Objective Fitting Evaluation Model for Dressing Fit Based on Wrinkle Index of Dressing Image

An effective model(image to wrinkle, ITW) for garment fitting evaluation is presented. The proposed model is to improve the accuracy of garment fitting evaluation based on dressing image. The ITW model is an objective evaluation model of fitting based on the wrinkle index of dressing image. The ITW model consists of two main steps, the gray curve-fitting(GCF) threshold segmentation algorithm and Canny edge detection algorithm. In the ITW model, three types of wrinkle trends are defined. And the network dressing image is evaluated and simulated by three quantitative indexes: wrinkle number, wrinkle regularity and wrinkle unevenness. Finally, the fitness of three kinds of dress effects(tight, fit and loose) is quantified by objective fitting evaluation model.

科技人才评价研究综述

加强科技人才评价研究,有助于发挥“评价”的“指挥棒”和“风向标”作用,充分激发科技人才的创新创造活力,为加快实现高水平科技自立自强和建成科技强国的宏伟目标提供有力的人才支撑。综述了科技人才评价对象的研究现状,从专家定性评价法、定量指标评价法以及综合评价法3个方面对科技人才评价方法进行述评,重点介绍了层次分析法、熵值法、因子分析法、基于熵权的TOPSIS法、模糊综合评价法,对科技人才评价常见指标体系进行了梳理总结,展望了科技人才评价的发展趋势,结合当前形势与政策,提出今后应进一步细化评价对象分类研究,注重科技人才评价指标的价值导向和数字化技术在科技人才评价中的深化应用。

基于综合强度指数和受灾面积的区域性暴雨过程的客观识别及特征分析

本文提出一种基于综合强度指数和受灾面积的区域性暴雨过程客观识别标准确定方法。以河北省为例,利用1971~2020年河北省142个国家气象观测站逐日降水数据,选取最大过程降水量、最大日降水量、影响范围、持续时间、平均强度和平均范围为评估指标,构建了6种区域性暴雨过程综合强度指数模型;基于综合强度指数与受灾面积相关性分析,判定最优的综合强度评估方法,进而确定了河北省区域性暴雨过程的最优客观识别标准。利用本标准对河北省区域性暴雨过程进行识别,并分析时空变化特征。结果表明:本方法可有效确定区域性暴雨过程识别标准,识别结果与灾情资料具有较好的一致性和相关性,适用于区域性暴雨过程客观化识别,易于应用推广。1971~2020年,河北省共发生区域性暴雨过程252次,年均5.0次,发生次数呈下降趋势,综合强度指数呈不明显下降;区域性暴雨过程4~11月均有发生,主要集中在7、8月,出现次数占全年总次数的77%;区域性暴雨过程发生站次分布呈西北少东南多的趋势,主要集中在中部、南部和环渤海地区,西北地区最少。

无人机可见光遥感影像地物目标提取技术研究

无人机可见光遥感影像中地物目标边界清晰度较低,容易导致地物目标与背景之间的区分度降低,进而难以提取地物目标;为此,提出无人机可见光遥感影像地物目标提取方法;从光谱特征、纹理特征和边缘特征3个方面分析无人机可见光遥感影像特征;结合3种影像特征对无人机可见光遥感影像数据集实行增广处理;对完成增广后的数据集定义影像编码标签,以此确定地物目标增强权重,通过参量化处理地物目标光谱特征,计算光谱吸收指数,获取地物目标提取表达式,从而实现无人机可见光遥感影像地物目标提取;实验结果表明,所提方法能够保证地物目标边界的清晰度,具有较强的地物目标提取能力。

