期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于目标检测与模糊匹配的非标船牌识别研究 被引量:5
1
作者 周怡 祝啟瑞 +1 位作者 谢海成 羊箭锋 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期1526-1530,共5页
基于卷积神经网络的YOLOv3(You Only Look Once v3)目标检测算法设计了一种基于目标检测及模糊匹配机制的非标船牌识别软件系统,并通过在船舶视频监控系统中的实际应用,验证了该船牌识别系统的可行性,提高了船舶铭牌识别的可靠性。YOLOv... 基于卷积神经网络的YOLOv3(You Only Look Once v3)目标检测算法设计了一种基于目标检测及模糊匹配机制的非标船牌识别软件系统,并通过在船舶视频监控系统中的实际应用,验证了该船牌识别系统的可行性,提高了船舶铭牌识别的可靠性。YOLOv3目标检测算法将检测简化为一个回归问题,通过仅仅一个网络,就能从图像中得到物体的类别与概率,确保了识别的准确性与实时性。针对船舶非标铭牌锈蚀、遮挡等问题,创新点是在基于YOLOv3的非标船牌识别系统的实现框架之上,设计船名有限中文库与模糊匹配机制,有效解决了船牌识别准确率过低的问题,取得了较好的识别效果。 展开更多
关键词 YOLOv3 目标检测 非标船牌识别 有限库匹配
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部