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随机共振理论在人体感知系统中的作用
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作者 彭建文 宋涛 +3 位作者 罗娜娜 方翠霓 陶希 李辉萍 《临床与病理杂志》 CAS 2024年第3期450-455,共6页
随机共振(stochastic resonance,SR)是一种噪声增强系统响应的现象,该现象的存在可优化系统对小的输入信号的检测和处理能力。在非线性阈值系统中,当阈值、信号和噪声三者之间相互匹配时会发生SR现象。而视觉、听觉与触觉作为人体的三... 随机共振(stochastic resonance,SR)是一种噪声增强系统响应的现象,该现象的存在可优化系统对小的输入信号的检测和处理能力。在非线性阈值系统中,当阈值、信号和噪声三者之间相互匹配时会发生SR现象。而视觉、听觉与触觉作为人体的三大感知系统,是典型的非线性阈值系统,与人体的运动控制能力密切相关。SR在人体各感觉系统中扮演复杂的角色,一定的噪声刺激可以改善人体的视、听、触觉系统,从而改善人体的步态变异性和手部灵活性,提高平衡功能及本体感觉能力。SR作为临床康复治疗的重要组成部分,可以通过增加神经系统对输入信号的感知能力来帮助人体运动控制能力的恢复。未来应加深对SR的认识,使其成为临床医疗体系中的新型康复治疗手段。 展开更多
关键词 随机共振 非线性阈值系统 运动障碍 脑卒中 感知系统
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刚柔耦合链啮合传动系统的动力学建模与振动失效分析
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作者 王威 张腾 +2 位作者 杨文庆 张义民 周雁迅 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第18期278-286,共9页
刮板输送机链啮合传动系统具有刚柔耦合的结构特征,运行过程除传递驱动力还需承担物料的牵引负载,在链传动多边形冲击与时变负载的耦合影响下容易发生掉链故障。针对此问题,构建了链环-链轮-轴承刚柔耦合非线性动力学模型,分析了链轮齿... 刮板输送机链啮合传动系统具有刚柔耦合的结构特征,运行过程除传递驱动力还需承担物料的牵引负载,在链传动多边形冲击与时变负载的耦合影响下容易发生掉链故障。针对此问题,构建了链环-链轮-轴承刚柔耦合非线性动力学模型,分析了链轮齿数、负载等对传动系统振动冲击特性的影响规律,研究了振动冲击导致的掉链故障机理,确定了啮合传动系统的振动失效阈值,通过开展传动试验验证了模型的有效性。研究结果表明:链轮转速达到接近840 r/min时系统发生共振;啮合传动系统在4个位置可能出现掉链故障,分析发现啮入的振动失效阈值低于2 mm,最容易发生掉链故障;选用齿数较多的链轮,可有效降低链啮合传动系统振动冲击,提高传动系统的运行稳定性。 展开更多
关键词 啮合传动系统 非线性动力学 振动特性 失效阈值
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Effective model based fault detection scheme for rudder servo system
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作者 徐巧宁 周华 +2 位作者 喻峰 魏兴乔 杨华勇 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第11期4172-4183,共12页
The inherent nonlinearities of the rudder servo system(RSS) and the unknown external disturbances bring great challenges to the practical application of fault detection technology. Modeling of whole rudder system is a... The inherent nonlinearities of the rudder servo system(RSS) and the unknown external disturbances bring great challenges to the practical application of fault detection technology. Modeling of whole rudder system is a challenging and difficult task. Quite often, models are too inaccurate, especially in transient stages. In model based fault detection, these inaccuracies might cause wrong actions. An effective approach, which combines nonlinear unknown input observer(NUIO) with an adaptive threshold, is proposed. NUIO can estimate the states of RSS asymptotically