基于作业区域和响应速度的节点布收机械臂优化设计

节点作为油气勘探中数据采集的关键设备,人工布收的工作强度大、重复性高;机械臂具有长时间持续工作等优点,可代替人工布收节点,提高其布收效率;但机械臂结构刚度低、响应速度慢。因此,对机械臂进行了结构优化及轻量化设计,以提高其结构刚性及运动能力。基于旋量理论,建立了节点布收机械臂正运动学方程,以作业区域为约束条件,提出了综合考虑节点布收机械臂的静刚度全域指标和任务方向的速度综合全域指标,建立了节点布收机械臂尺寸优化数学模型;利用多目标粒子群算法,结合变密度法对节点布收机械臂大臂进行了尺寸优化及轻量化设计。结果表明,结构尺寸优化后,节点布收机械臂的静刚度全域指标提升了19.8%,任务方向的速度综合性能提升了8.8%,显著提高了机械臂的刚度及运动能力;大臂轻量化设计后质量降低了14.7%,有利于提高响应速度的运动能力。研究结果对提高油气勘探的准确性和效率具有重要意义。

面向异构效用的移动群智感知多目标任务分配

当前移动群智感知(MCS)任务分配往往只考虑工人或平台单方面的效用,并且效用的构成也不够全面。因此基于工人信誉指数和任务熟练指数,设计了工人和平台两方面的异构效用机制,并提出一种双种群竞争的多目标进化算法(DCMEA)来获得最优的工人和平台异构效用。该算法首先通过随机贪婪初始化种群,然后使用二元竞标赛算法将种群划分为胜者种群和败者种群,并针对每个种群采用不同的进化策略。最后,通过修复算子使进化过程中的无效个体满足约束条件。在真实场景的数据集上进行实验表明,与基线算法相比,DCMEA收敛速度更快,能够找到精度更优、稳定性更好的任务分配解集,同时在更为复杂的场景中依然能够保持其性能。

可提高检测精度的电力标识牌智能检测方法

电力安全标识牌检测是智能电力安全作业管控系统的重要组成部分。为提高复杂电力场景下安全标识牌的检测精度,提出了一种基于改进YOLO的电力安全标识牌检测方法。在YOLO的基础上,通过增加预测层分辨率提升网络对小目标的预测能力。此外,引入索引池化机制,利用池化掩码限制无用信息的引入,提高了网络分类识别的精确度。试验结果表明,改进后的检测网络在电力标识牌测试集上的平均精度均值达到了75.2%,比常规方法提高了3.2%。所提智能检测方法能够提升电力标识牌的检测识别能力,有利于保障电力生产安全。

指定任务空间的并联机构尺度参数多目标优化方法

尺度参数优化是并联机构研究中一个重要且具挑战的问题。现有尺度参数优化的性能评价都是基于PM的全局可达空间,而实际并联机构是在指定大小的任务空间中使用的。本文提出了一种多目标尺度参数优化方法,通过将并联机构的尺度参数与指定的任务空间相关联,构建了一种新的归一化参数设计空间,并采用新的性能指标来评估并联机构在指定任务空间中的性能,该方法能在不同并联机构几何约束的设计空间中找到多目标优化结果。最后,以Delta并联机构为例,将该方法的尺度优化结果与传统全局优化方法进行比较,发现采用该方法优化的Delta机构在指定任务空间中具有更好的运动/力传递性能,从而证明了该方法的有效性。该方法也适用于其它并联机构指定任务空间的尺度优化。

超声乳化术联合SBL-3区域折射型非球面IOL治疗年龄相关白内障的效果及对视觉质量的影响

目的 探究超声乳化术联合SBL-3区域折射型非球面人工晶状体(IOL)治疗年龄相关白内障的效果及对视觉质量的影响。方法 选取2022年1—12月收治的年龄相关白内障110例,采用随机数字表法分为单焦点组55例和SBL-3组55例,单焦点组予超声乳化术联合ADAPT AO非球面单焦点IOL植入,SBL-3组给予超声乳化术联合SBL-3区域折射型非球面IOL植入。比较2组术后3个月对比敏感度[明光、暗光、明光炫光、暗光炫光],术前和术后3个月视觉质量[客观散射指数(OSI)、斯特列尔比(SR)、调制传递函数截止频率(MTF cut off)]、视力[最佳矫正近视力(BCNVA)、最佳矫正远视力(BCDVA)、远视矫正下的近视力(DCNVA)]及生活质量[视功能与生存质量问卷(VF-QOL)]。结果 术后3个月,SBL-3组对比敏感度高于单焦点组(P<0.05);术后3个月,2组OSI、BCNVA、BCDVA、DCNVA水平均较术前降低,SBL-3组低于单焦点组(P<0.05);术后3个月,2组SR、MTF cut off水平及VF-QOL评分均较术前升高,SBL-3组高于单焦点组(P<0.05)。结论 超声乳化术联合SBL-3区域折射型非球面IOL能够提高年龄相关白内障患者对比敏感度及视觉质量,改善视力水平及生活质量。

