数字经济背景下“新零售”驱动产品全渠道供应链整合优化

随着数字经济的高速发展,“新零售”模式应运而生,成为零售业一大变革。“新零售”整合线上线下多渠道资源,推动了商品供应链管理的革命。通过探讨在数字经济背景下,如何通过“新零售”模式驱动产品全渠道供应链整合优化,进而提高供应链管理的效能和响应速度。研究发现:利用大数据预测分析及其算法在精准需求预测上具有显著效果,能够有效降低库存成本,提高存货周转率;而云计算在供应链节点的信息集成处理方面显示出较强的数据处理能力和资源优化配置功能。研究结论指出:全面推进供应链的数字化变革是实现供应链体系在“新零售”发展下整合与优化的关键。

全渠道BOPS模式下的交叉退货策略研究

针对全渠道BOPS模式下的退货策略问题,考虑产品匹配率、线上退货成本、交叉退货概率等因素,借助消费者效用函数,分别在BOPS模式下构建传统退货策略和交叉退货策略定价博弈模型,分析了交叉退货策略对全渠道零售商最优定价、收益及退货策略选择的影响。结果表明:零售商的定价和需求随着产品匹配率和交叉退货概率的增大而增大,随着线上退货成本的增大而减小;随着不便利系数的增加,交叉退货策略对零售商收益的影响减小;当产品匹配率较小且不便利系数很小或很大时,或者当产品匹配率较大且不便利系数中等时,宜采用交叉退货策略;当交叉退货概率和线上退货处理成本都较大时,不适合采用交叉退货策略。

考虑存货影响需求的BOSS全渠道零售运营决策

在线下零售存货影响需求的情形下,研究了BOSS(buy-online-ship-from-store)全渠道零售运营的最优策略.结合双曲贴现理论讨论了顾客渠道购买的最优选择.给出了零售商采用BOSS模式的条件,利用数值例子探讨了存货影响需求因子、体验投入成本系数、线下顾客群体的比例等关键参数对是否引入BOSS模式的影响.然后进一步讨论了市场需求的扩张效应对采用BOSS模式的影响,并用敏感性分析说明了模型的稳健性。最后扩展了本文所建模型.研究结果表明,当调用线下库存履单线上顾客的比例处在较低水平时,采用BOSS模式的效果最佳.相比顾客体验投资系数和交叉销售利润系数的影响,顾客的渠道偏好是决定零售商是否引入BOSS模式的主要因素.

全渠道零售与企业绩效:基于客户终身价值的视角

全渠道零售能否提高企业的长期绩效是数字化时代零售企业关注的重点。本文采用了机器学习方法,利用消费者大数据训练客户终身价值的预测模型,并对全渠道零售和客户终身价值的关系进行回归分析。分析结果显示,全渠道零售能够有效提高客户终身价值。进一步研究发现,这一过程受到消费者异质性需求的影响,全渠道转型对客户终身价值的影响会由于消费者商品多样性偏好、履约成本敏感度和仓储成本敏感度的不同而存在显著差异。据此,本文认为零售企业应当坚定全渠道转型的战略决策,立足于目标消费者的异质性需求,有针对性地向消费者提供全渠道商品和服务组合,提高全渠道效率。

风险规避型全渠道零售商多周期产品组合与库存联合优化

基于多项式Logit(multinomial logit,MNL)选择模型,本文研究风险规避型全渠道零售商多周期产品组合与库存联合优化问题,建立了具有服务水平约束的多周期随机优化模型并提出相应的求解方法,通过数值算例验证了所构建模型和求解方法的有效性。研究结果表明,基于均值-CVaR的随机优化模型,能够使全渠道零售商更好地权衡利润与风险,并且使利润表现出更好的鲁棒性,进而满足零售商的风险规避需求。针对全渠道零售商实体店容量约束以及履单中心容量约束,零售商的相关决策会随着约束的改变而变化。两种渠道的存在在保证产品多样性方面具有一定优势。通过探究消费者的选择行为发现,当消费者群的考虑集完全不重叠时产品被选率是最高的。采用混合订单履行策略优于单一履行策略,且有助于实现产品的多样化,保证产品组合决策的稳定性与灵活性。

