对口支援:一种中国特色的规模治理制度

对口支援是当代中国本土实践的产物,也是国家规模治理中重要的制度创新;通过结对支援的方式,在一定程度上破解了当代中国在推进国家现代化进程中面临的规模治理负荷与非均衡性双重难题。对口支援的生成演变经历了孕育和初创、确立和拓展、巩固和完善三个阶段,“大一统”的政治观念和“天下一家”等传统文化为其奠定思想基础,单一制体制下的国家统筹和党组织对社会力量的有序引领是对口支援构建党政同责同心圆治理格局的关键支撑,“行政发包制”以及项目制是对口支援实现特定领域下规模治理负荷转移与分化的内在逻辑。面向构建中国自主知识体系目标,有关对口支援的创新实践研究需要进一步学理化提炼,完成实践话语向学术话语的转变,把中国之治的经验提升为中国理论。

基于融合非局部操作的YOLOv5s高密度锦鲤鱼苗检测方法

针对现有方法在高密度锦鲤鱼苗目标检测任务中适用性差的问题,提出一种基于非局部操作的YOLOv5s(MS-Non-local BIFPN coordinate attention YOLOv5s,NBC-YOLOv5s)目标检测算法。首先,在YOLOv5s的主干网络中,添加多尺度非局部操作算子(multi scale non-local,MS-Non-local),增强模型对高密度锦鲤鱼苗的特征提取能力;其次,在颈部网络使用双向加权特征金字塔结构(bi-directional feature pyramid network,BIFPN)提升模型特征融合效率;最后,在网络的特征融合处,引入坐标注意力机制(coordinate attention,CA),增加模型对图片关键信息的关注度。为验证本文算法的有效性,结合真实渔场环境建立锦鲤鱼苗数据集。实验结果表明,NBC-YOLOv5s的精确率、召回率、平均精度均值(mAP)分别为88.5%、89.7%、93.7%,与YOLOv5s相比,改进后网络较原模型分别提升0.6、9.0、4.4百分点。为验证MS-Non-local对YOLOv5s的性能提升效果,本文对比了卷积注意力(convolutional block attention module,CBAM)、通道注意力(squeeze and excitation,SE)、双层路由注意力(bi-level routing attention,BRA)3种机制。结果表明,MS-Non-local的mAP相较于CBAM、SE、BRA分别提升了2.6、2.1、0.9百分点。并且通过模型拆解,分析了本文方法对不同密度锦鲤鱼苗图像的检测有效性,结果显示,该算法可实现真实场景下对高密度锦鲤鱼苗的检测,能够为筛选高品质锦鲤提供有效技术支撑。

基于NSST域像素相关性分析的融合算法在医学图像中的评估

多尺度变换对医学图像融合有较好的效果。针对MRI与CT、SPECT、PET的脑部图像融合,采用基于非下采样剪切波变换(NSST)域像素相关性分析(PCAS)的图像融合算法进行评估,体现出较好的稳定性和鲁棒性。

政府审计、管理层特征与国有非金融企业影子银行化

以2010—2018年国有非金融上市公司为研究对象,分析了政府审计监管下,国有企业高管政企合作特征和晋升特征与企业影子银行业务的关系。研究结果表明:国有非金融企业高管政企合作特征与企业影子银行业务规模显著负相关,高管晋升特征与企业影子银行业务规模显著正相关;政府审计对上述关系起到不同程度的监管和威慑作用。进一步研究发现,企业显性金融资产受缚会使影子银行业务增加。这对于防止国有企业实体经济“脱实向虚”和研究政府审计影响国企高管决策的路径提供了理论支持。未来应进一步加强党组织对国有企业的领导;国家审计机关应对存在晋升预期的高管所在国企,增加审计力度和审计资源供给;同时,国有企业方面应当合理配置金融资产,降低金融资产错配率。

加酸循环水处理工艺无磷缓蚀阻垢剂研制及机理研究

以HPMA、磺酸盐聚合物、BTA和锌盐为原料,研制得到无磷复合缓蚀阻垢剂,通过SEM分析、缓蚀模型建立,研究了无磷复合缓蚀阻垢剂的阻垢缓蚀机理,在碳钢表面形成致密保护膜以缓蚀,成膜满足η=9×10-5c 2+0.0039c+0.0237多项式方程;破坏了碳酸钙晶体规则的形状和晶面生长的完整程度,使其产生晶格畸变而产生阻垢作用。

