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A New Algorithm for On-Line Handwriting Signature Verification Based on Evolutionary Computation 被引量:7
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作者 ZHENG Jianbin ZHU Guangxi 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2006年第3期596-600,共5页
The paper proposes an on-line signature verification algorithm, through which test sample and template signatures can be optimizedly matched, based on evolutionary computation (EC). Firstly, the similarity of signat... The paper proposes an on-line signature verification algorithm, through which test sample and template signatures can be optimizedly matched, based on evolutionary computation (EC). Firstly, the similarity of signature curve segment is defined, and shift and scale transforms are also introduced due to the randoness of on-line signature. Secondly, this paper puts forward signature verification matching algorithm after establishment of the mathematical model. Thirdly, the concrete realization of the algorithm based on EC is discussed as well. In addition, the influence of shift and scale on the matching result is fully considered in the algorithm. Finally, a computation example is given, and the matching results between the test sample curve and the template signature curve are analyzed in detail, The preliminary experiments reveal that the type of signature verification problem can be solved by EC. 展开更多
关键词 on-line signature signature verification evolutionary computation
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基于孪生网络与多重通道融合的脱机笔迹鉴别
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作者 林超群 王大寒 +4 位作者 肖顺鑫 池雪可 王驰明 张煦尧 朱顺痣 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1660-1670,共11页
脱机签名验证模型因其具有判断签名是否伪造的能力而备受关注.当今大多数脱机签名验证模型可分为深度度量学习方法和双通道判别方法.大部分深度度量学习方法利用孪生网络生成每张图片的细节特征向量,采用欧氏距离法判断相似度,但是欧氏... 脱机签名验证模型因其具有判断签名是否伪造的能力而备受关注.当今大多数脱机签名验证模型可分为深度度量学习方法和双通道判别方法.大部分深度度量学习方法利用孪生网络生成每张图片的细节特征向量,采用欧氏距离法判断相似度,但是欧氏距离仅考虑两个点之间的绝对距离,而容易忽视点的方向、缩放的信息,不会考虑数据之间的相关性,因此无法捕获特征向量内部之间的关系;而双通道判别方法在网络训练前就进行特征的判别,更能判断不同图像的相似性,但此时图像的细节特征不够清晰,大量特征丢失.针对双通道判别方法中特征消失过多的问题,提出了一种面向独立于书写者场景的手写签名离线验证模型MCFFN(Multi-channel feature fusion network).在CEDAR、BHSig-B、BHSig-H和ChiSig四个不同语言的签名数据集上测试了所提出的方法,实验证明了所提方法的优势和潜力. 展开更多
关键词 脱机手写签名验证 深度度量学习 孪生网络 通道融合 ACMix
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一种基于小波变换提取拐点的手写签名认证方法 被引量:17
3
作者 蔡洪滨 施泽生 +2 位作者 范晓峰 黄浩 尹社广 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2003年第3期261-265,共5页
