科学合理地评估气象灾害造成的损失,对减灾、防灾决策具有重要意义。为了建立不同气象灾害系统均能适用的投影寻踪回归(projiection pursuit regression,PPR)矩阵表示灾情评估模型,在对气象灾情指标值进行规范变换基础上,规范变换后的...科学合理地评估气象灾害造成的损失,对减灾、防灾决策具有重要意义。为了建立不同气象灾害系统均能适用的投影寻踪回归(projiection pursuit regression,PPR)矩阵表示灾情评估模型,在对气象灾情指标值进行规范变换基础上,规范变换后的各指标皆等效于同一个规范指标,因而只需构建对任意2个规范指标值适用的投影寻踪回归(proiection pursuit regression based on normalized index value,NV—PPR)NV—PPR(2)模型和3个规范指标值适用的投影寻踪回归NV—PPR(3)模型;对3个以上指标的气象灾害系统NV—PPR建模,只需将其分解为若干个NV—PPR(2)模型和(或)NV-PPR(3)模型的组合即可。模型用于广东省台风和重庆市两起雷电灾情评估,并与其他方法的评估结果进行比较。结果表明:基于NV-PPR的气象灾情评估模型不受指标数量的限制,具有简单、实用的特点,该模型还可推广为适用于其他灾情评估。展开更多
信号检测是压缩感知理论研究的重要内容。针对当前压缩感知信号检测算法没有充分利用稀疏系数幅值和位置信息的不足,提出了一种新的检测算法。该算法首先引入归一化残差变量,有效克服了稀疏系数幅值波动大的缺点;然后,利用不同测量矩阵...信号检测是压缩感知理论研究的重要内容。针对当前压缩感知信号检测算法没有充分利用稀疏系数幅值和位置信息的不足,提出了一种新的检测算法。该算法首先引入归一化残差变量,有效克服了稀疏系数幅值波动大的缺点;然后,利用不同测量矩阵确定的稀疏系数位置信息,基于正交匹配追踪(OMP)算法实现目标信号检测。实验结果表明,算法的检测性能随着信噪比的提高而增强,且与压缩比负相关,运算复杂度较正交匹配追踪算法和仅利用稀疏系数位置信息的算法相当但检测性能分别提高了4 d B和1 d B。展开更多
文摘科学合理地评估气象灾害造成的损失,对减灾、防灾决策具有重要意义。为了建立不同气象灾害系统均能适用的投影寻踪回归(projiection pursuit regression,PPR)矩阵表示灾情评估模型,在对气象灾情指标值进行规范变换基础上,规范变换后的各指标皆等效于同一个规范指标,因而只需构建对任意2个规范指标值适用的投影寻踪回归(proiection pursuit regression based on normalized index value,NV—PPR)NV—PPR(2)模型和3个规范指标值适用的投影寻踪回归NV—PPR(3)模型;对3个以上指标的气象灾害系统NV—PPR建模,只需将其分解为若干个NV—PPR(2)模型和(或)NV-PPR(3)模型的组合即可。模型用于广东省台风和重庆市两起雷电灾情评估,并与其他方法的评估结果进行比较。结果表明:基于NV-PPR的气象灾情评估模型不受指标数量的限制,具有简单、实用的特点,该模型还可推广为适用于其他灾情评估。
文摘信号检测是压缩感知理论研究的重要内容。针对当前压缩感知信号检测算法没有充分利用稀疏系数幅值和位置信息的不足,提出了一种新的检测算法。该算法首先引入归一化残差变量,有效克服了稀疏系数幅值波动大的缺点;然后,利用不同测量矩阵确定的稀疏系数位置信息,基于正交匹配追踪(OMP)算法实现目标信号检测。实验结果表明,算法的检测性能随着信噪比的提高而增强,且与压缩比负相关,运算复杂度较正交匹配追踪算法和仅利用稀疏系数位置信息的算法相当但检测性能分别提高了4 d B和1 d B。