自平衡电桥激励的压力传感器零点输出信号的电漂移特性

本文详细的分析了自平衡电桥激励的压力传感器的输出信号U与桥电压Ve、供电电压Vcc及流体压力P之间的关系 ,并指出 ,不仅对桥电压而且对总激励电压都存在零点电漂移 .在U～Vcc、P的三维空间表达了三者之间典型关系曲线 .在U0 |Vcc0 =0 的等势面 (Vcc0 )上显示出高的压力灵敏度 ,而在 U0 / Ucc=0的等势面 (≈ 12 Vcc0 )上 ,压力灵敏度则低的多 .

外加电压和桥电压对压力传感器零点和灵敏度影响理论分析

分析了自平衡电桥激励的压力传感器的输出信号U 与桥电Ve 、供电电压 Vcc 及流体压力P 之间的关系，并指出，不仅桥电压而且总激励电压都对零点和灵敏度有影响．在U ~Vcc 、P 的三维空间表达了三者之间典型关系曲线．在零点电压为零的等势面（Vcco）上显示出高的压力灵敏度，而在Vo^Vcc 关系曲线的极小值所在等势面上，压力灵敏度则低得多．建议零点输出的电漂移应作为压力传感器的一个特性指标．

认知无线电网络基于F范数的频谱共享

针对多用户多输入多输出认知无线电网络的频谱共享问题,提出一种在保证授权用户服务质量要求的前提下,以认知网络容量最大化为目标的基于F范数的频谱共享方法.该方法利用信道矩阵的F范数选择认知用户以获得认知网络的多用户分集增益,并采用两次选择的方式降低算法的复杂度,通过将认知用户的发射信号投射到干扰信道的零空间来避免认知用户对授权用户的干扰,对认知用户的信道矩阵采用奇异值分解方法使其转化为并行独立信道,并使用注水功率分配方法增大系统容量.相对于已有的认知无线电网络频谱共享策略,该方法能够使认知网络获得更大的各态历经容量,降低授权用户的中断概率.仿真结果表明,当认知系统总发射功率为100w时,采用本文方法与文献中已有算法相比,认知网络具有约13%的各态历经容量增益.

用零输出的设备探测引力波

理论估计传到地球上的引力波非常弱 ,激光干涉引力波探测器被设计用来探测引力波 ,在没有引力波传来时 ,激光干涉引力波探测器应该是零输出。为达到这样的目的 。

外加电压和桥电压对压力传感器零点和灵敏度影响理论分析

本文详细的分析了自平衡电桥激励的压力传感器的输出信号U与桥电压V(?)、供电电压Vcc及流体压力P之间的关系,并指出,不仅桥电压而且总激励电压都对零点和灵敏度有影响。在U～Vcc、P的三维空间表达了三者之间典型关系曲线。建议零点输出的电漂移应作为压力传感器的一个特性指标。

利用空载波的OFDM系统的IQ误差盲估计方法

针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统对由直接变频结构引入的IQ误差十分敏感这一问题,提出利用OFDM符号中的空载波对IQ误差进行补偿的方案。算法不需要训练符号,频谱利用率较高。分析了IQ误差对OFDM系统性能的影响,在此基础上利用一个序列的FFT变换结果与其共轭的FFT变换结果服从镜像关系的特性,估计出IQ误差并加以补偿。利用空时编码,算法同样适用于多输入多输出(multiple input multipleoutput,MIMO)系统。理论分析证明算法是无偏估计;估计的均方差与OFDM符号数、空载波数、信道频率响应的幅值以及信噪比成反比,与IQ误差的幅值成正比。仿真结果表明,算法能够获得几乎最优的误比特率(bit error rate,BER)。

考虑漏磁的力矩马达磁路建模方法及特性分析

针对电液伺服阀中力矩马达磁路中存在的漏磁现象,本文解决了已有的磁路模型存在建模精度不高的问题。本文考虑控制线圈处的漏磁和工作气隙处的漏磁,理论推导了考虑磁路漏磁的力矩马达工作气隙磁通表达式和输出力矩模型。采用数值模拟方法分析了输入电流与力矩马达输出特性的关系。结果表明:本文建立的磁路模型具有更高的准确度,验证了本文所建模型的正确性和有效性。

802.11n与ZigBee共存:子载波置零多输入多输出物理层模型

针对802.11n与Zig Bee共享ISM频段造成的Wi Fi与Zig Bee信道重叠,进而导致网络间相互干扰使得网络性能下降,以及当前载波侦听多路访问/冲突避免（CSMA/CA）可能导致的频谱资源利用率较低的问题,提出一个采用子载波置零技术的2×2非相干多输入多输出（MIMO）物理层模型。该模型中,为了避免共信道干扰,Wi Fi发送端在发送数据前首先对其当前使用的信道中可能存在的Zig Bee信号进行检测,若检测到Zig Bee信号则对已被占用的频谱对应的子载波置零,使用余下频谱不重叠子载波进行通信。接收端对发送端使用的子载波进行识别,并完成后续工作。通过使Wi Fi与Zig Bee信号频谱分离来消除信号间干扰,解决两者共存问题,实现Wi Fi与Zig Bee数据并行传输。在由GNURadio/USRP软件无线电设备和Zig Bee节点搭建的实验床上进行的实验结果表明,采用子载波置零技术的2×2非相干MIMO可以获得全带宽发送状态下50%~70%的吞吐量,同时在数据并行传输过程中Zig Bee的正确收包百分比达到90%以上。

认知MIMO系统基于有限反馈的干扰信道学习算法

针对认知多输入多输出(MIMO)系统中的干扰信道学习问题进行研究,提出了一种基于有限反馈的干扰信道学习算法。算法用干扰信道的零空间代替整个信道矩阵作为反馈量,在推导最优零空间码字选择准则的基础上,分析干扰信道零空间量化结果的时间相关性,并在前一帧量化结果上加一个基于旋转码本的扰动构建当前帧零空间码本。为防止量化误差的传播,进一步推导了旋转量参数的更新。理论分析和仿真结果表明,所提算法在慢变MIMO干扰信道下对零空间的跟踪效果比Grassmannian子空间包码本好。

分布式MIMO雷达单脉冲测角

由传统DBF方法得到分布式MIMO雷达S曲线的线性区很窄,不利于单脉冲测角。基于无栅瓣的分布式MIMO雷达发射-接收联合波束方向图提出利用回波信号的绝对值相加减得到和、差波束,该方法可以获得理想的零值深度,差波束主瓣能被和波束主瓣包围,有效扩展了S曲线的线性区。针对切向速度较高的目标进行单脉冲测角的数值仿真。在信噪比大于-15 dB时,所提方法精度优于传统方法。在信噪比等于-15 dB时,取绝对值之前进行相参积累,表明所提方法精度接近传统方法。