N值随机序列的随机选择的强极限定理(英文)

将赌博系统的随机选择理论扩展到N值随机序列,利用似然比概念及分析技术。

非齐次马氏链随机选择的一个强极限定理

利用鞅方法 。

广义赌博系统m阶非齐次马氏链强极限定理的研究

运用条件概率的概念,采用鞅方法将Bernoulli序列赌博系统的强极限定理推广到m阶非齐次马氏链的情况.研究得到了对赌博系统中m阶非齐次马氏链普遍成立的一类强极限定理.并通过允许选择函数在任意实数集上取值,对选择函数的概念进行推广.作为推论得到了一系列赌博系统的强极限定理.

二重非齐次马氏链随机变换的一个强极限定理

将赌博系统的随机变换概念推广到二重马氏链情形 ,利用鞅方法 ,研究二重非齐次马氏链函数的强极限定理 。

随机环境中非齐次马氏链泛函的一类强极限定理

给出随机环境中马氏链的一般性构造定义,利用文献犤1犦中的方法,构造几乎处处收敛的上鞅,在适当的条件下,研究随机环境中非齐次马氏链泛函的强极限定理。

随机环境中非齐次马氏链的一类强极限定理

利用鞅方法 。

非齐次马氏链泛函变换的若干极限定理

设 { Xn,n≥ 0 }是一列非齐次马氏链 ,{ f (.,.) ,n≥ 1}是一列二元可测函数 ,{ Vn,n≥ 1}是一列可预报随机序列 .引入非齐次马氏链二元泛函停时变换的概念 ,即Γn =∑nk=1Vkfk(Xk-1,Xk) .利用鞅方法讨论了变换的强极限定理 ,得到 limn a-1n ∑nk=1Vk{ fk(Xk-1,Xk) - E[fk(Xk-1,Xk) | Xk-1]} =0 .作为特殊情形 ,将随机选择的概念拓展到非齐次马氏链中 。

一类非齐次树上随机选择系统的强极限定理

极限定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一.将随机选择系统引入到了一类特殊非齐次树上,通过构造适当的辅助非负鞅并利用Doob鞅收敛定理给出了非齐次马尔可夫链下的随机选择系统的强极限定理.

任意离散值随机变量序列泛函的一类强极限定理

当 {Xn,n≥ 0 }是离散值随机变量序列时 ,建立了关于泛函 { fn(X0 ,X1,… ,Xn) ,n≥ 1}的强极限定理 ,作为推论 ,得出了关于任意随机变量序列及m重非齐次马氏链的随机选择的强极限定理 ,它是关于 (单重 )非齐次马氏链的随机选择的强极限定理的推广 .

随机环境中非齐次马氏链的强极限定理

通过随机环境中马氏链的一般构造性定义,利用鞅差序列级数收敛定理,得到了随机环境中马氏链的一类强极限定理。

关于可列非齐次马氏链随机选择的若干强极限定理

利用鞅方法，研究非齐次马氏链随机选择的若干强极限定理．概率论中随机选择的基本思想是：在０和１两个等可能值的Ｂｅｒｎｏｕｌｌｉ序列中，０与１的排列是完全无规则的，而且想要通过选择子序列来控制稍偏多于０或１也是不可能的．本文利用鞅方法，研究非齐次马氏链随机选择的若干强极限定理．

随机环境中马氏链的一类强极限定理

通过随机环境中马氏链的一般构造性定义,利用鞅差序列级数收敛定理,将一类随机变量的强极限定理推广到随机环境中,得到了随机环境中马氏链的一类强极限定理。

随机环境中马氏链的一类强极限定理

通过随机环境中马氏链的一般构造性定义,利用鞅方法,得到了随机环境中马氏链的一类强极限定理。

有限m重非齐次马氏链随机变换的一个强极限定理

将赌博系统的随机变换概念推广到有限m重非齐次马氏链情形,采用鞅方法研究了有限m重非齐次马氏链函数的强极限定理,作为推论得到有限m重非齐次马氏链随机变换的若干强极限定理。

二重非齐次马氏链及其随机变换的若干强极限定理

利用鞅方法,给出二重非齐次马尔可夫链三元函数的几个强极限定理.作为特例,将赌博系统的随机变换概念推广到二重马氏链情形,得到二重马氏链随机选择与随机公平比的若干极限定理.