为了对手写签名进行准确认证 ,介绍了一种基于小波变换的用于提取手写签名笔划坐标 -时间曲线拐点的手写签名认证方法 ,该方法首先采用以高斯函数的二阶导数作为小波基的小波变换技术来进行拐点提取 ,由于变换后的曲线可以近似认为是原... 为了对手写签名进行准确认证 ,介绍了一种基于小波变换的用于提取手写签名笔划坐标 -时间曲线拐点的手写签名认证方法 ,该方法首先采用以高斯函数的二阶导数作为小波基的小波变换技术来进行拐点提取 ,由于变换后的曲线可以近似认为是原函数的二次导数曲线 ,它不仅能够从签名笔划曲线中准确可靠地提取出具有特殊意义的拐点 ,并具有分辨尺度可调的优点 ,从而提高了认证的普适性 ;然后以该方法为基础 ,进行不同签名之间拐点序列的匹配 ;最后再利用提取的拐点来对签名进行分段和段 -段对应处理 .若由于利用拐点分段能体现出各分段局部相似性与稳定性不同的特点 ,因而拉开了真伪签名之间的差距 ,若进一步与动态时间弯曲算法相结合 ,即可取得比较满意的认证效果 . 展开更多
关键词 小波变换 拐点 手写签名 签名认证 高斯函数 动态时间弯曲算法 通信安全
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动态手写签名验证技术概述 被引量:5
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作者 沈峰 杨飞 +1 位作者 袁余良 潘金贵 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第3期92-95,共4页
With the development of e-commerce, people are attaching more importance to biometrics authenticationtechniques. Dynamic handwritten signature verification is an effective one. This paper introduces the basic process ... With the development of e-commerce, people are attaching more importance to biometrics authenticationtechniques. Dynamic handwritten signature verification is an effective one. This paper introduces the basic process ofdynamic handwritten signature verification, some algorithms in use and performance evaluation. 展开更多
关键词 动态手写签名验证 模式识别 数字图像处理 模板匹配
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一个在线手写签名身份认证系统的设计与实现 被引量:4
5
作者 杨飞 沈峰 +1 位作者 袁余良 潘金贵 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第11期124-125,75,共3页
With the development of computer network, Biometrics, as a kind of information security techniques, is thought more and more of. Handwritten signature verification is an effective one. This paper introduces the design... With the development of computer network, Biometrics, as a kind of information security techniques, is thought more and more of. Handwritten signature verification is an effective one. This paper introduces the design and implementation of an on-line handwritten signature verification system which is based on dynamic programming matching algorithm and give a brief evaluation of its performance. The performance of the system is satisfying according to the experiment. 展开更多
关键词 在线手写签名身份认证系统 软件设计 口令方式 动态规划匹配算法 信息安全
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基于笔划匹配的在线手写签名身份认证算法 被引量:5
6
作者 栾方军 马驷良 +1 位作者 程开东 董险峰 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 EI CAS 2005年第5期568-572,共5页
