委托代理理论视角下科技查新的共生应用研究

文章旨在通过委托代理理论视角研究科技查新的共生应用,探讨委托代理关系下科技查新的可能性和限制,为企业和个人在查新过程中提供理论指导。同时,通过委托代理理论视角科技查新的共生应用,为企业和个人在查新过程中提供了新的思路和方法。

人工智能背景下科技查新赋能科技创新的问题与对策

科技创新是推动科技、经济发展的关键力量,当前已上升为国家战略,而精准全面的科技查新工作是科技创新的重要支撑。随着科技创新的不断深入发展,科研人员对信息服务有更高的需求,科技查新在业务深度拓展方面仍有巨大的发展潜力。针对传统查新活动中暴露出来的不足和问题,归纳出科技查新对科技创新的支撑作用。借助于“互联网+”、大数据、人工智能、大模型、元宇宙等技术,推动“一站式”服务平台建设,推动智慧化科技查新资源平台建设与知识服务沉浸式体验进程,推动查新服务向创新型智库服务升级,推动传统信息服务向智慧化与智能化改革转型。

基于专利内容新颖性和常规性的突破性发明影响因素和研发策略分析

[目的/意义]研究专利内容新颖性和常规性与突破性发明之间的关系,为提升专利影响力,获得更多突破性发明提供新视角。[方法/过程]以发明过程和探索/利用理论为依据,使用文本挖掘方法抽取专利的标题和摘要,构建专利知识网络并设计专利内容新颖性和常规性指标,并运用负二项回归模型研究它们与突破性发明之间的关系。[结果/结论]回归结果表明,专利内容新颖性、常规性及其交互作用都会对突破性发明产生正向影响。在此基础上对发明主体的类型进行划分,针对性地提出取得突破性发明的研发管理建议。

播存网络环境下UCL推荐多样性优化算法

播存网络将广播分发模式引入现有互联网体系结构,极大地降低网络共享过程中产生的冗余流量,可有效缓解信息过载问题.播存网络采用统一内容标签(uniform content label,UCL)适配用户兴趣和推荐信息资源,在UCL个性化推荐过程中,如何结合播存网络的富语义、高时效特征,有效地提高UCL推荐列表的多样性,成为播存网络中一个亟需解决的关键问题.针对播存网络环境的需求,提出了一种基于语义覆盖树的UCL推荐多样性优化算法UDSCT,将该问题分为UCL语义覆盖树构建和多样化UCL列表查询2个步骤.在UCL语义覆盖树构建阶段,基于语义覆盖树的若干约束条件,充分考虑UCL语义信息及非语义用户评分信息,同时,较新的UCL具有较高的优先权,以保证列表的时效性;在多样化UCL列表查询阶段,采用简单树查询及启发式列表补充操作,可快速高效地获得多样性优化后的UCL推荐列表,并可进一步根据用户请求快速返回指定的UCL集合.通过理论分析及一系列仿真实验验证,结果证明:UDSCT算法相对于基准算法能够获得更好的多样性优化效果及效率,可有效满足播存网络环境的需求.

科技查新合同规范化研究

查新合同是查新委托人有效地维护自己的合法权益的法律性文件,又是查新人员进行查新检索、对比分析的重要依据。目前,各查新站使用的查新合同的类型和规定的条款内容各不相同,委托人在合同撰写方面也存在各种各样的问题。查新合同的规范化是查新工作的难点,相关研究也较少。本文主要从查新合同的类型、所规定的条款以及合同撰写过程中常见的问题等方面对查新合同的规范性进行调研,并提出改进建议。

基于文献计量的科技查新系统调查分析

以维普、万方、中国知网为检索源,检索到1994-2011年期间发表的80篇关于科技查新系统的学术论文。采用内容分析法,就文献时间、文献类型、著者单位、文献主题等进行了分析,描述了近18年来我国科技查新系统研究的发展动态,并对进一步完善科技查新系统功能提出建议。有助于查新机构了解目前科技查新系统的设计与研究情况。

论创新型查新机构的构建

从查新机构的发展现状和面临的问题出发,论述了构建创新性查新机构的必要性,并从查新服务模式、查新内容、查新资源配制和用人机制及查新质量监控体系4方面提出了相应的创新措施。

议高校校报的色、鲜、美

内容和形式是报纸版面的两个方面,本文从这两个方面出发,就如何办好高校校报这一问题,从版面的色调、稿件的内容和文章语言的三个层面进行简单论述。

学术成果主题新颖性测度方法研究——基于Doc2Vec和HMM算法

【目的】进一步研究和构建学术成果主题新颖性测度指标,量化地测度学术成果的主题新颖性。【方法】构建基于Doc2Vec和HMM的文本内容特征因子计算模型,通过该内容特征因子构造文档的主题新颖性测度指标函数。基于《情报学报》、《情报科学》和《情报杂志》三本期刊2014年度所刊载的学术论文进行实证研究,测度论文的主题新颖性。【结果】将该方法与已有的新颖性测度方法的计算结果进行对比,其结果表现为0.01水平上的显著相关关系,相关系数为0.494,同时该方法也避免了已有方法的计算结果中存在的区分度不够的问题。【局限】仅使用摘要文本进行挖掘,未对全文信息进行深入挖掘。【结论】基于该方法的学术成果主题新颖性测度方法和计算结果具有可操作性和可解释性,可以为学术评价和学科前沿探测提供有效支撑。