Research and development of 3PP coating steel pipes

The industrial application of an exterior three-layer anticorrosive polypropylene coating system(3PP)on large-diameter(larger than Φ600 mm)steel pipes was developed using an experimental process simulation study and the optimization of raw materials inspection,steel pipe surface pretreatments,and water cooling control on a coating application process.The coating properties meet ISO standard 21809 on buried or submerged 3PP pipelines used in the petroleum and natural gas industries.Differential scanning calorimetry and X-ray diffraction were used to analyze the crystallinities and grain sizes of polypropylene(PP)top coats with different cooling rates.Increasing the melt cooling rate reduces the crystallinity and grain size of the PP top coat and enhances its strength and toughness.

Main Indexes of Pipeline Transportation of Crude Oil and Gas

ＭａｉｎＩｎｄｅｘｅｓｏｆＰｉｐｅｌｉｎｅＴｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎｏｆＣｒｕｄｅＯｉｌａｎｄＧａｓ￥／／Ｎｏｔｅ：Ｔｈｅｔｏｔａｌｌｅｎｇｔｈｏｆｃｒｕｄｅａｎｄｇａｓｐｉｐｅｌｉｎｅｒｅａｃｈｅｄ１７５８７ｋｍ，ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ９２７２ｋｍｏ...

Natural Gas Gathering and Purification in Sichuan Gas Fields

ＮａｔｕｒａｌＧａｓＧａｔｈｅｒｉｎｇａｎｄＰｕｒｉｆｉｃａｔｉｏｎｉｎＳｉｃｈｕａｎＧａｓＦｉｅｌｄｓＺｈａｎｇＺｈｉｌｉｎ（Ｄｅｓｉｇｎ＆Ｒｅｓｅａｒｃｈｉｎｓｔｉｔｕｔｅ，ＳｉｃｈｕａｎＰｅｔｒｏｌｅｕｍＡｄｍｉｎｉｓｉｒａｔｉｏｎ）Ｋｅｙｗｏ...

小样本预测埋地管道外腐蚀速率

为解决现有线性回归模型、单一支持向量机和遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)等管道腐蚀速率预测准确率低的难题,选取总含盐量、氧化还原电位、pH值、氯离子浓度、硝酸根浓度、硫酸根浓度、溶解氧含量、自然腐蚀电位等埋地管道外腐蚀速率的主要影响因素作为输入变量,采用麻雀搜索算法优化支持向量机算法,建立了麻雀搜索优化的支持向量机(SSA-SVM)腐蚀速率预测模型。测试集验证结果表明,SSA-SVM模型的决定系数R2为0.9919,高于线性回归模型(0.7189)、单一支持向量机(0.8442)和GA-SVM(0.9137);均方根误差为0.0686 mm/a,低于其他3种模型的0.1166、1.7745、0.1183 mm/a;平均绝对误差为0.0902 mm/a,低于其他3种模型的0.1474、1.7056、0.0977 mm/a;平均相对误差为3.94%,低于其他3种模型的25.59%、32.29%和6.42%。采用此模型随机选择B管道8组检测数据预测埋地管线外腐蚀速率,与现场实际年腐蚀速率对比预测精度为0.9642,高于GA-SVM的预测精度0.6690,表明该模型可应用于埋地管道的外腐蚀量和腐蚀速率预测,为埋地管道的安全运行提供数据支持。

集输管线钢硫化氢腐蚀及防护措施研究

含硫油气资源集输用管线钢容易受到H_(2)S的腐蚀损害,为了找出H_(2)S存在条件下集输管线钢材的腐蚀规律,采用高温高压动态腐蚀实验装置评价了H_(2)S分压等不同因素对X65管线钢材腐蚀速率的影响,并提出了具体的腐蚀防护措施。结果表明,H_(2)S的存在对目标油田集输用X65管线钢的腐蚀影响较大,H_(2)S的分压升高,挂片的腐蚀速率先增大后减小;腐蚀介质pH值越大,腐蚀速率越小;实验温度越高、实验流速以及腐蚀介质的含水率越大,腐蚀速率相对就越大。咪唑啉类复合缓蚀剂HSR-1的加入能够显著降低挂片的H_(2)S腐蚀速率,当HSR-1的质量分数为0.05%时,其对挂片的缓蚀效率可达95%以上,使腐蚀速率降低至0.038mm·a^(-1),起到了良好的腐蚀防护效果。

