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CLASSIFICATION OF BIFURCATIONS FOR NONLINEAR DYNAMICAL PROBLEMS WITH CONSTRAINTS 被引量:1
1
作者 WU Zhi-qiang(吴志强) +1 位作者 CHEN Yu-shu(陈予恕) 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 2002年第5期535-541,共7页
Bifurcation of periodic solutions widely existed in nonlinear dynamical systems is a kind oftonstrained one in intrinsic quality because its amplitude is always non-negative Classification of the bifurcations with the... Bifurcation of periodic solutions widely existed in nonlinear dynamical systems is a kind oftonstrained one in intrinsic quality because its amplitude is always non-negative Classification of the bifurcations with the type of constraint was discussed. All its six types of transition sets are derived, in which three types are newly found and a method is proposed for analyzing the constrained bifurcation. 展开更多
关键词 constraint BIFURCATION SINGULARITY nonlinear dynamical problem
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Improved genetic algorithm for nonlinear programming problems 被引量:8
2
作者 Kezong Tang Jingyu Yang +1 位作者 Haiyan Chen Shang Gao 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2011年第3期540-546,共7页
An improved genetic algorithm(IGA) based on a novel selection strategy to handle nonlinear programming problems is proposed.Each individual in selection process is represented as a three-dimensional feature vector w... An improved genetic algorithm(IGA) based on a novel selection strategy to handle nonlinear programming problems is proposed.Each individual in selection process is represented as a three-dimensional feature vector which is composed of objective function value,the degree of constraints violations and the number of constraints violations.It is easy to distinguish excellent individuals from general individuals by using an individuals' feature vector.Additionally,a local search(LS) process is incorporated into selection operation so as to find feasible solutions located in the neighboring areas of some infeasible solutions.The combination of IGA and LS should offer the advantage of both the quality of solutions and diversity of solutions.Experimental results over a set of benchmark problems demonstrate that IGA has better performance than other algorithms. 展开更多
