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二烯丙基二硫通过磷酸化Chk1负调控Cdc25C/CyclinB1/CDK1通路阻滞白血病K562细胞G_(2)/M期
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作者 陆丽峰 夏红 +3 位作者 何洁 凌晖 谭晖 苏琦 《现代肿瘤医学》 CAS 2024年第12期2177-2182,共6页
目的:研究二烯丙基二硫(diallyl disulfide,DADS)诱导人白血病K562细胞周期阻滞及其分子机制。方法:采用CCK-8、细胞计数及流式细胞术观察DADS对K562细胞增殖与周期阻滞效应。Western Blot检测DADS对K562细胞PCNA、Chk1/2以及下游分子Cd... 目的:研究二烯丙基二硫(diallyl disulfide,DADS)诱导人白血病K562细胞周期阻滞及其分子机制。方法:采用CCK-8、细胞计数及流式细胞术观察DADS对K562细胞增殖与周期阻滞效应。Western Blot检测DADS对K562细胞PCNA、Chk1/2以及下游分子Cdc25C、CyclinB1与CDK1表达的影响。结果:CCK-8检测显示,15μmol/L、30μmol/L、60μmol/L、120μmol/L、240μmol/L DADS处理后,呈浓度依赖性抑制K562细胞增殖,抑制率分别为32.48%、59.34%、66.42%、77.06%、81.05%(P<0.05)。对照组与Tween80组无抑制作用(P>0.05)。细胞计数结果显示,30μmol/L、60μmol/L与120μmol/L DADS处理K562细胞后,群体倍增时间分别为22.71±0.29、36.69±0.93与73.02±0.87呈浓度依赖性增加(P<0.05),而Tween80组与对照组无明显差异(P>0.05)。流式细胞术检测显示,60μmol/L与120μmol/L DADS作用K562细胞24 h与48 h后,G_(2)/M期百分率分别增加到17.6%与28.5%和18.6%与34.4%,较对照组有显著性差异(P<0.05)。60μmol/L DADS作用K562细胞1 h、2 h、4 h、8 h和24 h后,PCNA表达呈时间依赖性表达下调(P<0.05)。p-Chk1表达呈时间依赖性上调(P<0.05),而Chk1、Chk2与p-Chk2表达无明显差异(P>0.05)。并且,Cdc25C、CyclinB1和CDK1分别呈时间依赖性下调(P<0.05),但是,14-3-3蛋白无明显改变(P>0.05)。结论:DADS可磷酸化Chk1通过Cdc25C/CyclinB1/CDK1通路抑制K562细胞增殖与阻滞G_(2)/M期。 展开更多
关键词 二烯丙基二硫 白血病k562细胞 增殖 g_(2)/M阻滞 Chk1磷酸化 Cdc25C/CyclinB1/CDk1通路
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Binding Number and Fractional k-Factors of Graphs
2
作者 Renying Chang 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2024年第7期2594-2600,共7页
In this paper, we consider the relationship between the binding number and the existence of fractional k-factors of graphs. The binding number of G is defined by Woodall as bind(G)=min{ | NG(X) || X |:∅≠X⊆V(G) }. It ... In this paper, we consider the relationship between the binding number and the existence of fractional k-factors of graphs. The binding number of G is defined by Woodall as bind(G)=min{ | NG(X) || X |:∅≠X⊆V(G) }. It is proved that a graph G has a fractional 1-factor if bind(G)≥1and has a fractional k-factor if bind(G)≥k−1k. Furthermore, it is showed that both results are best possible in some sense. 展开更多
关键词 Binding number Fractional k-Factor Fractional Matching Independent Set Covering Set
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K-th Number Query问题的改进算法研究
3
作者 陈鑫 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第21期150-152,共3页
K-th number query是计算机算法中的一个基础问题,被广泛作为很多算法实现的重要步骤。对该问题进行了深入研究,并找到了单询问渐近时间复杂度最优的算法。目前一般对于多询问的K-th number query问题使用平衡二叉树解决,询问的时间复... K-th number query是计算机算法中的一个基础问题,被广泛作为很多算法实现的重要步骤。对该问题进行了深入研究,并找到了单询问渐近时间复杂度最优的算法。目前一般对于多询问的K-th number query问题使用平衡二叉树解决,询问的时间复杂度为O(lbn)。但该算法实现比较复杂,并且常系数较大,提出了基于Bit Indexed Tree数据结构的算法解决,在同等时间复杂度的前提下,实现简单,隐含的常系数很小。最后进行了实验测试,分析显示该新算法不论在时间上还是空间上都优于现有的算法。 展开更多
关键词 k大数查询 位索引树 随机化选择
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Circular L(j,k)-labeling numbers of trees and products of graphs 被引量:3