集油环管道运行参数界限模拟技术研究

外围采油A厂站外系统主要采取单井环状掺水集油工艺,主要输送油气水混合液,以集油环为研究对象,参考集油阀组间实际生产数据,系统模拟研究不同管道长度、管径、输液量的关系和界限,基于PIPEPHASE软件,建立集油环管道集输模型,分析不同运行参数下的工作特性,计算出管道的最大输送能力,为生产前线和设计规划提供技术数据支持。

多工况下基于EEMD-ICNN的输油管道泄漏识别

针对多工况下管道泄漏信号预处理繁琐、误报率高的问题,提出了一种集合经验模态分解(EEMD)结合改进卷积神经网络(ICNN)的泄漏识别模型。所用识别方法采用EEMD将泄漏信号分解成若干个具有稳态性能的固有模态分量(IMF),通过相关系数划分出噪声主导向量并予以去除实现信号重构;提取重构信号的一系列指标特征作为ICNN模型的输入进行特征提取,实现管道多工况分类;ICNN在每个卷积层和池化层之间加入批量归一化层,以此加快网络训练速度。结果表明:所提模型能够快速准确识别出停泵、调阀、泄漏、正常工况,且在较少训练数据下平均识别准确率可达98.25%。与未改进的CNN和SVM分类识别模型相比,该方法有效提高了识别准确率。

M油田原油集输管道腐蚀影响因素及防腐措施研究

为解决M油田原油集输管道腐蚀穿孔泄漏的问题,室内采用高温高压动态腐蚀反应装置评价了采出液含水率、流速、温度、二氧化碳分压以及氧分压对腐蚀速率的影响,并优选了适合碳钢集输管道的缓蚀剂类型及加量。结果表明:采出液含水率越高、流速越大、温度越高、二氧化碳分压以及氧分压越高,碳钢和不锈钢钢片的腐蚀速率逐渐增大,并且不锈钢的腐蚀速率明显低于碳钢,说明不锈钢材质具有良好的耐腐蚀性能,能够满足M油田原油集输管道防腐性能的要求。缓蚀剂M-2对G_(2)0碳钢的缓蚀效果较好,当其加量为150 mg·L^(-1)时,腐蚀速率可以降低至0.076mm·a^(-1)以下,缓蚀效率可以达到97%以上。综合以上研究结果认为,可以根据现场实际情况选择将M油田部分腐蚀严重的集输管道更换为不锈钢材质,而将原有轻微腐蚀的碳钢集输管道选择加入缓蚀剂M-2,以降低其腐蚀速率。

含砂热油管道温度与流速双耦合流态冲蚀规律对比分析

为研究集输管道中含砂稠油与低黏原油对弯管内壁的冲蚀规律,通过优化的离散相(DPM)冲蚀模型及管道薄壁传热结构,对含砂稠油与低黏原油在温度与流速耦合作用下的流动过程进行模拟。结果表明:在相同流速下,稠油的冲蚀速率随温度变化的规律与其自身雷诺数的变化趋势一致,且冲蚀区域随温度升高会不断扩大;低黏原油的冲蚀速率随温度的变化易受流态影响,其冲蚀速率在过渡区会出现明显的波动过程,但冲蚀区域面积变化不明显。在流速增加的情况下,低黏原油在湍流区的冲蚀速率增长幅度明显大于稠油,且油温越低,低黏原油的冲蚀速率增幅越大。在相同的湍流输送状态下,原油冲蚀速率的变化主要受流速的影响,并且油温的降低对弯管处的减蚀作用有限。

