面向设计研发的核能大数据系统架构及标准化研究

结合核能设计研发基本流程和全生命周期数据特点,开展基于多源异构数据集成的采集、存储、处理、管理、应用等功能需求分析,按照“分层设计”思想和以数据应用为目标的路线,建立核能大数据系统技术架构和数据架构,对架构中的层级、模块、功能进行分析。考虑大数据技术持续应用的特点,基于核能大数据系统架构和技术发展需求,开展标准化研究,提出核能大数据标准体系。该研究为大数据技术在核能设计研发应用提供基础,并为后续开展系统性的核能大数据标准化工作提供技术参考。

基于智慧消防技术的核电厂安全管理优化与应用探索

本文结合核电厂消防建设经验,讨论智慧消防技术在核电厂中的应用与发展,提出系统性的解决方案,并展望未来发展趋势。

核电企业面向开放架构的大数据平台的研究与应用

本文对核电企业建设大数据平台的背景、建设目标以及预期收益进行分析,阐述了大数据平台架构设计需要遵循的前瞻性、可扩展、开放性、高性能、稳定性、安全性、易维护、实用性、高可用、统一管理等原则。以面向开放为架构设计准则,采用分层架构,详细分析了数据产生层、数据交换层、数据计算层、数据存储层、数据服务层、数据应用层等各个层次所起到的作用以及各个层次所使用到的具体技术方案。文章以基于大数据与机器学习的信函智能分发功能以及基于实时计算的阀门缺陷分类统计这两个案例为例,阐述了大数据技术平台在核电企业实际业务中的应用场景,介绍了各自的详细技术架构和应用效果,说明了大数据技术平台的应用对核电企业所带来的变化与业务收益。

人工智能和大数据在核电领域的应用研究

人工智能和大数据技术是目前国内外各个领域的研究热点。本文基于人工智能和大数据技术,探讨其在核电领域的应用。首先,在阐述人工智能和大数据技术对于核电发展的重要意义基础上,总结人工智能和大数据技术目前在国内外核电领域的应用现状;然后分析人工智能和大数据技术在核电领域应用的建设思路和内容;其次,明确人工智能和大数据在核电领域应用的关键技术和核心应用,最后从战略角度提出支持人工智能和大数据技术在核电领域应用和发展的建议。

基于大数据的设备健康管理系统设计

为更好地进行核电厂集散控制系统(DCS,Distributed Control System)设备工作状态管理,降低运维成本,设计了基于设备健康管理(EHM,Equipment Health Management)理念的核电DCS设备大数据健康管理系统。该系统通过对DCS系统设备的海量数据管理,实现了设备运行状态实时监测、健康状态预测分析、故障模式自动化分析、故障风险评估预警等功能。系统的运用有效地消除影响机组安全稳定运行的不健康因素,提升DCS系统故障处理的智能化和标准化水平,降低人因失误的风险,填补国内在该技术领域的空白,满足核电厂DCS系统设备可靠性管理方面的迫切需求,为核电厂DCS系统设备的信息化健康管理起到示范作用。

核电企业基于“大云物移智”的文档管理创新

本文阐述了大数据、人工智能、移动技术等新一代信息技术在核电企业的作用。江苏核电深入探索相关技术的适用范围和应用场景,把握当前文档管理的发展趋势,结合当前江苏核电面临的实际问题以及当前已具备的信息化资源情况和建设路径,按照"创新驱动,分步实施"的工作思路,积极探索运用多种手段,多措并举,实现了基于大数据的文档信息资源整合与利用、基于移动技术的案卷管理和文档服务、基于电子文件全周期的自动归档管理、基于用户行为大数据的文档利用热点分析等新兴应用,提升了文档管理水平,助推创新型文档信息化建设。通过一系列手段,实现了核电企业文档管理工作智能管控,有力提升了核电企业文档管理水平,取得了较好的效果。

