高铁对机场城市民航客运的影响测度研究

高铁与民航间的竞合关系使得基于双方比较优势设计和优化中国航空客运网络成为必然。本文以2008—2018年间同时具备高铁站与机场的88个城市为研究对象,在分析高铁建设布局变化的基础上,分别探讨了高铁对中国民航客运的阻力效应、机场旅客吞吐量增速及机场城市的航空等级结构的影响,结果表明:中国高铁建设布局呈现从东部、中部向西部、东北部扩展的态势,且城市对距离在1200 km以下时,高铁对民航客运的阻力效应更为明显。此外,高铁线路开通后第2年对42个机场旅客吞吐量增速及21个机场城市的航空等级结构有负向抑制作用,对19个机场旅客吞吐量增速及47个机场城市的航空等级结构有正向促进作用。因此,中国航空客运市场应结合高铁竞合效应差异,针对性地设计和优化航线网络以发挥航空客运网络优势。

我国民航客运碳排放因子及影响因素研究

针对民航碳排放问题,对民航客运碳排放影响因素进行研究,构建飞机碳排放因子模型,选取保有量较高的典型机型进行实证研究,分析机型大小、航程、客座率、经停次数对碳排放因子的影响.研究结果表明:飞行器技术提升、客座率、平均运距、大型飞机的比例上升,我国民航客运碳排放因子呈下降趋势;仅改变航程时,碳排放因子随航程增加而下降,2 000 km航程下典型机型A330、B787、A321、B737满载且以额定巡航速度飞行的碳排放因子较800 km下降13%~22%;仅改变经停次数时,碳排放因子随经停次数增加而增大,且大型飞机经停的碳排放因子增幅更大,1 000 km航程下,A330、A321满载时经停1次碳排放因子较直达时分别增加约31%、19%;经停导致的碳排放因子上升可由经停带来的客座率提升抵消,为保持碳排放因子保持不变,大型飞机所需客座率上升的比例更高,1 500 km航程下,直达航班客座率为50%时,A330、A321机型经停1次的客座率需要分别达到62.1%、57.7%,才能使经停航班的碳排放因子与直达航班保持一致;从碳排放角度考虑,中型客机比大型客机更适合开行经停航班.

比较法视野下的民航旅客黑名单范围研究

黑名单范围是民航旅客黑名单制度的核心问题。无论是《东京公约》《保安手册》等国际立法,还是美、加等域外国家立法,抑或是国外航空公司内部规范,都没有直接明确规定民航旅客黑名单制度,而是从“拒绝运输”(拒载)的角度对“潜在威胁的人”的强制措施作了相关规定。我国《刑法》《治安处罚法》《民用航空安全保卫条例》以及《飞行安全保卫规则》都从维护公共安全角度对旅客不轨行为进行了规制,但法律效力层次和内容侧重点不同。《民航旅客不文明行为记录管理办法》和“385号文”是我国目前关于民航旅客黑名单最直接的法律规范,但二者在适用范围方面并不完全一致。应当从法治建设高度创新民航旅客黑名单制度,统一规范民航旅客黑名单适用范围和适用条件。不文明行为不宜作为民航旅客黑名单范围的标准,应以危害民航安全作为民航旅客黑名单范围的标准,并以类型化方式对民航旅客黑名单的适用范围作出明确规定。

中长途快速客运网络的空间格局和结构特征分析

高速铁路和民航已成为中国旅客中长途出行的主要交通方式。运用复杂网络理论,依据现有的中国高速铁路运营网络与民航国内航线网络构建中长途快速客运网络,并对该网络的空间格局及演化过程、拓扑结构特征和鲁棒性进行分析,以期为我国布局结构合理、衔接顺畅且高效便捷的客运交通网络提供参考。研究结果表明:中长途快速客运网络近年来处于快速发展阶段,覆盖范围不断扩大;网络通达性较强,拓扑特征表现为小世界效应和无标度特性;网络的鲁棒性随年份而增强,且应对随机攻击的鲁棒性高于蓄意攻击。建议今后应精益规划中长途快速客运网络,加强对枢纽节点的保护,对网络中各城市节点功能设定精准定位,并制定区域差异化的中长途快速客运空间布局规划。

我国高铁与民航融合发展的减排潜力研究

基于对我国高铁和民航现有运输格局以及碳排放量的分析研究,采用灰色预测模型构建高铁和民航融合发展的减排潜力模型,分析未来城际客运需求及高铁和民航融合发展的减排潜力.预测分析结果表明:①高铁和民航融合发展的减排效果逐年增加,将从2025年的800万t逐步增长至2035年的2100万t,2060年的3500万t.②高铁作为中短距离及连接城市群的主要运输方式,未来脱碳路径主要为调整客运结构、低碳技术应用、智能化和信息化技术提高运输效率.③民航运输作为长距离出行及人口密度较小地区间的主要出行方式,其脱碳路径主要包括不断提升燃油效率和加快可持续燃料的应用.