基于AI的油气集输管道安全管控平台构建探究

人工智能技术将对提升地面集输管网的安全可靠性与使用寿命产生重大影响。基于现有各类集输管道材料、环境与服役性能等基础数据,充分利用现有物联网、大数据挖掘、知识图谱及深度学习等人工智能技术手段,提出通过全面感知嵌入→大数据库组建完善→数据提炼分析→知识体系构建→机器学习认知→智能化集成和落地等一系列手段,分步骤、多体系、全方位地建立油气集输管道安全服役管控智能平台架构,给出了实现其智能化的主要步骤和关键技术。其中包括构建管道智能运行及智联决策平台,开发相应的软硬件及人工智能系统,实现管道全生命周期内的智能服役,大幅降低油气田地面系统管道服役安全风险和失效概率,有效提高管道服役可靠性及寿命。

油气集输管道内腐蚀及内防腐技术研究

当前社会迅猛发展,对油气资源的需求量不断增加,油气企业生产及发展中,油气集输管道属于不可缺少的组成部分,若是管道腐蚀,将影响油气资源的正常传输,影响企业的生产效率,降低经济效益,甚至威胁工作人员及周围居民的生命财产安全,所以这就需要在油气资源开采过程中,强化油气集输管道内腐蚀问题的重视程度,应用内防腐技术干预,确保油气企业稳定生产,推动其发展进步。

埋地输油钢质管道腐蚀与防护策略

近几年,为了有效预防管道的腐蚀现象,我国开展了管道防腐技术与材料等深层分析,尤其是杂散电流的干扰领域中,电法保护与排流策略获得了普及推广。故此,本文就埋地输油钢质管道的腐蚀问题,分析腐蚀防护策略,深层研究杂散电流干扰的防护策略,仅供参考。

新时代油田地面设备安装与集输管道施工技术

为了提高油田开采工程质量,文章针对新时代油田地面设备安装以及集输管道施工展开分析。首先介绍油田地面设备安装与集输管道施工现状,结合某油田开采工程展开分析,提出在施工现场油田地面设备安装以及集输管道施工要求以及技术应用要点。最后为了提高施工质量,提出了定期组织设备安装与集输管道施工的检查,完善现场作业人员培训与教育两点建议。

油气集输管道的腐蚀与防护技术研究

油气集输管道是目前国内油气工业的主要运输方式,但由于长期使用和工业污染等因素的影响,会导致其受到腐蚀的威胁,严重影响其安全稳定运输。因此,对于油气集输管道的腐蚀与防护技术研究具有重要的现实意义。基于此,分析油气集输管道腐蚀的原因和分类,对比各种防腐措施的优缺点,提出油气集输管道未来的研究方向和展望,希望能够为油气集输管道的安全稳定运输提供有力的技术支持。

埋地原油集输管道防腐技术适用性分析

原油集输管道是油田开发生产的重要组成部分,它们是将原油从油田运输到加工厂的必要途径。不同于其他管道,原油集输管道的管径较小,这是因为原油密度大,流动阻力大,所以需要较高的输送压力,而较小的管径可以提高输送压力。然而,原油集输管道也有一些问题。首先,它们输送的是含水原油,而水是一种强烈的腐蚀介质。其次,管道埋地在土壤中,土壤中的化学成分、微生物和温度等都会影响管道的腐蚀情况。这些因素会导致原油集输管道的使用寿命较短。为了解决这些问题,需要新的防腐蚀技术和方法,以提高原油集输管道防腐技术水平,延长管道使用寿命。

