基于改进粒子群算法的标签天线结构参数多目标优化设计

为了解决天线设计人员应用电磁仿真软件优化天线结构时存在的优化方向不明确和优化速度慢的问题,文中以干式水表的嵌入式射频识别标签天线设计为例,提出了基于改进粒子群算法的标签天线结构参数多目标寻优方法。首先,根据干式水表产品追溯需求,提出了中心频点尽可能接近理想中心频点、回波损耗尽可能低、带宽尽可能宽、面积尽可能小的四个目标函数。其次,为避免粒子群算法陷入局部最优,采用多维均匀拉丁超立方初始化、Logistic混沌映射非线性变化惯性权重、网格划分变化学习因子、高斯扰动策略等方法对算法进行改进,并应用于标签天线结构参数多目标优化中。最后,进行了实例验证。验证结果表明:利用改进后的粒子群算法得到的标签天线结构参数优化结果可更大程度满足优化目标需求,优化耗时仅为电磁仿真软件的40.1%。

基于改进ArUco标签的位姿估计方法

针对使用ArUco标签在远距离测量时精度不高的问题,提出改进ArUco标签的位姿估计方法。该方法在ArUco标签的基础上设计了阵列特征圆环,提取圆环的中心点并对其进行排序,根据交比不变特性判断出圆心检测的准确性;利用加权最小二乘法建立ArUco标签角点与阵列圆环圆心之间的直线拟合关系,实现角点修正;采用EPnP算法解算出改进ArUco标签的位姿参数,并利用LM算法对位姿进行优化,提高位姿测量精度。设计了机械臂视觉定位系统验证所提出方法的可行性和有效性。实验结果表明,此改进方法在2.5~4 m范围内测量的最大平移误差为8.72 mm,最大旋转误差为1.78°。所提出的方法在4 m处纵向距离测量的相对误差降低0.69%,提高了测量精度。

应用列对象的Tag属性实现多表数据动态查询

探讨在PB开发的应用程序中利用数据窗口列对象的Tag属性,结合自行设计的一个更改SELECT语句中的Where子句的全局函数,实现应用程序多表数据的动态查询。该种方法是PB开发的应用程序中实现数据查询的一种高效、简洁且行之有效的方法。

基于标记树对象抽取技术的Hidden Web获取研究

目前标准的搜索引擎能够检索的仅仅是WorldWideWeb提供的小部分称为可索引的Web信息。大量的HiddenWeb信息(估计容量是可索引Web的500倍)对这些搜索引擎是不可见的。这些信息隐藏在Web页面的搜索表单后面,保存在大型的动态数据库中。该文提出了一套检索HiddenWeb信息的方法,给出了系统的框架结构,并详细讨论了实现的关键技术。系统采用新的基于标记树的对象抽取(Tag-Tree-basedObjectExtraction)方法自动地从Web页面中抽取HiddenWeb信息,然后在此基础上给出了结构化的HiddenWeb信息查询算法。文章最后对实验结果进行了讨论。

面向对象有标复句本体建模

基于面向对象方法为带标志构件的现代汉语复句子类(有标复句)建立本体模型,奠定中文信息处理复句层级的研究基础。在原有成果的基础上,利用关系标志与分句间的联系对标志构件进行句法分析,并在本体构造方法框架的指导下,用UML语言构造有标复句领域相关概念的本体模型。与已有成果相比,改进的模型能更精确、更深入地描写有标复句的特征。

基于内存池标记快速扫描技术的Windows内核驱动对象扫描

计算机内存取证领域中,基于内存池标记的池标记扫描技术在对内核驱动对象进行扫描时需要对全部物理内存进行详尽搜索,效率很低。提出了一种使用内存池标记快速扫描技术扫描Windows内核驱动对象的方法。该方法采用内存池标记快速扫描技术,减小扫描的内存范围,然后根据内核驱动对象特征对驱动对象进行快速扫描,以帮助调查人员判断驱动是否存在异常。实验表明,使用内存池标记快速扫描技术进行内核驱动对象扫描可以在保证误报率不变的情况下,极大地提高扫描效率,减少在扫描步骤花费的时间。

一种基于二值形态学原理的肺部轮廓提取算法

结合二值形态学原理,对人体胸腔横截面的CT图像通过标记、搜索连通域等处理,提取胸腔的轮廓和肺及食管的轮廓。将处理图像复原与原图像进行对比表明,本文所采用的方法能准确地提取人体胸腔和肺及食管的轮廓,误差小于人眼的辨别能力。

中外大学图书馆Folksonomy应用对比分析

Folksonomy凭借其在知识组织与资源检索等方面的优势为图书馆知识服务提供了新的途径。选取国内外16家大学图书馆作为调研对象,从标签对象、标签功能、主题类别等多个维度对国内外大学图书馆Folksonomy的应用情况进行对比分析。结果表明,中外大学图书馆的Folksonomy应用在标签对象的经典性、标签功能的丰富性、主题范畴的涵盖性等方面存在差异。

基于多目标进化算法的多距离聚类研究

传统的聚类算法通常基于单一的距离度量而设计,如何将多种距离度量有机融合在一起是当前面临的一个挑战。提出了一种基于多目标进化算法的多距离度量聚类框架(multiobjective evolutionary multiple distance measure clustering,MOMDC),并使用欧氏距离和Path距离来设计实际框架。该框架将数据集分别用两种距离测度预聚类,而后将预聚类结果作合并,以降低问题的规模,分别计算子类间的两种距离关系;最后使用多目标进化算法在两种距离空间中并行聚类。在多目标进化算法设计中,使用实数—标签的编码方式来设计染色体,并且设计了基于两种距离测度的两个适应度函数对染色体进行评估。最终将MOMDC与其他几种经典算法在大量的数据集上进行实验对比。实验表明,该框架对不同分布的数据集均能取得良好的结果。

