基于离群专利和多维技术创新地图的技术机会识别路径研究

[目的/意义]鉴于离群专利所蕴含的技术创新重要信息能够为企业高效开展创新活动提供一手数据,故依托多维技术创新地图构建基于离群专利识别技术机会的路径。[方法/过程]首先,运用BERT-LOF算法(Local Outlier Factor)提取候选离群专利,并通过新颖性、应用范围和发展能力等指标筛选出离群专利;其次,运用BERTopic主题建模技术从离群专利中提取技术主题和创新元素,并依托多维技术创新地图对创新元素进行维度划分,进而与多种创新法则耦合识别出多个具象技术机会;再次,利用直觉模糊层次分析法对具象技术创新机会进行评价;最后,以3D打印技术为例,阐述该技术机会识别路径的应用过程。[结果/结论]BERT-LOF离群检测模型不仅有效提高了离群专利的提取精度,而且研判的技术机会能够为企业提高创新效率、降低创新成本提供科学的决策参考依据。

基于LDA-SNA和多维空间专利地图的核心技术主题及创新机会识别研究

为把握核心技术、精准高效研判技术机会,提出一种基于LDA-SNA和多维空间专利地图的核心技术主题及创新机会识别方法。首先,采用LDA-SNA方法提取技术主题及要素并筛选核心技术主题;其次,依托多维空间专利地图对核心技术主题要素进行归维处理,并选取创新法则依据维法耦合原理生成基于核心技术主题的技术创新机会;最后,以钛白粉浆料制备技术为例,检索并搜集到1 962条专利为数据集。研究结果识别出6个核心技术主题的7个创新机会,验证该方法的可行性,为相关企业进行技术机会识别以高效开展技术创新提供决策参考依据。

基于生成式拓扑映射和类比设计方法的技术机会识别

[目的/意义]精准识别技术机会对提升企业的科技创新实力至关重要,但已有研究大多存在细节解释性较差等问题,因此提出一种基于生成式拓扑映射(GTM)和类比设计的技术机会识别方法。[方法/过程]首先,经由IPC代码选择类比源与类比目标,确定技术间的类比关系,并基于GTM建立二者的专利地图,确定真空与非真空区域;其次,经由相似度建立类比目标真空与类比源非真空区域之间的联系,研判可类比的技术机会;再次,根据坐标映射至类比源对应的专利以筛选出高价值专利,实现对技术机会细节的解释;最后,以海洋天然气开采为例,验证了所提方法的可行性。[结果/结论]应用结果表明,所提出的技术机会识别方法能够高效提升技术创新机会细节的可解释性,进而为企业降低盲目创新风险提供科学的决策理论支持。

基于科技差距评估GTM专利地图识别的技术机会

[研究目的]识别具有科学可行性的技术创新机会,对企业降低研发失败风险和制定创新战略具有重要价值。[研究方法]该文提出一种融合式的识别科学可行的技术创新机会的方法。首先,选取GTM专利地图对专利数据进行文本挖掘可视化表达,识别技术空白并逆向解读;然后,对科学文献进行文本挖掘和ORCLUS聚类,获取科学知识主题;最后,通过TF-IDF向量的余弦相似值评估潜在技术机会与科学主题的相似性,筛选出科学可行的技术创新机会。[研究结论]对质子交换膜燃料电池进行了实证研究,识别出8项科学可行的技术创新机会,证明了该模型的有效性,可以为企业制定研发战略提供决策支持。

基于专利挖掘与多维技术创新地图的技术机会识别路径研究

准确识别技术创新机会对企业、行业的持续发展至关重要。基于此,文章提出了基于专利挖掘与多维技术创新地图的技术机会识别路径,在形成问题导向的技术创新方案基础上,从技术与市场价值角度出发,选择新颖性、技术实现可能性、经济效益与社会效益4项指标,以计算技术创新方案的潜在价值。同时,为验证构建方法的可行性,文章以煤层气开采为例,识别了该领域6种技术机会,以期为企业准确识别目标领域技术机会、提升技术创新效率提供科学的决策依据。

基于专利地图的物流识别标识技术创新研究

现代物流业是一个融合多种科学技术的复合型产业,如何衡量和评价物流的技术创新能力,是引导物流业可持续发展的一个关键问题,物流专利已经融入物流业技术创新活动的各个环节,成为衡量和引领物流业发展重要指标。借助国家知识产权局专利数据库,选取物流识别标识技术专利,运用专利地图方法进行分析,并针对问题提出对策建议。