利用高分七号影像的溢洪道自动识别

溢洪道是重要的水工建筑物,利用遥感影像对其进行智能识别具有重要的科学研究意义和工程应用价值。溢洪道目标对象小、背景复杂,难以与一般建筑物区分,为基于遥感影像的溢洪道目标检测带来了极大的挑战。本文利用国产高分七号卫星影像亚米级空间分辨率优势及其立体成像能力,构建了溢洪道几何立体指数(SGSI)并提出了一种溢洪道自动识别方法。首先经过数据预处理获取融合影像和高精度DSM;然后采用均值漂移(Mean-Shift)算法对融合影像进行分割,提取出分割对象的多维特征并通过多特征联合决策确定目标对象;最后结合目标对象的空间上下文关系对溢洪道图斑进行整合和后处理,从而输出最终识别结果,实现对溢洪道的自动识别。本文选取3个含溢洪道的水库大坝对所提方法进行了验证。试验结果表明,该算法提取的溢洪道边界与参考边界匹配较好,整体精度可达89.23%,能够高效、准确地对溢洪道进行自动识别。

新型3UPRR并联机构的运动学分析与多目标优化

根据基于方位特征方程的并联机构拓扑设计理论和方法,提出一种三平移3UPRR并联机构,通过矢量法建立运动学方程并计算得到位置正解和逆解。分别研究工作空间、灵巧度、全域同向系数、全域最小奇异值等性能指标。建立多维性能指标优化目标,选择具有降维和多重信息有效融合特点的主成分分析法(PCA),得到不依赖主观选择的机构评价函数,通过给定运动轨迹仿真验证支链驱动副位移连续且无明显突变跳跃。最后通过SolidWorks软件模拟零件抓取过程进行仿真验证,研究可为该类机器人的设计应用奠定理论基础。

鱼与熊掌能否兼得:数字普惠金融的商业性与公益性及作用机制

数字普惠金融的商业性目标关注金融机构的盈利和可持续发展,公益性目标则致力于解决贫困、减少不平等、提高社会福利等问题。基于我国2011—2022年的省级面板数据,测算泰尔指数,使用固定效应回归、中介效应检验、门槛效应及一系列稳健性检验探索数字普惠金融能否实现鱼与熊掌兼得,用工具变量控制内生性问题,探索其双重目标下的影响及作用机制。结果表明数字普惠金融在西部地区可以实现双重目标的兼得,公益性目标在实现过程中存在单门槛效应,减贫动力断崖式放缓。

强脉冲光联合睑板腺按摩治疗睑板腺功能障碍相关干眼的效果

目的:探究强脉冲光(IPL)联合睑板腺按摩治疗睑板腺功能障碍(MGD)相关干眼的效果。方法:回顾性研究。选取2021-10/2023-10本院收治的诊断为MGD相关干眼患者300例300眼(均选取右眼),根据治疗方式不同分为两组:对照组150例150眼睑板腺按摩治疗,观察组150例150眼联合IPL治疗。比较两组患者疗效以及泪膜稳定性指标[泪膜破裂时间(BUT)、泪液分泌量(SⅠt)]、眼表疾病指数(OSDI)评分、泪膜脂质层厚度(LLT)、平均客观散射指数(OSI)、泪液中炎性因子的水平[白细胞介素-10(IL-10)和IL-6]的变化情况。结果:两组患者治疗后疗效比较有差异(88%vs 74%,P=0.002)。与治疗前比较,治疗8 wk后两组患者OSDI评分、OSI、泪液IL-6水平降低,BUT、SⅠt、LLT、泪液IL-10水平升高,且观察组优于对照组(均P<0.05)。结论:IPL联合睑板腺按摩治疗MGD干眼患者治疗效果显著,可以改善角膜稳定性和LLT,降低OSI和泪液炎性因子的水平。

