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基于oVirt的开源桌面虚拟化系统设计与实现 被引量:2
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作者 刘斌 《电脑知识与技术》 2020年第28期18-20,共3页
随着高校使用电脑规模的扩大和使用环境的日益复杂,桌面虚拟化技术因其高效、灵活和安全的虚拟电脑的管理方式,得到越来越多的高校认可。但因为商用的桌面虚拟化解决方案太昂贵,严重影响了在高校使用范围。因此,该文设计了一种基于oVirt... 随着高校使用电脑规模的扩大和使用环境的日益复杂,桌面虚拟化技术因其高效、灵活和安全的虚拟电脑的管理方式,得到越来越多的高校认可。但因为商用的桌面虚拟化解决方案太昂贵,严重影响了在高校使用范围。因此,该文设计了一种基于oVirt[1]的开源桌面虚拟化系统。并将该系统应用到生产环境中进行,取得较好效果。 展开更多
关键词 桌面虚拟化 ovirt VMWARE HORIZON
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计算机网络安全中的防火墙技术应用研究 被引量:6
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作者 任利军 《电子商务》 2017年第8期46-48,共3页
oVirt(open Virtualization)即开源虚拟化管理平台,它是目前计算机领域影响力较大的开源桌面云系统,是未来桌面云的主要发展导向之一。虽然oVirt在虚拟生命周期管理、网络资源管理、存储资源管理等方面都拥有较为强大的功能模块,但它在... oVirt(open Virtualization)即开源虚拟化管理平台,它是目前计算机领域影响力较大的开源桌面云系统,是未来桌面云的主要发展导向之一。虽然oVirt在虚拟生命周期管理、网络资源管理、存储资源管理等方面都拥有较为强大的功能模块,但它在网络安全管理方面却有所欠缺,缺乏较为成熟稳定的网络防火墙系统,这导致它的虚拟机可能随时处于不受控制状态并与外界网络进行数据交换,威胁系统及云环境网络安全。因此本文就针对该状况,结合oVirt自身环境特性,为oVirt设计一套基于云环境的防火墙系统,希望对其网络安全管理性能提升有所帮助。 展开更多
关键词 网络防火墙 云环境 ovirt 虚拟化 系统设计 性能应用 分析
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私有云下基于相似度聚类的重删算法研究 被引量:1
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作者 马柄腾 刘丹 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第9期67-70,76,共5页
随着虚拟化技术的日趋成熟与发展,越来越多的企业采用私有云平台来替代传统PC办公.然而,虚拟磁盘数据的高度重复与超大容量导致了存储空间与系统能耗的巨大浪费.为解决这一问题,首先提出了基于特征标签粗归类算法,将重删操作分散到云平... 随着虚拟化技术的日趋成熟与发展,越来越多的企业采用私有云平台来替代传统PC办公.然而,虚拟磁盘数据的高度重复与超大容量导致了存储空间与系统能耗的巨大浪费.为解决这一问题,首先提出了基于特征标签粗归类算法,将重删操作分散到云平台计算结点,有效地避免了传统重删算法的性能瓶颈;然后,提出了基于指纹ID相似度聚类算法,提高了各计算结点上的重删率;最后,通过实验对两种子算法进行分析,并验证了其有效性. 展开更多
关键词 私有云 主存储 ovirt 重复数据删除 相似度 聚类分析
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开源虚拟化平台在民办高校中的应用研究 被引量:1
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作者 郜攀攀 《现代信息科技》 2022年第24期192-194,198,共4页
近些年,云计算和大数据技术发展迅速,商用的虚拟化和云计算平台价格授权昂贵,这就迫使民办高校着手建立私有的虚拟化平台,而且对老旧服务器的再利用也可以节约民办高校的数字化校园建设成本。使用开源分布式虚拟化管理平台oVirt搭建私... 近些年,云计算和大数据技术发展迅速,商用的虚拟化和云计算平台价格授权昂贵,这就迫使民办高校着手建立私有的虚拟化平台,而且对老旧服务器的再利用也可以节约民办高校的数字化校园建设成本。使用开源分布式虚拟化管理平台oVirt搭建私有的云计算平台,以TrueNAS作为存储管理系统,实现计算和存储资源的重新整合与利用,可应用于科研教学实验平台、云桌面、计算机相关教学及系统开发测试等领域。 展开更多
关键词 ovirt 虚拟化 云桌面
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私有云在广播电视发射中心的应用和实践
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作者 于磊 滕培峰 《互联网周刊》 2021年第18期43-45,共3页
在基于云计算、大数据、人工智能的媒体融合创新发展的大背景下,济南广播电视台发射中心基于开源私有云架构开发并投入使用高速骨干网和发射中心私有云,为应急广播和发射中心指挥融合平台提供高性能网络和高可靠性虚拟服务器平台。本文... 在基于云计算、大数据、人工智能的媒体融合创新发展的大背景下,济南广播电视台发射中心基于开源私有云架构开发并投入使用高速骨干网和发射中心私有云,为应急广播和发射中心指挥融合平台提供高性能网络和高可靠性虚拟服务器平台。本文从技术架构、系统设计、应用实施等方面逐一解析,为广播电视行业媒体融合提供探索和技术实践的经验。 展开更多
关键词 OPENSTACK ovirt 汇聚 堆叠 Private Clouds
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