Influence of active and passive equipment for advanced pressurized water reactor on thermal hydraulic and source term behavior in severe accidents

Extensive studies have been carried out on the behavior of core degradation and fission products of common pressurized water reactors(PWRs).However,few of them have investigated the relationship between thermal hydraulic and fission product behavior in advanced passive PWRs.Due to the impact of thermal hydraulic be-haviors in different accident sequences on the release and transportation of fission products,an integrated severe accident analysis(ISAA)code with highly coupled thermal hydraulic and source term calculations is required to simultaneously analyze thermal hydraulic and source term behavior.For advanced passive PWRs,important safety systems that may affect the behavior of the core and fission products should be considered.It is therefore necessary to simulate the thermal hydraulic and fission product behavior of advanced passive PWRs.In this study,the ISAA code is adopted to simulate the occurrence of a hypothetical double ended cold leg LBLOCA of HPR1000 in three scenarios of equipment failure.The results show that the high-temperature fuel rods and cladding ma-terials exhibit delayed failure at the lower position of the active core,whereas earlier failure at higher position during the reflooding.Active and passive equipment affects fuel temperature,the oxidation conditions of the fuel,the interaction of fission products and structural materials,and the state of the fuel,thereby affecting the release of fission products in the fuel.HPR1000 only relies on passive equipment to relieve the core degradation in severe accidents,realize the in-vessel retention of melt,and eliminate the ex-vessel release possibility of fission product.It is hoped that the results can provide references for HPR1000 to formulate the severe accident management guidelines(SAMG).

我国农业面源污染研究与展望

农业面源污染会带来一定的生态环境风险。经过20多年的治理,我国面源污染基础研究和防控工作取得重要进展,构建了流域、区域或国家尺度农业面源污染源汇路径全过程监测与评估体系,基本厘清了不同生态条件下农田系统中氮磷流失的主控因子,初步探明了农田有毒有害化学/生物污染与防控机制。在防控技术层面,研发出新型、绿色肥料替代常规化肥减量投入技术与产品,氮、磷高效利用污染负荷减排技术,土壤氮、磷增容负荷减排技术,坡耕地氮磷流失阻控技术,农业废弃物资源化利用技术与消纳装备。我国农业氮、磷排放污染负荷虽整体呈下降趋势,但依然是影响我国环境质量的首要污染因子,且农业面源污染呈现新的特征,表现为养殖业尤其是水产养殖业污染问题逐渐突出,残留地膜、农药、抗生素、激素、病原微生物等新型污染物污染问题不容忽视,面源污染途径从以径流扩散为主转向淋溶、挥发、累积并重的阶段,污染介质从单一地表水体转向包括地下水体、大气以及农田生态系统并存的状态。未来应以本领域我国取得科研成果和相关信息资源为基础,利用数字技术和AI技术,构建我国农业面源污染防控技术和管理融合大数据模型和系统理论,持续加强田块、流域、区域等多尺度面源污染防控技术集成配套与工程化应用研究,培育绿色低碳农业新质生产力产业,落实防控技术工程“政—产—学—研—用”保障机制与措施,以提升区域或流域尺度面源污染防控技术的环境、经济和社会综合效益,全面推进我国农业面源污染治理工作,促进农业高质量健康发展。

定牌加工出口下的商标侵权请求权基础探析

定牌加工出口为我国十分重要的产业发展方向,海关系统也对知识产权提供边境执法保护。然而,假使境外委托方并未在我国境内进行商标注册,并且在我国境内却由第三人拥有该商标专用权,则我国境内受托方定牌加工的行为将可能产生侵权疑虑。在平衡境内商标权利人的权利保护及促进定牌加工制造业发展间,应找出一个平衡点,但长期以来,司法裁判观点历经数次变动与海关执法存在一定的逻辑矛盾,使得相关争议一直存在,因此,明确请求权基础才能把问题从根本上解决,也才能平衡我国加工出口产业的发展及商标权保护。

