面向对象C++并行编译系统的总体设计和实现

面向对象语言在大型并行软件设计和开发上具有巨大的潜力．本文介绍了在网络环境上，我们设计的面向对象Ｃ＋＋并行编译系统ＯＯＣＰＣＳ的面向对象的大粒度数据流并行模型（ＯＯＬＧＤＦＭ）和总体设计。

一个基于面向对象模型的并行翻译器

本文介绍了一个面向对象范式和大粒度数据流模型结合的ＯＯＤＡ模型和基于此模型的一个并行翻译器．ＯＯＤＡ模型支持对象之间和对象内部的并行性开发，支持面向对象范式．我们设计的并行翻译器根据ＯＯＤＡ模型的特点，自动将Ｃ＋＋程序划分成多个独立执行的并行对象程序，并对程序进行重构．

数据融合系统中并行目标识别的研究与实现

分析了将情报侦察数据融合系统中目标识别中心并行化的可行性,提出了基于航迹的任务划分策略,采取集中式动态负载平衡技术设计并实现了基于消息传递接口(MPI)的并行目标识别中心。同时给出了Dempster-Shafer证据理论在适当条件下的一种简化形式及其在并行环境下的应用方法。最后给出融合系统并行目标识别中心的性能测试结果,在保证识别可信度的基础上大大提高了处理速度,解决了融合系统的性能瓶颈问题。