White Rabbit flavored Perfume Launched On-line Limited Sale

A few days ago, the White Rabbit's joint signed fragrance series was launched on Tmall. The products include perfumes, shower gels, body lotions, hand creams and car fragrances. According to information, White Rabbit joint signed fragrance series is available for online and offline sales. The Tmall flagship store staff said that although it is limited edition, the specific product quantity is still unclear. In fact, this is not the first time that White Rabbit has cooperated to launch peripheral products. In September 2018, the White Rabbit and the beauty brand Maxam launched a lip balm. On May 10, 2019, the White Rabbit launched a joint clothing series with the Peace Bird on the LEDIN 2019 Fashion Show.

高速铁路旅客购票时间选择行为研究

研究高速铁路旅客的购票行为对铁路企业预测需求、优化票价、分配票额等具有重要意义。考虑旅客个体和群体层面的异质性,分别构建混合和潜在类别Logit模型,研究出行时段、票种和供需关系等因素对旅客购票时间选择的影响。利用售票数据估计模型参数,得到高速铁路旅客购票时间选择的规律:一天中下午和晚上出行的旅客在出行当日或前一天购票的可能性更高;购买全价票、儿童票、半价票的旅客偏向于在距离出发日9~30 d内购票,免票旅客往往选择随到随走;供需关系会显著影响旅客的购票时间选择而且越临近出发日影响越显著。进一步结合预售期购票量预测值和旅客购票选择概率,计算各预售阶段的购票量,可为铁路企业制定票额预分和浮动票价等策略提供决策依据。

高速铁路预售期旅客购票量分布预测

在预售前(相隔31 d)预测高速铁路预售期旅客购票量分布是铁路企业精准进行收益管理的前提。基于高速铁路预售模式和旅客售票数据,分析预售期内各预售日旅客购票量的相关性,探究预售期旅客购票量分布的影响因素。综合考虑出发日特征以及旅客购票量分布时序特征的影响,构建了考虑多输出间关联性的最小二乘支持向量回归-卷积长短期记忆网络(MLSSVR-ConvLSTM)模型。以京沪高铁线路中上海虹桥站至北京南站、上海虹桥站至徐州东站、上海虹桥站至无锡东站这3种不同距离OD旅客为例,进行预售期旅客购票量分布预测实例分析。研究结果显示:MLSSVR-ConvLSTM模型预测结果较好地反映了真实的预售期旅客购票量分布的变化趋势,平均绝对百分比误差为6.7%~11.0%,预测效果优于多元线性回归(MLR)、K近邻回归(KN)、极致梯度提升算法(XGBoost)、支持向量回归机(SVM)、多输出最小二乘支持向量回归(MLSSVR)和卷积长短期记忆网络(ConvLSTM)等模型,验证了所提出模型的合理性和有效性。进而表明,在构建预售期旅客购票量分布预测模型时,考虑预售期旅客购票量分布整体性以及各类因素的综合影响可有效地提高模型预测精度。所提出的预售期旅客购票量分布预测模型可以为铁路企业制定动态票额分配和浮动票价等政策提供理论支撑。

我国不同类型体育彩票销量的时空演变特征及影响因素分析

该研究利用2011—2020年省际面板数据,运用自然间断点分级法、标准差椭圆、基尼系数、核密度估计等研究方法,探讨我国不同类型体育彩票销量的时空演变特征及影响因素。研究发现:(1)我国数字乐透型和竞猜型体育彩票销量随着时间的推移逐渐上升,而即开型体育彩票销量呈现一定的下降趋势;(2)各类体育彩票销量的整体演化趋势均趋于稳定和均衡,其中,数字乐透型体育彩票销量由西向东呈阶梯式递增分布,竞猜型体育彩票销量沿“胡焕庸线”形成明显的东密西疏格局,即开型体育彩票销量则呈高低分明的截断式片区分布;(3)前期因素、经济因素、社会因素、自身因素及事件因素等是影响我国不同类型体育彩票销量时空演变特征的重要因素,且不同因素对不同类型体育彩票的影响效果存在差异;(4)数字乐透型体育彩票与竞猜型体育彩票之间存在协同关系,两者与即开型体育彩票之间存在替代关系。据此,该研究提出促进体育彩票销量提升的对策建议:制定差异化的区域发展战略;重视事件营销;优化线下售彩渠道;活用互联网媒介;加强产品创新。