基于微服务架构的大数据应用开发创新实践

为解决核电企业面临的海量数据组合查询搜索问题,江苏核电积极开展基于大数据技术和面向微服务架构的应用架构研究。以开源软件体系为依托,采用分层架构设计的方法,将大数据技术平台划分为数据采集层、数据计算层、数据服务层、数据应用层这几个层次。在各个层次上,研究和探索使用主流的大数据技术产品满足对应层次的需要。在应用架构上,创新性使用微服务架构来替代以往的单体应用开发模式,基于业内主流的Spring Cloud技术体系,实现了应用架构的全面微服务化。通过新的应用架构,不仅通过用户实时统计分析的应用开发来验证了微服务相关的服务注册中心、服务配置中心、服务发现、网关路由、服务高可用、服务负载均衡、服务快速API化等相关技术方案,而且为基于大数据与微服务的技术融合提供了一条可工程化的路径。

新形势下核电企业数字化转型的建设思考

随着内外部环境不断变化,核电企业管理者愈发认识到数字化转型的重要性,核电企业全面数字化转型已迫在眉睫。文章介绍了核电企业开展数字化转型所面临的新形势,从技术基础、管理基础、数据基础和安全基础四个方面对核电企业的相关领域建设现状进行评估,提出了从工程建设、生产运营和资源保障三个领域进行数字化提升的建设方向。在数字新基础设施建设、网络及信息安全保障、专用关键技术研发、组织资源及模式转换四个维度提出关键措施。分析了数字化转型在目标、路径、机制、能力四个层面面临的难点,并提出以设计思维、顶层设计、渐进式机制建设、内外部能力整合的应对方式。最终对核电企业数字化转型的未来进行了总结和展望。

基于大数据分析核电工程项目管理改革

基于对大数据时代核电工程项目管理改革的探讨研究,论文从大数据技术概述与核电工程的主要特征入手,对大数据技术下核电工程管理改革的关键点进行分析,希望能够为有关人士提供参考。

数字核电功能规划与架构设计

打造"数字核电"是当前各核电集团发展的重要目标之一,是贯彻国家"互联网+"战略的举措,已成为核电企业信息化建设的核心内容。本文从核电企业业务需求出发,从顶层对数字核电的功能与应用目标进行规划,提出数字核电的顶层架构,并对数字核电的应用效果与价值进行探讨,为有效推进数字核电项目提供支持。

核电大数据体系规划研究和应用

分析国家大数据应用发展战略、大数据应用技术条件以及大数据应用带来的挑战,参照标准的信息化规划方法确定大数据规划方法;分析了各行业大数据应用场景与案例、大数据应用发展趋势,研究核电大数据发展阶段、大数据应用数据管理要素和大数据与信息化建设的关系;分析了核电大数据面临的挑战和难点,提出了核电大数据应用方向和策略。介绍了基于大数据规划实施的核电信函智能分发、绩效数据看板两个应用案例。

秦山核电现场阀门问题及可靠性提升建议

对秦山核电历年来阀门现场使用中遇到的问题进行统计分析,探讨提高核电站国产阀门可靠性的建议和措施,以促进国产阀门质量的不断提升。

基于知识图谱的核电项目网络舆情的研究热点及可视化分析

在中国核电站项目重启的背景下,全面掌握我国核电项目网络舆情问题有助于保证核电项目实施的社会环境。文章以CNKI数据库收录的467篇核电项目网络舆情研究文献为数据集进行数据挖掘,采用共被引分析、突现词分析、共词分析等方法,利用CiteSpace绘制出科学的知识图谱。通过可视化图谱挖掘出若干个热点主题,根据时间线视图讨论了演化路径,并对前沿趋势与未来方向进行了探究,给核电项目网络舆情管理研究提供了独特的视角。分析结果表明:跨机构的学者之间合作不足,尚未大规模地建立跨学科、跨领域的学术共同体,研究层次与学科分类也有待于进一步交叉拓展研究。最后,文章结合核电项目网络舆情领域研究的现状和趋势预判未来值得研究的若干子领域。

