基于OLAP的上海社区服务网后台数据仓库的设计与实现

首先给出数据仓库以及OLAP等一些相关概念,然后叙述了OLAP多维数据分析的几种方法,最后介绍了基于OLAP的上海社区服务网后台数据仓库的设计方案及其具体实现方法。

基于IOS的农产品追溯查询信息的OLAP展示

随着国家农垦局农产品追溯系统的推广,如何更好地发挥数据中心的大量追溯查询信息的作用需要进一步研究。就此提出基于IOS平台来构建农产品追溯查询信息的OLAP展现的思路,并对系统的构架、多维数据模型设计、WEB服务器程序以及IOS客户端UI展示的实现等进行了重点介绍。

一种P2P网络环境下的OLAP查询方案

传统网络环境和P2P环境中,客户端向OLAP服务器提交OLAP查询,并从服务器获取查询结果,OLAP服务器的负载将随着客户端的增加而急剧增加。设计了一种基于P2P(Peer-to-Peer,点对点技术)技术的DQDC(Distributed Query Data Cube,多维数据集的分布式查询)算法,实现P2P网络中语义级的多节点Data Cube数据共享,从而提高系统整体的决策分析性能。

基于数据立方体维层次的OLAP安全性策略

在分析数据立方体中信息维层次结构的基础上,提出一种基于数据立方体维层次的OLAP安全性策略.结合维层次信息设计安全访问规则,不仅使得安全策略易于实现,而且能更有效地支持各种OLAP操作.理论分析与实验证明,这种安全性策略具有描述能力强,管理简单,执行效率高等特点.

OLAP技术在ERP系统中的应用

介绍了联机事务处理和联机分析处理,通过构建针对ERP系统客户分析的数据仓库,描述了ERP系统中OLAP的设计和实现方法,分析了OLAP服务器的内部结构,并着重研究了OLAP数据库的设计和OLAP服务器对客户端的支持。

基于数据仓库的OLAP在决策支持系统中的应用研究

介绍DSS的数据组织、数据仓库的特征和结构模型、OLAP的特征和体系结构,及其实现决策分析的过程等方面的基本知识,以某大企业的基于数据仓库的销售分析系统为实例作分析。

基于语义的OLAP查询优化策略

根据Data Cube中单元格的层次性与聚集性,首先讨论了多个OLAP查询组成的OLAP查询集的查询优化策略,然后在单查询集优化的基础上,对于给定的多个OLAP查询集,识别公共查询.根据各查询之间的关系进行整体优化,采用动态启发式算法产生一个全局最优执行计划,从而避免磁盘冗余访问,减少查询执行时间.

OLAP技术研究与发展述评

介绍了OLAP技术的基本概念、特点,分析了OLAP技术的多维数据结构、多维分析操作、数据组织形式和应用体系结构,探讨了OLAP技术的发展动态。

优化ROLAP系统性能的客户端连接方法

通过对几个影响关系型联机分析处理系统(简称ROLAP)的性能因素和当前已存在的改善ROLA性能方法的优缺点的分析,以高速公路营运辅助决策系统为背景,提出了一种优化ROLAP性能的客户端连接方法。该方法将部分原来在服务器端完成的连接操作放在客户端完成,尽量充分利用已经取回到客户端的数据,从而减少网络传输的可能出现的冗余数据并提高ROLAP服务器的工作效率与查询速度。

OLAP技术在人才环境分析系统中的应用

通过对OLAP技术在人才环境分析系统中应用的论述,认真分析了OLAP技术在现代企业的具体实现方式,并对系统的时空优化进行了较为详细的探讨。

一种基于实时语义维层次链的OLAP查询算法

目前,P2P环境下的OLAP查询策略都是基于从客户端获取查询结果集,如DSCD算法和DQDC算法等主要是研究怎样快速地从客户端获取查询结果集,由于客户端的DataCube的实时数据更新效率低,易导致查询结果失真,从而影响OLAP的查询效率。为了提高P2P网络中OLAP的实时查询效率,提出了一种RTOS(Real-time Semantic OLAP Search,实时语义的OLAP查询)算法,并结合查询速度和失真率两方面的实验证明,该算法能有效地提高P2P环境下OLAP的决策分析性能。