目的使用计算机把手写签名的图像、笔顺、速度和压力等信息与存储的真实签名样本进行对比,以实时鉴别手写签名真伪.方法笔者给出一种手写签名身份认证的笔划匹配算法,选用签名的速度及压力变化率作为特征向量进行相似度计算,降低签名在... 目的使用计算机把手写签名的图像、笔顺、速度和压力等信息与存储的真实签名样本进行对比,以实时鉴别手写签名真伪.方法笔者给出一种手写签名身份认证的笔划匹配算法,选用签名的速度及压力变化率作为特征向量进行相似度计算,降低签名在坐标和方向上不一致造成的影响,引入加权H′模的距离计算公式来度量输入签名与样本签名的差异.结果经第一届国际手写签名身份认证竞赛样本数据库检验,误拒率为2%,误识率为零.大笔划匹配算法解决了签名由于断笔、干扰等因素造成的笔划数不等的问题;在防止伪造签名的前提下,提取签名的动态特征进行比较,提高了算法的识别率.结论在线手写签名认证具有方便和快捷的特点,适合作为身份认证手段.通过实例检验了算法的有效性. 展开更多
关键词 在线 手写签名身份认证 模式识别 笔划匹配 识别率
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基于HMM的在线手写签名认证系统设计与实现 被引量:5
7
作者 栾方军 程海 宋晓宇 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第6期78-80,共3页
在线手写签名认证是以人的行为特征为基础的身份认证技术。对在线手写签名字型曲线进行分段,分析了一系列特征,并将隐马尔可夫模型(HMM)引入到在线手写签名认证中。找到了真签名中某种比较稳定的特征,提出了一种基于隐马尔可夫模型的在... 在线手写签名认证是以人的行为特征为基础的身份认证技术。对在线手写签名字型曲线进行分段,分析了一系列特征,并将隐马尔可夫模型(HMM)引入到在线手写签名认证中。找到了真签名中某种比较稳定的特征,提出了一种基于隐马尔可夫模型的在线手写签名认证方法。从实验数据来看,取得了比较满意的认证效果。 展开更多
关键词 HMM 在线手写签名认证 生物认证
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基于极角特征匹配的动态签名鉴别算法 被引量:3
8
作者 程开东 董险峰 马驷良 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1006-1012,共7页
基于签名质心和黄金分割质心建立极坐标系,并提取签名极角特征中相对稳定的极值点序列作为笔段分隔点给出一种签名鉴别算法.提出了改进的动态时间规整(DTW)算法,通过该算法将待测样本和签名模板依分隔点的对应关系按段进行动态匹配,得... 基于签名质心和黄金分割质心建立极坐标系,并提取签名极角特征中相对稳定的极值点序列作为笔段分隔点给出一种签名鉴别算法.提出了改进的动态时间规整(DTW)算法,通过该算法将待测样本和签名模板依分隔点的对应关系按段进行动态匹配,得到最优匹配方案和最佳相似度,从而降低了误拒率.算法经JLU-DHSDB2.0签名数据库测试,识别等错率达到4.25%. 展开更多
关键词 在线手写签名鉴别 动态时间规整 模式识别 手写签名数据库
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一种基于隐马尔可夫模型的在线手写签名认证算法 被引量:4
9
作者 程开东 栾方军 马驷良 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期940-943,共4页
给出一种对签名特殊点的提取方法,并以此特殊点作为签名的分割点,获取每段中的重要特征进行分析.在此基础上,提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的在线手写签名认证算法,并利用第一届国际手写签名认证竞赛(SVC 2004)的测试数据库检验了算... 给出一种对签名特殊点的提取方法,并以此特殊点作为签名的分割点,获取每段中的重要特征进行分析.在此基础上,提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的在线手写签名认证算法,并利用第一届国际手写签名认证竞赛(SVC 2004)的测试数据库检验了算法的有效性. 展开更多
关键词 在线手写签名认证 隐马尔可夫模型 模式识别
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用于手写签名识别的演化超网络 被引量:1
10
作者 王进 谢水宁 +3 位作者 颉小凤 LEE chongho 陈乔松 邓欣 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2018年第3期399-407,共9页
手写签名作为易被大众所接受的生物特征身份认证方式,已成为模式识别领域一个重要研究热点。针对现有手写签名存在易模仿难鉴定的问题,提出一种结合演化超网络模型的手写签名认证方法。为了平滑噪声,构造出可读性强的笔迹特征集,采用向... 手写签名作为易被大众所接受的生物特征身份认证方式,已成为模式识别领域一个重要研究热点。针对现有手写签名存在易模仿难鉴定的问题,提出一种结合演化超网络模型的手写签名认证方法。为了平滑噪声,构造出可读性强的笔迹特征集,采用向量化和平滑采集点的方法对手写签名样本进行预处理,从而提取出位置和方向特征属性,采用演化超网络模型对签名进行学习和鉴定。为验证该方法的有效性,对20个签名用户分别采集了40个真实签名和20个伪造签名数据进行实验。实验结果表明,该方法对用户签名的误拒率(false rejection rate,FRR)为4.75%,误纳率(false acceptance rate,FAR)为3.75%,识别率(verification accuracy,VA)为95.75%。同时和其他传统的识别算法相比,具有更高的识别率。 展开更多