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作者 吴琼 林文松 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2010年第1期142-145,共4页
Let j, k and m be three positive integers, a circular m-L(j, k)-labeling of a graph G is a mapping f: V(G)→{0, 1, …, m-1}such that f(u)-f(v)m≥j if u and v are adjacent, and f(u)-f(v)m≥k if u and v are... Let j, k and m be three positive integers, a circular m-L(j, k)-labeling of a graph G is a mapping f: V(G)→{0, 1, …, m-1}such that f(u)-f(v)m≥j if u and v are adjacent, and f(u)-f(v)m≥k if u and v are at distance two,where a-bm=min{a-b,m-a-b}. The minimum m such that there exists a circular m-L(j, k)-labeling of G is called the circular L(j, k)-labeling number of G and is denoted by σj, k(G). For any two positive integers j and k with j≤k,the circular L(j, k)-labeling numbers of trees, the Cartesian product and the direct product of two complete graphs are determined. 展开更多
关键词 circular L(j k)-labeling number TREE Cartesian product of graphs direct product of graphs
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有关g_(k)同余式的证明
5
作者 张勇 刘建新 《南京工程学院学报(自然科学版)》 2022年第1期1-5,共5页
对超同余式的研究是组合数论中有一定难度的课题.针对孙智伟提出的超同余式猜想,利用强拆方法(拆分求和为整除k和不整除k两种类型)证明了一个关于g_(k)同余式的特殊情况.对进一步完全证明这个同余式且深化该方向的研究具有一定的意义.
关键词 同余式 g_(k) 调和数 Apéry多项式 BERNOULLI多项式 EULER数
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On the k–Lucas Numbers of Arithmetic Indexes
6
作者 Sergio Falcon 《Applied Mathematics》 2012年第10期1202-1206,共5页
In this paper, we study the k–Lucas numbers of arithmetic indexes of the form an+r , where n is a natural number and r is less than r. We prove a formula for the sum of these numbers and particularly the sums of the ... In this paper, we study the k–Lucas numbers of arithmetic indexes of the form an+r , where n is a natural number and r is less than r. We prove a formula for the sum of these numbers and particularly the sums of the first k-Lucas numbers, and then for the even and the odd k-Lucas numbers. Later, we find the generating function of these numbers. Below we prove these same formulas for the alternated k-Lucas numbers. Then, we prove a relation between the k–Fibonacci numbers of indexes of the form 2rn and the k–Lucas numbers of indexes multiple of 4. Finally, we find a formula for the sum of the square of the k-Fibonacci even numbers by mean of the k–Lucas numbers. 展开更多
关键词 k–Fibonacci numberS k–Lucas numberS gENERATINg FUNCTION
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基于改进K-means算法的大跨屋盖结构表面风荷载分区研究
7
作者 李玉学 杨君保 +1 位作者 陈铁 田玉基 《防灾减灾工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期1106-1114,共9页