关键词 genetic algorithm(GA) nonlinear programming problem constraint handling non-dominated solution optimization problem.
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基于非线性自适应比例因子的雪豹优化算法
3
作者 崔铭悦 莫愿斌 +1 位作者 王子豪 胡飓风 《计算机技术与发展》 2024年第4期212-220,共9页
针对雪豹优化算法在求解复杂优化问题时,存在全局勘探能力不足、寻优精度低等问题,提出一种改进的雪豹优化算法。首先,基于分段Logistic混沌映射初始化从而提高初始种群多样性;其次,引入非线性比例因子用于平衡算法的全局勘探能力和局... 针对雪豹优化算法在求解复杂优化问题时,存在全局勘探能力不足、寻优精度低等问题,提出一种改进的雪豹优化算法。首先,基于分段Logistic混沌映射初始化从而提高初始种群多样性;其次,引入非线性比例因子用于平衡算法的全局勘探能力和局部开发能力;然后,提出了一种差分变异策略,在第一次种群更新位置后,使用5个随机个体提高全局搜索能力和算法收敛能力,在第二次种群更新位置后,使用3个随机个体保证在求解过程的中后期也具有一定的全局勘探能力,尽可能避免陷入局部最优。通过在IEEE CEC2022基准函数测试集上测试,并与其他算法进行比较,结果表明所提出的算法在种群质量、求解精度以及算法稳定性上均有较大提升。最后将所提出的算法应用于工程优化,计算结果进一步证实了算法的强优化能力。 展开更多
关键词 雪豹优化算法 混沌映射 非线性自适应比例因子 差分进化算子 约束优化问题
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Numerical method for dynamics of multi-body systems with two-dimensional Coulomb dry friction and nonholonomic constraints 被引量:3
4
作者 Ziyao XU Qi WANG Qingyun WANG 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI CSCD 2017年第12期1733-1752,共20页
Based on the dynamical theory of multi-body systems with nonholonomic constraints and an algorithm for complementarity problems, a numerical method for the multi-body systems with two-dimensional Coulomb dry friction ... Based on the dynamical theory of multi-body systems with nonholonomic constraints and an algorithm for complementarity problems, a numerical method for the multi-body systems with two-dimensional Coulomb dry friction and nonholonomic constraints is presented. In particular, a wheeled multi-body system is considered. Here, the state transition of stick-slip between wheel and ground is transformed into a nonlinear complementarity problem (NCP). An iterative algorithm for solving the NCP is then presented using an event-driven method. Dynamical equations of the multi-body system with holonomic and nonholonomic constraints are given using Routh equations and a con- straint stabilization method. Finally, an example is used to test the proposed numerical method. The results show some dynamical behaviors of the wheeled multi-body system and its constraint stabilization effects. 展开更多
关键词 non-smooth dynamics nonholonomic constraint Coulomb dry friction two-dimensional friction nonlinear complementarity problem (NCP)
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存零约束优化问题的对偶问题 被引量:1
5
作者 罗美铃 李高西 吴春 《数学杂志》 2023年第4期347-355,共9页