汽车衡全自动无接触计量的应用

鞍钢股份有限公司鲅鱼圈钢铁分公司汽车衡计量发展经历了手动计量、联网计量、自助计量到现在的全自动计量的发展过程,目前采用的全自动汽车衡的计量方式将整个称重流程进行了优化,称重速度显著提高,适应了日益增长的汽车衡称重需求。

基于改进组合赋权法和VIKOR法的茄芯烟叶化学品质评价

[目的]探讨改进组合赋权法与多准则妥协解排序法(VIKOR)相结合开展茄芯化学品质评价,以期丰富雪茄烟叶质量评价方法。[方法]以云南茄芯烟叶化学成分为研究对象,引入变异系数和复相关系数改进传统CRITIC法(Criteria importance through inter-criteria correlation),采用e^(0/4)~e^(8/4)标度取代层次分析法(Analytic hierarchy process,AHP)中的1~9标度,并基于博弈论计算组合权重,利用无权重个体遗憾值改进的VIKOR法开展茄芯化学品质评价。[结果]与传统CRITIC法确定的化学成分指标权重相比,改进CRITIC法中钾的权重提升1.09倍,还原糖指标权重降低45.26%;e^(0/4)~e^(8/4)标度与1~9标度AHP法确权结果相比,权重大小排序一致,不同化学成分指标间权重的差异减小;改进VIKOR法与传统方法对茄芯化学品质的排序结果具有较高的一致性,但也存在不可忽略的差异,说明有必要在个体遗憾值中考虑权重的影响。[结论]改进CRITIC法能够解决传统方法确权受计量单位和正负向指标影响的问题,AHP法中通过标度的替代显著提升判断矩阵的一致性,无权重个体遗憾值条件下的VIKOR法在综合考虑化学品质整体表现的同时,突显了表现较差的化学成分指标的作用,评价结果相对合理。

塔里木盆地库车山前超深气井砂垢堵塞成因及靶向解除技术

塔里盆地库车山前超深气田是西气东输主力气源地,具有超高温、超高压、高矿化度、储层裂缝非均质性强等特征,气井生产过程中砂垢堵塞问题突出,据统计最高影响气田产能达800×104 m^(3)/d。为实现超深气井高效解堵,通过气水两相结垢热力学预测模型、裂缝性储层岩石力学实验、井筒内气液固流动模拟等研究,揭示了超深气井砂垢复合堵塞成因,并形成了靶向解堵复产关键技术。研究结果表明:①“高温流动压降结垢、裂缝面破裂出砂”是超深气井出砂结垢的内在机理;②结垢固化松散砂桥形成复合堵塞是气井堵塞减产的主要原因,其中靶向除垢是解堵复产的关键所在;③靶向除垢解堵区域为井筒变径处和井周5 m内基质—裂缝系统,气井堵塞率30%~60%为最佳解堵时机;④非酸性除垢解堵液相比常用的酸性解堵液,在同级别溶垢能力的基础上,腐蚀速率降至0.49 g/(m^(2)·h),可同时满足低腐蚀和高效除垢的技术要求。结论认为,形成的超深气井靶向除垢解堵技术在塔里木盆地库车山前超深气田规模应用159井次,有效率达93.3%,累计增产天然气75.08×10^(8)m^(3),已成为西气东输主力气井快速解堵复产的“冬保良方”,可为国内外同类气田解堵复产提供技术借鉴。

基于非局部操作和多尺度特征聚合的图像修复方法

为有效解决修复大范围破损图像时存在的纹理模糊和整体语义信息不连贯的问题,提出基于非局部操作和多尺度特征聚合的两阶段图像修复算法,在第1阶段,边缘重建网络生成整体的边缘结构信息;在第2阶段,引入非局部操作机制进行纹理细节信息的修复。在CelebA-HQ数据集上采用不同掩码率的图像进行性能验证,结果显示所提模型的PSNR和SSIM分别达到了32.17 dB和0.982;与EdgeConnect、RFR、CTSDG和AOT-GAN模型进行比较,结果表明:该模型对大范围破损图像能够生成纹理更加清晰且语义合理的修复图像,PSNR、SSIM和FID指标均优于其他4种算法。

基于轻量化多尺度下采样网络的红外图像非均匀性校正算法

红外成像系统常由于探测单元的非均匀性导致成像结果出现条纹噪声。基于深度学习的红外图像非均匀校正算法为取得较好的校正结果,通常采用复杂度高的网络结构,导致计算量庞大。本文提出了一种轻量化网络的红外图像非均匀校正算法,并针对Unet网络的编码过程设计了一种轻量化多尺度下采样模块(Lightweight Multi-scale Downsampling Module,LMDM)。LMDM通过像素拆分和通道重构实现特征图下采样,利用多个串联的深度可分离卷积(Depth-wise Separable Convolution,DSC)实现多尺度特征提取。此外,该算法引入轻量化通道注意力机制用于调整特征权重,实现更好的上下文信息融合。实验结果表明,与对比算法相比,本文提出的算法在保证校正图像纹理清晰、细节丰富和边缘锐利的前提下,内存占用降低70%以上,红外图像处理速度提升24%以上。