针对K-means算法进行大跨屋盖结构表面风荷载分区中存在的分类数k值需凭经验事先给定以及所有初始聚类中心均需随机选取带来的分类情况数过多、从中寻找最优分类结果工作量大且效率低的问题,提出基于改进K-means算法的大跨屋盖结构表面... 针对K-means算法进行大跨屋盖结构表面风荷载分区中存在的分类数k值需凭经验事先给定以及所有初始聚类中心均需随机选取带来的分类情况数过多、从中寻找最优分类结果工作量大且效率低的问题,提出基于改进K-means算法的大跨屋盖结构表面风荷载分区方法。首先,建立分类数k与其相应测点风荷载的误差平方和(Sum of the Squared Errors:SSE)关系曲线,引入手肘法基本思想,实现最优分类数kst值的精准识别;其次,在首个初始聚类中心随机选取基础上,引入轮盘法基本思想,完成对剩余初始聚类中心的高效选取;然后,根据类内紧凑、类间分散的原则,通过类内紧凑性判定指标S(k)和类间分散性判定指标D(k),构造并借助SD(k)值有效性检验,得到最优的风荷载分区结果;最后,以北京奥林匹克网球中心大跨悬挑屋盖结构为例,针对风洞试验所得风荷载测试结果,采用所提方法对其表面最不利风压系数进行分区计算,并与传统K-means算法进行对比,结果表明,所提方法能够高效实现大跨屋盖结构表面风压分区计算,具有较好的工程应用价值。 展开更多
关键词 大跨屋盖结构 风荷载分区 k-MEANS算法 分类数 聚类中心
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On total{k}-domatic number of Cartesian and direct product of graphs
8
作者 LIANG Yong PEI Lidan +1 位作者 HU Futao HOU Xinmin 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期605-611,共7页
For a positive integer k,the total{k}-dominating function(T{k}DF)of a graph G without isolated vertices is a function f from the vertex set V(G)to the set{0,1,2,…,k}such that for each vertex v∈V(G),the sum of the va... For a positive integer k,the total{k}-dominating function(T{k}DF)of a graph G without isolated vertices is a function f from the vertex set V(G)to the set{0,1,2,…,k}such that for each vertex v∈V(G),the sum of the values of all its neighbors assigned by f is at least k.A set{f_(1),f_(2),…,f_(d)}of pairwise different T{k}DF s of G with the property that∑d i=1 f_(i)(v)≤k for each v∈V(G),is called a total{k}-dominating family(T{k}D family)of G.The total{k}-domatic number of a graph G,denoted by d^({k})_(t)(G),is the maximum number of functions in T{k}D family.In 2013,Aram et al.proposed a problem that whether or not d^({k})_(t)(C_(m)□C_(n))=3 when 4 nmk,and d^({k})_(t)(C m□C n)=4 when 4|nmk.It was shown that d^({k})_(t)(C_(m)□C_(n))=3 if 4 nmk and k≥2 or 4|nmk and 2 nk,which partially answered the above problem.In addition,the total{k}-domatic number of the direct product of a cycle and a path,two paths,and two cycles was studied,respectively. 展开更多
关键词 total{k}-domatic number Cartesian product direct product
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ON THE EFFECT OF REYNOLDS NUMBER ON VON KRMN'S CONSTANT
9
作者 赵金印 解茂昭 《Acta Mechanica Sinica》 SCIE EI CAS CSCD 2002年第4期350-355,共6页
Fully developed turbulence measurements in pipe flow were made in the Reynolds number ranging from 10 x 10~3 to 350 x 10~3 with a hot-wire anemometer and a Pitot tube.Comparisons were made with the experimental result... Fully developed turbulence measurements in pipe flow were made in the Reynolds number ranging from 10 x 10~3 to 350 x 10~3 with a hot-wire anemometer and a Pitot tube.Comparisons were made with the experimental results of previous work.The mean velocity profile and the turbulent intensity in the experiments in- dicate that for the mean velocity profile,in the fully developed turbulent pipe flow, von Kármán's constant κ is a function of Reynolds number,i.e.κ increases slowly with the Reynolds number.The empirical relationships could not be considered to be accurate enough to describe the fully developed turbulence over the whole Reynolds number range in pipe flow. 展开更多
