一类非线性需求下渔业经济模型的动力学分析

针对线性需求函数无法代表实际多变情形,基于非线性需求函数建立了一个渔业资源存储量与捕捞量相互作用的多主体完全合作的渔业经济模型.讨论各参数对系统稳定性的影响,发现当价格敏感性和生物内在增长率相对较小,成本保持在一定范围时,有助于渔业资源可持续发展,参与的个体会获得更高回报.最后研究了可行吸引域和共存吸引子.

消费者效用测度与产业需求函数

把概率解释为Ramsey的信念度,商品效用便可赋予vonNeumann Morgenstern效用性质从而得到测度;按二元价值结构的消费偏好特性建立新的需求模型,可导出在严格意义上用于产业分析的非线性需求函数,为解释现代产业组织及竞争行为提供科学依据。

基于非线性需求函数的逆向物流回收模式

分析4种逆向物流回收模式,在建立系统的回收模型的基础上,在再制造条件下,对需求函数为非线性的不同回收模式下的产品最优价格和生产商最大利润进行了比较分析,并列出了相关数学模型,得到了3个结论,可为企业选择适合自身发展的逆向物流回收模式提供参考。

公交换乘优惠的双层规划模型

对城市公交线网换乘优惠幅度的确定问题进行了研究。考虑了换乘优惠政策的实施对乘客采用公交出行的需求量和乘客对公交线网路径选择行为改变的影响,将该问题抽象成一个双层非线性规划模型,上层模型实现网络经济效益最大化,下层模型为基于弹性需求的随机用户平衡模型。最后通过一个算例来建立公交换乘优惠的双层模型,并采用基于惩罚函数的直接搜索法对模型进行求解。结果表明:该双层模型能够在实现公交网络效益最大化时确定合理的换乘优惠幅度。

非线性需求函数下不对称信息供应链应对突发事件的协调研究

假定指数函数需求形式下,当零售商的成本是非对称情形时,由单个制造商和单个零售商构成的供应链如何协调应对突发事件。首先,给出了在稳定环境下非对称信息时,利用全单位数量价格折扣契约的供应链协调模型;其次,研究了当突发事件引起零售商的成本发生扰动且扰动信息非对称时,运用委托代理理论和机制设计理论设计供应链契约模型。研究结果表明:如果零售商期望成本的扰动被限定在一定的范围内,初始的生产计划依然是最优的,具有一定的鲁棒性;如果零售商期望成本的扰动超过一定的阀值时,供应链最优决策就需要进行相应的调整,才能很好地应对突发事件,并进一步说明了非对称信息下全单位数量价格折扣契约更能有效地提高供应链扰动的决策效率。

一类典型非线性需求下二度价格歧视的研究

对一类典型非线性需求函数条件下垄断厂商实施二度价格歧视的方法。

非线性双寡头R&D竞争的动力学分析

基于非线性逆需求函数,建立了一个两阶段双寡头R&D博弈模型.首先采用理论与数值相结合的方式探讨了系统边界均衡点的局部稳定性,然后利用单参数分岔图、最大Lyapunov指数图、相图、吸引盆等工具研究了系统的动力学行为.结果表明,技术创新参数的变化会导致系统的稳定性发生变化,使系统进入混沌状态,市场陷入混乱;调整速度参数的变化使系统的吸引子在长期的演化过程中存在巨大差异,也会使系统的全局行为发生变化.因此企业应该认真考虑每个参数的大小.

现代产业分析的非线性需求函数模型

基于消费偏好的二元价值属性,构造一种新的需求模型,导出可在严格意义上用于产业分析的非线性需求函数,为观察、理解现代产业组织及竞争行为提供科学依据.

考虑定价和需求关系的供应链网络优化研究

本文通过引入价格-需求函数描述产品价格变化对消费者需求的影响,构建了一个由制造商、仓库和消费者组成的三级供应链网络。在此基础上,以最大化供应链总利润为目标、以定价和需求为决策变量,建立了混合整数非线性规划(MINLP)模型。基于该模型目标函数非线性的复杂性,采用外部近似法将目标函数近似线性化,即切割成有限条切线,使其可以求解。最后通过不同规模的算例分析验证了模型和算法的可行性与有效性,从而指导供应链上的企业权衡其成本和收益,提高顾客的满意度。

基于Copula函数的水资源供需风险损失模型及其应用

针对传统水资源供需风险损失评价方法无法对供水量和需水量之间复杂的非线性关系进行定量研究,本文首次建立了基于Copula函数的水资源供需风险损失模型.首先基于差分法和原函数存在定理模拟了供水量和需水量的边缘概率分布函数;其次提出了基于非线性优化思想对Copula函数进行参数估计;第三步分别对各种Copula函数进行拟合优度检验和非参数X^2检验,选择最优的Clayton Copula函数模拟供水量和需水量的联合概率分布;最后建立水资源供需风险损失的二重积分表达式.研究结果表明,当不考虑利用外调水和再生水时,2020年北京市水资源供需风险期望损失约为1159.7亿元;利用南水北调水和再生水后,北京市水资源供需风险期望损失约为37.7亿元,下降幅度达96.7%.