基于α-截集三角模糊数和攻击树的CTCS网络安全风险评估方法

针对工业控制系统网络安全风险评估影响因素的不确定性和指标量化困难问题,提出一种基于模糊理论和攻击树的方法评估工业控制系统风险,并将它应用于中国列车控制系统(CTCS)的风险评估。首先,基于CTCS可能面临的网络安全威胁和系统自身的脆弱性建立攻击树模型,使用α-截集三角模糊数(TFN)计算攻击树叶节点和攻击路径的区间概率;其次,利用层次分析法(AHP)建立安全事件损失数学模型,最终得出风险评估值。实验结果表明,所提方法可以有效评估系统风险,预测攻击路径,降低主观因素对风险评估过程的影响,使评估结果更契合实际,为安全防护策略的选择提供参考和依据。

基于模糊层次分析法的城市电网规划决策综合评判

作为城市电网规划的决策者通常要面临一个由相互关联的各个部分构成的复杂系统 ,这种复杂系统的决策问题大都属于多因素决策问题 ,其解决的关键在于如何在一系列非劣解中确定最优解。介绍了基于三角模糊数的模糊层次分析法 ,及其在某小区电网规划方案综合评判中应用的过程 。

基于三角模糊数的AHP-TOPSIS村庄下开采接续方案优选方法研究

为了研究在保证出煤量的条件下最大程度地减少采空区对村庄建筑的损害,合理安排采煤接续方案的问题,采用综合层次分析法(AHP)和逼近理想解排序法(TOPSIS)的基础上引入模糊数学理论,建立了村庄下采煤地表建筑物损坏的模糊评价模型,解决了多属性评价指标融合问题和评价指标过硬问题。以辽源矿区龙家堡煤矿村庄下孤岛煤柱开采为例实施了该理论,同时与已有的两种方案选择方法得到的结果进行了比较。分析结果表明,在各备选方案中接续205工作面为最优备选方案。该方法的最大优势在于三角模糊数对评判数据的模糊化,同时计算量也较小。

基于模糊熵的电力客户满意度评价模型

针对电力客户满意度评价问题,采用三角模糊数对定性指标进行处理,又采用熵评价的方法将信息质量反映到组合权中,最终结合层次分析法确定组合权重,从而改进了传统层次分析法确定权重的方法, 为定性层次评价问题提供了新思路。

基于改进的FAHP-CRITIC和VIKOR法的专用机床优选方法

针对现有的机床综合评价方法存在模糊性、不确定性和随机性的缺点,提出一种基于改进的FAHP-CRITIC法和VIKOR法相结合的专用机床优选研究评价模型。该模型根据专用机床优选指标评价体系,使用三角模糊数层次分析法和改进的CRITIC法分别确定各项评价指标的主、客观权重,再采用基于理想点法的组合赋权法确定各项评价指标的组合权重,并结合VIKOR法计算出各待选专用机床的综合评价值,且选取综合评价值最小的专用机床作为特定零件加工的最优机床。最后,以发动机叶片的铣削加工为例,验证了该评价模型在优选专用机床中的有效性和科学性。

基于模糊层次分析法的年最大电力负荷预测

针对电力负荷预测特点和人的判断所特有的模糊性,为了提高负荷预测精度,提出了基于模糊层次分析法的电力系统年最大负荷组合预测模型。此模型引入三角模糊数的一些基本理论,采用三角模糊数表征专家判断信息以充分考虑专家判断的模糊性;采用层次分析法对专家判断结果进行处理以得到方案层各方案的最优权重。该负荷预测模型综合考虑了影响电力负荷的多种不确定因素,并在综合不同模型预测结果的过程中引入专家经验。实际算例后校验平均百分比误差为2.039%。这表明该方法能有效提高负荷预测精度。

基于模糊AHP的系统仿真可信度评估方法

该文讨论用模糊层次分析法 (fuzzyAHP)计算影响系统仿真可信度评估的各因素的权重 ,fuzzyAHP基于模糊理论 ,用三角模糊数表示两两判断矩阵 ,通过比较第i个对象满足m个目标的综合程度计算权重向量。fuzzyAHP用法考虑了人们对复杂事物判断的模糊性 ,能够更好地克服人为主观判断、偏好给决策带来的影响 ,因而更具有合理性。最后的应用结果表明该方法科学合理 ,简单实用 ,具有一定的工程应用价值。