关键词 turbulent pipe flow Reynolds number von kármán's constant
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The Tate Kernel of the Number Field Q (-3)
10
作者 Sun Ailing 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 1998年第1期134-136,共3页
A complete characterization of Tate kernel of the number field Q (-3) is given.Our method can also be used in other fields.
关键词 number field Q (-3) Tate kernel k 2 group
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图G_k^d的正则性和连通性
11
作者 周厚清 王守信 《临沂师专学报》 1997年第3期15-16,共2页
由A·Vince引出的图的星色数的概念是图的色数的一个自然推广,在星色数的讨论中,图Gdk起着一个非常重要的作用。
关键词 星色数 正则性 连通性
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不同倾角下直管内超临界二氧化碳K数的比较研究
12
作者 杨梅 雷钦 +3 位作者 蒋德美 侯旭 熊文山 杨慧琳 《广州化工》 CAS 2024年第5期137-139,共3页
运用CFD软件中的FLUENT模块研究了不同倾斜角度下,给定进口条件下的超临界二氧化碳的超临界K数,得到超临界K数沿管道长度变化的关系曲线,同时对K值,壁面温度沿管长方向的变化进行了比较,得到结论:当未发生传热恶化时,L<0.425 m时,K值... 运用CFD软件中的FLUENT模块研究了不同倾斜角度下,给定进口条件下的超临界二氧化碳的超临界K数,得到超临界K数沿管道长度变化的关系曲线,同时对K值,壁面温度沿管长方向的变化进行了比较,得到结论:当未发生传热恶化时,L<0.425 m时,K值与T_(w)曲线吻合较好,当L=0.45 m时,K值出现峰值,T_(w)出现转折点。当发生传热恶化时,K值与T_(w)曲线的前两次峰值吻合得较好。 展开更多
关键词 倾角 k 超临界 CO_(2)
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K-means算法最佳聚类数确定方法 被引量:144
13
作者 周世兵 徐振源 唐旭清 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第8期1995-1998,共4页
K-means聚类算法是以确定的类数k为前提对数据集进行聚类的,通常聚类数事先无法确定。从样本几何结构的角度设计了一种新的聚类有效性指标,在此基础上提出了一种新的确定K-means算法最佳聚类数的方法。理论研究和实验结果验证了以上算... K-means聚类算法是以确定的类数k为前提对数据集进行聚类的,通常聚类数事先无法确定。从样本几何结构的角度设计了一种新的聚类有效性指标,在此基础上提出了一种新的确定K-means算法最佳聚类数的方法。理论研究和实验结果验证了以上算法方案的有效性和良好性能。 展开更多
关键词 k-MEANS聚类 聚类数 聚类有效性指标 聚类分析
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新的K-均值算法最佳聚类数确定方法 被引量:91
14
作者 周世兵 徐振源 唐旭清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第16期27-31,共5页
K-均值聚类算法是以确定的类数k和随机选定的初始聚类中心为前提对数据集进行聚类的。通常聚类数k事先无法确定,随机选定的初始聚类中心容易使聚类结果不稳定。提出了一种新的确定K-均值聚类算法的最佳聚类数方法,通过设定AP算法的参数,... K-均值聚类算法是以确定的类数k和随机选定的初始聚类中心为前提对数据集进行聚类的。通常聚类数k事先无法确定,随机选定的初始聚类中心容易使聚类结果不稳定。提出了一种新的确定K-均值聚类算法的最佳聚类数方法,通过设定AP算法的参数,将AP算法产生的聚类数作为聚类数搜索范围的上界kmax,并通过选择合适的有效性指标Silhouette指标,以及基于最大最小距离算法思想设定初始聚类中心,分析聚类效果,确定最佳聚类数。仿真实验和分析验证了以上算法方案的可行性。 展开更多
关键词 k-均值聚类 聚类数 聚类有效性指标 初始聚类中心
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K-means聚类分析在人体体型分类中的应用 被引量:32
15
作者 方方 王子英 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期593-598,共6页
讨论了K-means聚类分析在人体体型分类应用时分类数的确定方法和迭代收敛两个重要问题.参考GB/T1335—2008,以219名青年女性人体数据为检验样本,以胸腰差为实例进行论证.结果表明:采用基于系统聚类的距离评价函数法,样本最佳分... 讨论了K-means聚类分析在人体体型分类应用时分类数的确定方法和迭代收敛两个重要问题.参考GB/T1335—2008,以219名青年女性人体数据为检验样本,以胸腰差为实例进行论证.结果表明:采用基于系统聚类的距离评价函数法,样本最佳分类数为7类,如限制分类数为3~5时,则最优分类数为4;抽取容量分别为219和10O的两组样本进行不同迭代次数的聚类分析,发现聚类收敛所需的迭代次数受数据离散程度影响,采用SPSS软件进行聚类分析时应该设定较大的迭代次数以确保聚类收敛. 展开更多
关键词 k-means聚类分析 人体体型 分类数 迭代次数
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K-means聚类算法研究综述 被引量:306
16
作者 王千 王成 +1 位作者 冯振元 叶金凤 《电子设计工程》 2012年第7期21-24,共4页
