抽油机井电功图测试动液面技术研究与应用

油井动液面数据反映了地层供液与能量状况,常规人工定期测试方法存在录取不及时、连续性、实时性差等问题.通过确定电功图量化指标,基于油井举升上行功与扬程成正比原理建立电功图计算动液面数学模型,采用上行功增量计算法实现了计算模型的求解,消除了地面及井下设备等因素对计算结果的影响,形成了油井动液面的计算采集新方法.现场9口井的应用表明,电功图计算动液面算法平均相对误差5.82%,考虑套压修正后计算精度提高了3.4%,实现了油井动液面实时跟踪分析,为油藏压力连续监测提供了一种简单可行的方法.

阀门执行机构在油气管道中的应用

介绍阀门执行机构在油气管道中的作用和重要性,给出阀门电动/气液联动执行机构在油气管道应用时的选型原则,分析应用中常见的问题并给出相应的日常维护保养建议。

基于示功图的油井供液能力智能识别方法研究

油井供液能力作为游梁式抽油机间抽控制和冲次调节的重要依据,它的准确识别对降低油田生产能耗、提升抽油机系统效率和增加油田产油量意义重大。论文研究了基于数据驱动的深度学习回归模型,采用融合了特征金字塔、高斯热力图和注意力机制的深度学习网络提取示功图图形特征并识别功图的四个凡尔开闭点,根据识别出的凡尔开闭点量化油井供液能力,为后续抽油机的智能控制提供调节依据。实验结果表明,该模型能够准确识别功图的四个凡尔开闭点,实时估算油井供液能力。