改进YOLOv8的多尺度轻量型车辆目标检测算法

针对传统车辆目标检测模型设备需求高、检测精度低、重叠目标漏检率高等问题,提出了一种改进YOLOv8的车辆目标检测算法RBT-YOLO。采用多尺度融合的方式对主干网络进行重构。对BiFPN进行改进,增加卷积操作以及调整输入输出通道个数以适应YOLOv8,加强其特征融合能力。在Neck部分输出的特征图之后加入轻量型注意力机制Triplet Attention,提升模型的特征提取能力。针对真实情况下车辆目标重叠度较高的问题,使用SoftNMS(soft non-maximum suppression)替换原有NMS,使模型对候选框的处理方式更为温和,增强了模型对目标的检测能力,提升了召回率。在Pascal VOC和MS COCO数据集上进行实验,结果表明提出的RBT-YOLO性能超越原始模型,参数量和计算量下降60%左右,mAP分别提高了2.6和3.0个百分点,并在体积和精度上优于其他经典检测模型,具有很强的实用性。

农业要素市场化对农业面源污染的影响效应——兼议环境规制的调节作用

本文探讨了农业市场化改革背景下,农业要素市场化对农业面源污染的影响效应、作用机制以及环境规制在其中的调节作用。基于2004—2020年中国省级(不含港澳台、西藏)面板数据,构建了动态面板模型,并运用差分广义矩阵及调节效应模型进行分析。研究结果表明:1)农业要素市场化对面源污染呈现倒“U”型的动态演化特征;2)机制分析表明,农业要素市场化通过种植结构效应、化学品投入效应和经营规模效应间接影响面源污染,具体而言,农业要素市场化对“非粮化率”和化肥投入强度存在倒“U”型影响,对人均经营规模的影响在市场化程度较高的后期显著为正;3)环境规制在“非粮化率”和化肥投入强度的传导机制中具有显著的负向调节作用,对经营规模与面源污染之间的传导关系不存在显著调节效应。因此,本文提出要进一步发挥市场化改革对农业污染治理的长效机制,立足农业面源污染治理“规模效应”“结构效应”和“投入品效应”的路径依赖,构建“政府-市场”双轨运行机制,以实现农业生态环境的改善和农业可持续发展。

老年慢性病病人电子健康素养干预的研究进展

阐述老年慢性病病人电子健康素养的概念与发展、评估工具以及基于理论的干预现状和干预策略这3个主要方面。旨在明确构建电子健康素养干预方案时可借鉴的相关理论模型和干预策略,为我国老年慢性病病人构建基于理论的干预方案提供有力的参考。

二自由度车辆垂向振动系统的Hopf分岔

建立了一类以空气弹簧拟合的具有高阶非线性项的二自由度车辆垂向振动系统模型,采用非自治系统的多尺度法得到系统的平均化方程,应用数值模拟方法获得分岔点邻域的分岔图及相图,研究了系统在正弦激励下的Hopf分岔。再通过投影法计算分岔点处的第一李雅普诺夫系数并根据其正负判断分岔类型,通过数值模拟方法得到系统的相轨迹图,采用解析法和数值法对Hopf分岔点邻域内的动力学现象进行分析。结果表明:当外激励频率ω和固有频率ω2的接近程度在0.0114附近时系统发生亚临界Hopf分岔,在分岔点的邻域内稳定焦点失稳形成不稳定焦点;当外激励频率ω和固有频率ω2的接近程度在0.0621附近时,系统将发生超临界Hopf分岔,在分岔点邻域内稳定极限环变为稳定焦点。

