Relationships between femoral strength evaluated by nonlinear finite element analysis and BMD,material distribution and geometric morphology

Precisely quantifying the strength of the proximal femur and accurately assessing hip fracture risk would enable those at high risk to be identified so that preventive interventions could be taken.Development of better measures of femoral strength using the clinically

身体质量指数联合三酰甘油与高密度脂蛋白胆固醇比值预测2型糖尿病风险

目的利用体检指标中身体质量指数(BMI)和三酰甘油与高密度脂蛋白胆固醇比值(triglyceride to high-density lipoprotein cholesterol,TG/HDL-C)联合预测2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)发病风险。方法基于瑞慈医疗集团2010—2016年体检人群的数据库,通过Cox比例风险模型观测不同BMI的人群基线TG/HDL-C对随访期间T2DM风险的影响,并分析TG/HDL-C与BMI是否存在交互作用。结果在随访期间,13685例研究对象中共有315例最终诊断为T2DM。以BMI=24 kg/m^(2)为界,将所有研究对象分成两个亚组。BMI<24 kg/m^(2)的亚组共有8238例研究对象,96例在随访结束时患T2DM,对潜在的混杂因素进行调整后,升高的TG/HDL-C导致T2DM事件的风险较高[HR 95%CI=1.47(1.23,1.74),P<0.001]。与最低五分位数(Q1)相比,升高的TG/HDL-C五分位数(Q2~Q5)T2DM发病率增加[HR 95%CI分别为:0.73(0.28,1.93)、2.75(1.29,5.85)、2.81(1.28,6.20)和3.91(1.51,10.11)]。BMI≥24 kg/m^(2)的亚组共有5447例研究对象,219例在随访结束时患T2DM。在两个亚组中,随着TG/HDL-C的增加,T2DM患病风险均呈非线性增加,这一变化在BMI<24 kg/m^(2)的亚组更为明显。绘制两个亚组TG/HDLC与3年和5年T2DM发病的ROC曲线,在BMI<24 kg/m^(2)的亚组中,ROC曲线下面积分别为0.72和0.77。在BMI≥24 kg/m^(2)的亚组中,ROC曲线下面积则分别为0.55和0.57。结论在BMI<24 kg/m^(2)的人群中,TG/HDL-C的升高提示T2DM患病风险显著增加。

分享还是沉默?参与型领导对员工知识隐藏的非线性影响研究

在工作组织中,面对领导、同事的知识请求,员工故意隐藏知识的现象十分常见,而知识隐藏行为并不利于组织发展。虽然参与型领导能够鼓励员工建言和参与管理,但同时该领导风格赋予员工相应的角色期望与角色压力。参与型领导能否有效抑制员工的知识隐藏行为,以及存在何种边界机制有待揭示。基于角色理论和激活理论,以327份员工有效问卷作为样本,运用Mplus3.0和Tableau进行数据分析。研究结果表明,参与型领导显著降低员工的知识隐藏行为,但当参与型领导风格过于凸显时,员工感知的角色压力持续上升,员工知识隐藏行为被重新激活;组织支持感在参与型领导与员工角色压力、知识隐藏之间起负向调节作用。研究结果揭示了参与型领导对员工知识隐藏的非线性影响机制,以期在组织管理中提供参考。

基于XGBOOST-SHAP的地铁建成环境与站点出行距离的非线性关系研究

相较于传统地铁客流量特征分析,地铁站点平均出行距离的研究可以更加精细化了解地铁网络客流流动性特征。为探究多重建成环境与站点平均出行距离之间的复杂关系,以西安市地铁系统为研究对象,从土地利用、兴趣点分布、周边交通建成环境、站点自身属性等方面构建11种建成环境指标,建立基于极端梯度提升的XGBOOST-SHAP归因分析架构的可解释性机器学习模型,以揭示两者之间的非线性关系。同时,将该模型拟合回归效果与梯度提升决策树(GBDT)及最小二乘回归(OLS)进行比较,以验证XGBOOST模型在拟合回归效果上的优势。结果表明:XGBOOST模型的R方、平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)值分别为0.75、0.95、1.36,其拟合效果要优于GBDT与OLS模型。站点平均出行距离呈现出明显的环状分布的空间异质性。SHAP归因分析结果表明:距市中心距离特征贡献最大,路网密度、土地利用混合度、公交线路数量以及住宅数量对出行距离的贡献度也相对较高;POI香农熵指数、餐饮服务点对平均出行距离的正负反馈不明显;其余指标对平均出行距离的影响均呈现出正负反馈机制结合的趋势。研究结果对交通需求分析、线路容量优化、运营效果评估等提供了数据支撑,可有效提高地铁交通便利性,满足不同区域的出行需求并改善整个地铁系统的效率和可持续性。

