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基于非线性主成分神经网络水泥强度预测研究
被引量:
3
1
作者
周永正
袁晓辉
周勇
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2013年第3期83-91,共9页
研究非线性主成分分析法与神经网络算法的融合模型,并将非线性主成分神经网络融合模型应用于水泥强度的预测研究,得到的结果表明预测误差很小,可见研究结果可用于指导水泥生产实践.
关键词
非线性主成分分析
神经网络
协方差函数
非线性主成分神经网络融合
模型
水泥强度
预测
原文传递
题名
基于非线性主成分神经网络水泥强度预测研究
被引量:
3
1
作者
周永正
袁晓辉
周勇
机构
景德镇陶瓷学院信息工程学院
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2013年第3期83-91,共9页
基金
江西省自然科学基金(20122BAB201016)
景德镇市科技计划(工业支撑)项目(2012JGY-1-11)
景德镇市社联社科规划项目
文摘
研究非线性主成分分析法与神经网络算法的融合模型,并将非线性主成分神经网络融合模型应用于水泥强度的预测研究,得到的结果表明预测误差很小,可见研究结果可用于指导水泥生产实践.
关键词
非线性主成分分析
神经网络
协方差函数
非线性主成分神经网络融合
模型
水泥强度
预测
Keywords
nonliner principal component an.ulysis
artificial neural network
fusion model ofthe
nonliner
principal
component
-neural network
strength of cement, prediction
分类号
TU528 [建筑科学—建筑技术科学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非线性主成分神经网络水泥强度预测研究
周永正
袁晓辉
周勇
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2013
3
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