银行客户分析系统中OLAP模型的设计

针对银行客户分析系统中OLAP建模所碰到的问题,提出了传统OLAP模型的一种扩展模型,然后讨论系统在扩展模型基础上的建模。

基于联机分析处理OLAP技术的医院运营分析管理系统实现与应用

目的:基于联机分析处理(OLAP)技术的医院临床数据中心和信息集成平台的建设,构建应用服务于决策人员的医院运营分析管理系统,优化临床医疗服务质量。方法:采用微软SQL Server数据集成服务(Microsoft SSIS)和微软SQL Server数据分析服务(Microsoft SSAS),以联机事务处理(OLATP)过程设计符合医院专科特色的医院运营数据模型,建设基于OLAP技术的医院运营数据分析管理系统。结果:医院运营管理系统实现了从医院、科室和个人的多维度的联动数据分析,真正意义上实现了数据的结构清晰,来源追溯明确,能够细化地追踪分析从关键绩效指标(KPI)到每一个患者信息,以及每一个收费结算项目的细化追踪及分析,并可追溯解决从各项目终末指标值的趋势分析到发现的数据源头问题的追溯得以解决。结论:通过医院运营管理系统为医院决策层提供了可靠的管理指标数据支撑,有效优化临床医疗服务水平,提高对患者的服务质量。

基于生产线质量控制系统的OLAP安全性研究

随着在线分析处理技术(OLAP)的广泛使用,确保OLAP产品的安全性变得更为重要。为研究OLAP的安全可行性方案,文中以特定项目系统为例,首先对现有的多种OLAP安全方案进行分析,再结合系统实际特点,为项目的 OLAP系统安全性提出了两种实施策略:权限设置与数据加密。权限设置是通过对访问用户的权限进行控制,控制前台用户的使用安全;数据加密是将OLAP的维表中非关键字段进行加密,在运行调用时进行解密。该研究也为下一步的方案实现打下了一定的理论基础。

Situation and Developing Trend of Rare-Earth Countercurrent Extraction Processes Control

On the basis of the description of the rare-earth countercurrent extraction process, the on-line detecting method and equipments of rare-earth elements and the application in the process of the rare-earth countercurrent extraction are summarized. The procedure simulation of the computer, the automation control method and its current application are also mentioned in the process of rare-earth countercurrent extraction. The method of soft sensor is proposed. Optimal control method based on object-oriented rare-earth countercurrent extraction process and integrated automation system composed of process management system and process control system are presented, which are the developing direction of the automation of rare-earth countercurrent extraction process.

基于压缩的属性划分存储结构及其上OLAP操作

信息量的急剧膨胀向数据库工作者提出了挑战。如何有效地管理这些海量数据是学术界和工业界面临的一个重要问题。将数据压缩技术与海量数据仓库有机结合,提出了基于压缩的属性划分存储结构。不仅可以支持压缩数据上的直接操作,而且利用维属性上的布尔运算提高了OLAP操作的性能,减少了计算量。理论分析结果表明,该数据压缩方法可以获得很高的数据压缩比。

数据挖掘与基于多维数据库的在线分析系统OLAP浅析

数据挖掘和OLAP都是在商业智能家族中重要的分析技术.对于能够实现的商业智能的最深层次,在商业智能的解决方案中数据挖掘处于较为重要的位置.随着存储器存储容量的增长,收集的数据变得如此之多,以至对于实际利用中存储的数据开始遭到限制.提炼已有数据中的知识,使数据的内在价值获得提高是数据挖掘的主要目的.数据挖掘与OLAP是相辅相成的,并将会获得进一步分析的能力,彼此之间同时也可以在其特征中得到好处.

数据仓库和OLAP在港口物资管理中的应用

该文对通过数据仓库和OLAP技术进行研究,设计了港口物资管理数据仓库模型,并分析了基于MS SQL Server2005数据仓库实施方案的OLAP分析结果展现过程。

基于OLAP技术的智能电表集抄数据分析系统

针对传统智能电表集抄数据分析系统数据集成性能较差的问题,设计一种基于OLAP(Online Analytical Processing,联机处理分析)技术的智能电表集抄数据分析系统。分别设计系统的硬件及软件,采用OLAP技术对智能电表集抄数据实施切块、钻取以及旋转等操作,以获取有效数据。通过硬件与软件相结合实现了智能电表集抄数据分析功能。最后通过实验结果证明,随时间增长,本文系统的数据集成数值越高,高达0.078,远优于传统智能电表集抄数据分析系统。

基于OLAP的电子对抗作战部署要素分析方法

为了分析多个实验要素(实验因子)与实验结果之间的因果关系,从而探索电子对抗作战部署问题规律,对基于联机分析处理技术(OLAP)的实验要素分析方法进行研究。基于实验要素分析的几类需求,提出基于OLAP的探索分析方法,并进行了详细论述说明,然后通过将该方法应用于解决电子对抗作战部署的要素分析,展示具体运用方法。