现代汉语“对象格”自动识别研究

在中文语义角色标注体系中,"对象格"作为汉语语法体系的"自产物",有着区别于其他语义角色的句法和语义的特征。讨论"对象格"的语义特征及相关语义角色标注间的纠结现象,提出了面对自然语言处理的"对象"语义角色标注流程图,并进行了相关实验验证。

一种统一的Web新闻对象自动抽取方法

提出一种统一的Web新闻对象自动抽取方法。通过抽取新闻页面中的分类、标题、发布时间、来源、作者、内容、相关评论链接和相关新闻链接作为分类属性,经页面解析、候选值抽取、真值识别3个步骤,实现新闻对象的自动抽取。实验结果表明,该方法在同时抽取新闻对象的多个属性方面具有较高的准确性,且抽取结果不依赖于特定的页面模板。

TList对象在监控软件数据点的内存管理和数据处理方面的应用

监控软件所处理的对象可以抽象成特定的数据类型即数据点。监控软件的实时性要求数据点的处理在内存中进行 ,因此在内存中对数据点进行有效管理是非常必要的。提出了采用 C+ + Builder的 TL ist对象方法实现监控软件数据点内存管理和数据处理的方法 。

基于RFID的短距离无线寻物系统的研究

针对物品丢失寻找难、特别是仓储物品管理过程中对物品属性的识别存在难度导致管理效率低下的问题,本论文设计一款基于RFID的短距离无线寻物系统。该系统主要采用ARM嵌入式平台和RFID技术,设计有MIFARE MF1无源被动式电子标签、HD0025型号读卡器、EasyARM1138主控板、电源模块、LCD显示模块、键盘等六个模块组成。通过软件设计,通过事先对物品存在的属性进行定义,通过RFID卡对寻找目标物进行属性识别,并去数据库中的物品属性进行比对,从而对物体进行有效识别,并将其通过液晶屏上实时显示,当找到目标物体时蜂鸣器鸣叫提示,并在液晶屏上显示寻物结果。

基于工艺演化的工艺信息一体化建模

针对工艺演化过程中工艺信息的动态性、多样性及关联性,以工艺过程为载体,构建了工艺信息的一体化表达模型。首先建立了一种喷泉式的工艺演化模型,从宏观上论述了工艺演化模式及演化关系。通过演化过程信息形态及关联分析,提出一种基于工艺过程的建模方法。该方法采用"标签-对象"的映射方式,将资源、经验知识、管理信息"标注"在工艺过程上面,建立了各类信息与工艺过程的可扩展性关联。最后以实例说明了所提出方法在信息建模及原型系统开发中的应用。

DWT网页模板在Web报表生成中的应用

对基于DWT网页模板的Web报表生成技术进行研究。利用Dreamweaver 8定制报表模板,通过自定义字符串的方法标记模板的可变数据,运用SQL语言的自主式和寄生式两种存取方法从数据库中获取相关数据,采用ADO Stream对象实现报表模板的读取及Web报表的生成。报表可以在浏览器观看,也可以导出为Word文件做进一步处理。实际应用表明,这种方法具有可靠性好,操作简单,实用性强和维护方便等特点。

RFID标签数据结构在国际标准中的定义

综合ISO/IEC JTC1/SC31自动识别和数据采集分技术委员会制定的关于RFID数据内容的标准,介绍了国际标准化组织对RFID标签数据内容的定义、重要数据的标识方法及分配。

适用于金属物体识别的L形无芯RFID标签设计

设计了一种L形无芯射频识别标签,该标签包含6个不同尺寸的L形散射单元,利用其交叉极化方向上的反向散射场进行识别。标签基于频域特征进行编码,每个标签可携带6 bit信息。使用CST仿真软件对所设计L形无芯RFID标签进行仿真,分析了L形散射单元的尺寸变化时对标签谐振特性的影响。此外,还仿真了标签的接地板尺寸增加后的情况,证明该标签可适用于金属物体的识别或金属背景下的物体识别。

抑制标签是基于客体的还是基于位置的抑制机制

联合cue-target范式和颜色stroop任务,来考查抑制标签的机制。结果表明:(1)相对与非线索化位置,对出现在线索化位置的颜色刺激的反应时不同;(2)颜色stroop干扰效应在线索化位置上发生减少,这说明抑制标签更有可能是一种基于客体的抑制机制,用来调节出现在线索化位置上的刺激加工,是依赖于执行网络的抑制机制。

基于Web挖掘和文档对象模型树的XML网页分类方法

Web网页的自动分类有助于更好地对其内容进行组织和管理,针对XML网页的分类问题,提出了一种基于Web挖掘和文档对象模型(DOM)树的XML网页分类方法。首先,收集XML网页的文本信息。然后,对XML文本进行去冗余操作,并提取网页源代码。再后,利用DOM树结构进行标签提取,创建知识库。最后,通过从测试网页中获取的标签与知识库进行匹配来分类网页。实验结果表明,提出的方法在各种XML网页下获得了97%的整体准确度。

用于金属物体的宽带超高频RFID标签天线

用于金属物体的标签天线一直是RFID标签天线研究的热点和难点,提出了一种新的低剖面用于金属物体的宽带超高频(ultra high frequency,UHF)射频识别(radio frequency identification,RFID)标签天线。采用增加2个耦合的寄生贴片来激发新的谐振波模,极大地改善了RFID标签天线的带宽,测量结果得到的标签天线半功率带宽为148 MHz,覆盖了所有的超高频RFID系统的频段。