跨境电商对我国经济增长的影响——基于省级面板数据实证分析

跨境电商作为贸易新业态,能够很好地改善传统贸易方式、激发国内市场活力、扩大国内市场需求,同时也为促进我国经济增长注入新活力。采用我国2012—2021年省级面板数据,通过构建跨境电商指标体系,研究跨境电商对于我国经济增长的影响效应,同时还采用门槛效应模型来研究跨境电商交易额对我国经济增长是否存在非线性关系。研究结果表明,在做基准回归时,跨境电商对我国经济增长具有显著的促进作用。考虑控制变量的情况下,促进作用仍然存在。将跨境电商划分行业发展、运输物流、政策管理三维度,分别研究对我国经济增长影响,结果表明都产生显著的正向影响。在进行面板门槛效应回归时发现,跨境电商交易额对我国经济增长存在单一门槛效应,超过门槛值影响系数变大,表明跨境电商交易额对我国经济增长存在边际效用递增的影响。从加大跨境电商综合试验区的设立、推进跨境电商基础设施建设、推进跨境电商技术人才培养以及提升互联网信息化水平这四个方面提出完善跨境电商发展的相关建议。

基于GBDT的望奎县农田土壤有机碳主控因子研究

利用多源公开数据,针对于2012年搜集到的农田土壤有机碳(SOC)数据,通过梯度增强决策树(GBDT)探究SOC的主控因子,揭示SOC空间分异机理.选择国家商品粮食生产基地县和全国产量大县-望奎县作为研究区域,结果表明,GBDT模型相较于一元线性回归模型在所有的自变量上均具有更好的预测效果,总体的R^(2)为0.958,表明该模型能够很好地解释目标变量的变异;碱解氮、有效磷、气温、土壤微生物多样性、速效钾、土壤pH和降水量依次是影响有机碳含量最为显著的几个因素,其中碱解氮以33.85%的影响权重位居最高;7个环境协变量均观察到对SOC的阈值效应,且均具有两个阈值.研究发现任意两个变量都不是独立的,均存在相互作用的负值效应.表明环境变量对SOC含量的影响是一个复杂的交互作用,而不是简单的叠加.侧面证明了过度施肥并不会达到增加土壤肥力的作用,而会造成资源浪费和农田生态污染问题.

绿色金融、碳交易与产业绩效:影响机理及中国7个试点的力证

目前,各界对绿色金融和碳交易影响产业绩效的认知和预期仍相对模糊或片面。基于实际发展进程与客观诉求,对C-D生产函数进行重构与改进,通过实证分析验证绿色金融和碳交易影响产业绩效的动态机制。结果表明:直接影响,绿色金融和碳交易的导入会短暂阻碍产业绩效的提升,但跨越“拐点”后可显著促进产业发展;间接影响,绿色金融和碳交易的推进均存在一个最佳时间段,不仅可通过生产要素影响产业绩效,而且可促进“劳动密集型”向“资本密集型+能源密集型”的结构升级;现阶段绿色金融和碳交易的相互影响不具有对称性。只有对“试点建设”成功经验和作用规律进行科学总结才可为“全国推广”奠定坚实基础。

