110,共5页
有序抽样是一种新的抽样方法 ,与简单随机抽样方法相比它具有很多很好的性质 .本文讨论了在有序抽样样本下的参数的极大似然估计的性质 .
关键词 有序抽样(RSS) 简单随机抽样(SRS) 信息矩阵 极大似然估计(MLE)
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基于SAS软件实现随机抽样及应用 被引量:3
12
作者 胡完 胡良平 《四川精神卫生》 2016年第5期391-395,共5页
本文的目的是帮助读者方便快捷地运用SAS软件中的SURVEYSELECT过程实现随机抽样。首先,对SURVEYSELECT过程及SAS数据集Customers进行了简单介绍。接着,结合简单随机抽样、分层随机抽样和控制排序分层随机抽样,介绍了随机抽样的SAS实现... 本文的目的是帮助读者方便快捷地运用SAS软件中的SURVEYSELECT过程实现随机抽样。首先,对SURVEYSELECT过程及SAS数据集Customers进行了简单介绍。接着,结合简单随机抽样、分层随机抽样和控制排序分层随机抽样,介绍了随机抽样的SAS实现方法。读者只需要修改本文中所呈现的SAS程序中的少量参数,就可很方便地使用SAS软件实现随机抽样任务。事实说明,尽管SAS软件非常难学难用,但借助现成的SAS程序,可以轻松自如地解决很多具体问题。 展开更多
关键词 SAS软件 SAS数据集 SAS过程 简单随机抽样 分层随机抽样
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Novel entropy estimators of a continuous random variable 被引量:1
13
作者 Amer Ibrahim Al-Omari Abdul Haq 《International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing》 EI 2019年第2期95-113,共19页
This paper presents some novel entropy estimators of a continuous random variable using simple random sampling(SRS),ranked set sampling(RSS),and double RSS(DRSS)schemes.The theoretical results of the proposed entropy ... This paper presents some novel entropy estimators of a continuous random variable using simple random sampling(SRS),ranked set sampling(RSS),and double RSS(DRSS)schemes.The theoretical results of the proposed entropy estimators are derived.The proposed entropy estimators are compared in terms of the bias and the root mean squared errors,theoretically and numerically,with the Vasicek O.[A test for normality based on sample entropy,J.R.Stat.Soc.B 38:54–59,1976.]entropy estimators using SRS,RSS,and DRSS schemes.It turns out that the new novel entropy estimators are substantially better than the existing Vasicek’s entropy estimators. 展开更多
关键词 ENTROPY BIAS root mean-squared error double ranked set sampling ranked set sampling simple random sampling
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针灸疗法治疗肩手综合征疗效的Meta分析 被引量:36
14
作者 林卉 马铁明 《针刺研究》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期77-82,共6页
目的:评价针灸治疗肩手综合征的有效性。方法:检索2005年至2010年国内发表的针灸疗法治疗肩手综合征临床随机对照试验研究,进行文献筛选并予Jadad评分,分析采用Review Manager 5.0软件。结果:29篇文献符合纳入,经Jadad评分均属低质量文... 目的:评价针灸治疗肩手综合征的有效性。方法:检索2005年至2010年国内发表的针灸疗法治疗肩手综合征临床随机对照试验研究,进行文献筛选并予Jadad评分,分析采用Review Manager 5.0软件。结果:29篇文献符合纳入,经Jadad评分均属低质量文献,共累计病例2 302例。依据治疗干预措施的不同,归纳3组比较疗效,所用文献21篇,分析数据结果显示,单纯针刺疗法与穴位封闭治疗的疗效OR[95%CI]4.80[2.02,11.41],P<0.05;电针疗法与单纯针刺疗法的疗效OR[95%CI]4.60[2.08,10.17],P<0.05;针灸结合其它疗法与单纯针刺疗法OR[95%CI]3.31[2.30,4.77],P<0.05。另8篇文献因治疗干预措施各不相同,不做Meta分析。结论:针灸疗法治疗肩手综合征有效;临床治疗中电针疗法疗效优于单纯针刺疗法,单纯针刺疗法疗效优于穴位封闭疗法,针灸结合其它疗法疗效优于单纯针刺疗法;针灸治疗肩手综合征的疗效分析仍需进行大样本、多中心、高标准的临床随机对照试验以补充说明。 展开更多
关键词 肩手综合征 针灸疗法 META分析
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