基于多源信息融合的船舶电气设备状态识别方法

为可靠掌握船舶电气设备状态,保证设备的运行安全,提出多源信息融合的船舶电气设备状态识别方法。采用时间序列模型检测并修正船舶电气设备多源历史数据中的连续异常数据和独立异常数据;基于联合卡尔曼滤波算法融合修正后的电气设备多源历史数据,依据融合后的多源数据训练谱聚类和深度神经网络,构建船舶电气设备状态识别网络模型,结合电气设备的实时运行数据,识别船舶电气设备状态。测试结果显示,该方法能够确定数据中的连续异常数据和独立异常数据,并且完成所有异常数据的修正,保证数据的完整性;离散度结果均在0.016以下;能够完成电气设备正常状态、异常状态以及紧急状态的识别,最小均方根误差值均在0.0044以下,识别效果良好。

数字符合法测量放射源活度实验设备的研制

针对符合法测量放射源活度实验设备稳定性差、参数配置复杂、测量误差较大的问题,研制了一款采用数字符合测量技术的实验设备。该实验设备包含符合探测器、数字脉冲处理器(DPP)、数字符合测量软件三部分,能实现原始能谱、符合能谱测量等功能,可用于^(60)Co放射源活度测量的实验教学。实验结果表明,该设备具有性能稳定、测量准确、操作高效的优点。

瓦里安后装机GammaMedplus ix常见故障分析处理

日常使用瓦里安后装机时的故障主要为:网络传输故障,服务器故障、放射源驻留点故障,放射源卡等,其中最常见的为网络故障。本文归纳分析了瓦里安后装机GammaMedplus ix日常工作中4种常见的故障和处理方法,这几种方法在临床实际工作中有效且实用,可以较迅速解决日常工作中常见的一些故障。

基于隐马尔科夫模型的变电站继电保护设备故障声源定位方法

为了提高变电站继电保护设备故障声源定位精度,提出了基于隐马尔科夫模型的变电站继电保护设备故障声源定位方法研究。利用隐马尔科夫模型的马氏距离,确定声源在不同高度的衰退阶段;根据状态转移的过程,计算继电保护设备的衰退概率;利用数据处理算法预测变电站继电保护设备的性能衰退;利用梅尔频率倒谱系数确定故障声源特征参数,结合离散余弦变换原理,提取声源特征;利用匹配追踪分解法计算故障声源的幅值和时频,聚类分析故障声源信号特征,实现故障声源定位。实验结果表明,所提出的方法在继电保护设备故障声源定位精度上达到80%以上,提高了故障声源定位精度和定位效率,能够保证继电保护设备的稳定运行。

油田集输站库防爆区域的归集与设备选型

集输站库作为油田原油、天然气的中转、贮存、沉降等重要处理场所,具有较高的爆炸危险性,采用防爆电气设备是首选预防措施,根据最新调研情况,80%的站库都存在防爆选型不合理的问题,造成此问题的原因是防爆区域划分不明确,本文论述了集输站库的防爆区域的划分方法和防爆电气的选型原则,并提出几点粗浅建议。

基于X射线数字成像的GIS设备缺陷无损检测方法

GIS设备的安全性和可靠性对电力体系的平稳运行具有重要意义;因此,为提高对GIS设备缺陷的检测效果、提高设备运行的安全性,在X射线数字成像的基础上,提出一种针对GIS设备的缺陷无损检测方法;通过X射线数字成像的方式采集GIS设备图像,并对图像中存在的泊松噪声实施去噪处理,以提高图像质量;针对处理后的图像,利用二维主成分分析法,通过将复杂的图像数据转换为简单的主成分来表示原始数据,提取出最具代表性的特征;将提取结果输入到BP神经网络分类器中,通过特征分类完成对GIS设备缺陷的无损检测;实验结果表明:应用该方法后,图像识别清晰度较高,对不同类型缺陷的检测效果良好;该方法的优势在于使用先进的图像处理和机器学习技术,能够有效地识别和定位GIS设备中存在的缺陷,通过及时发现并修复这些缺陷,可以提高GIS设备的安全性和可靠性,从而确保电力系统的平稳运行。