经济集聚与农业环境效率:非线性关系与空间溢出

【目的】经济集聚对农业环境效率具有双重影响,研究经济集聚与农业环境效率的关系对于改善中国农业生产环境、促进农业高质量发展意义重大。【方法】基于2001—2020年中国280个地级及以上城市的面板数据,通过构建非线性模型实证分析了经济集聚对农业环境效率的影响及作用机制。【结果】①经济集聚对农业环境效率的影响呈现出倒“U”型特征,该结论在进行一系列稳健性检验后依然成立。②经济集聚对农业环境效率的影响在环境规制强、地形起伏小的地区更加显著。③城市创新能力和农村人力资本水平是经济集聚影响农业环境效率的两个渠道。④进一步研究发现,经济集聚对周边地区农业环境效率在空间上呈现出正“U”型影响。【结论】研究为提高农业环境效率提供了一定的政策依据和经验参考。

农地撂荒与粮食生产——一个非线性关系的考察

农地撂荒现象已经受到学界广泛关注,但关于农地撂荒对粮食生产的影响还缺乏有效的定量评估。通过将农地撂荒与粮食生产纳入统一分析框架,并使用2017年中国农村家庭追踪调查数据(CRHPS)进行实证检验。研究发现:(1)农地撂荒对粮食产出的影响存在门槛效应,即农地撂荒需要达到一定规模才会影响粮食产出。(2)机制分析表明,农地撂荒与粮食产出之间的非线性关系是由于撂荒地块的质量差异与剩余地块要素配置水平变化共同引起的。小规模的撂荒主要涉及劣等地块,造成的粮食损失相对较小;同时,撂荒劣等地块还会提升剩余地块上的要素配置水平,带来粮食增产的效果,从而部分抵消了粮食损失。然而,这种增产效果会随着非农就业规模的增加而逐渐减弱。(3)进一步分析表明,引进农业技术和提高人力资本水平可以有效削弱农地撂荒对粮食产量的不利影响。文章强调,当前阶段的农地撂荒主要以产粮率较低的劣等地为主,并未对粮食安全构成明显威胁。此外,是否有必要采用行政手段促使劣等地块复耕种粮,应予以审慎考虑。相比之下,退耕还林(草)或改种其他经济作物等措施可能更具可行性和潜在优势。

入水问题中手性材料降载特性的数值模拟

手性超材料通过其特殊结构的设计,可以实现异于常规材料的独特特性.本文旨在讨论超材料层对于入水冲击载荷的影响.通过非线性本构关系模拟了反四手性蜂窝(Anti-Tetrachiral Honeycomb,ATH)的力学性能,并比较了不同的材料特性本构关系对于入水过程的影响.研究表明,材料的平台应力与致密应变均对入水冲击的载荷有较大影响.当平台应力较高时,材料性质接近于常规材料,且平台应力的降低与致密应变的增加均可延长冲击载荷作用的时间,降低材料所受冲击的峰值.

中东部制造业产业集聚、技术创新对工业绿色发展效率的影响研究

探讨制造业集聚和技术创新如何影响工业绿色发展效率,对于促进可持续发展和应对严峻的环境挑战具有重要意义。文章以提高工业绿色发展效率为目标,利用2011—2020年中国中东部19个省份的面板数据,首先计算并简要分析中东部制造业产业集聚和工业绿色发展效率的现状;接着引入控制变量,进行实证分析及稳健性检验;最后对中东部如何提高工业绿色化生产水平提出政策建议。研究结果表明,中东部制造业产业集聚与工业绿色发展效率呈显著的“倒U”型关系,技术创新与工业绿色发展效率呈显著的“U型”关系,制造业产业集聚和技术创新之间的相互作用对于提高工业绿色发展效率具有显著的正向作用。

基于有效应力法的单桩负摩阻力解析解

桩侧负摩阻力的计算方法尚未统一。为提高负摩阻力作用下竖向受荷单桩设计计算水平,基于有效应力法确定桩侧摩阻力极限值,分析桩土相对位移和桩身深度对桩侧摩阻力的影响,进而建立了桩侧摩阻力非线性计算模型。根据发挥程度不同,桩侧摩阻力分为弹性和塑性状态,在弹性区间摩阻力与桩身深度呈二次函数关系,在塑性区间摩阻力与桩身深度呈线性关系,且斜率为负摩阻力系数与桩周土有效重度之积,进而得到了相应桩段的摩阻力解析解。基于桩身轴力计算理论,得到了桩侧摩阻力不同分布形态下单桩轴力计算式。采用该模型计算分析不同实际工况,并与实测数据进行对比,验证了模型的可靠性、适用性和实用性。研究结果对充分发挥桩基础性能和提高桩基础设计水平具有显著的实用意义。