代码共享协议选择非合作-合作两型博弈模型

代码共享是航空公司之间一种普遍的有效合作方式,而达成代码共享协议是代码共享机票定价以及代码共享航空公司获利的前提.由于自由销售代码共享协议与利润共享机制缺乏相关研究,本文着重研究了利润共享机制下自由销售代码共享协议优化选择问题.首先提出了辐条模型可以更贴近地描述现实中乘客对航空公司的偏好,其次构建一种融通非合作博弈与合作博弈于一体的非合作-合作两型博弈模型.在非合作博弈部分,航空公司从各自角度出发考虑所有可能的代码共享协议,即形成各种竞争局势;在合作博弈部分,代码共享航空公司通过机票联合定价可分得利润,而竞争局势需要根据航空公司所得利润才能进行比较.所构建的非合作-合作两型博弈模型的显著特点包括:在非合作博弈部分航空公司无法事先估计其在各种竞争局势下的利润,而在不同竞争局势下合作博弈部分的最大航空联盟是不同的,且任意航空子联盟具有外部性.针对最大航空联盟有可能分裂的情形,本文利用Shapley值与两步Shapley值作为合作博弈部分的利润分配方法.通过数值实验,验证了所建非合作-合作两型博弈模型与解法的有效性,并从对比结果中可以发现,利润共享机制下自由销售代码共享协议具有显著优势,特别是在只包含一家较知名航空公司的航空市场中.研究成果可为优化代码共享协议选择与提升社会总福利提供重要理论与方法支持.

基于SpringBoot的火车票售票管理系统设计

针对铁路客运量逐年快速增长的趋势,文章设计了一款基于SpringBoot的火车票售票管理系统,以解决传统售票方式售票效率低、乘客购票排队时间长等问题。系统基于SpringBoot技术进行开发,设计了用户信息管理、车站点信息管理、车次信息管理、车厢信息管理、车票信息管理、订单信息管理、乘车人信息管理等功能。乘客可以使用系统进行车票的选购、退票以及乘车人信息的维护。系统管理员可以使用系统进行车站信息、车次信息、车厢信息以及用户信息维护。系统能够帮助乘客摆脱时间和空间的限制随时随地进行购票,方便快捷制定出行计划,节约了乘客的出行时间;帮助铁路运输集团缓解订票高峰期人工售票窗口压力,提升铁路运输服务质量。同时,通过Spring Security进行系统安全性管理,防止敏感数据泄露或用户执行未授权操作。

基于用户平衡分析的铁路旅客列车票额分配计划制定及评价方法

票额分配计划必须最大限度地满足旅客集体乘车选择行为下长途旅客的出行需求,其中的旅客集体乘车选择行为表现为基于客车开行方案的换乘网络上的用户平衡态,据此平衡态提出以直接人公里数最大为目标的票额分配计划制定方法。进而根据短途套用、票额共用和席位复用等售票策略、以及这些策略对旅客集体乘车选择行为的影响,设计基于票额分配计划的换乘网络,依据该换乘网络上的用户平衡态,提出以旅客出行费用和票额分配计划的直接人公里数两项指标组成的评价方法。通过算例展示了票额分配计划的制定过程,并对不同票额分配计划进行了评价分析。

免费接送机场服务的多目标规划模型及算法

综合考虑了航空票务公司免费接送机场服务过程中的顾客满意度与成本,将顾客满意度这一定性因素量化,并将运输成本分为车次起用的固定费用和车辆运行的运行费用.由此建立了针对免费接送机场服务中车次分配与调度问题的以最大满意度和最小成本费用为目标的0—1混合整数规划模型.根据问题和模型的特点,提出基于 C-W 节约思想的两阶段启发式算法对该问题进行求解.最后通过实验仿真和结果分析,说明了模型的实用性和算法的有效性.