计及配电网设备利用率的源荷匹配评价

为了快捷有效评估光伏并网后设备利用率变化情况,丰富现有源荷匹配评估指标体系,本文建立了一套考虑配电网设备利用率的源荷匹配评估方法。首先对分布式光伏与负荷特征、设备利用率指标进行分析,构建了包含波动匹配度、电量匹配度、消纳匹配度与负荷偏移度的源荷匹配评估模型,借助拉开档次法进行指标赋权并得出源荷匹配综合得分,依据综合结果直接判断分布式光伏并网对设备利用率的影响程度。最后,依据江苏某工业园区电力用户源荷数据进行指标计算并进行设备利用率变化评估,对照设备利用率指标验证了评估指标体系合理性与有效性。

煤炭筛分破碎车间噪声治理及智能监测研究

工业噪声造成的职业性噪声聋已位列我国职业病第二位。目前煤炭行业职业健康重点关注粉尘治理,对噪声治理和监测预警的研究较少。为了探索煤炭生产过程噪声治理及监测方案,以西湾煤矿筛分破碎车间噪声污染治理为例,基于振动筛、刮板输送机和溜槽等噪声产生原因分析,从声源降噪和传播途径降噪等方面提出了多种噪声治理方案:将振动筛筛板更换为全聚氨酯筛板,将弹簧更换为橡胶空气弹簧;在溜槽内表面的耐磨衬板与溜槽钢板之间铺设缓冲橡胶板;将刮板输送机预警方式改为机电方式;在高噪声设备外安装隔声罩;溜槽敷设约束阻尼层。同时,为实现噪声实时监测及预警,基于深度学习声音识别技术,设计了噪声智能监测预警系统。研究结果表明:经过噪声综合治理,筛分破碎车间的噪声可达到国家标准规定,即不超过职业接触噪声限值97dB(A);噪声智能监测预警系统可对噪声进行智能监测,并根据分区分级原则对噪声进行实时预警。对筛分破碎车间进行噪声治理及智能监测,不仅能保证生产人员的职业健康,还能对设备健康实现预警,延长设备使用寿命。

航空电子设备多源信息融合可靠性评估方法研究

针对航空电子设备的研制阶段和数据特点,研究了一套跨阶段、变母体、小子样数据条件下的多源信息融合的可靠性评估模型。该模型基于Bayes方法融合样本信息和先验信息,通过后验信息和观测数据对先验信息进行更新,并利用马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法进行求解,提高了航空电子装备的可靠性评估的拟合优度,使得估计结果更接近于真实情况。

第二十五讲:面向流程行业机泵类设备的多源数据特征融合方法研究

流程行业是国民经济的重要支柱,机泵类设备作为流程行业的核心设备,其健康状态对于保证生产线的稳定运行、提高产品质量具有至关重要的作用。本文研究了面向机泵类设备的多源数据特征融合技术。该技术旨在通过融合多个来源的数据特征,提升机泵类设备健康状态评估的全面性和准确性。文章阐述了多源数据的获取、预处理以及特征融合的关键技术,探讨了如何有效地整合不同来源的数据特征,以实现对机泵类设备健康状态的准确评估。该研究对于提高设备的运行效率、降低维修成本并确保生产线稳定运行具有重要意义。

浅析核电设备陆运风险评价指标体系

核电设备的安全交付是核电项目建设的先决条件,也是核电设备采购管理的主要目标。绝大部分核电设备采用陆运方式进行运输,因此,核电设备陆运风险管理工作意义重大,而核电设备陆运风险评价指标体系,是核电设备陆运风险管理工作的重要组成部分。本文结合核电设备陆运工作实际情况和以往成功经验,分析了核电设备陆运风险评价指标体系的建立,并阐述了该体系在核电设备陆运工作中的实际应用和效果。

“华龙一号”设计基准事故辐照鉴定剂量研究

为了确定“华龙一号”设备辐照鉴定的技术要求,需要对“华龙一号”设计基准事故下安全壳内的辐照源项和剂量进行评估。本文对事故后辐照源项的释放和迁移机理进行了研究,提出了安全壳内设计基准事故源项和剂量评估的总体方法步骤,同时对计算中的关键现象和计算假设进行了研究和确定。通过本研究,制定了一套评估“华龙一号”安全壳内设计基准事故源项和剂量的方法和假设,并对“华龙一号”设备鉴定的剂量要求进行了确定。

