基于高频加权CQT谱的音符起始点检测

为提高音符起始点检测的准确率,提出高频加权CQT谱能量的音符起始点检测算法。对音乐信号进行CQT变换得到音阶分布矩阵后,结合不同信号CQT分布的特点滤除噪声。在采用CQT谱能量差分进行音符起始点检测时,针对CQT变换变窗长计算带来的低频时间分辨率较低、时间误差较大可能导致误判的问题,利用音乐中谐波丰富且时间分辨率较高的特点,进行高频加权计算,突出高频成分的作用,降低检测误差。选取标注的音乐数据文件进行测试,应用高频加权CQT谱进行起始点检测的结果中,F值为0.8541,效果良好。

基于差分全相位MFCC的音符起点自动检测

针对现有的音符起点自动检测方法难以适用于多类音乐信号,计算复杂度较高等问题,提出一种基于差分全相位MFCC的检测算法。通过全相位预处理减小频谱泄露引起的频谱模糊,差分Mel频率倒谱考虑人耳对音乐不同频率响应的非线性特性和音乐信号的动态音乐特征。实验结果表明,与公认综合检测效果好的HFC和ICA等方法相比,该方法计算复杂度小,适用音乐信号类型广,具有更优的综合检测性能。

基于匹配追踪的音符起始点检测

在基于内容的音乐研究中,正确提取音符起始点信息是识别音高、节拍、节奏、段落等音乐高级特征的基础.本文提出了基于匹配追踪(Matching Pursuit,简称MP)的两种新型音符起始点检测算法:基于MP解释程度和基于分音变化的检测算法.这两种算法均在MP分解的基础上,分析MP码本,并利用改进的峰值提取算法生成音符起始点向量.从实验结果看,本文提出算法的性能指标和MIREX 2011的最好结果相当.

一种新型音符起始点检测算法

提出一种利用乐音频率变化特征进行音符起始点检测的算法,该算法基于连续小波变换(CWT)对音乐信号进行分解,分解后的信号频率和乐音频率分布相同。从分解后的信号中提取音符起始点特征,使用双边指数光滑和移动窗口归一化算法优化检测函数,产生音符起始点。

基于常量Q变换的音符起始点检测

针对音乐的音阶频率按指数规律分布的特点,提出基于常量Q变换(CQT)的音符起始点检测算法。该算法根据十二平均律的音阶频率分布规律,对音乐信号进行分解,得到一个分音矩阵,利用该分音矩阵生成检测函数,并提取峰值,得到音符起始点向量。实验结果显示,该算法的检测结果要优于2011年MIREX的结果。

一种应用谐波小波的音符起始点检测算法

音符起始点检测是基于内容的音乐信息检索领域最重要的研究方向之一,也是诸多其他研究方向的基础性研究工作。在研究谐波小波特性的基础上,在与十二平均律对应的小波尺度上,对音乐信号进行连续谐波小波变换,实现了音符起始点检测算法,提升了检测性能。算法的全部乐曲最优平均检测结果和单首乐曲最优平均检测结果 F值分别为0.825 0和0.833 9。

一种适用于非特定哼唱方式的起音点检测算法

针对现有音符起音点检测算法对非特定哼唱方式分割效果不佳的现状,提出一种新的基于音高的频谱差异算法。结合哼唱音高的变化特性,利用频谱差异算法、滑动窗平均滤波滤除冗余频谱能量干扰,降低过分割、误分割的检测错误。实验结果表明,该算法的检测准确率达80%,优于现有起音点检测算法。