基于BWM-EWM的铁路综合客运枢纽站城融合发展水平评价研究

铁路综合客运枢纽站城融合发展已经成为城市高质量发展的重要催化剂,亟需科学决策铁路综合客运枢纽站城融合的开发规模和力度。通过铁路综合客运枢纽站城融合评价指标体系评价原则构建,从交通发展水平、土地利用水平和站城衔接水平3个准则层,提出铁路综合客运枢纽站城融合评价指标体系,建立基于BWM-EWM的铁路综合客运枢纽站城融合发展水平评价模型。以北京南站、上海虹桥站、南京南站、深圳北站和重庆沙坪坝站5个典型铁路综合客运枢纽进行实证分析,研究结果表明:南京南站具有较好的站城融合水平,还需要进一步强化枢纽统筹协调、提高站城衔接水平,集中开发枢纽用地、提高土地开发效益。

LED混光颜色质量及优化研究

在影视灯光和植物栽培等领域都需要对LED光源进行混光设计。本文采用遗传算法分别针对4色、6色LED混光光谱,单目标优化一般显色指数R_(a)或色彩保真度指数Rf,来获得高一般显色指数R_(a)或者高色彩保真度指数Rf。研究初始种群数目和进化代数对优化数值和优化时长的影响,同时分析一般显色指数R_(a)和色彩保真度指数Rf的关系。采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法针对6色LED混光光谱,双目标优化一般显色指数R_(a)和电视光源一致性参数TLCI Q_(a),来同时获得高一般显色指数R_(a)和高电视光源一致性参数TLCI Q_(a),使得该光源能够在一些特定的场景如影视照明等作为良好的照明光源。仿真和实验结果表明:4色混光光源在色温为2700~7500 K范围内,一般显色指数R_(a)都超过95,色彩保真度指数Rf都能够超过93。同时色彩保真度指数Rf对一般显色指数R_(a)具有很好的兼容性。并且随着LED颜色数目的增加,一般显色指数最优化数值在增加。对于双目标优化6色LED混光光谱,在色温为3000~9000 K范围内,都能够保持一般显色指数R_(a)大于96,电视光源一致性参数TLCI Q_(a)大于96。

GRIN色散物镜光学像差对峰值波长提取的影响

为提高光谱共焦位移传感系统接收信号峰值波长提取精度,基于设计的梯度折射率(Gradient Index,GRIN)色散物镜,系统分析了光学像差对峰值波长提取的影响。首先结合GRIN色散透镜的光学性能,利用光学像差理论,建立了优化后GRIN色散物镜的像差分布函数,获得了各类像差与波长分布之间的关系;然后仿真分析了各类单色像差以及组合像差对峰值波长分布的影响,利用三种拟合算法分别提取存在不同像差下的峰值波长,得到了光学像差引起的GRIN色散物镜峰值波长偏移;最后利用不同的拟合方法对像差影响下的轴向响应信号进行了数据拟合和拟合误差分析。结果表明,球差为1时,引起峰值波长偏移6.28 nm;当球差大于1时,出现双峰,球差越大引起的峰值波长偏移越大;像散对峰值波长偏移的影响小于球差;组合像差对峰值波长的影响最大,出现了三峰旁瓣同时升高。研究结果对建立像差影响的峰值波长提取误差修正和补偿算法,并进一步提高系统测量精度具有参考意义。

