嵌入CBAM的改进Faster RCNN眼底微动脉瘤检测方法

眼底微动脉瘤检测可以有效地预防和控制糖尿病性视网膜病变,在临床应用中具有重要的意义,但该病灶的目标区域较小且存在眼底出血和其他结构的干扰,同时眼底图像存在亮度、对比度不均的问题,给检测任务带来了巨大挑战。针对此问题提出一种基于Faster RCNN网络的微动脉瘤小目标检测方法,先对数据集进行以病灶为中心的分块处理,提升目标区域的占比;再将主干网络替换为特征表达能力强的ResNet网络,并引入注意力机制,结合加入融合因子的特征金字塔模块进行多尺度特征融合,改善主干网络提取小目标特征信息的能力,增加其对目标区域的关注程度。实验结果表明,算法在E-Ophtha MA数据集上取得了良好的检测效果,精确率为91.3%,召回率为80.2%,较原模型精确率提高了13.1%,召回率提高了8%,且与其他方法相比检测效果更好。

基于ArcObject技术的森林扑火队行程轨迹回放功能研发

采用二次开发语言VB,并通过Arc/Info的组件ArcObject(AO)以及SQL数据库,对全球定位系统GPS及时采集的点坐标数据进行海量存储并在地理信息系统操作平台上实现轨迹的回放。使GPS和GIS实现更加灵活规范的系统化,突破了GIS平台的相对独立性的局限,实现面向对象的多系统集成。

基于结构稀疏度和块差异度的目标移除图像修复

针对目标移除修复方法中存在的修复顺序不合理以及错误匹配问题,提出一种基于结构稀疏度和块差异度的图像修复方法。首先,在优先权中增加块的结构稀疏度计算,使优先权不仅依赖于目标块的几何特征,而且可以反映其邻域特征,提高了对目标块所处区域特征的辨识度,从而使修复顺序更加合理。其次,定义目标块与样本块之间的差异度,并在此基础上定义新的匹配规则,不仅对已存在像素之间的相似程度进行衡量,而且对已存在像素与填充像素之间的差异程度进行衡量,从而有效防止错误匹配以及错误累积。实验结果表明,该方法可以有效提高图像的修复效果,使修复图像更加符合视觉一致性要求。

弗雷格——罗素与克里普克的名称理论的本体论比较

以弗雷格和罗素为代表的关于名称的描述词理论与以克里普克为代表的历史的因果命名理论是分析哲学中关于名称问题的两个主要理论。本文的目的在于揭示这两个理论所依据的本体论前提,指出弗雷格和罗素强调事实是逻辑在先的,而克里普克强调客体是逻辑在先的。作者同时初步提出一个自己的命名理论纲要。

面向MIS对象设计与浏览对象设计实例

本文首先从对象和类的基本概念出发,论述了面向MIS对象设计的主要内容,指出MIS系统实质上是对象类系统的结论。然后,给出了一个对象类--浏览对象类的具体程序。