without any knowledge of external disturbance. An adaptive threshold is used for decision making which helps to reduce the influence of model uncertainty. Actuator and sensor faults that occur in RSS are considered both by simulation and experimental tests. The observer performance, robustness and fault detection capability are verified. Simulation and experimental results show that the proposed fault detection scheme is efficient and can be used for on-line fault detection. 展开更多
关键词 rudder servo system fault detection nonlinear unknown input observer adaptive threshold
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VNCMD结合Birge-Massart阈值降噪的航空发动机转子故障诊断 被引量:1
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作者 梁春辉 刘晓波 《机械设计与制造》 北大核心 2023年第4期201-205,共5页
针对传统算法难以准确提取强背景噪声下航空发动机转子系统微弱故障特征的问题,提出了变分非线性调频模态分解(VNCMD)结合Birge-Massart阈值降噪的航空发动机转子故障诊断方法。首先利用VNCMD对转子故障信号进行分解,根据峭度值及相关... 针对传统算法难以准确提取强背景噪声下航空发动机转子系统微弱故障特征的问题,提出了变分非线性调频模态分解(VNCMD)结合Birge-Massart阈值降噪的航空发动机转子故障诊断方法。首先利用VNCMD对转子故障信号进行分解,根据峭度值及相关系数准则筛选有效信号分量,然后采用Birge-Massart阈值降噪方法对该信号分量进行降噪处理,最后对降噪后的信号进行包络解调,提取出转子故障特征信息。并通过对比经验模态分解(EMD)结合Birge-Massart阈值降噪的方法的实验结果,结果表明:该方法能够有效提升转子系统故障信息提取能力,实现转子系统故障更有效的诊断。 展开更多
关键词 变分非线性调频模态分解 Birge-Massart阈值降噪 转子系统 故障诊断
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阈值去噪下的改进粒子滤波算法 被引量:3
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作者 王向华 覃征 +1 位作者 杨新宇 栗江涛 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期31-34,共4页
针对粒子滤波在非线性系统上具有优越性,但粒子在传播过程中必然受到噪声影响的问题,提出了在阈值去噪下的改进粒子滤波算法.将小波阈值去噪的思想引入到粒子滤波中,即信号先经过小波包分解,再利用适当的阈值保留分解系数较大者并将系... 针对粒子滤波在非线性系统上具有优越性,但粒子在传播过程中必然受到噪声影响的问题,提出了在阈值去噪下的改进粒子滤波算法.将小波阈值去噪的思想引入到粒子滤波中,即信号先经过小波包分解,再利用适当的阈值保留分解系数较大者并将系数较小者置为0,这样每个粒子结合其历史信息可降低噪声水平,进而改进滤波的状态估计值.蒙特卡罗仿真实验表明,加入阈值去噪的粒子滤波法可以有效降低滤波的均方根误差,提高滤波精度.在所采用的线性及非线性系统中,均方根误差均值分别降低了14%和12%. 展开更多
关键词 粒子滤波 阈值去噪 非线性系统
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大型非线性转子-密封-轴承系统的不平衡响应与稳定性 被引量:8
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作者 崔颖 刘占生 叶建槐 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期205-207,217,共4页
对实际大型汽轮机转子-密封-轴承系统建立了具有超大规模维数的非线性动力学模型,该模型考虑了密封的非线性激振力、可倾瓦轴承的弹性支承力、转子的阻尼力、不平衡质量力和重力。采用Newmark方法对其进行数值求解,模拟出转子升速过程... 对实际大型汽轮机转子-密封-轴承系统建立了具有超大规模维数的非线性动力学模型,该模型考虑了密封的非线性激振力、可倾瓦轴承的弹性支承力、转子的阻尼力、不平衡质量力和重力。采用Newmark方法对其进行数值求解,模拟出转子升速过程中汽流激振现象的典型特征和发生汽流激振的失稳转速,并且得到系统参数对转子不平衡响应和稳定性的影响规律。结果表明:适当的增大转子的阻尼、密封的半径间隙和密封流体轴向流速可提高转子发生汽流激振的失稳转速,这为在设计和运行中提高实际大型汽轮机转子-密封-轴承系统的稳定性提供了参考依据。 展开更多