融合成对损失函数与分级图卷积网络的协同排名模型

协同排名方法是一类直接优化推荐项目序列的推荐方法,但在显式评分场景中,现有的协同排名算法对用户和项目间的交互信息利用不足,使用的交互函数对用户和项目间的非线性交互关系建模不充分。针对此问题,提出一种融合成对损失函数与分级图卷积网络的协同排名模型。首先根据评分数据构造用户和项目的分级异质交互二部图以及项目间的成对比较集合;之后利用分级图卷积网络挖掘用户和项目间的异质交互关系,并设计相应的自连接操作;接着利用神经网络融合辅助信息以构造两者的嵌入表示,结合神经网络与内积构造用户项目间的交互函数以建模非线性关系;最后基于成对比较数据优化模型,提升模型预测排名质量。在多个公开数据集上与同类方法的对比实验结果表明,所提算法预测排名质量较优。

数字经济对碳排放的非线性影响研究

数字经济是推动我国经济高质量发展的重要组成部分,随着数字经济规模不断扩大,基于我国2013—2020年30个省份面板数据,通过熵权法等方法构建数字经济发展指数和碳排放总量。该领域产生的环境影响,尤其是碳排放问题引起各界关注。但是目前数字经济对碳排放的影响尚不明确,本文旨在探究数字经济发展与碳排放的内在联系,促进“双碳”政策下实现数字经济高速发展。同时文章运用门限模型,分析数字经济发展综合测度以其二级指标与碳排放总量间的非线性关系,结果表明:数字经济发展水平越高,抑制碳排放效果越强;数字化基础和数字化应用对碳排放的影响呈现倒“V”型关系。此外文章还使用了固定效应对模型进行稳健性分析,说明模型具有较高的准确性和较强的解释力。

闸门控制系统油缸行程偏差修正模型研究

针对闸门控制系统中油缸行程随开度变化而造成测量偏差的问题,本文通过行程测量装置研究了闸门开度与偏差数据的关系,并根据其非线性关系进行多项式拟合,建立行程偏差修正模型,对闸门的行程实现精确补偿。实验结果表明,经过偏差修正后,闸门启动和停止均正常运行,修正前的最大相对偏差由7.84%减小到修正后的最大相对偏差0.61%,且随着开度的变化,油缸行程偏差无明显波动,提高了闸门安全运行的可靠性。

数字化水平对企业碳绩效的非线性影响——绿色技术创新的中介作用

基于数字化战略与“双碳”目标,从数字化建设、应用和发展3个维度探讨数字化水平对企业碳绩效的非线性影响机理以及绿色技术创新在其中的中介传导机制,选取2010—2020年中国工业企业数据和动态GMM模型进行实证检验。结果表明,数字化建设、应用和发展水平均与企业碳绩效之间呈先抑后扬的U型关系,大多数中西部省份的数字建设与应用水平未跨过拐点,对企业碳绩效的影响尚处于抑制阶段,而东部和少数中西部省份的数字化发展水平已跨过拐点,对企业碳绩效具有显著促进效应;发明型、改进型绿色技术创新均在数字化建设、应用和发展水平与企业碳绩效之间起部分中介作用。中介效应分解发现,与改进型绿色技术创新相比,发明型绿色技术创新在数字化水平各维度与企业碳绩效之间的中介作用更显著。经过变换数据年份等稳健性检验后,上述结论仍然成立。

基于随机森林的街道品质对房价的非线性影响研究——以广州市为例

为弥补传统特征价格模型的局限性以及过去所使用的线性方法解释性不足等问题,以广州市为例,在传统房价影响因素的基础上进一步考虑了街道品质对房价的影响,利用随机森林建模,绘制累积局部效应图,探索街道品质与房价的非线性关系及其阈值效应。结果表明:1)随机森林相比于传统线性模型拟合优度更高,能有效捕捉街道品质特征及其与房价之间的非线性关系和阈值效应。2)商业经济区位、全局穿行度与社区建成年限是对房价影响最明显的3个因素,街道品质特征对房价的影响可达36.74%。3)商业经济区位对房价的负向影响随着距离的增加逐渐减弱。全局穿行度在1715以内与房价呈指数型正相关。安全性因素与房价关系的阈值效应明显。为保证街道使用的公平性,居住环境的绿视率应≥15.10%。