基于展厅模式的全渠道零售退货方式和定价研究

线下展厅的开设可以降低消费者的退货概率,并且有效降低零售商的门店库存成本,以全渠道零售为背景,研究不同的退货方式如何对开设展厅的全渠道零售商的最优利润产生影响,并考虑消费者退货给零售商所带来的退货损失如何影响渠道最优定价和利润,从而使零售商获得更大的利润.首先研究传统的退货方式(即从购买产品的渠道进行退货),然后分析所有的消费者都通过线上退回产品,进而对所有的消费者都到线下展厅退货展开研究.研究表明:当零售商的额外收益、退货产品的转移运输成本之差相较于消费者线上线下两个不同渠道退货所产生的麻烦成本之差较低时,零售商应该制定所有的消费者前往线上退货产品以降低损失增加利润;相反的,当零售商的额外收益、退货产品的转移运输成本之差相较于消费者线上线下两个不同渠道退货所产生的麻烦成本之差较高时,零售商应该制定所有的消费者前往线下展厅退回产品以降低损失增加利润;原渠道退货并不能使得零售商在全渠道背景下获得最优的利润.

新零售背景下全渠道供应链模式的转型策略研究

线上+线下渠道融合的全渠道零售模式已成为消费者购物的主要选择,在此背景下供应链模式亟待转型升级。本文通过研究新零售背景下全渠道供应链模式转型策略,对新零售理论作出概述,界定新零售背景的标准定义,分析全渠道供应链模式现状,阐述全渠道供应链模式的转型必要性,并从明确新零售供应转型模式、协调全渠道供应链单体运作利润、基于新零售理论制定全渠道供应链模式选择标准、分析全渠道供应链模式转型风险、确立全渠道供应链模式转型权利结构、转变全渠道零售供应需求等方面论述基于新零售理论的全渠道供应链模式转型策略,旨在提高全渠道零售供应服务质量,真正意义上满足消费者的购物需求。

全渠道整合如何影响顾客惠顾——基于零售商道德视角的实证研究

全渠道零售环境下,零售商在为顾客提供无缝衔接的一致性体验的同时,也加剧了顾客对零售商道德问题的担忧。利用2019年全渠道消费者的调查数据,基于社会交换理论,从零售商道德视角出发,运用结构方程模型分析了全渠道整合对顾客惠顾的影响及其机理,并探讨了跨渠道购买经验的调节作用。结果表明:全渠道整合正向影响感知零售商道德,进而正向影响顾客惠顾;感知零售商道德在全渠道整合与顾客惠顾之间发挥完全中介作用;跨渠道购买经验不仅负向调节感知零售商道德与顾客惠顾之间的关系,还进一步负向调节感知零售商道德在全渠道整合与顾客惠顾之间的中介效应。因此,零售商应重视渠道间的信息一致、交易衔接、关系整合所产生的渠道协同效应,从零售商道德的七个维度出发提升自身道德水平,并基于顾客跨渠道购买经验细分顾客群体,提供差异化服务,进而促进顾客惠顾。

双寡头垄断下全渠道竞争优化策略

引入包含线上购买线下取货(buy online and pick up in store,BOPS)的全渠道策略,在随机和确定性需求下分别构建双寡头Nash均衡博弈模型,得出在线下-线上和BOPS-线上等不同渠道下双寡头企业的最优库存策略。通过分析不同的渠道,进一步探讨了双寡头企业产品定价的差异对最优线下库存的影响。结果表明,BOPS作为一种新的零售模式,通过提供库存的可用性信息,显著降低了顾客承担的缺货风险,既可以增加顾客的访问量,还可以增加交叉收益;同时,零售商是否提供BOPS,将显著影响顾客的渠道选择。

