连铸坯质量判定模糊专家系统

鉴于连铸过程中存在众多不确定性,考虑某中厚板厂的实际生产状况与中厚板热送热装的控制要求,以表面纵裂为例,按照模糊专家系统的开发思路,建立起连铸坯纵裂知识库,开发推理机制.采用纵裂指数预测和神经网络预测相结合的方法对连铸坯质量进行离线判断、推理和决策,并给出相应的缺陷产生原因解释.采用VC++6.0软件建立人机界面,数据库采用Oracle,调试结果表明该系统可以达到较高的判定准确率(92.8%),为在线应用奠定了基础.

连铸板坯表面质量预报专家系统

介绍了国内外连铸板坯质量预报系统的发展情况和研究开发的预报专家系统的工作原理、基本构成。本系统使用神经元网络模块和逻辑模块对结晶器热电偶温度模式进行识别,同时采集连铸机各项设备参数和工艺参数,利用冶金学理论知识和现场专家的经验知识,对发生铸坯表面质量的可能性给出判定。

本钢连铸板坯质量评价及改善措施

结合本溪钢铁集团公司连铸板坯质量存在的问题,应用大样电解、金相分析、扫描电镜能谱分析等检测手段,对选定典型钢种(Q235)铸坯中夹杂物的质量分数、形态及组成,铸坯中气体等进行了分析和综合评价,并提出了改善铸坯质量的具体措施,为进一步提高本钢连铸坯质量提供了理论指导依据。

连铸坯质量判定专家系统的研发

利用工业生产数据作为样本,结合某中厚板厂的实际生产状况与中厚板热送热装的控制要求,以表面纵裂为例,按照专家系统的开发思路,建立连铸坯纵裂知识库,利用正向推理机制,对连铸坯质量进行离线判断、推理和决策,并给出相应的缺陷产生原因解释。采用Visual C++6.0软件建立人机界面,数据库采用Oracle,并完成系统的离线调试,系统可以达到较高的判定准确率(大于92.2%)和较低的漏判率(小于10%),为在线调试及生产做好准备。

板坯表面质量预报专家系统

介绍了国内外连铸坯质量预报系统的发展情况、组成部分和开发中需要注意的问题。

在线铸坯质量评判专家系统

介绍铸坯质量评判专家系统的开发工作，并详细探讨了在线专家系统的原理、设计和实现。

连铸板坯质量判定专家系统应用及原理分析

介绍了几种类型连铸坯质量判定专家系统的应用及原理,并对目前正在开发的基于神经元网络的连铸坯质量判定专家系统作出分析。

连铸坯质量判定系统研究综述

在连铸生产中,及时在线预报和检测铸坯质量,对确保生产的连续性、提高产品质量及降低生产成本具有重要的意义。连铸坯质量判定专家系统就是为解决连铸生产过程中连铸坯质量问题而专门设计的计算机判定系统。近年来,连铸坯质量判定系统已引起很多学者和工程人员的注意。笔者介绍了连铸坯质量判定系统的方法及分类,并针对现有投入使用的连铸坯质量判定专家系统分析其原理及应用。同时,还对中国的铸坯质量判定系统的研究前景作了展望。

连铸坯质量判定专家系统开发

鉴于连铸过程中存在众多不确定性,在引入模糊技术的基础上开发了连铸坯质量判定专家系统。以表面纵裂为例,以某中厚板厂工业生产实际数据作为样本,建立了连铸坯知识库。采用正向推理机制,对连铸坯质量进行了离线判断、推理和决策,采用Visual C++ 6.0软件建立了人机界面,数据库采用Oracle,调试结果表明该系统可以达到较高的判定准确率(大于95.6%),为在线应用提供了基础。

连铸板坯在线质量判定系统的开发和应用

对某钢厂连铸板坯在线质量判定系统的系统构成和功能模块进行了介绍,分析了在线质量判定系统在开发过程中遇到的问题,并提出了解决方案,结合某钢厂的生产条件,对其进行优化,该在线质量判断系统在实际生产应用后,准确率从61. 28%提高到98. 72%,从而提高了对产品质量的控制,实现了钢铁企业对产品质量的实时监控。