A Simplified Nonlinear Generalized Maxwell Model for Predicting the Time Dependent Behavior of Viscoelastic Materials

In this paper, a simple nonlinear Maxwell model consisting of a nonlinear spring connected in series with a nonlinear dashpot obeying a power-law with constant material parameters, for representing successfully the time-dependent properties of a variety of viscoelastic materials, is proposed. Numerical examples are performed to illustrate the sensitivity of the model to material parameters.

前列腺体积与前列腺癌的非线性关系研究

目的探讨前列腺体积(PV)与前列腺癌(PCa)的非线性关系。方法选取2021年1月至2023年3月在丽水市中心医院因前列腺特异性抗原(PSA)升高或前列腺影像学检查异常初次行前列腺穿刺活检的792例患者为研究对象,按照PV四分位数分为4组,即Q1组(PV≤32.3 cm^(3))、Q2组(PV>32.3~46.1 cm^(3))、Q3组(PV>46.1~65.6 cm^(3))、Q4组(PV>65.6 cm^(3)),每组198例。比较4组患者PSA、游离PSA(fPSA)、fPSA/总PSA(f/tPSA)、PSA密度(PSAD)、尿酸(UA)以及影像学检查结果等临床资料。采用广义相加模型分析PV与PCa的非线性关系。采用logistic回归模型分析PCa风险的影响因素。结果不同PV患者PSA、fPSA、f/tPSA、PSAD、UA以及超声弹性成像异常、超声造影异常、MRI异常、PCa的比例比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。调整年龄、UA、超声低回声结节、超声弹性成像异常、MRI异常等因素后,广义相加模型分析显示PV与PCa之间存在L形曲线关系:当PV≤46.1 cm^(3)时,随着PV增加,PCa风险降低(P<0.05);当PV>46.1 cm^(3)时,随着PV增加,PCa风险变化差异无统计学意义(P>0.05);logistic回归模型分析显示,以Q3组为参照,Q1组、Q2组PCa风险均明显增加,其OR值及95%CI分别为10.19(4.48~23.21)、4.19(1.94~9.04),差异均有统计学意义(均P<0.05),而Q4组差异无统计学意义(P>0.05)。结论PV与PCa风险呈L形曲线关系,当PV>46.1 cm^(3)时,随着PV增大,PCa风险变化不明显。

数字金融对碳排放强度的影响机制研究——基于绿色技术创新中介和传统金融调节视角

基于2012-2021年中国30个省(区、市)数据,构建动态GMM面板模型,分析数字金融覆盖广度、使用深度和数字化程度对碳排放强度的影响,探讨绿色技术创新在数字金融不同维度影响碳排放强度中的传导作用,并分析传统金融对数字金融各维度与绿色技术创新关系的调节效应。结果表明:①数字金融覆盖广度、使用深度与碳排放强度之间分别呈U形和倒U形关系。各省(区、市)的数字金融覆盖广度整体水平均未跨过拐点,处于对碳排放强度的抑制阶段;而各省(区、市)的数字金融使用深度均已跨过拐点,处于对碳排放强度的抑制阶段;数字化程度提升则对碳排放强度具有线性抑制作用。②绿色技术创新在数字金融不同维度与碳排放强度之间均起到部分中介作用。绿色技术创新在覆盖广度与碳排放强度关系中的中介效应最强,而在数字化程度、使用深度与碳排放强度关系中的中介效应依次递减。③传统金融正向调节数字金融使用深度与绿色技术创新之间的倒U形关系,而对覆盖广度、数字化程度与绿色技术创新之间的关系起负向调节作用。当传统金融发展水平较高时,覆盖广度与绿色技术创新之间的U形曲线更加平缓,拐点向右移动而延迟到达;使用深度与绿色技术创新之间的倒U形曲线更加陡峭,拐点向左移动而提前到达。