总结评述了K-means聚类算法的研究现状,指出K-means聚类算法是一个NP难优化问题,无法获得全局最优。介绍了K-means聚类算法的目标函数、算法流程,并列举了一个实例,指出了数据子集的数目K、初始聚类中心选取、相似性度量和距离矩阵为K-m... 总结评述了K-means聚类算法的研究现状,指出K-means聚类算法是一个NP难优化问题,无法获得全局最优。介绍了K-means聚类算法的目标函数、算法流程,并列举了一个实例,指出了数据子集的数目K、初始聚类中心选取、相似性度量和距离矩阵为K-means聚类算法的3个基本参数。总结了K-means聚类算法存在的问题及其改进算法,指出了K-means聚类的进一步研究方向。 展开更多
关键词 k-MEANS聚类算法 NP难优化问题 数据子集的数目k 初始聚类中心选取 相似性度量和距离矩阵
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基于全局中心的高密度不唯一的K-means算法研究 被引量:10
17
作者 何云斌 刘雪娇 +2 位作者 王知强 万静 李松 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第1期48-54,共7页
传统的K-means算法敏感于初始中心点的选取,并且无法事先确定准确的聚类数目k,不利于聚类结果的稳定性。针对传统K-means算法的以上不足,提出了基于全局中心的高密度不唯一的新方法——NDK-means,该方法通过标准差确定有效密度半径,并... 传统的K-means算法敏感于初始中心点的选取,并且无法事先确定准确的聚类数目k,不利于聚类结果的稳定性。针对传统K-means算法的以上不足,提出了基于全局中心的高密度不唯一的新方法——NDK-means,该方法通过标准差确定有效密度半径,并从高密度区域中选取具有代表性的样本点作为初始聚类中心。此外算法针对最高密度点不唯一的情况进行特别分析,选取距离全局中心最远的点集作为最优的初始中心点集合。在NDK-means算法基础上结合有效性指标BWP对聚类结果进行分析,从而解决了最佳有效聚类数目无法事先确定的不足。理论研究与实验结果表明所提方法的聚类结果具有更好的稳定性和可行性。 展开更多
关键词 k-MEANS算法 初始中心 聚类数 基于密度
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高效率的K-means最佳聚类数确定算法 被引量:65
18
作者 王勇 唐靖 +1 位作者 饶勤菲 袁巢燕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第5期1331-1335,共5页
针对K-means聚类算法通常无法事先设定聚类数,而人为设定初始聚类数目容易导致聚类结果不够稳定的问题,提出一种新的高效率的K-means最佳聚类数确定算法。该算法通过样本数据分层来得到聚类数搜索范围的上界,并设计了一种聚类有效性指... 针对K-means聚类算法通常无法事先设定聚类数,而人为设定初始聚类数目容易导致聚类结果不够稳定的问题,提出一种新的高效率的K-means最佳聚类数确定算法。该算法通过样本数据分层来得到聚类数搜索范围的上界,并设计了一种聚类有效性指标来评价聚类后类内与类间的相似性程度,从而在聚类数搜索范围内获得最佳聚类数。仿真实验结果表明,该算法能够快速、高效地获得最佳聚类数,对数据集聚类效果良好。 展开更多
关键词 k-MEANS聚类 数据分层 聚类有效性指标 相似性程度 最佳聚类数
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基于密度RPCL的K-means算法 被引量:5
19
作者 谢娟英 郭文娟 +1 位作者 谢维信 高新波 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期570-576,共7页
目的探索同时确定K-means算法的最佳聚类数K和最佳初始聚类中心的方法,使K-means算法的聚类结果尽可能地收敛于全局最优解或近似全局最优解。方法以次胜者受罚竞争学习(Rival Penalized Competitive Learning,RPCL)作为K-means的预处理... 目的探索同时确定K-means算法的最佳聚类数K和最佳初始聚类中心的方法,使K-means算法的聚类结果尽可能地收敛于全局最优解或近似全局最优解。方法以次胜者受罚竞争学习(Rival Penalized Competitive Learning,RPCL)作为K-means的预处理步骤,以其学习结果作为K-means的聚类数和初始聚类中心并依据数据集样本自然分布定义样本密度,将此密度引入RPCL的节点权值调整,以此密度RPCL的输出作为K-means的最佳聚类数K和最佳初始聚类中心。采用UCI机器学习数据库数据集以及随机生成的带有噪音点的人工模拟数据集进行实验测试,并用不同的聚类结果评价指标对聚类结果作了分析。结果提出的密度RPCL为K-means提供了最佳的类簇数和最佳的初始聚类中心。结论基于密度RPCL的K-means算法具有很好的聚类效果,对噪音数据有很强的抗干扰性能。 展开更多
关键词 RPCL k-MEANS 密度 聚类数目 初始聚类中心
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基于改进K-Means算法的蚕茧自动计数方法的研究 被引量:10
20
作者 黄静 张琦 江文斌 《丝绸》 CAS 北大核心 2014年第1期37-40,49,共5页
在自动缫的生丝生产过程中,生丝平均纤度会受到各种工艺条件的影响而发生变化,需要通过对绪下茧粒数进行检测来了解生丝平均纤度。基于形态学方法中的腐蚀膨胀法和K均值算法相结合的方法,改进了K均值聚类算法,解决了蚕茧图像中出现的多... 在自动缫的生丝生产过程中,生丝平均纤度会受到各种工艺条件的影响而发生变化,需要通过对绪下茧粒数进行检测来了解生丝平均纤度。基于形态学方法中的腐蚀膨胀法和K均值算法相结合的方法,改进了K均值聚类算法,解决了蚕茧图像中出现的多个蚕茧相互粘连的问题,实现了对粘连蚕茧图像的分割及蚕茧计数。结果表明:该方法能很好地解决图像反光及蚕茧图像粘连的问题,实现蚕茧图像的分割及正确计数,为绪下茧粒数自动检测技术的研究打下了基础。 展开更多
关键词 缫丝 蚕茧 腐蚀膨胀 k均值 茧粒数 图像识别
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