不同性别人群非医疗技术服务影响因素认知差异研究——以呼和浩特市综合医院为例

为了探究不同性别人群对非医疗技术服务影响因素的认知情况,提出非医疗技术服务改善对策,使用文献分析法、专家访谈法、问卷调查法和双变量回归法对医患双方的非医疗技术服务影响因素认知的性别差异进行探究。研究发现,不同性别的医生对非医疗技术服务影响因素认知不具有显著性差异(P>0.05);不同性别的患者对"医生工作事业心"、"医生遵守法规和工作制度"和"医生不歧视患者"的认知差异具有显著性(P<0.05)。不同性别的医生对非医疗技术服务影响因素重视程度相同,男性患者更重视以上非医疗技术服务。

品牌形象对购买意愿影响的性别差异研究——以自用化妆品市场为例

本文以自用化妆品消费者为研究对象,通过调查问卷收集数据并利用因子分析和Logistic回归的方法对数据进行分析处理,由此探讨了品牌形象对消费者购买意愿影响的性别差异。研究结果表明,厂商或企业为了更好地提高其顾客的购买意愿,要区别对待不同性别的消费者,做到有目的、有计划、有组织地建立其产品的品牌形象,从而使企业或厂商在竞争中立于不败之地。

创业情境下绩效反馈对工作家庭冲突的影响——对男性和女性创业者的比较研究

本研究基于工作家庭互动的溢出视角以及社会角色理论,在创业情境下考察了创业绩效反馈对创业者工作家庭冲突的影响,以及这种影响是否存在性别上的差异。研究基于中国大陆地区的代表性样本数据,采用多项式回归及响应面分析发现,当企业当前绩效相比于历史绩效保持平稳时(即无差异),绩效表现越好创业者获得的积极情感溢出效应越大,越有助于缓解工作家庭冲突。当企业当前绩效低于历史绩效表现时,绩效负反馈带来的负面情感溢出要高于绩效正反馈带来的积极情感溢出,从而更加显著地加重了创业者的工作家庭冲突。从性别差异来看,相比于男性创业者,女性创业者会在面对连续的高绩效表现时(即当前和历史绩效无差异且均保持较高水平)而产生更多的积极情感溢出,缓解工作家庭冲突。在当前绩效低于历史绩效时,面对绩效负反馈的经营压力,同样是女性创业者而非男性创业者,表现出了更多的负面情感溢出,加重了工作家庭冲突。研究发现对于识别创业情境下工作家庭冲突的独特压力源以及现代社会对女性的双重性别角色期待对其创业及家庭活动的影响有所贡献。

社会支持网络的性别差异——基于CGSS2005调查数据的实证分析

由全国城乡居民生活综合研究项目(CGSS2005)的调查数据提取社会支持网络的强关系支持因子、弱关系支持因子和工具性支持因子,对三个因子做性别比较,并把其作为因变量进行回归分析的结果表明,要提高女性的社会支持网络资源,应该逐渐消除社会上的性别歧视,注重提高女性的受教育程度,提升女性的劳动收入,从而提高女性的工作和社会生活满意度。

中医血瘀体质危险因素的logistic回归分析

[目的]探讨中医血瘀体质的独立危险因素,为健康管理提供依据。[方法]采用方便抽样方法,对16岁以上获得知情同意的健康体检人群实施横断面现场调查。血瘀体质得分采用标准化的中医体质量表测评,危险因素调查采用自编调查问卷。按血瘀体质得分将调查对象分为高分组和低分组,应用二元logistic回归分析法,探究总样本及不同性别人群中医血瘀体质的危险因素。[结果] 2 010例样本纳入分析。在单因素分析的基础上,控制混杂因素的logistic回归分析结果显示,血瘀体质的危险因素在总样本中为女性[OR=3.724,95%CI(2.777,4.992)]、经常出差[OR=2.073,95%CI(1.317,3.264)]、经常熬夜[OR=1.575,95%CI(1.276,1.945)]、有慢性病[OR=1.436,95%CI(1.180,1.750)]、饮酒[OR=1.433,95%CI(1.101,1.867)]、长期用电脑[OR=1.312,95%CI(1.041,1.652)]、高文化程度[OR=1.262,95%CI(1.060,1.502)]7个因素;男性为经常出差[OR=2.307,95%CI(1.309,4.068)]1个因素;女性为经常熬夜[OR=1.781,95%CI(1.378,2.302)]、长期用电脑[OR=1.539,95%CI(1.169,2.027)]、有慢性病[OR=1.527,95%CI(1.207,1.933)]、饮酒[OR=1.519,95%CI(1.063,2.170)]、文化程度高[OR=1.249,95%CI(1.016,1.534)]5个因素。[结论]女性、经常出差、经常熬夜、有慢性病、饮酒、长期用电脑、高文化程度是血瘀体质的独立危险因素;不同性别血瘀体质危险因素不同,临床中应根据不同性别对血瘀体质进行针对性的体质调护。

上海市养老机构入住率与服务质量差异分析

以上海市493家养老机构的实地普查数据为样本,对上海市养老机构入住率进行统计分析。以养老机构入住率为因变量,以养老机构区位条件、硬件设施等12个变量为自变量进行多元线性回归、空间自回归分析。结果表明,养老机构所在区位、服务水平等7项指标均对养老机构入住率有显著影响。研究发现,上海市养老机构入住率区域差异明显,存在着集聚效应、机构规模分布不均衡等问题,据此提出了政策建议。