牙周治疗改善非酒精性脂肪性肝病的探索性研究

目的:研究牙龈卟啉单胞菌(Porphyromonas gingivalis,P.g)对非酒精性脂肪性肝病(non-alcoholic fatty liver diease,NAFLD)的影响及牙周治疗对NAFLD的作用。方法:将高脂饮食喂养4周的小鼠随机分为对照组和丝线结扎+涂抹P.g组2组,每组8只,干预4周后处死,检测小鼠肝脏、炎症因子等变化。8例合并牙周病的NAFLD患者随机分为龈下刮治组和刷牙组各4例,牙周治疗组接受龈下刮治术,检测2组患者干预前后的牙周、肝脏等变化。结果:结扎涂抹组较对照组小鼠肝重指数、脂质沉积的形成以及血清脂质、天冬氨酸转氨酶以及铁蛋白水平增加,血清炎症介质表达水平增加(均P<0.05)。与刷牙组受试者相比,龈下刮治组P.g-lgG抗体滴度、探诊深度等牙周指标出现下降,肝脂肪含量等也出现下降趋势,但差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:牙周局部感染P.g会加速高脂饮食喂养小鼠NAFLD的进程,牙周治疗对牙周感染关联性NAFLD具有一定的缓解作用。

DMANet:针对空间非合作目标位姿估计的密集多尺度注意力网络

利用单目相机对空间非合作目标进行准确的姿态估计对于空间碎片清除、自主交会和其他在轨服务至关重要。然而,单目姿态估计方法缺乏深度信息,导致尺度不确定性问题,大大降低了其精度和实时性。本文首先提出了一种多尺度注意块(Multi-scale attention block, MAB),从输入图像中提取复杂的高维语义特征。其次,基于MAB模块,提出了空间非合作目标6自由度位姿估计的密集多尺度注意网络(Dense multi-scale attention network, DMANet),该网络由平面位置估计、深度位置估计和姿态估计3个分支组成,通过引入基于欧拉角的软分类方法,将位姿回归问题表述为经典分类问题。此外,设计了空间非合作目标模型,并利用Coppeliasim构建了姿态估计数据集。最后,与其他最先进的方法相比,在SPEED+、URSO数据集和本文数据集上全面评估了所提出的方法。实验结果表明,该方法具有较好的姿态估计精度。

面向农业大棚温度均匀度的智能感知系统设计

针对当前非规模化农业大棚种植温度感知、调整不及时不科学而导致棚内农作物长势不统一,产量上不去的问题,构建了一种基于层次分析法的温度均匀度评估模型,设计了农业大棚温度均匀度智能感知系统,并在闽南地区辣椒大棚进行了实验.实验结果表明:辣椒整体长势、产量逐步均匀,取得了预期成果,验证了系统的有效性.

联合多尺度块匹配的非局部均值去噪算法

针对非局部均值(Non-Local Means,NLM)图像去噪算法易产生伪影与平滑细节的问题,提出一种联合多尺度图像块匹配的像素相似性测度,提高NLM算法去噪性能。首先,研究与分析了加权欧氏距离与欧氏距离两种相似性度量以及图像块尺寸设置对NLM算法的影响。其次,通过引入图像特征信息并利用K-means聚类方法将图像划分为平坦区域和包含边缘与纹理的结构区域,对每个类别中的像素点,联合两种尺度图像块匹配计算像素的平滑权重。最后,优化了算法的滤波参数。实验结果表明,提出的算法在噪声去除与细节保持方面明显优于经典的NLM算法,相比其他改进的NLM算法也有优势。

基于卷积神经网络的建筑物提取

利用遥感图像进行建筑物提取在城市规划、土地利用调查等领域发挥了重要作用。然而,图像中建筑物类型多样,尺度大小不一的特点给自动提取带来了较大的挑战。针对遥感图像提取中大型建筑物容易出现空洞、小型建筑物容易漏检的问题,文章设计了一种融合多尺度特征与非局部计算的方法。该方法采用编码器-解码器结构,首先利用Res2Net50作为编码器以提高多尺度特征提取能力,然后在解码器部分引入非局部计算模块获取上下文信息,以进一步改善不同尺度建筑物的提取结果。结果表明,该方法在建筑物数据集WHU上的评价指标IoU和F1分别达到了89.65%和94.55%,比改进前的UNet网络分别提高了1.52%和0.86%,验证了新方法的有效性。

含细观缺陷固体推进剂非冲击点火性能研究进展

含有细观缺陷(微裂纹、微孔洞)的固体推进剂在受到低压长脉冲的载荷时可能发生意外起爆事故,严重影响着固体推进剂的安全性。从固体推进剂的点火机理出发,综述了固体推进剂中细观缺陷观测实验与表征方法及非冲击点火试验;梳理了含细观缺陷固体推进剂非冲击点火数值模拟的相关研究手段及成果;并基于固体推进剂内细观缺陷类型,系统地总结了细观缺陷对固体推进剂非冲击点火性能的影响,对含细观缺陷固体推进剂非冲击点火性能的数值模拟研究及非冲击点火的试验设备发展作了展望。