综合交通视角下我国民航客运恢复的对策及建议

在构建现代化综合交通运输体系的大背景下,综合交通市场结构发生新变化。本文从综合交通视角出发,在分析全社会客运发展与经济发展的关系的基础上,紧密围绕疫情前后各种交通方式的恢复情况,深入研究各种交通方式的结构性变化,提出综合交通视角下,我国民航运输市场恢复的对策及建议,为提升民航客运发展竞争力提供支撑。

基于GMDH的民航客运量需求预测与分析

根据社会经济发展和民航客运需求之间的关系,探讨了影响民航客运量的因素,并以成都民航客运市场为研究对象,采用多元线性回归和GMDH的方法,分别建立了两个民航客运需求预测模型对成都民航客运的需求量进行了预测,同时还实施了两种方法的组合预测,通过预测误差分析结果证明预测的可信性。研究表明,GMDH模型具有较强的预测推广能力和进行因素分析的优越性。

基于旅客出行成本的高铁与民航运输竞争临界距离分析

我国高铁的快速发展对中国民航带来很大冲击,而冲击的大小随着运输距离的不同而变化,因此,高铁与民航运输之间必然存在着竞争的临界距离。基于旅客出行成本,通过分析和计算,得出高铁与民航运输之间竞争的临界距离。这对于协调高铁与民航之间的竞争,促进高铁与民航的发展具有重要意义。

基于顾客感知的民航客运附加服务购买意向实证研究

过去的十余年,中国民航客运一直保持传统的全服务运营,没有将附加服务带来利润的可能考虑到企业发展战略中。随着民航市场的开放,民航运输市场竞争日益激烈,附加服务在民航客运利润构成中日渐占据较为重要的位置。基于顾客感知的服务价值和转换成本,通过实证研究,对民航客运附加服务购买意向的影响因素加以识别,并针对客运附加服务营销方式改善的问题提出了相应的政策建议。

GM(1,1)残差模型在民航客运量预测中的应用

利用GM(1,1)模型对民航客运量进行模拟预测,用GM(1,1)残差模型对其进行修正,得出精度很高的预测公式,并用模型的后验差检验所建预测模型,证明预测公式精度较高,以期在今后的实际预测中取得很好效果。

基于潜在出行意图的民航旅客移动模型

人类出行具有规律性,对人类移动规律构建移动模型具有理论意义和现实需求。现有移动模型通常基于人类出行距离具有标度性这一假设,且未考虑出行次数和基础设施网络的影响。针对上述问题,利用民航旅客出行数据集进行统计分析发现旅客出行有以下特性:出行距离分布不具有标度性,出行次数具有各向异性,旅客扩散随出行次数不同具有不同的变化趋势。为了刻画民航旅客出行特性,提出了基于潜在出行意图的民航旅客移动模型(passenger mobility model based on potential trip purpose,PMMPTP)。首先,考虑旅客出行与目标城市经济因素有关,提出了旅客出行城市的选择概率计算方法。然后,考虑旅客出行具有探索和返回特性,给出了计算旅客探索新机场和返回历史机场的概率的方法。实验中,先利用PMMPTP模型模拟民航旅客的出行特性,再通过对机场吞吐量和航线吞吐量的预测检验其有效性。实验结果表明,该模型能较好地拟合真实数据,有效解决了大量低频出行旅客的出行建模。

民航国内客运价格与周转量的因果关系研究

应用格兰杰因果关系检验方法（Grangercausalitytest）研究中国民航国内航线客运价格与客运周转量之间的因果关系。选取1989--2007年中国民航国内航线收入及周转量年度数据，进行格兰杰因果关系分析。结果表明，国内客运价格改变能引起国内航线客运周转量的改变，滞后期为2～3年．第4年后影响程度弱化。研究结果与民航产业发展变化的实际情况相符．认为格兰杰因果关系检验方法可应用于民航国内客运价格与周转量的因果关系研究。研究结果为民航票价的制定提供理论依据，通过有效的价格机制促使民航业进一步开拓市场，有利于提高周转量以及民航在交通运输业中的市场占有率，增强其同行业竞争力。