关键词 转子-密封-轴承系统 非线性 高维 不平衡响应 失稳转速
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非线性高维自治微分系统SEIQR流行病模型全局稳定性 被引量:11
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作者 徐文雄 张太雷 徐宗本 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2007年第1期79-86,共8页
研究具有隔离仓室及饱和接触率的非线性高维自治微分系统SEIQR流行病传播数学模型,得到疾病绝灭与否的阈值一基本再生数R_0,证明了无病平衡点和地方病平衡点的存在性及全局渐近稳定性,揭示了隔离对疾病控制的积极作用,推广了已有的研究... 研究具有隔离仓室及饱和接触率的非线性高维自治微分系统SEIQR流行病传播数学模型,得到疾病绝灭与否的阈值一基本再生数R_0,证明了无病平衡点和地方病平衡点的存在性及全局渐近稳定性,揭示了隔离对疾病控制的积极作用,推广了已有的研究结果。 展开更多
关键词 流行病 数学模型 阈值 基本再生数 非线性 高维自治微分系统 全局稳定性
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基于替代检验的部分相位同步指数的脑电信号分析
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作者 李勇华 戴加飞 +2 位作者 李锦 王俊 侯凤贞 《北京生物医学工程》 2017年第2期146-151,共6页
目的针对脑电数据的部分相位同步指数(partial phase synchronization index,PPSI)对数据长度的敏感性而引起计算PPSI时的不准确性等问题,本文提出基于替代检验算法以分析PPSI,进而找到计算PPSI时最优的数据长度。方法基于4种常见的替... 目的针对脑电数据的部分相位同步指数(partial phase synchronization index,PPSI)对数据长度的敏感性而引起计算PPSI时的不准确性等问题,本文提出基于替代检验算法以分析PPSI,进而找到计算PPSI时最优的数据长度。方法基于4种常见的替代数据生成法对10组脑电数据分别生成替代数据,并分析其显著性阈值与原始数据的PPSI的相关系数,选出最合适的替代数据生成法,然后基于选出的替代数据生成法分析脑电数据在多个长度下PPSI的显著性。结果结果显示RSS(rankshuffled surrogate)算法得出的阈值与原始脑电信号的PPSI的相关系数最小,在3~18个周期长度下数据的阈值显著性在一个合理范围内。结论基于RSS算法更适合于脑电信号的PPSI的分析,并且发现3~18个周期长度下的脑电数据更适合分析PPSI。 展开更多
关键词 部分相位同步指数 替代检验 脑电信号 非线性系统 阈值
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非高斯噪声下的信号检测算法与性能分析 被引量:1
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作者 刘进 《舰船电子对抗》 2016年第4期68-72,共5页
为改善非高斯背景噪声下的信号检测性能,提出了采用非线性阈值系统的信号检测算法。该算法首先利用阈值系统对接收信号进行预处理,其次采用最小平均错误概率准则对预处理后的信号进行检测,最后推导了所提检测算法的误码率解析表达式并... 为改善非高斯背景噪声下的信号检测性能,提出了采用非线性阈值系统的信号检测算法。该算法首先利用阈值系统对接收信号进行预处理,其次采用最小平均错误概率准则对预处理后的信号进行检测,最后推导了所提检测算法的误码率解析表达式并给出仿真验证。理论分析和仿真结果表明:在高斯背景噪声下,线性最佳检测算法的检测性能优于所提检测算法;在非高斯背景噪声下,所提检测算法的检测性能较线性最佳检测算法有显著提升。 展开更多
关键词 信号检测 非高斯背景噪声 非线性阈值系统 线性最佳检测算法
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基于非线性二值化的超混沌伪随机序列生成 被引量:1
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作者 明鹏 李文石 《电子测量技术》 2020年第4期143-147,共5页
为得到随机性和安全性更好的伪随机序列,提出了一种基于非线性二值化的超混沌伪随机序列生成方法。首先,从洛伦兹系统构型出发,构建新的七维超混沌系统,基于耗散性、李指数和相图分析非线性动力学特性;其次,利用该七维超混沌系统产生一... 为得到随机性和安全性更好的伪随机序列,提出了一种基于非线性二值化的超混沌伪随机序列生成方法。首先,从洛伦兹系统构型出发,构建新的七维超混沌系统,基于耗散性、李指数和相图分析非线性动力学特性;其次,利用该七维超混沌系统产生一个超混沌序列,取出各序列值的小数部分,产生另一新序列;新序列的二值化是将待量化序列点值之前的序列平均值作为动态阈值。仿真实验结果表明,该方法生成的伪随机序列通过了平衡性、相关性、序列检验、初值敏感性以及游程检验等5种随机性检验,从而证明序列具有良好的安全性和随机性。 展开更多
关键词 伪随机序列 七维超混沌系统 动态阈值 非线性二值化
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具有扰动的非线性系统鲁棒故障估计观测器设计 被引量:5