一种三级技术机会识别方法及其应用——基于SAO语义分析和多维技术创新地图

精准识别技术创新机会对于企业在复杂多变的市场竞争环境中立于不败之地至关重要。首先,基于SAO(Subject-Action-Object,主语-谓语-宾语)语义分析,从专利文本中抽取SAO结构;其次,以多维技术创新地图创新维度为导航,构建具象技术创新维度初始词典,利用SAO语义相似度计算和主题聚类,进一步构建基于创新维度的三级语义知识库;再次,运用多维技术创新地图的创新法则及维法耦合原理对基于创新维度的三级语义知识库进行迭代变换,实现技术形态、创新子维、创新维度三级技术机会识别;最后,以3D打印机领域为例验证研究方法的可行性和有效性,可为企业高效、精准识别技术创新机会提供参考依据。

专利地图视角下的工程开发前沿

工程前沿引领未来科技的发展方向,工程前沿的识别对于科研人员了解学科发展趋势、国家制定科技政策和科研评价都至关重要。利用ThemeScape专利地图对化工、冶金材料领域的技术进行前沿热点识别,结合领域组专家知识,获得12个工程开发前沿,并重点解读3个开发前沿。采用全景的专利地图识别工程前沿更加直观、高效,从而提高数据挖掘的效率;化工、冶金与材料工程前沿技术向着智能化、更环保化方向发展;同时也发现在该领域我国依然存在专利数量多而质量低的问题,并且在核心技术领域需要进一步加强国际合作。

基于SAO语义分析与多维技术创新地图的技术创新机会识别研究

为精准识别技术创新机会,提出一种基于SAO语义分析与多维技术创新地图的技术创新机会识别方法。首先融合关键词分析和SAO语义分析方法剖析影响技术创新的要素,并以“链”结构梳理创新要素的层级关系,形成层次分明的技术形态;然后以多维技术创新地图为导航,基于维法耦合原理实现概念化和具象化两层技术创新机会的识别;最后以富钛料制备技术创新机会识别为例,检索并搜集392条专利为数据集,识别出3个概念化和6个具象化技术创新机会,验证了该方法的可行性,可为企业准确研判技术创新机会以不断获取技术先行者优势提供有益参考。

“技术-市场”三级技术创新逻辑图谱设计:以智能制造为例

[研究目的]基于“技术-市场”双要素,综合热点、关联点、空白点,提出三级技术创新逻辑图谱设计方法,以更科学指导企业技术创新。[研究方法]基于LDA模型从专利信息及市场需求技术信息中提取关键主题词,利用Gephi及Matlab软件分别构建专利技术网络图和市场技术需求网络图,从时间递进的动态视角设计技术领域识别方法;基于热点-关联-空白联结特征,得到三级九宫格的智能制造技术创新逻辑图谱。[研究结论]该图谱适配不同技术创新情景,明确技术创新组合排序,可为企业技术创新机会识别提供更加全面与精确的决策参考。

基于知识网络与多维技术创新地图的技术机会识别路径研究与应用

【目的】利用知识网络与多维技术创新地图精准识别技术机会,进而提升企业的核心竞争力。【方法】通过现有专利数据挖掘技术关键词并划分创新维度,通过构建知识网络研判技术关键词及创新维度的重要度,进而结合多维技术创新地图进行技术机会识别并确定优先级。【结果】获取钛白废酸制备硫酸钡工艺2012-2021年的专利数据,系统阐述了所提方法的应用过程。研究结果表明,通过所提方法识别的5种技术机会能够为企业靶向选择创新方向提供有益的决策理论支持。【局限】仅基于已有专利进行技术关键词的筛选,未从技术进步趋势角度予以综合考虑。【结论】基于知识网络与多维技术创新地图进行技术机会识别,能够提高识别结果的精准性。

失效专利视域语义分析与多维技术创新地图融合的技术机会识别

【目的】囿于研发资源及侵权风险的约束,通过搜寻失效专利并识别其蕴含的技术机会弥补企业自身资源短板。【方法】基于SAO语义分析确定具象技术领域拟解决的创新问题,基于核心失效专利筛选构建SAO知识库,基于多维技术创新地图进行技术机会识别。【结果】获取煤矿除尘领域相关专利数据,系统阐述本文方法的应用过程。研究结果表明,通过此方法识别的三种技术机会能够为企业降低自身资源短板提供决策理论支持。【局限】仅针对煤矿除尘技术领域展开研究,需增强普适性;所构建核心失效专利的评价指标体系不够全面,需增强系统性;缺乏所构建技术机会识别路径优于其他路径的实证研究。【结论】面向失效专利视域融合语义分析与多维技术创新地图进行技术机会识别,能够提升识别结果的准确性及可应用性。

基于专利新颖性研发组合标识图的技术机会分析——以溶栓药领域为例

[目的/意义]识别新颖专利代替由一组关键词代表的专利空白,改善技术机会识别过于主观的缺陷。[方法/过程]利用一种基于系统流程的定量方法识别专利的新颖程度。通过基于密度的局部离群点(DLOF)算法识别出新颖专利,利用技术范围指标与同类专利数量指标构建研发组合标识图。[结果/结论 ]研究结果表明,基于专利的新颖性研发组合标识图可以准确地识别出新颖专利,为技术研发提供借鉴。