本文研究了近年提出的一类新优化问题存零约束优化问题,因存零约束的存在,使得求解最优解较困难.因此,本文针对存零约束优化问题,利用对偶理论提出了问题的Wolfe型对偶模型.在凸性和严格凸性假设下,获得了Wolfe对偶的弱、强、逆、限制... 本文研究了近年提出的一类新优化问题存零约束优化问题,因存零约束的存在,使得求解最优解较困难.因此,本文针对存零约束优化问题,利用对偶理论提出了问题的Wolfe型对偶模型.在凸性和严格凸性假设下,获得了Wolfe对偶的弱、强、逆、限制逆和严格逆对偶结果.并进行了实例论证. 展开更多
关键词 非线性规划 存零约束 对偶问题 广义凸性
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求解非线性方程组的HHHO算法及工程应用
6
作者 洪丽啦 莫愿斌 鲍冬雪 《计算机仿真》 北大核心 2023年第5期390-397,共8页
非线性方程组的求解具有重要的数学意义和实际意义,结合二次插值和差分进化算法的优点,提出了一种混合哈里斯鹰优化算法(HHHO)用于求解非线性方程组。先在勘探阶段采用二次插值方法,增强了算法的全局搜索能力;当算法陷入局部最优时,根... 非线性方程组的求解具有重要的数学意义和实际意义,结合二次插值和差分进化算法的优点,提出了一种混合哈里斯鹰优化算法(HHHO)用于求解非线性方程组。先在勘探阶段采用二次插值方法,增强了算法的全局搜索能力;当算法陷入局部最优时,根据早熟机制,针对陷入局部最优的哈里斯鹰进行变异、选择操作,增强种群的多样性,避免算法陷入早熟。通过10个基准测试函数的测试,证明了HHHO算法在局部搜索能力,求解精度方面优于HHO算法,通过5个非线性方程组的求解验证上述算法在求解精度、解的求解个数上都有一定的优势。最后把HHHO算法用于求解几何约束问题和三角函数超越方程,进一步验证了算法高效的求解性能。 展开更多
关键词 哈里斯鹰优化算法 差分进化 二次插值 非线性方程组 几何约束问题
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改进混沌优化及其在非线性约束优化问题中的应用 被引量:36
7
作者 张春慨 徐立云 邵惠鹤 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期593-595,599,共4页
:研究一种比较新颖的优化方法——混沌优化 ,并在此基础上提出改进的混沌优化 .它利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性跳出局部最优点 ,并在局部搜索空间经过线性搜索提高解的搜索速度和精度 ,通过结合精确不可微罚函数以用于求解非... :研究一种比较新颖的优化方法——混沌优化 ,并在此基础上提出改进的混沌优化 .它利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性跳出局部最优点 ,并在局部搜索空间经过线性搜索提高解的搜索速度和精度 ,通过结合精确不可微罚函数以用于求解非线性约束优化问题 .仿真结果表明 ,与已有的直接搜索方法相比 ,该算法简单 ,容易实现 ,求解精度、收敛速度和可靠性较高 ,满足约束的效果较好 。 展开更多
关键词 混沌优化 精确罚函数 线性搜索 非线性约束优化
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含约束非线性动力系统的分岔分类 被引量:12
8
作者 吴志强 陈予恕 《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期477-482,共6页
讨论含约束非线性动力系统分岔的分类· 研究表明 ,约束分岔的转迁集 ,除分岔集、滞后集和双极限点集外 。
关键词 约束 分岔 奇异性 非线性动力系统
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遗传优化算法及含有模糊目标和模糊约束的机械优化设计 被引量:11
9
作者 罗佑新 郭惠昕 +1 位作者 桂乃磐 张龙庭 《常德师范学院学报(自然科学版)》 2001年第2期86-89,共4页
针对机械工程中的非线性约束优化的工程问题 ,提出了一种新的遗传算法。该方法在遗传算法中通过去掉等式约束、构造浮点型编码向量、精心设计动态遗传及变异算子等改造操作 ,较大地提高了寻优效率和寻优能力 ,并用Matlab语言开发了相应... 针对机械工程中的非线性约束优化的工程问题 ,提出了一种新的遗传算法。该方法在遗传算法中通过去掉等式约束、构造浮点型编码向量、精心设计动态遗传及变异算子等改造操作 ,较大地提高了寻优效率和寻优能力 ,并用Matlab语言开发了相应软件。对设计的算法与一般遗传算法、变尺度法以及随机搜索方法进行算例比较。对于含有模糊目标和模糊约束冗余系统可靠性优化设计问题 ,通过定义隶属函数 ,把问题转化为清晰的普通优化问题利用改进的算法求解 。 展开更多
关键词 遗传算法 机械设计 优化设计 非线性约束 模糊目标 模糊约束
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改进的凝聚约束同伦方法求解一类非线性最优化问题 被引量:5
10
作者 苏孟龙 赵立芹 吕显瑞 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1094-1096,共3页
