基于多音轨聚类的MIDI音乐主旋律提取方法

MIDI是音乐数字接口,可以称为计算机可以理解的乐谱,而一首乐曲中最终要的部分就是主旋律部分,它包含了乐曲中最重要的信息。主旋律提取的目的是可以将不同风格的乐曲进行更准确地分类。论文将选择MIDI文件,采用多音轨聚类算法,提取乐曲中的主旋律。首先将各个音轨块中其他伴奏信息删除,求出个音轨块的平均音高向量,接着对音轨块进行聚类和筛选,最后在筛选后的音轨块中提取出主旋律。通过与标准主旋律的对比,该算法可以有效地从乐曲中提取出主旋律,提高了准确性,为乐曲风格的分类提供了基础。

矩阵损失下线性估计可容许性的注记

研究矩阵损失下线性模型中线性估计的可容许性,利用矩阵论的相关知识给出了齐次线性估计类和非齐次线性估计类中可容许估计的新刻画,并举例说明所给条件更易于应用.

关于AA^＊=A^＊A=（detA）E的几点注记

文章通过示例对矩阵公式AA*=A*A=(detA)E在求解线性方程组和特殊矩阵等方面的应用给出了几点注记.

关于可逆矩阵定义的注记

本文就矩阵可逆性的定义进行讨论,给出矩阵可逆的另一定义形式,并利用这一定义,证明了逆矩阵的存在性和唯一性,说明新定义与传统定义是一致的,不过新的定义在使用上要简单一些。