关键词 签名认证 笔迹特征集 向量化 演化超网络
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改进VDDTW的在线手写签名认证算法 被引量:1
11
作者 栾方军 李开 马驷良 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第13期188-190,共3页
在线手写签名认证是一种基于生物特征的身份认证技术。将VDDTW算法应用于在线手写签名认证,该算法改进了DTW中局部匹配距离的计算方法,考虑了时间序列局部曲线的变化趋势,使得时间序列的局部点到点的对正更加合理。在采用有训练的伪造... 在线手写签名认证是一种基于生物特征的身份认证技术。将VDDTW算法应用于在线手写签名认证,该算法改进了DTW中局部匹配距离的计算方法,考虑了时间序列局部曲线的变化趋势,使得时间序列的局部点到点的对正更加合理。在采用有训练的伪造样本的情况下,对累积匹配距离进行时间加权,加大了真伪签名的区分度。实验结果表明了VDDTW算法用于在线签名认证的有效性。 展开更多
关键词 模式识别 动态时间规正 在线手写签名身份认证 时间序列
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中文电子签名的认证方法研究 被引量:1
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作者 王国钧 邵斌 周昌乐 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第4期109-111,共3页
中文电子签名的认证方法研究可归属于特定人脱机手写汉字识别研究的范畴。介绍了手写汉字识别(中文电子签名认证)的一般原理、常用方法和当前的研究热点,并对中文电子签名认证方法的研究方向作了一些探讨。
关键词 电子签名 认证方法 手写汉字识别 特征提取
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电子手写签名技术在电子公文系统中的应用 被引量:1
13
作者 陈英 梁建武 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第4期11-12,42,共3页
安全是电子政务应用中最重要的需求,身份认证是其安全需求的第一重要环节。电子手写签名认证技术包括签名采集系统和签名认证系统。本文介绍了基于电子手写签名的电子盖章存取认证的特点,并在一个实际的电子公文系统中分析了电子盖章的... 安全是电子政务应用中最重要的需求,身份认证是其安全需求的第一重要环节。电子手写签名认证技术包括签名采集系统和签名认证系统。本文介绍了基于电子手写签名的电子盖章存取认证的特点,并在一个实际的电子公文系统中分析了电子盖章的存取认证过程。 展开更多
关键词 手写签名 盖章 存取认证 电子公文系统
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一种改进的面向分析法的在线手写签名鉴别方法
14
作者 邵金平 李文杰 《山东农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 2016年第4期582-586,共5页
手写签名分为离线和在线手写签名,本文主要研究在线手写签名的鉴别。利用Android系统的平台采集手写签名的XY坐标、T时间和P笔压等动态属性,将面向分析法进行改进,计算签名平均相似度,再利用欧几里德距离,计算签名相似度的范围。如果待... 手写签名分为离线和在线手写签名,本文主要研究在线手写签名的鉴别。利用Android系统的平台采集手写签名的XY坐标、T时间和P笔压等动态属性,将面向分析法进行改进,计算签名平均相似度,再利用欧几里德距离,计算签名相似度的范围。如果待鉴别的签名在此范围,则接受并且更新相似度训练资料集;反之,就是伪签。实验结果显示,本方法的错误拒绝率和接受率较低,对签名鉴别、防止伪签,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 在线手写签名 签名鉴别 面向分析法
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基于特殊点的DTW在线手写签名认证算法
15
作者 栾方军 李开 徐慧红 《现代计算机》 2008年第11期12-14,共3页
针对传统动态时间规正算法速度较慢的缺点,提出基于特殊点的动态时间规正在线手写签名认证算法。特殊点包含了丰富的签名信息,表现了签名者的基本生物特征。该算法缩短了身份认证的时间,提高了身份认证的效率。实验结果表明,该方法速度... 针对传统动态时间规正算法速度较慢的缺点,提出基于特殊点的动态时间规正在线手写签名认证算法。特殊点包含了丰富的签名信息,表现了签名者的基本生物特征。该算法缩短了身份认证的时间,提高了身份认证的效率。实验结果表明,该方法速度快、识别率高,进而证明在线手写签名在身份认证中具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 模式识别 动态时间规正(DTW) 在线手写签名身份认证 时间序列
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一种脱机手写签名认证方法
16
作者 朱浩悦 《电子设计工程》 2009年第9期39-41,共3页