基于增强生长型神经气的高维多目标进化算法

随着对高维多目标优化问题的深入研究,带有不规则Pareto前沿的高维多目标优化问题因其复杂的Pareto前沿分布,给现有方法的求解带来了挑战。针对上述问题,提出一种基于增强生长型神经气的高维多目标进化算法,该算法综合生长型神经气网络的学习特性与二元质量指标的优化特性来增强种群在不规则Pareto前沿的收敛压力。首先,设计了一种增强的生长型神经气网络,该网络利用Pareto最优前沿的拓扑信息指导种群向Pareto最优前沿方向收敛。然后,提出了一种联合度量指标以配合Pareto支配信息来综合评价个体的收敛性。最后,提出一种基于自适应参考点的环境选择增强种群在高维目标空间的多样性。为验证所提算法的性能,在DTLZ和WFG基准问题集中的44个不规则高维多目标优化问题与5种先进的高维多目标进化算法进行对比实验。实验结果表明,所提出的基于增强生长型神经气的高维多目标进化算法的整体性能优于对比算法。

煤矿待采孤立块段地质构造复杂程度评价

煤矿区地质构造复杂程度是煤矿安全生产时最为关心的问题之一。结合已采区探采对比结果和前期生产的经验,对比待采块段与已采采区地质构造复杂程度,可以用于指导待采块段后期的补勘设计、采掘设计、采煤方法选择,以及煤矿水害防治和瓦斯治理等。为构建煤矿区地质构造复杂程度的定量评价模型,采用“滑动窗口法”统计各评价单元指标数据,采用AHP-熵权主客观确权法确定指标权重,继而栅格加权叠加计算,完成地质构造复杂程度综合指数图,对煤矿区地质构造复杂程度进行了等级划分与评价。在上述研究基础上,对比已采区和西一采区—东一采区间待采孤立块段范围地质构造复杂程度评价结果,得出待采块段以极复杂型构造为主。最终评价结果表明,评价指标、评价方法和评价模型总体是合理的。

基于综合集成赋权法的我国高质量绿色低碳园区综合评价方法

产业园区是我国经济、能源低碳转型的重要阵地,是支撑我国工业化集群快速发展的底层核心力量,具有集经济、信息、能源、环境为一体的多重融合功能,其高质量绿色低碳发展是实现我国碳达峰、碳中和的重要路径与抓手。论文在国内相关研究成果基础上,采用内外因素论,从产业园区高质量低碳发展多角度分析,提出7项准则层、30项二级指标。其中,包含碳利用效率、区域碳达峰影响比率、碳中和平台建设情况等6项评价低碳效率、信息化的创新性指标。同时为提升体系评价效果,提出基于序关系和熵值法的主客观综合集成赋权模型。该评价方法可避免主观评价弊端,提升评价体系实用性、有效性,旨在为未来我国高质量绿色低碳园区落地建设提供评估理论支撑。

基于目标管理的精细化护理对改善糖尿病患者用药依从性及指标恢复情况的影响研究

目的:探讨基于目标管理的精细化护理干预对改善糖尿病患者用药依从性及指标恢复情况的影响,为临床护理提供依据。方法:本研究为前瞻性研究,选取2021年1月—2022年6月驻马店市中心医院收治的138例糖尿病患者作为研究对象,应用抽签法将患者分为对照组和观察组,每组各69例。对照组患者实施常规护理干预,观察组患者实施基于目标管理的精细化护理干预。比较两组患者干预前后的自我管理能力[糖尿病自我管理行为量表(SDSCA)评分]、服药依从性[服药依从性量表(MMAS-8)评分]、血糖[糖化血红蛋白(HbA1c)、空腹血糖(FBG)、餐后2 h血糖(PBG)]和血脂[总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)]指标恢复情况。结果:干预后1个月及干预后6个月,观察组患者SDSCA、MMAS-8评分均明显高于对照组,差异均有统计学意义(t=5.148、2.763、6.221、3.241,P<0.05)。干预后,观察组患者HbA1c、FBG、PBG指标均明显低于对照组,差异均有统计学意义(t=1.399、3.134、3.928,P<0.05)。干预后,观察组患者TC、TG、LDL-C指标均低于对照组,差异均有统计学意义(t=3.860、4.901、7.502,P<0.05)。结论:基于目标管理的精细化护理干预可有效增强糖尿病患者的自我管理能力并提升服药依从性,促进患者血糖、血脂指标恢复正常。