基于多源图像识别技术的信号设备室智慧巡检系统

针对城市轨道交通信号设备发生故障或隐患时,难以通过日常巡检及时发现的问题,提出基于多源图像识别技术的信号设备室智慧巡检系统。采用YOLOv5目标检测算法实现设备指示灯颜色及状态的自动识别,通过对算法模型进行训练和分析,将识别结果匹配设备信息,同时诊断设备运行状态,自动生成设备巡检报告和异常报告。在广州地铁3号线的试点应用中,验证分析了设备指示灯识别准确率与像素值的关系,以及在满足监控覆盖时的摄像头布设方案。实验结果表明,基于多源图像识别技术的设备室智慧巡检系统巡检效率高,漏检率低,能够大幅减少人工巡检成本,具有广阔的市场应用前景和较高的应用价值,对强化城市轨道交通智能运维具有重要意义。

核电冷源设备的阴极保护及腐蚀智能监测

核电冷源设备具有材质多样化、腐蚀环境苛刻等特点,其阴极保护系统的有效运行和预防性腐蚀管理至关重要,但受空间限制,在设备运行期间阴极保护系统参数无法有效采集,阴极保护系统运行管理存在盲区。基于此,从核电冷源设备的特殊工况和实际需求出发,提出了具有数据采集、存储、远程传输、远程控制、故障预警等功能的阴极保护及腐蚀智能监测方案,通过实际案例分析,验证了此方案可以实现核电冷源设备运行期间腐蚀与防护状态的整体评价和故障预警。

基于主动光源阵列的骨科机器人末端示踪装置

为减少机械臂导航过程中示踪装置视线遮挡问题对手术的影响,研究一种多角度主动光源阵列的末端示踪装置,采用非支架式的机械结构,配合双目相机,实现对手术机械臂位置的感知。通过大小两个棱柱相互配合,组成多角度的光源阵列,实现对机械臂工具中心点的计算。通过COMSOL软件搭建简易模型,验证示踪装置信号使用范围;通过覆盖范围实验和静态定位实验证明装置的有效性和稳定性,可以满足手术机器人的任务要求。

基于功率MOS管的板级干扰器设计

为了解决集成电路抗扰性测试设备占据空间大、存在外部电路元件击穿等安全隐患问题,提出了一种可以对集成电路芯片源端电压进行周期性扰动的板级干扰器。该干扰器以低阻抗MOS管与肖特基二极管串联结构作为输出驱动,通过FPGA来周期性控制MOS管开关,根据相位累加的原理合成出干扰电源信号,且能通过改变FPGA输出频率和反馈电阻大小来实现干扰电源信号频率与幅度的调节。将干扰器接入负载电路进行测试,结果表明:干扰器在1 MHz~10 MHz与60 MHz~100 MHz频段,对3Ω,50 pF负载的电源端扰动幅值达到0.6 V以上,驱动能力理想。因此该干扰器适合作为干扰信号源应用于实际的芯片电源端在1 MHz~10 MHz与60 MHz~100 MHz频段的电磁干扰测试实验;相比较于现有的设备,其具有结构简单、低功耗、大驱动、成本低、安全方便等优点。

基于声阵列的电力设备强干扰噪声源识别系统设计

由于外界强噪声干扰导致电力设备不能正常运行,为此,基于声阵列设计了一种新的电力设备强干扰噪声源识别系统。采用SJI19210型采集器采集信号,通过SIK-99101型处理器拼接组合信号,利用SUIJNUHJ121型分析器内部的进场声全息分析模块完成噪声源分析。分别设定噪声分析程序和声阵列识别程序,利用声阵列的扫描因子确定噪声源,完成电力设备强干扰噪声源识别。实验结果表明,所设计系统对稳定波动噪声信号噪声源识别精度高于96.42%,对不稳定信号噪声源识别精度在95.25%以上,对相对稳定噪声识别精度为94.36%,具有极强的识别能力。