基于线性模型划分的煤流体积测量

针对基于线激光条纹的带式输送机煤量测量精度和计算效率较低、胶带运行过程中存在拖尾现象及跑偏、飘带造成的数据不对齐问题,提出了一种基于线性模型划分的煤流体积测量方法。首先,利用高速线激光相机进行煤流数据采集;然后,通过基于线性模型划分的点云配准算法将胶带底部点云数据与煤流表面数据融合,形成完整的三维煤流数据;最后,通过煤流体积测量模型实现对煤流体积的测量。试验结果表明,基于线性模型划分的煤流体积测量方法在高粉尘环境、煤流表面洒水环境、昏暗环境及正常光照环境下测量粗糙表面铁块、光滑表面铁块及实物(煤和矸石)所得结果精度均在95%以上;且光滑表面铁块较粗糙表面铁块在4种模拟环境下的测量精度高,说明物体表面平整度越好测量精度越高,环境对测量精度影响不大。实际测试结果表明,基于线性模型划分的煤流体积测量方法的测量精度均在97%以上,对应平均耗时均在80 ms以内;与基于KD树的测量方法相比,整体精度提高了6%以上,处理时效性提高了1倍。

基于煤量测量的燃烧优化解决方案

介绍了西门子公司基于在线煤量测量的燃烧优化解决方案，使用专利技术静电方式（ECT）实现对每个燃烧器的煤粉量的测量，根据测量的结果对每个燃烧器的二次风进行调整，保持每个燃烧器的风煤比，然后根据氧量对总风量进行优化调整，以保持整个锅炉燃烧达到最优状态。文章指出，采用基于煤量测量的燃烧优化方案，一般可提高燃烧效率0．3％－1％。