基于平行系统的核电大数据应用探讨

在国家稳步推进传统工业向智能生产/智能工厂转型背景下,核电行业也在不断推进其智能生产进程。核电厂数字化仪控系统虽已提供了大量基础数据,但如何处理与应用这些大数据,已成为推动核电智能生产的关键。基于大数据理论,通过引入平行系统理论,结合核电厂实际,以核电大数据为研究对象,探讨了基于平行理论的核电大数据应用架构和数据交互流程。对其应用场景进行实例分析,包括核电厂控制优化、故障预警与诊断、事故模拟及培训和信息安全防护等。该研究为核电厂大数据应用提供了一定的理论与实践基础。

基于核熵成分分析的电力用户核心大数据匿名化研究

针对传统电力用户核心大数据匿名化方法,存在用户识别精准度低、匿名效率差的问题,基于核熵成分分析研究了一种新的电力用户核心大数据匿名化方法。确定匿名信息来源方向,主要的来源方向有企业数据与9558信息处理数据两种,同时优化高性能计算技术、数据挖掘技术、数据可视化技术,基于三种技术实现电力用户核心大数据匿名化。为了验证方法的有效性,设定对比实验,结果表明,基于核熵成分分析的电力用户核心大数据匿名化方法,能够在短时间内精准地识别用户信息,实现匿名化处理。

大数据技术在核电设备缺陷分析中的运用

在设备缺陷分析和故障处理上,大数据技术的应用更加普遍,成为一个新型发展趋势。以核电设备为核心,从生产运行特点入手,阐述了大数据技术在核电设备缺陷分析上的适用性、基本流程和具体运用,并结合实例进行分析,确保核电设备安全稳定运行。

基于大数据分析优化冷源提升核电机组出力

综合考虑海水温度、核岛热功率、循环水泵数量等因素对机组出力的影响,采用大数据分析建立数学模型,提出了机组出力预测公式,可用于确定不同工况下的机组最佳出力。此外,建立了第三台循环水泵启停预测模型,用于确定其最佳启停时间。建立的数学模型可提高机组的经济性,从而达到优化冷源、提升增加电厂效益的目的。

跨地域协同核电工业大数据关键技术研究

由于核电生产环节众多、组织机构与流程复杂,应建立核电集团级统一工业大数据平台,以消除数据孤岛、整合海量数据资源和提升数据使用效率。本研究采用了适配核电工业协议的多源异构数据接入框架,对跨地域的核电工业数据进行了汇聚,并针对核电工业数据特点,定义了核电工业数据编码及存储标准,实现了海量数据的高效存储。以元数据管理为基础,协同数据抽取、数据处理加工、数据存储、数据调度、质量稽核、数据服务等环节,对端到端的、闭环的数据治理管控机制进行了研究,并用此方法对核电数据进行治理和资产开放,实现核电数据全生命周期的管理。以中国核电数据中心和六大核电基地为代表进行大数据平台建设与工程实践,形成了集团数据中心与边缘侧的数据共享与协同通道;汇聚与处理了中国核电生产与管理数据,形成了数据标准,并实现了数据的有效整合和处理。因此,本研究建立的核电工业大数据平台和数据处理方法,能够为核电数字化提供支撑,有广泛的应用前景,可以为构建核电数据生态提供技术参考。

基于大数据和关系型数据相融合的反应堆远程运维数据管理系统开发

根据核电运维的流程详细梳理了运维的各类数据,分析了数据类型、数据特征和量级,提出了大数据和关系型数据相融合的数据管理构架;根据远程运维的业务特点,进一步分析了核电运维的数据管理需求,基于B/S构架开发了基于大数据和关系型数据相融合的数据管理系统,创新了核电运维数据的管理模式。该系统已在核电运维服务中得到了有效应用,极大提升了核电运维工作效率,同时也为后续智能运维的研究提供了基础。