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Stochastic Multi-Symplectic Integrator for Stochastic Nonlinear Schrodinger Equation 被引量:3
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作者 Shanshan Jiang Lijin Wang Jialin Hong 《Communications in Computational Physics》 SCIE 2013年第7期393-411,共19页
In this paper we propose stochastic multi-symplectic conservation law for stochastic Hamiltonian partial differential equations,and develop a stochastic multisymplectic method for numerically solving a kind of stochas... In this paper we propose stochastic multi-symplectic conservation law for stochastic Hamiltonian partial differential equations,and develop a stochastic multisymplectic method for numerically solving a kind of stochastic nonlinear Schrodinger equations.It is shown that the stochasticmulti-symplecticmethod preserves themultisymplectic structure,the discrete charge conservation law,and deduces the recurrence relation of the discrete energy.Numerical experiments are performed to verify the good behaviors of the stochastic multi-symplectic method in cases of both solitary wave and collision. 展开更多
关键词 stochastic nonlinear Schrodinger equations stochasticmulti-symplectic Hamiltonian systems multi-symplectic integrators
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基于Haar小波的非线性随机Ito-Volterra积分方程的数值解 被引量:1
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作者 默秋叶 王利 《北京化工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期113-117,共5页
提出一种非线性随机Ito-Volterra积分方程的数值解方法。首先了解Haar小波的构造,然后利用Haar小波的随机积分算子矩阵将目标方程转化为非线性代数方程,从而得到方程的数值解,最后讨论了目标方法的误差分析。
关键词 非线性随机Ito-volterra积分方程 HAAR小波 随机积分算子矩阵
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一种新的路径积分法在船舶横摇概率计算中的应用(英文)
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作者 谷家扬 《船舶力学》 EI 北大核心 2006年第6期43-52,共10页
基于Gauss-Legendre积分规则提出了一种新的路径积分法来计算随机横浪中船舶非线性横摇运动的概率密度分布,新的路径积分法能够得出精确的瞬态概率密度分布,包括系统响应尾部区域的概率分布,其对系统的可靠性分析是十分重要的。船舶随... 基于Gauss-Legendre积分规则提出了一种新的路径积分法来计算随机横浪中船舶非线性横摇运动的概率密度分布,新的路径积分法能够得出精确的瞬态概率密度分布,包括系统响应尾部区域的概率分布,其对系统的可靠性分析是十分重要的。船舶随机横摇运动微分方程考虑到阻尼力与恢复力的非线性。数值模拟了联合概率密度函数随时间的演变,分析了外部激励强度对船舶稳态概率密度分布的影响。数值模拟的结果表明新的路径积分法对研究船舶非线性横摇运动概率密度分布是十分有效的。 展开更多
关键词 路径积分法 FPK方程 瞬态联合概率密度 非线性横摇 随机激励
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Nonlinear Branching Processes with Immigration 被引量:1
4
作者 Pei-Sen LI 《Acta Mathematica Sinica,English Series》 SCIE CSCD 2017年第8期1021-1038,共18页
The nonlinear branching process with immigration is constructed as the pathwise unique solution of a stochastic integral equation driven by Poisson random measures. Some criteria for the regularity, recurrence, ergodi... The nonlinear branching process with immigration is constructed as the pathwise unique solution of a stochastic integral equation driven by Poisson random measures. Some criteria for the regularity, recurrence, ergodicity and strong ergodicity of the process are then established. 展开更多
关键词 nonlinear branching process IMMIGRATION stochastic integral equation REGULARITY RECURRENCE ERGODICITY strong ergodicity
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