研究脱机签名认证的特征抽取和比较决策。针对脱机手写签名验证特点,提出一种主成分特征提取和径向基神经网络相结合的脱机手写签名认证方法。首先使用主成分特征提取算法对签名图像进行特征提取和降维处理,然后基于主成分特征设计径向... 研究脱机签名认证的特征抽取和比较决策。针对脱机手写签名验证特点,提出一种主成分特征提取和径向基神经网络相结合的脱机手写签名认证方法。首先使用主成分特征提取算法对签名图像进行特征提取和降维处理,然后基于主成分特征设计径向基神经网络识别签名的真伪。实验结果表明该方法可取得较好的识别效果。 展开更多
关键词 脱机手写签名认证 生物测定 主成分特征提取 径向基函数神经网络
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基于小波包分析的在线手写签名认证方法 被引量:5
17
作者 马海豹 刘漫丹 张岑 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第12期235-238,共4页
针对在线手写签名难以提取有效特征的实际情况,提出用小波包分解和单支重构来构造能量特征向量的方法,直接利用各频段成分能量的变化来反映签名的动态特征。用该方法构造的特征向量能突出反映签名的动态特征,通过RBF神经网络进行签名识... 针对在线手写签名难以提取有效特征的实际情况,提出用小波包分解和单支重构来构造能量特征向量的方法,直接利用各频段成分能量的变化来反映签名的动态特征。用该方法构造的特征向量能突出反映签名的动态特征,通过RBF神经网络进行签名识别。实验数据表明,采用此方法,识别的正确率可达96.75%,平均错误率ERR=3.34%,其性能是较满意的。 展开更多
关键词 手写签名认证 小波包分析 特征提取 RBF神经网络
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基于小波包分析和SVM的在线手写签名鉴别 被引量:4
18
作者 马海豹 刘漫丹 张岑 《华东理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期541-545,共5页
针对在线手写签名难以提取有效特征的实际情况,提出用小波包分解和单支重构来构造能量特征向量的方法,直接利用各频段成分能量的变化来反映签名的动态特征。给出了衡量各特征识别能力的Fisher准则,并且基于该准则剔除了识别能力差的特征... 针对在线手写签名难以提取有效特征的实际情况,提出用小波包分解和单支重构来构造能量特征向量的方法,直接利用各频段成分能量的变化来反映签名的动态特征。给出了衡量各特征识别能力的Fisher准则,并且基于该准则剔除了识别能力差的特征,优化了特征空间。用该方法构造的特征向量能突出反映签名的动态特征。然后采用SVM对签名进行识别。实验证明:采用本文方法识别的正确率高达99.38%,错误拒绝率FRR=0.25%,错误接受率FAR=1.0%,其性能令人满意。 展开更多
关键词 手写签名鉴别 小波包分析 特征提取 SVM FISHER准则
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基于小波变换提取特征点的在线手写签名认证算法 被引量:4
19
作者 张丽平 吴仲城 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第10期2496-2498,共3页
提出了一种基于小波变换的认证算法,首先对F-Tablet手写力平台获取的签名书写过程中的三维力信息和二维坐标信息,使用小波变换的方法来提取这些信息中的关键点,得到五维特征序列,使用聚类方法动态生成多个模板,然后通过多数投票方案融... 提出了一种基于小波变换的认证算法,首先对F-Tablet手写力平台获取的签名书写过程中的三维力信息和二维坐标信息,使用小波变换的方法来提取这些信息中的关键点,得到五维特征序列,使用聚类方法动态生成多个模板,然后通过多数投票方案融合各个特征序列的决策值得到认证结果。在基于F-Tablet平台构建的签名样本库上对此算法进行了实验,平均等错误率为2.83%。实验结果表明,该算法不仅可以减少签名数据存储量,而且能够缩短认证过程的持续时间,增加认证过程的有效性。 展开更多
关键词 在线手写签名认证 小波变换 动态时间规整 融合
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基于LBP和深度学习的手写签名识别算法 被引量:9
20
作者 马小晴 桑庆兵 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期23-31,共9页
为优化手写签名识别算法性能,提出了一种局部二值模式(LBP)和深度学习相结合的手写签名识别算法。针对签名图像进行预处理、维纳滤波去除噪声;将预处理签名图像分为3×4子块,LBP应用于分块后的每个子图像,并将每个子块的纹理直方图... 为优化手写签名识别算法性能,提出了一种局部二值模式(LBP)和深度学习相结合的手写签名识别算法。针对签名图像进行预处理、维纳滤波去除噪声;将预处理签名图像分为3×4子块,LBP应用于分块后的每个子图像,并将每个子块的纹理直方图特征连接起来,形成全局直方图特征;将得到的特征向量作为深度信念网络(DBN)的输入,逐层训练网络,并在顶层形成分类面,对签名图片进行识别。基于GPDS、MCYT及原创数据库进行实验,识别率误差分别为5.85%、9.3%、1.17%,有效提高了手写签名的识别精度,符合实际应用的要求。 展开更多
关键词 图像处理 手写签名识别 深度学习 深度信念网络 局部二值模式
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