利用凝聚函数的一个等价形式,提出一种改进的凝聚约束同伦方法,使得初始可行域包含原问题的可行域,并从外部逐渐逼近原问题的可行域,从而克服了凝聚约束同伦方法可能无法求得一些可行域边界附近K-K-T点的问题.改进的凝聚约束同伦法还扩... 利用凝聚函数的一个等价形式,提出一种改进的凝聚约束同伦方法,使得初始可行域包含原问题的可行域,并从外部逐渐逼近原问题的可行域,从而克服了凝聚约束同伦方法可能无法求得一些可行域边界附近K-K-T点的问题.改进的凝聚约束同伦法还扩大了初始点的选择范围. 展开更多
关键词 凝聚约束同伦方法 非线性最优化问题 初始点
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混合整数非线性规划问题的改进差分进化算法 被引量:3
11
作者 邓长寿 任红卫 彭虎 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第2期445-448,共4页
提出一种改进差分进化算法求解混合整数非线性规划问题。该算法利用同态映射方法,解决差分进化算法无法直接处理整数决策变量问题;提出改进的自适应交替变异算子,提高算法的搜索性能;提出一种自适应保留不可行解的方法处理约束条件,并... 提出一种改进差分进化算法求解混合整数非线性规划问题。该算法利用同态映射方法,解决差分进化算法无法直接处理整数决策变量问题;提出改进的自适应交替变异算子,提高算法的搜索性能;提出一种自适应保留不可行解的方法处理约束条件,并对差分进化算法的选择算子进行改进,提出一种直接处理约束条件的新选择算子。六个常用的混合整数非线性规划问题的实验结果表明了该方法的有效性和适用性。 展开更多
关键词 混合整数非线性规划问题 同态映射 自适应交替变异算子 约束处理
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具有线性不等式约束非线性规划问题的降维算法 被引量:3
12
作者 杨懿 张守贵 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期42-45,共4页
对线性约束的一般非线性规划问题进行了研究,在算法中提到的起作用集策略,与常见的起作用集算法相比较;在迭代过程中求解等式约束子问题时采用了降维算法,而对于不等式约束子问题采用了起作用集算法。通过数值试验,说明了算法的有效性... 对线性约束的一般非线性规划问题进行了研究,在算法中提到的起作用集策略,与常见的起作用集算法相比较;在迭代过程中求解等式约束子问题时采用了降维算法,而对于不等式约束子问题采用了起作用集算法。通过数值试验,说明了算法的有效性。算法对于求解非线性约束非线性规划问题提出了一种新思路,将非线性约束线性化,解决一般此类问题。 展开更多
关键词 非线性规划 线性不等式约束 降维算法
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工程混合离散变量优化设计的遗传算法及应用 被引量:1
13
作者 张龙庭 罗佑新 何哲明 《机械设计与研究》 CSCD 2004年第6期10-12,共3页
针对机械工程中的非线性约束优化的混合离散变量优化设计问题 ,提出了一种新的遗传算法。该方法在遗传算法中通过去掉等式约束、构造字符型编码向量、精心设计动态遗传及变异算子等改造操作 ,较大地提高了寻优效率和寻化能力 ,并用Matla... 针对机械工程中的非线性约束优化的混合离散变量优化设计问题 ,提出了一种新的遗传算法。该方法在遗传算法中通过去掉等式约束、构造字符型编码向量、精心设计动态遗传及变异算子等改造操作 ,较大地提高了寻优效率和寻化能力 ,并用Matlab语言开发了相应软件。实例表明 ,该方法正确 ,算法简洁、稳健 ,求解精度和可靠性高 。 展开更多
关键词 遗传算法 混合离散变量 优化设计 非线性约束
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对当前神经网络研究的几点看法 被引量:10
14
作者 张承福 《力学进展》 EI CSCD 北大核心 1994年第2期181-186,共6页
本文对目前国内神经网络研究小存在的一些问题提出几点看法并分析了原因.着重阐述了神经网络研究的目的、意义和特点,研究的艰巨性与长期性,研究方法上该注意的问题等.
关键词 神经网络 制约优化 人工智能
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非理想多刚体系统动力学与线性互补性问题 被引量:1
15
作者 姚文莉 边力 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第1期89-90,共2页
通过结合线性\非线性的互补条件(LCP\NCP)来描述多体系统动力学的非光滑特性具有独到的优点。对于单边约束的多体系统,可以根据其单边特性,将该系统描述为微分代数方程组(DAE)与互补条件(CP)结合的混合框架,但用该方法处理含摩擦的双面... 通过结合线性\非线性的互补条件(LCP\NCP)来描述多体系统动力学的非光滑特性具有独到的优点。对于单边约束的多体系统,可以根据其单边特性,将该系统描述为微分代数方程组(DAE)与互补条件(CP)结合的混合框架,但用该方法处理含摩擦的双面约束系统时,双面约束的CP表示方法是个难点。本文通过引入新的参数,将含摩擦的双面约束系统同LCP问题联系起来研究,同时讨论了该系统中可能产生的奇异性问题。 展开更多