全渠道零售运营策略研究

线上线下销售渠道无缝集成的全渠道运营模式已成为零售业发展的一大趋势。文章对企业应用的典型全渠道零售运营策略进行总结,分析其特点及优势、劣势,并在对其分类分析的基础上提出了零售商进行全渠道零售布局的建议:零售企业要结合自身优势,兼顾顾客体验需求、品类需求、时效需求、便利需求、退货需求等多种因素,从商品库存来源、顾客到店与否、支付前是否直接体验等多个角度考虑,推出适合本企业应用实际的全渠道零售策略组合。

BOPS全渠道零售创新适用情境与实施策略

随着零售创新的不断发展,BOPS作为全渠道零售创新的最重要形式,在为消费者提供无缝购物体验、提升顾客满意度的同时,扩大了零售商与消费者的接触面,增加了销售,提高了企业利润。结合商品属性、麻烦成本、时间压力、消费者服务敏感度等要素对BOPS零售创新的适用情境进行深入分析,并从优选适配商品、降低麻烦成本、提升门店服务和做好利润分享四大方面探讨了BOPS全渠道零售创新的实施策略。

新零售时代服装品牌商的全渠道融合模式

在新零售时代服装品牌商面临多种挑战。为此,基于商业模式理论与服装品牌商渠道融合实践,选取休闲类和运动类服装品牌商案例,从价值发现、价值创造、价值实现3个阶段对服装品牌商全渠道融合模式进行多案例分析。研究结果表明:在实现全渠道融合前,案例企业均实现了从单渠道向双渠道模式的变革;全渠道融合是将线下渠道体验优势与线上渠道信息优势全面融合的销售实践;服装品牌商通过技术应用与机制创新可实现全渠道融合;全渠道融合模式实现了全渠道同品类、同价格、库存共享、会员数据互通;全渠道品牌商能够通过多种渠道与客户进行互动,借助网络平台、社交工具和优惠策略组织和引导顾客。

国际零售业研究的前沿热点与趋势

当前,全球的零售业发展面临着巨大的挑战和机遇,相关的研究已经全面铺开,文献量急增。研究热点反映了业界普遍关注的问题,研究趋势预示着行业新的动向,突发研究主题透露出新的关注点。以文献计量的方法挖掘零售业的研究热点和基本趋势,基于文献的时空分布、词频、被引、引用等统计要素,通过可靠的数据分析,挖掘出全渠道、电子口碑(营销)、共创、情感分析、智慧零售和可持续发展六个前沿热点,并对其研究进展作了较系统的论述和讨论。作为结论,认为全渠道零售是业界发展的必然趋势,围绕着全渠道零售模式的推进,加强新技术的应用研究,密切关注客户消费行为、需求变化和情绪变化,强化客户参与、多方资源整合的全方位协同创新以及融入可持续发展的社会和国际环境,将是现在和今后业界关注和研究的主流趋势。

全渠道背景下企业营销渠道模式研究——以A企业为例

在现今互联网时代,零售行业已过渡到全渠道时代,在全渠道营销背景下,文章聚焦A企业,分析其营销渠道模式。首先对A企业进行介绍,包括其发展历史和营销现状。再从销售渠道和传播渠道两方面分析A企业营销渠道模式,发现其存在销售渠道增长乏力及对传播渠道缺乏重视等问题。基于此,A企业应充分融合销售渠道和传播渠道,并加强对传播渠道的建设,提高渠道运营能力。

