客观结构化临床考试在护理本科毕业生实践技能考评中应用体会

目的探讨客观结构化临床考试在护理本科毕业生实践技能考评中的应用。方法通过撰写标准化患者病例,设置客观结构化临床考试考站,对41名护理本科毕业生进行实践技能考评。结果多站式考核总分为100分,考生成绩平均(81.02±4.59)分。结论客观结构化临床考试能够较全面的考评护理本科毕业生的实践技能,建议在专业课程教学、临床带教及考评过程中应用客观结构化临床考试。

基于灰色局势决策的实验室工作水平评估

实验室工作水平评估过程中存在的某些不确定性因素,使得传统的评价方法可能导致评价结果与实际情况相差较大。将灰色系统理论的灰色单目标化局势决策方法应用于实验室工作水平的评估。介绍了灰色单目标化局势决策的相关概念及其决策方法;基于所建立的实验室工作水平综合评价模型,对某3个实验室的工作水平进行了评价。决策过程和评价结果表明,该方法简单易行,可对实验室工作水平作出客观而准确的评价。

基于神经网络的压缩后医学图像的质量评估

目的研究如何对压缩后的医学图像的质量进行客观的评估。方法针对用单个客观参数(如均方差)对压缩后的医学图像进行质量评估效果很差的问题,本文先应用神经网络进行参数优化,从众多的客观参数中选择出若干参教,然后作为误差反传神经网络(BPNN)的输入,再采用神经网络来拟合医生的主观评估,实现压缩后的医学图像的质量评估。结果实验结果表明,该方法对肺窗和纵膈窗的测试准确率平均达到84.72％和85.49％,而且具有很强的适应性。结论所提出的用神经网络评估压缩后的医学图像总体质量的方法,能实现图像的按质量自动归类和比较客观的质量评估。

基于组件技术的地图处理与态势信息系统

论文剖析了对地图处理和态势信息系统进行组件化的必要性,对该组件的主要功能进行了阐述。提出了面向对象整体MilitaryGraphicsystem(军事图形系统,以下简称MGS)数据模型,并针对整体MGS软件的实现在系统数据组织、存储结构与访问机制方面进行了较为深入的探讨,最后简单介绍了不同比例尺、不同地图种类的地图如何显示,对在组件上已显示的地图进行标绘并保存,以及如何分层显示实现方法,分层显示等功能实现情况。

家庭洗涤中浓缩型护色洗衣液对彩色织物洗后色差的影响

当前洗涤用品行业发展趋势是液体化与浓缩化,但国内尚未有对浓缩型护色洗衣液对彩色织物的护色效果研究的相关报道。考虑到消费者在日常家庭洗涤中洗涤衣物频率较高,且对混合洗涤彩色衣物有所期待,为弥补相关研究空白和模拟实际家庭洗涤情况,本文选用了11类常见的彩色及白色纯棉、棉麻混纺及涤纶织物,对比国标洗衣液,研究经浓缩型护色洗衣液洗涤10次后彩色织物的色差变化情况。并从主客观两方面对实验结果进行评价,主客观评价结果表明:所选浓缩型护色洗涤剂对各类织物的护色效果优于国标洗衣液,但对白色织物的防串色效果一般。上述研究方法及相关结论可为后续研究者及企业进行相关研究时提供参考。

具有预置社会关系的主客方协作式群体评价方法及应用

针对主客方协作式群体评价研究相对较少,且已有研究大多未考虑评价主方和评价客方之间可能存在预置社会关系的问题,提出一种新的具有预置社会关系的主客方协作式群体评价方法.首先,根据评价客方的“可信度”求出主客方预置社会关系亲疏度的客方集结信息,并参照主方评价信息提供的预置社会关系亲疏度区间对其进行调整,完成双方“第一次信息调整协作”;其次,利用主客方之间的预置社会关系亲疏度衡量评价主方的“诚信度”,据此修正主方评价信息,完成双方“第二次信息修正协作”;然后,通过对主客方预置社会关系亲疏度矩阵进行“纵向”与“横向”对比,测度出主方评价信息的“公允度”,基于“公允度”对修正后的主方评价信息进行集结,完成双方“第三次信息集结协作”,从而得出最终的主客方协作评价结果;最后,以大学教师工作考评为例,对该方法进行实施、验证及对比分析,结果表明该方法具有较好的可行性和有效性.

基于蚁群算法的人车混合疏散优化及混合比例分析

为解决紧急情况下的人车混合疏散问题,以人车混合疏散的总时间最短、混合道路利用程度最高为目标,建立了一种人车混合疏散的多目标优化模型,针对该模型设计了多目标蚁群优化算法及其改进算法,并应用于大型体育场及其周边路网集成环境中进行了仿真实验,分析了不同人车混合比例下的疏散性能,结果表明:该模型及算法对人车混合交通流疏散问题具有良好的效果,尤其是当行人所占比例为50%-80%时,人车混合疏散效果在两个目标上较优.该模型和算法有助于为大型公共场所人车混合安全疏散预案的制定提供决策支持.