装配式剪力墙结构组装进度的关键影响因素分析及应用

装配式是建筑工业化的基本实现方式,但在施工现场其快速生产的优良特性并未得到完全彰显。以现场实践为基础,归纳了装配式剪力墙结构的主体施工流程,据此建立了其组装进度影响因素的指标体系;引入区间数与层次分析相结合的理论,量化了各影响因素指标,对各指标进行了重要性排序;明确了可能度大的关键影响因素,并给出了相应的控制措施。通过实例验证,该方法合理有效,可操作性良好,有利于科学指导装配式结构的组装施工。

病险水库除险加固方案决策研究

【目的】针对当前病险水库大坝除险加固方案优选理论方法的缺失和不足,提出基于区间数GRA决策与AHP-Entropy主客观综合赋权的除险加固方案决策方法。【方法】考虑决策信息的模糊不确定性,采用区间数表达决策信息,结合GRA决策方法,求解各备选方案对理想最优方案与临界最优方案的灰色关联系数,通过建立最优化模型得出考虑理想最优与临界最优方案的综合关联系数;综合AHP主观赋权与Entropy客观赋权方法对各属性指标进行赋权,对主客观权重建立相对熵最小化优化模型,得出主客观综合权重,进而求解各指标的加权综合关联度,以此对各备选方案进行排序决策,并通过实际算例验证决策方法的合理性。【结果】建立了基于区间数GRA决策和AHP-Entropy主客观综合赋权的病险水库除险加固方案的灰色关联度优选决策方法。实例计算表明,该方法有效地解决了病险水库除险加固方案优选中属性值为区间数的灰色多属性决策及AHP-Entropy主客观综合赋权问题。【结论】所构建的基于区间数GRA与AHP-Entropy主客观综合赋权的除险加固方案决策方法具有一定的合理性,为水库大坝除险加固方案决策提供了一条有效途径。

基于区间粗糙数层次分析的冷热电联产系统综合性能评价方法

冷、热、电能量之间的不等价性使得冷热电联产系统性能的准确评价存在较大困难。考虑到联产系统实际运行中供热蒸汽温度、冷冻水供水温度以及环境温度的波动变化,以及电价、热价、冷价随季节变化的特点,本文建立了一种基于区间粗糙数层次分析的评价模型,通过评价指标中能量权重大小来衡量不同能量之间的差异。由该种方法得到的指标不单从一种角度来考虑能源之间的折算问题,同时评价结果向能量梯级利用的原则靠拢,从而能够更加全面完整地描述冷热电联产系统的性能。通过算例,以某天然气冷热电联产系统为实例,分析了不同评价方法下的联产系统综合性能以及冷热电比例和价格变化对性能评价的影响。结果表明,本文提出的计算准则能更好地反映系统的综合利用效率,为多联产系统的准确性能评价提供了有效手段。

登陆作战中的打击目标选择效益评估研究

火力准备与火力支援是登陆作战中重要的作战行动,通过分析影响其打击目标选择效益的主要因素,构建了基于作战意图、目标价值、作战主动性、行动可行性和资源耗费等的打击目标选择效益评估指标体系。基于多群体决策、模糊决策和AHP等方法,运用三角模糊数多指标群决策理论,定性与定量相结合,较好解决了登陆作战中打击目标选择效益评估问题。

基于模糊逻辑的发供电企业供应商评价方法

发供电企业属于资产密集型企业,供应链关系复杂,针对其特点,提出一种基于模糊逻辑的供应商评价方法。分析现代供应链条件下的供应商评价指标体系,采用三角模糊数来表示评价指标的不定性;应用层次分析得到评价指标权重;通过计算备选供应商和理想供应商之间模糊贴近度选择供应商。应用实例分析说明了该方法的实用性。所提出的供应商评价方法成功应用于某大型发供电企业的设备采购,取得了很好的应用效果。