“新零售”下企业信息服务与订单履行全渠道整合策略研究述评与展望

新零售的快速发展为零售业及流通领域供应链创新转型提供了机遇与挑战,企业全渠道创新转型面临着资源要素重新配置、全渠道信息服务、跨渠道的订单履行与库存管理及供应链收益分配等重大问题,其中有效实施信息服务和订单履行成为全渠道创新转型的最大挑战和研究热点。结合近年来国内外涌现出的新兴全渠道竞争策略,基于信息服务与订单履行全渠道整合研究框架可进行全渠道整合策略研究的述评。按照零售商和商品,研究型消费者存在着三种不同实体展厅策略,同时基于渠道蚕食、渠道互补和供应链协同研究视角,可系统分析实体展厅策略的前因及对企业和供应链竞合的影响。从全渠道履行链路出发,归纳三种不同的线上购买到店自提策略,并在影响因素、服务策略、运营绩效和供应链主体利益分配等领域进行系统分析。结合“新零售”环境下零售企业全渠道创新转型实践,未来必须高度重视以大数据、区块链和人工智能等核心技术为代表的新一代信息技术在全渠道创新转型策略研究中的作用。

BOPS模式下全渠道零售商库存决策研究

为解决全渠道零售商提高客户满意度和降低管理成本等问题,基于消费者效用模型,构建BOPS模式下全渠道零售商库存模型,分析退货率、渠道偏好率、价格差异率和库存水平对总利润的影响,为全渠道零售商提出库存决策建议。研究得出以下结论:(1)零售商品越适合BOPS销售时,全渠道零售商所获线下渠道总利润越多;(2)退货率越大,全渠道零售商所获线下渠道总利润越少。

“以顾客为中心”的地标农产品全渠道零售模式建设——以福建省为例

为改变地标农产品零售渠道分散、“以企业为中心”的局面,探索“以顾客为中心”的地标农产品全渠道零售模式建设,并进行实证研究。对福建省42家地标农产品零售商及其446位顾客进行调研,构建结构方程模型,验证了全渠道零售中信息整合和通道整合对顾客关系整合会产生差异化影响,且不同的地标农产品加工程度和品牌成熟度会调节信息整合及通道整合对顾客关系整合的影响机制。研究进一步丰富了地标品牌营销理论,同时也为相关政府部门和企业提供运营和决策参考。

存在实体店预定策略的全渠道运营

在存在策略顾客的市场环境下,研究分散式双渠道供应链中实施全渠道零售运营实体店预定(Reserve-in-Store,RIS)策略问题。本文以报贩模型为基础,构建理论模型分析了RIS策略下顾客的渠道选择变化及零售商的最佳订货决策,并通过理论模型及数值实验方法分析了实施全渠道运营RIS策略的价值。研究结果表明:推行RIS策略后,光顾实体店的顾客比例及实体店的供货水平均有所增加。然而,受策略顾客行为的影响,推行RIS策略并不总能增加零售商和制造商的利润。

考虑异质性顾客多重交互行为的全渠道竞争策略研究

为深度融合线上线下渠道满足异质性顾客无缝的渠道转换和跨渠道体验,本文研究了新零售背景下全渠道线上购买线下提货(buy online and pick-up in store,简称BOPS)模式的策略优化问题.针对异质性顾客多重交互行为特性,构建了多阶段双寡头斯坦伯格博弈模型,对比分析了四种均衡策略组合,探究了异质性顾客(即品牌偏好、时间敏感以及距离敏感)多重交互行为(即订购行为、退货行为、换货行为和交叉购买行为)对竞争零售商最优定价、退货决策以及利润的影响,建立了老牌零售商和新进入零售商施行BOPS实现双赢的策略模型.研究结果表明:1)BOPS改变了异质性顾客渠道偏好,诱发了渠道转移效应,更适用于销售退货率较高的产品类型;2)面对不同的退(换)货率,竞争零售商可利用BOPS实现不同价格调控功能.3)竞争的零售商部署BOPS渠道时应视交叉销售利润、退货率以及BOPS渠道的便利性为重要特性以调控退货策略;4)部署BOPS渠道的竞争均衡配置取决于退(换)货率和产品差异化程度.本研究实现了利润最大化和顾客满意度最大化,为全渠道零售企业发展提供了理论依据和实践价值.