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作者 侯黎阳 黄睿睿 陈政权 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第6期111-116,共6页
针对具有扰动的一类非线性系统的故障估计问题,设计了一种新的H∞鲁棒观测器与故障估计滤波器相结合的方法。该方法首先通过引入H∞性能指标,抑制了未知扰动及系统噪声的影响,同时也抑制了故障估计误差受故障变化率的影响,从而增加了故... 针对具有扰动的一类非线性系统的故障估计问题,设计了一种新的H∞鲁棒观测器与故障估计滤波器相结合的方法。该方法首先通过引入H∞性能指标,抑制了未知扰动及系统噪声的影响,同时也抑制了故障估计误差受故障变化率的影响,从而增加了故障估计的快速性和鲁棒性;其次,通过H∞鲁棒观测器抑制后的残差信号调整估计故障,然后设计滤波器的阈值,将阈值的大小与残差范数进行比较,判断是否启动滤波器,滤波器的设计使得系统鲁棒性进一步增强。仿真结果验证了所提方法的有效性及正确性。 展开更多
关键词 非线性系统 故障估计 鲁棒观测器 滤波器 阈值
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基于优化自适应阈值的非线性机电系统传感器故障检测和主动容错控制 被引量:9
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作者 郁明 李旺林 蓝盾 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期26-37,共12页
针对具有参数不确定性和传感器故障的非线性机电系统,提出一种基于优化自适应阈值和故障重构策略的主动容错控制方法。首先,利用线性分式变换理论对存在参数不确定性的非线性机电系统进行建模,并提出基于粒子群优化算法的优化自适应阈... 针对具有参数不确定性和传感器故障的非线性机电系统,提出一种基于优化自适应阈值和故障重构策略的主动容错控制方法。首先,利用线性分式变换理论对存在参数不确定性的非线性机电系统进行建模,并提出基于粒子群优化算法的优化自适应阈值以提高参数不确定条件下的故障检测性能。其次,通过解析冗余关系推导出系统的动力学方程,并提出一种基于递归终端滑模的跟踪控制策略,以实现系统健康状态下的负载位置跟踪。当系统发生故障时,构建自适应滑模观测器进行传感器故障重构,根据重构结果设计自适应主动容错控制律,并利用故障检测结果进行控制律的实时切换。实验结果表明,所提出的故障检测和主动容错控制方法能在0.06 s内准确的实现传感器故障检测和容错控制,验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 非线性机电系统 优化自适应阈值 自适应递归终端滑模 传感器故障重构 主动容错控制
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基于改进经验包络法的非线性系统参数识别
13
作者 曾华 许福友 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第13期180-188,共9页
基于调幅调频分解的经验包络法广泛用于线性和非线性系统参数识别。然而,在调幅调频分解中,为获得纯调幅调频信号而进行的多次包络迭代,会增大累积误差。在经验包络法中,求导信号不光滑而引起的过包络,会增大系统参数识别误差。分别采... 基于调幅调频分解的经验包络法广泛用于线性和非线性系统参数识别。然而,在调幅调频分解中,为获得纯调幅调频信号而进行的多次包络迭代,会增大累积误差。在经验包络法中,求导信号不光滑而引起的过包络,会增大系统参数识别误差。分别采用滑窗阈值去噪思想与滑动平均技术解决上述两个问题,提出了改进的经验包络法,并基于该方法对单自由度非线性系统自由衰减振动模态参数识别。通过几个算例参数识别分析,证实了该方法具有良好的抗噪声性能与较高的识别精度。 展开更多
关键词 模态参数识别 经验包络法 非线性系统 阈值去噪 滑动平均
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非线性离散系统的贝叶斯-高斯神经网络逆模型设计
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作者 刘益剑 彭晨 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期1567-1570,1579,共5页
针对非线性系统逆模型的学习问题,提出一种基于贝叶斯-高斯神经网络(BGNN)的设计方法.BGNN模型的训练分为两个步骤,首先利用群智能优化算法进行BGNN的离线结构训练;然后用训练好的BGNN模型在线整合历史数据,进行非线性系统逆模型的获取... 针对非线性系统逆模型的学习问题,提出一种基于贝叶斯-高斯神经网络(BGNN)的设计方法.BGNN模型的训练分为两个步骤,首先利用群智能优化算法进行BGNN的离线结构训练;然后用训练好的BGNN模型在线整合历史数据,进行非线性系统逆模型的获取.对水轮发电机组非线性系统进行了BGNN逆模型的仿真,结果表明了BGNN逆模型设计方法具有结构简单、在线辨识效果好等优点,适于非线性离散系统的逆模型设计. 展开更多
关键词 非线性 逆模型 贝叶斯-高斯神经网络 门槛矩阵 模型设计
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