通航城市民航旅客吞吐量预测模型

民航旅客吞吐量的科学预测是确定机场建设规模和建设时机的重要前提条件。为构建适用于新建机场的客流预测模型,提高模型的预测精度,在考虑社会经济发展水平对通航城市民航旅客吞吐量影响的同时,引入航空网络结构的相关指标,比传统预测模型更为全面。对预测模型的不同构造形式进行了系统的比较分析,避免模型参数的多重共线性,保证模型设定无偏误。研究表明,通航城市的第三产业产值、旅游人数、平均路径长度和节点度均显著影响民航旅客吞吐量。所构建的预测模型对民航旅客吞吐量的解释能力达到了97.4%,对大部分城市的预测误差均在10%以内,具有较高的预测精度,但对某些旅游城市或边缘城市的预测精度较差。

京沪客运通道的民航与高铁协调研究

以京沪线为例,研究民航与高铁两种旅客运输方式的竞争与协调关系。在分析影响旅客出行方式选择因素的基础上,以速度、票价、舒适度、方便性等宏观因素,以及旅客自身出行性质等微观因素作为效用因素,应用旅客出行方式选择模型,研究一天内不同时间段的客运分担率。研究得出,特别在晚上时间段,京沪客运通道的民航空中快线的旅客流量明显少于高速铁路。

我国区域航空市场客运运力供需均衡研究

区域航空市场作为民航运输市场的重要组成部分,在服务于区域航空旅客和带动区域经济发展方面发挥着不可替代的作用。借助供需均衡理论,对我国区域航空市场客运运力供需进行了研究,得出我国区域航空市场客运运力供需不均衡的结论,提出了我国区域航空市场客运运力供需均衡实现的4条途径,即政府的高度重视,区域优势的利用,区域航空枢纽的建设及航空公司的积极参与。

我国民航客运票价的影响因素——基于订票时间的动态分析

基于中国国内主要城市间的航班数据,运用2SLS方法 ,探讨了订票时间、航空公司异质性、市场结构、机型特点等影响民航客运票价的因素。实证结果显示,中国民航客运票价呈现出不同的航空公司特性,华夏航空、成都航空和中国国际等航空公司定价较高,而河北航空、西部航空等航空公司票价较低;下午2点时段票价最高,晚上11点时段票价最低;竞争和垄断程度显著影响着机票价格,不同的市场结构具有不同的定价行为;机票价格与订票天数存在显著的J曲线效应;存在高铁竞争的航线票价有显著的降低。

我国民航客运量影响因素分析

利用1990至2009年的统计数据对我国航空客运量各影响因素进行定性与定量研究。运用灰色关联理论,对影响民航客运系统的诸多因素进行关联分析,并确定出影响因素的影响程度顺序,为后续民航客运量的回归分析与预测打下基础。针对当前我国民航旅客运输业发展中面临的问题提出政策建议,提高我国民航旅客运输业的市场竞争力。

民航客运量的因素分析与预测

通过研究民航客运量的影响因素这一实际例子,展示回归分析在实际中的应用。通过对民航客运量与铁路客运量、民航航线里程、入境旅游人数和国民总收入间的分析,建立多元及一元线性回归分析模型,对民航客运量的影响因素做了相关分析,最终找出影响最大的因素。

闯关式教学法在高职“民航旅客运输”课程中的应用研究

闯关式教学法的实施要点是构建丰富的课程资源库、设计多样的闯关游戏情境以及研究合理的过关评估方法。高职"民航旅客运输"课程运用闯关式教学法,整体上采用"1237"教学策略,具体实施途径是课前制作微课、设计闯关关卡,课中开展闯关游戏的学习活动,课后完成嵌套闯关游戏的习题。

民航客运量季节调整实证研究

在分析国内对民航客运量定量研究方法和存在问题的基础上,用国际上流行的X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS季节调整方法对我国民航客运量的时间序列进行季节调整、分析和预测.实证研究表明,周末效应或闰年因素对我国民航游客运输量变化没有造成显著影响,而春节、SARS事件却是引起民航客运量大幅波动的重要因素.因此,季节调整手段为我们估算外界干扰因素的影响程度提供了一个可用的定量方法.