-
题名基音周期标准化与嵌入式语音识别系统
- 1
-
-
作者
王宏
王先梅
杨扬
-
机构
北京科技大学信息工程学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第10期11-12,44,共3页
-
基金
国家自然科学基金No.60873192~~
-
文摘
根据不同人发相同音节时,一个基音周期内的波形具有一定相似性的特点,提出一种新的基音周期标准化的语音信号预处理方法。该方法在一个嵌入式的、非特定人、孤立数字的语音识别系统中进行了验证,实验结果表明基音周期标准化能有效提高语音识别的准确率。
-
关键词
基音周期标准化
语音识别
嵌入式系统
-
Keywords
normalization of pitch period speech recognition embedded system
-
分类号
TN912
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于小波分析的汉语语音识别
被引量:5
- 2
-
-
作者
许开宇
张曙
-
机构
哈尔滨工程大学电子工程系
-
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
1996年第4期20-26,共7页
-
文摘
将小波分析这一崭新的理论工具应用于汉语语音识别中。
-
关键词
小波分析
小波变换
汉语
特征提取
语音识别
-
Keywords
wavelet analysis
wavelet transforms
discrete wavelet
pitch period
feature extraction
speech recognition
-
分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名语音信号特征参数的分析和选取
被引量:2
- 3
-
-
作者
李亭亭
邓丽
许博
段从武
-
机构
四川大学
-
出处
《信息与电脑》
2018年第5期45-46,49,共3页
-
文摘
在与文本有关的说话人识别系统中,既需要识别说话人的身份,又需要识别语音文本的内容。语音信号特征参数的选取对系统来说至关重要。目前,在传统语音识别系统的研究中,主要采用MFCC参数作为特征参数进行识别。笔者对语音信号特征参数进行分析,对不同的语音特征参数组合进行实验。实验结果证明,在该系统中,MFCC参数与基音参数的组合提高了系统的识别率。
-
关键词
说话人识别技术
语音特征参数
MFCC
基音周期
-
Keywords
speaker recognition technology
speech feature parameter
MFCC
pitch period
-
分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名汉语语音声调提取技术方法研究
- 4
-
-
作者
李源
周莹
-
机构
中国人民解放军
中国船舶重工集团江苏自动化研究所
-
出处
《现代电子技术》
2012年第7期64-66,共3页
-
文摘
随着现代科技和计算机以及平板电脑等的发展,语音交互将成为人机通信的主要方式,而汉语在语音合成中声调是不可或缺的一个重要组成部分。在声调提取过程中首先采用改进的短时自相关函数的方法进行基音检测,同时为了能较为精确地进行浊音的基音检测,利用变长分帧的方法提取基音周期序列,并通过Matlab仿真得到了汉语语音4种声调的调型曲线。仿真结果表明,该方法所得到的调型曲线与汉语普通话声调的典型曲线较为一致。
-
关键词
基音周期
基音检测
声调提取
语音合成
-
Keywords
pitch period
pitch detection
tone recognition
speech synthesis
-
分类号
TN925-34
[电子电信—通信与信息系统]
-