基于区间二型模糊AHP-VIKOR的风电建设项目投资风险决策模型研究

从决策角度入手,对风电建设项目投资规划阶段的风险体系进行梳理和识别,形成风电建设项目投资规划阶段风险指标体系。考虑指标属性与权重信息的不确定、模糊性以及决策者所持风险态度,结合区间二型模糊数与AHP-VIKOR算法,构造基于区间二型模糊AHP-VIKOR的风险决策模型,并运用到风电建设项目中验证该方法的合理性和有效性。

基于四元模糊数的鱼雷作战效能评估权重分析

权重计算是鱼雷作战效能评估中的一个关键问题,通常采用层次分析法计算指标权重。作为一种主观赋权方法,层次分析法忽略了专家经验的模糊性,基于此,提出了四元模糊数层次分析法确定指标权重。该方法将传统层次分析法判断矩阵的元素由一个确定的数推广到含有模糊信息的四元模糊数,并给出了方法模型和计算步骤。采用所提方法进行了鱼雷作战效能评估指标权重应用实例的计算,结果表明该方法是一种行之有效的权重计算方法。

模糊层次分析法及其在优化建材连锁配送方案中的应用

本文首先说明模糊ＡＨＰ方法是在传统的ＡＨＰ方法的基础上，考虑到人们对复杂事物判断的模糊性，提出程度分析和综合决策理论，并介绍了模糊ＡＨＰ方法的主要理论及步骤。最后把它用于建材连锁配送系统模式的评价，可将专家对诸方案指标体系所进行的带有模糊性判断，通过定量计算，转化为对连锁配送系统模式的排序，从而达到选优的目的。

基于广义判断形式的模糊排序方法

广义判断下的ＡＨＰ（ＧＪＡＨＰ）是一种广义ＡＨＰ。它是在研究不完全信息下的决策排序问题时，通过构造广义判断矩阵的数学模型而建立的一种广义ＡＨＰ。本文应用集值统计的方法，在区间判断标度基础上确定模糊判断矩阵元素的正模糊数表示。给出了基于模糊区间数排序权值向量的特征根算法。讨论了Ｆｕｚｙ环境下求解各种判断形式的模糊排序权值向量的方法。

基于FAHP的企业技术创新能力评价指标权重的确定

技术创新能力是企业获取竞争优势的根本,由于企业技术创新能力具有复杂性,对其综合评价的指标权重确定就非常重要。采用三角模糊数构造三角模糊数互补判断矩阵,进而确定各指标的权重,符合企业技术创新能力模糊性的特点,能够比较科学地客观地确定技术创新能力评价指标体系中各指标的权重。

模糊广义判断矩阵的一致性检验及合成排序

决策评价过程中往往包含诸多不确定性、随机性和模糊性，广义判断下的ＡＨＰ－ＧＪＡＨＰ是一种广义ＡＨＰ，Ｆｕｚｚｙ 环境下的ＧＪＡＨＰ决策方法是应用集值统计的方法，在区间判断标度基础上确定模糊判断矩阵元素的正模糊数表示，并根据模糊集理论的扩展原理，求得Ｆｕｚｚｙ 环境下的模糊排序权值向量。本文给出模糊广义判断矩阵的一致性定义，讨论了各类判断形式条件下的一致性检验法与Ｆｕｚｚｙ

指挥信息系统信息能力的评估

高技术条件下的信息化战场,对指挥信息系统信息能力的要求越来越高。如何通过评估信息系统信息能力的高低来判断战场信息优势和制信息权的取得,以及发现系统信息能力存在的缺陷将是非常重要的问题。文中通过调研分析建立了指挥信息系统信息能力的多级评估指标,采用层次分析法确定了各同级指标间的相对权重,应用多元联系数集对分析方法完成了对指挥信息系统信息能力的综合评估。基于多元联系数集对分析模型客观严谨、评估结果合理,具有较高的可信度和可行性,适合于指挥信息系统信息能力的评估。

基于三角模糊数的供应商选择方法研究

为了较为客观科学地选择与评价供应商,将定性与定量指标数据统一量化,将层次分析法和三角模糊数相结合,构建了基于三角模糊数的供应商选择综合评价模型,并运用该模型以轨道交通企业为例进行了实证分析。该模型较好地解决了既有定性指标又有定量指标的指标体系评价问题,同时,在定量指标的隶属度确定方面更为客观。