原油采购-远洋运输方案模糊聚类图优化法

总结中国原油采购-远洋运输业务流程,分析原油采购-远洋运输方案优化问题的特殊属性。原油采购-远洋运输方案优化是包含多种高维度变量的动态-模糊组合优化的大规模NP(non-deterministic polynomial)难问题,需要多个区域业务人员根据市场和需求的动态变化协作完成,超出现有方法的解决范畴。提出模糊聚类图优化法,通过实时挖掘和利用启发性优化信息以及全局视野拼接由启发式算法所搜索到的局部静态优化方案,实现大规模原油采购-远洋运输方案的全局优化。应用结果表明,模糊聚类图优化法弥补了传统建模求解的方法的不足,充分结合了人的灵活决策优势与计算机暴力计算特点,可辅助业务人员适应原油采购-远洋运输方案优化的动态-模糊特性,通过合理调整运输任务(即调整优化模型的目标函数和限制条件)实现原油采购-远洋运输方案优化,具有较强的决策支持作用。

基于蚁群算法的大型油船中剖面结构优化设计

采用蚁群算法对大型油船中剖面结构进行了优化设计,选取了纵骨型号等18个设计变量,建立了以单位长度中剖面构件重量最轻的目标函数,根据DNV(挪威规范)提取了总纵强度等29个约束条件,从而建立了大型油船中剖面结构优化模型。改进的蚁群算法对该模型进行优化计算,该船的中剖面纵向结构单位长度的重量减轻3.35%,结果表明蚁群算法是行之有效的。

中国进口原油海运系统研究

随着中国原油消费量的快速增长和国家原油储备计划的实施,原油进口量逐年剧增。原油进口公司对于如何合理安排运输线路来降低进口运输费用的问题非常关注。根据我国原油进口运输以租外轮为主的现实情况,建立改进的运输问题模型,选择典型航线建立原油运输网络,并对其最优化。优化的结果可作为今后中国进口原油运输的参考。

原油远洋运输方案全局优化与软件系统开发

研究了原油远洋运输计划编制面临的问题,提出了实现全局优化的管理方法,并开发了一款用于原油远洋运输方案编制的优化软件,以动态聚类图的方式辅助业务人员完成运输方案的编制工作,有效减低人工劳动强度,提高计划编制的经济性与时效性。

原油远洋拼船运输方案优化研究

分析当前运作模式下中国原油远洋运输优化的目标函数,总结供需平衡约束等7类运输优化限制条件,建立原油远洋拼船运输方案的优化模型,并应用改进差分进化算法求解。在模型求解过程中,对多种维度变量与约束因素数据进行有效整合,利用双染色体配对编码的方法实现供需平衡限制,通过配对染色体间的小概率交叉降低算法的早熟收敛概率,利用整体进化与个别进化相结合的方法回收潜在的优秀个体,最终加速算法的寻优速率。通过算法搜索方案与人工方案的比对结果发现,应用提出的改进差分进化算法能够降低原油远洋拼船运输方案费用,并有效提高优化方案的制定时效。

西非—中国航线原油远洋运输方案优化

为满足西非—中国航线的原油远洋运输方案的时效性要求,以油船运费、滞期费和靠港费之和最低为目标函数,以供需平衡、港口水深和装卸时间为约束条件,求解一个包含船型组合、装/卸港航线组合、油种替换、批次拆分等多决策变量的大规模NP(Non-deterministic Polynomial)难问题.采用差分进化算法进行求解.为提高求解速度,采用双染色体编码、基因组压缩编码、船型与拼装变量隐式联锁、配送油种比对解码等方法,进行供需平衡约束,降低问题规模,并缩减问题的"劣质解空间",提高差分进化算法的搜索时效.利用提出的算法对中国石化某月度西非—中国航线实际原油远洋运输方案进行优化,得到优化方案平均用时约5 min,可节约运费50余万美元.

中国石化原油物流运作模式分析

分析了中国石化原油物流的整体运作模式,梳理了影响原油物流运转效率的主要因素,并提出了从研发炼厂需求协同优化、原油远洋运输优化、原油管网智能排产、全局数据可视化沟通等方面着手,形成总部、炼厂、贸易公司、管道公司等多方数据互联互通与协同执行机制,保障原油物流系统平稳运转和实现降本增效。

120m新型远洋渔船燃油舱保护设计

针对某新型120 m远洋拖网渔船,依据燃油舱保护要求,兼顾渔船方型系数小、渔船空间有限等特殊性质,采用确定式隔离法,对新型远洋渔船的燃油舱进行设计;借助HD-SHM2005型线光顺软件将该船舷侧内壳设计成曲面,并在此曲面上进行后续曲面板材和曲面型材的建模、曲面零件的展开和加工数据的生成,既优化了船体空间又提高了生产设计效率。

碳减排背景下提升船舶能效的原油轮航线配船优化

为应对国际海事组织提出的现有船舶能效系数和碳强度指标政策,预计需要有一定数量的现有船舶通过使用新技术或改造其推进装置部件来提升船舶能效。同时,越来越多的船舶也通过选择安装闭式脱硫装置来应对硫排放控制区限制。在此背景下,针对原油轮航线配船问题,考虑船舶提升能效和安装脱硫装置的改造策略,以年燃油成本与碳排放成本之和最小为目标,考虑碳排放量约束,建立混合整数非线性优化模型。选用一种自适应模拟退火粒子群算法对模型进行求解,对燃油价格波动和碳税税率进行敏感性分析,并通过算例验证了模型的合理性与有效性。

我国原油远洋运输的运作模式及面临挑战

我国原油远洋运输已发展成为集团化联盟运作模式,集团公司下属各家炼厂将采购的零散批次油品合理地拼装到大型油轮进行收集-运输-配送,从而节省远洋运输费用。原油远洋运输方案优化是一种包含空间、时间、船型及油种等多种维度变量组合优化的NP(Non-deterministic Polynomial)难问题,使运输优化模型的建立和求解面临极大的挑战。采用现代自启发式算法可以实现原油远洋运输方案优化,在算法实现过程中,应该改进编/解码规则实现约束因素的限制,减少罚函数的使用;对于大规模数据,建议采用方案分解优化方法,将各局部优化方案拼接成全局优化方案;建议进一步探索采用并行计算甚至"云计算"的方式,提高优化运输方案的搜索时效。

原油航运调度优化问题研究进展

原油航运是石油供应链的重要组成部分,原油航运调度优化问题是航运企业面临的重要挑战,众多学者开展相关研究以求节省企业运营成本。对目前原油航运调度优化问题相关研究成果进行评述,详细分析了影响因素、所建模型及求解算法,总结了原油航运相近领域可供借鉴的研究成果。此外,结合原油航运调度优化问题的研究现状,提出未来进一步研究的思考与展望,以期对今后开展原油航运调度优化提供借鉴。

中东-中国航线原油远洋运输优化方案

中东是中国进口原油数量最多的地区,且中东-中国航线原油远洋运输规模不断扩大,为了有效节省远洋运输费用,降低一次物流成本,分析了该航线原油远洋运输问题的特点,并建立了运输方案优化模型。以差分进化算法为主体,采用四染色体编码、基因组压缩、变量互锁、邻近时空优先编/解码等子算法支持,求解中东-中国航线原油远洋运输方案优化问题。在满足供需平衡约束的情况下,缩小了问题规模,缩减了问题的"劣质解空间",最终有效提高了寻优时效。利用算法求解中东-中国航线某月度的局部远洋运输方案优化问题,在约5 min内获得较优可行解,所得优化方案较人工方案节省运费近36×10~4美元。