关键词 摩擦 双面约束系统 线性/非线性互补性条件
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最优化问题广义投影下的广义次可行方向算法 被引量:8
16
作者 简金宝 《广西科学》 CAS 1997年第4期246-250,共5页
利用广义投影技术和次可行方向法思想建立了非线性等式与不等式约束最优化问题的一个算法.它采用广义投影代替了传统的转轴运算,而且广义投影阵只由ε-积极约束函数的梯度产生.对于不等式约束的辅助优化问题,该算法是一个次可行方... 利用广义投影技术和次可行方向法思想建立了非线性等式与不等式约束最优化问题的一个算法.它采用广义投影代替了传统的转轴运算,而且广义投影阵只由ε-积极约束函数的梯度产生.对于不等式约束的辅助优化问题,该算法是一个次可行方向类算法,称之为广义次可行方向法. 展开更多
关键词 最优化问题 广义次可行方向 全局收敛性
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非线性方程组解法在梯度投影约束最优化问题中的应用 被引量:2
17
作者 王玮 《宁夏师范学院学报》 2020年第4期5-10,共6页
为解决自适应学习算法的寻优能力较差的问题,分析非线性方程组解法在梯度投影约束最优化问题中的应用.首先,构建一类具有齐次特征解的非线性方程组解,采用双曲波动特征分析方法对非线性方程组解的最优化求解,建立非线性方程组解的最优... 为解决自适应学习算法的寻优能力较差的问题,分析非线性方程组解法在梯度投影约束最优化问题中的应用.首先,构建一类具有齐次特征解的非线性方程组解,采用双曲波动特征分析方法对非线性方程组解的最优化求解,建立非线性方程组解的最优解向量分析问题;然后,采用最大特征分解方法分析非线性方程组解的扰动性,并分析梯度投影约束最优化问题,结合梯度投影约束寻优方法对非线性方程组解空间拟合.最后,实现非线性方程组解法优化和梯度投影约束最优化.分析得知非线性方程组解法在梯度投影约束最优化寻优中具有收敛性和稳定性特征.该方法具有很好的特征优化能力. 展开更多
关键词 非线性方程组 梯度投影 约束 最优化问题
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两阶段相结合的广义投影类算法 被引量:3
18
作者 简金宝 《科技通报》 1994年第4期209-213,共5页
讨论了非线性不等式约束最优化问题,利用一种新的广义投影技术建立问题的一类算法,该算法的初始点可任意选取,且能自动地将初始化和最优化两阶段统一起来。算法不但无需作任何转轴运算,而且只采用ε-约束集内函数梯度确定广义投影... 讨论了非线性不等式约束最优化问题,利用一种新的广义投影技术建立问题的一类算法,该算法的初始点可任意选取,且能自动地将初始化和最优化两阶段统一起来。算法不但无需作任何转轴运算,而且只采用ε-约束集内函数梯度确定广义投影阵,方法结构简单,计算量小,具有普遍意义。 展开更多
关键词 投影类算法 最佳化问题 广义
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互补约束数学规划问题的一个广义梯度投影罚算法
19
作者 黎健玲 黄小津 +1 位作者 简金宝 唐春明 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 2015年第3期277-290,共14页
结合罚函数思想和广义梯度投影技术,提出求解非线性互补约束数学规划问题的一个广义梯度投影罚算法.首先,通过扰动技术和广义互补函数,将原问题转化为序列带参数的近似的标准非线性规划;其次,利用广义梯度投影矩阵构造搜索方向的显式表... 结合罚函数思想和广义梯度投影技术,提出求解非线性互补约束数学规划问题的一个广义梯度投影罚算法.首先,通过扰动技术和广义互补函数,将原问题转化为序列带参数的近似的标准非线性规划;其次,利用广义梯度投影矩阵构造搜索方向的显式表达式.一个特殊的罚函数作为效益函数,而且搜索方向能保证效益函数的下降性.在适当的假设条件下算法具有全局收敛性. 展开更多
关键词 非线性互补约束 数学规划问题 广义梯度投影 全局收敛性
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用变换函数解带线性约束的全局最优问题
20
作者 王薇 徐以汎 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1274-1278,共5页
结合变换函数方法和下降算法对目标函数有多个极值点且带有线性约束的非线性规划全局问题提出算法.使用的变换函数兼具填充函数和打洞函数的特点.在理论上证明如果当前局部极小点不是全局最优解,一定存在一个变换函数的极小点使得该点... 结合变换函数方法和下降算法对目标函数有多个极值点且带有线性约束的非线性规划全局问题提出算法.使用的变换函数兼具填充函数和打洞函数的特点.在理论上证明如果当前局部极小点不是全局最优解,一定存在一个变换函数的极小点使得该点的目标函数值小于当前局部极小点的函数值,且该点位于原问题的可行域内.以此点为初始点求解原问题可得到更好的局部极小点. 展开更多
关键词 非线性规划 全局最优化 约束问题 变换函数
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