基于DWT和nova-form聚类法的医学图像颜色特征提取

提出一种基于小波变换的医学图像颜色特征提取新方案。根据小波变换后各子带所含的图像信息量调整主色提取种数。对低频子带,首次提出了一种适用于主色提取的无监督聚类分析方法——nova-form;而对高频子带则采用k-medoids算法。实验证明,nova-form聚类算法较经典算法有更好的聚类效果,新方案在检索速度和检索精度上能较好地兼顾。