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一种适用于机械非平稳故障信号的分析方法
被引量:
12
1
作者
杨国安
周世刚
《信号处理》
CSCD
2001年第3期287-290,共4页
该文提出了一种适用于机械非平稳故障信号的特征提取方法,鉴于该类信号时域特征明显,首先利用小波包进行分解,对分解后的不同频带内的分解系数进行时域重构,分别对重构的时间序列用时域分析的方法提取对故障敏感的特征参数,通过简...
该文提出了一种适用于机械非平稳故障信号的特征提取方法,鉴于该类信号时域特征明显,首先利用小波包进行分解,对分解后的不同频带内的分解系数进行时域重构,分别对重构的时间序列用时域分析的方法提取对故障敏感的特征参数,通过简化特征参数,确定判别阈值,使该方法更便于现场工作人员对机器故障的识别。同时也为具有同类特征的非平稳信号提供了一种行之有效的分析方法。文中最后用某油田往复泵实测数据验证了该方法的有效性。
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关键词
机械设备
故障诊断
非平稳故障信号
时序分析
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职称材料
题名
一种适用于机械非平稳故障信号的分析方法
被引量:
12
1
作者
杨国安
周世刚
机构
东南大学机械系
大港石油管理局采油三厂
出处
《信号处理》
CSCD
2001年第3期287-290,共4页
文摘
该文提出了一种适用于机械非平稳故障信号的特征提取方法,鉴于该类信号时域特征明显,首先利用小波包进行分解,对分解后的不同频带内的分解系数进行时域重构,分别对重构的时间序列用时域分析的方法提取对故障敏感的特征参数,通过简化特征参数,确定判别阈值,使该方法更便于现场工作人员对机器故障的识别。同时也为具有同类特征的非平稳信号提供了一种行之有效的分析方法。文中最后用某油田往复泵实测数据验证了该方法的有效性。
关键词
机械设备
故障诊断
非平稳故障信号
时序分析
Keywords
non-stationay symptom parameter wavelet pocket decompose fault identification
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种适用于机械非平稳故障信号的分析方法
杨国安
周世刚
《信号处理》
CSCD
2001
12
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