利用模糊控制理论进行MRTD、MDTD参数的客观测量

结合现代模糊信息处理技术对红外静态参数测试系统中MRTD、MDTD等参数测试的客观方法进行了探讨 .在红外静态参数测试中利用模糊控制理论和计算机智能技术对图象模式进行识别、判断来代替人眼的主观判断 ,为MRTD。

红外热像仪最小可辨温差客观评测技术

最小可辨温差(MRTD)是评价红外热像仪的重要技术指标,传统的测量方法都是基于测量人员的主观判读得到的,结果重复性差。为了解决这一问题,提出基于人工神经网络的客观评测方法,提出两种特征量——杆均值与背景极值对比度和相邻极值差与均值对比度,使用数字CCD摄像机代替人眼,采集大量图像数据输入人工神经网络,使用BP网络的LM算法进行训练。训练好的神经网络具有类似人的视觉系统的判读能力,可以由计算机代替人工对不同频率、不同温差下的4杆靶图像进行判读。通过Matlab模型和软件验证了系统的可用性,大量测试结果表明:测量结果准确,具有很好的重复性,与相同测量环境条件下由人眼主观测量的MRTD结果相吻合。采用该技术研制的测试设备已成功地应用于某试验单位的检测中,大大提高了测量效率和测量结果的准确性。