埋地油气管道腐蚀机理研究及防护

埋地油气管道的腐蚀一直是油气储运及集输工程的一个重要问题。分析了埋地油气输送管道腐蚀的各种形式及主要腐蚀机理。针对输油管道的腐蚀问题,从土壤微生物、理化性质以及交流电对管道的腐蚀影响等方面进行了分析。介绍了埋地油气混输管道腐蚀防护的方法:加缓蚀剂、外涂层、内涂层和衬里保护、阴极保护法、杂散电流排流保护等。提出要提高油气输送管道的使用寿命,就应在合理选择防腐护方法的同时,加强防腐管道的维护和保养,这些是管道防腐工作的的重中之重。

星状原油集输管网拓扑优化的混合遗传算法

以投资最小为目标函数,建立了星状原油集输管网拓扑优化数学模型。根据模型特点,利用改进的整数编码遗传算法优化井站隶属关系,利用非线性优化方法优化出相应的计量站最佳位置。针对遗传算法的局限性,对操作过程进行了改进,结合了模拟退火算法,调整了适应函数,给出了初温的确定方法,改进了选择复制操作,从而形成了混合遗传算法,并采用随机多父辈适应函数值加权交叉和多种改进变异操作方法。同时在操作过程中给出了约束条件的处理方法,减少了不可行解的产生,提高了算法优化效率。算例显示了该优化方法的有效性。

稠油化学降粘技术研究进展

综述了稠油开采、集输和管道输送中使用的化学降粘剂 (主要是油溶性聚合物降粘剂 )及化学降粘技术。这是国内外研究、开发均很少的一个领域。全文除前言外包括以下四大论题。①油溶性降粘剂降粘技术 :原理 ,降粘剂结构特点及国内油田应用于稠油井采油的一个实例。②油溶性降粘剂 :发展简史 ,结构类型 (主要为共聚物降粘剂 )及国内外现场应用的 1 1种商品降粘剂 ( 1 0种用于长距离管输 ,1种用于稠油井生产 )。③在我国油田的应用问题 :集输 ,水乳化降粘 (使用水溶性乳化剂 ) ,作为辅助手段的油溶性降粘剂 ,稠油改质降粘。④研究中存在的问题与方向 :油溶性降粘剂的作用机理及合成中的新思路 ,适当结构的降粘剂与表面活性剂的复配 ,化学降粘的局限性。参考文献 63条。

阴极保护技术在集输管道内壁应用的失效原因及对策

在油田集输管道内壁的阴极保护中,随着运行时间的延长,管道的保护电位逐渐增高,即使使用了被认为穿透力更强的脉冲电流阴极保护技术,被保护管道依然达不到应有的保护效果。分析认为,该问题的主要原因是集输管道中的原油具有黏稠性及高电阻性,附着于电极表面,阻碍了电流的导通。实验研究表明,阴极在电解质溶液中能达到较好保护,而在油水混合液中未能达到有效保护,证实了集输管道中存在的问题。针对该问题,提出应用自洁电极以及超亲水/超疏油材料的对策。

油气集输管线焊接质量安全评价

为综合改善和提高油气集输管线焊接质量及其安全监督管理水平,针对油气集输管线焊接质量寿命及其安全问题,采用理化性能检验,显微组织、无损探伤以及断口显微分析等检验方法,对焊接管道质量安全进行综合评价。通过分析某集输管线焊接管道整体性能,对油气集输管线焊接管道化学成分、力学性能、硬度以及使用过程中产生的缺陷进行了综合检测和评价,具体分析了管线及焊缝处疏松、夹杂等缺陷,并通过显微观察断面形貌判断断裂方式,通过X-rays无损检测方法对缺陷进行验证。结果表明,管线在高压服役条件下,经长时间的疲劳作用发生应力集中从而造成管线的破坏。据此提出了油气集输管线焊接质量及安全性控制要点,分别从焊口检查、钢管对口、预热、焊接过程控制以及焊缝返修等提出了对焊接工艺的改进措施,以期为油气集输管线焊接管道的生产建设和安全运行提供保障。