职业体育俱乐部赛事上座率与门票收入关系的分析

通过定性分析与定量分析相结合,对职业体育赛事上座率与门票收入的关系进行深入分析。以微观经济学为理论依据,论证了职业体育俱乐部赛事上座率与门票收入之间并没有显著的正相关关系。职业体育赛事上座率是市场供求平衡的结果,是一系列因素相互作用的体现,并不能将其作为门票收入的决定性因素,更不能将其作为职业体育俱乐部经营管理的目标。职业体育俱乐部在经营管理中,应制定合理的定价策略,使职业体育赛事的边际成本与边际收益相等,提升赛事质量,优化俱乐部服务,实现门票收入最大化。

利用Delphi4.0实现多功能自动售票系统设计

该系统是在Win95环境下，利用Delphi将SQL语言应用到其数据库管理中，进行开发设计的自动售票数据库管理应用程序。该系统实现了在脱离Delphi环境下独立运行，目前已经成功地在西安、北京等地的现代影剧院和体育馆投入正常使用。它适合各类大、中、小型现代化设施售票系统的自动化管理，具有较强的实际推广应用价值。

职业体育俱乐部上座率与门票收益关系的分析

以微观经济学的有关理论为依据,对美国NBA、NFL和MLB联盟俱乐部的赛事上座率与门票收益关系进行分析。分析结果表明:职业体育俱乐部上座率与门票收益没有显著的正相关关系,职业体育俱乐部上座率是职业体育俱乐部赛事市场需求与供给相互作用的体现,不能把它作为衡量俱乐部门票收益的指标,更不能把它看成是影响职业体育俱乐部门票收益的主要因素,职业体育俱乐部上座率与门票收益均是俱乐部门票经营的结果。

NBA球队门票收入与技术统计关系研究

通过分析NBA球队门票收入与技术统计间的相关关系,获得与门票收入密切相关的技术统计指标,认为增强球队进攻能力将提高球队门票收入。在此基础上,将主成分分析法与神经网络相结合,建立起基于主成分神经网络的门票收入与技术统计的关系模型,在不需要事先确定关系模型的数学表达形式的前提下,客观、准确地映射出门票收入和技术统计之间的函数关系,从而为篮球俱乐部的成功运营提供指导。

改进BP神经网络在机票销售量预测中的应用

为解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,使其能够更加准确地预测机票销售量,提出一种自适应和声算法(HS)与遗传算法(GA)的混合优化算法(GA_HS)。调整和声算法中的微调概率(PAR)和音调微调带宽(bw),使其具有自适应性,在更新和声种群过程中引入遗传算法的交叉、变异操作,利用GA_HS算法优化BP神经网络权值和阈值,提升BP神经网络的性能。建立4种模型完成机票销售量的预测对比实验,实验结果表明,GA_HS算法优化的BP神经网络对机票销售量预测具有更好的准确性。

网上售票系统方案

B to C是目前电子商务的主要交易模式,介绍了一种基于SET的网上售票系统,这是一种典型的电子商务应用系统.

浅析机票销售行业的电子商务体系构建

计算机技术和互联网的快速发展使世界进入了崭新的贸易时代。电子商务不仅为企业提供了新的发展空间,更为企业提供了增强竞争优势的新途径。以机票代理销售行业的现状和市场参与者的分析为基础,对机票销售公司实施电子商务的设计思路、实施要点进行重点阐述,最后指出电子商务体系的改造是机票销售行业保持并扩大现有优势的必经之路。

铁路客票预售期优化计算软件

铁路客票预售期制定是一个复杂的过程,是铁路旅客运输组织工作的一项关键性工作,对运输生产秩序、客运服务质量、甚至社会稳定都有直接影响。从铁路客票预售期制定的系统需求以及研究现状出发,提出开发铁路客票预售期优化计算软件的建议,并着重阐述该软件的设计原则、开发平台、总体功能、数据库设计、数据的采集与共享、软件系统工作流程。

旅客列车车票预售期设置研究

在2014年底和2016年底,全国铁路客票预售期有两次重大调整,且变化幅度较大,然而对于如何设定旅客列车车票预售期缺少相关理论参考。从旅客行为(开行列车余票信息数据分析)、旅客心理(行为调查数据分析)、运输方式间竞合模式(公路运输、铁路运输、航空运输间关系)3个方面出发,运用数据调查、数据挖掘、数据分析等方法,设定旅客列车车票预售期。基于研究结果建议旅客列车车票预售期按照节假日和非节假日进行设定。非节假日期间旅客列车车票预售期设置为15 d,节假日期间旅客列车车票预售期设置为45 d。在寒暑假期间,开通学生票购票通道的同时,设置学生票预售期为45 d。

排队论在铁路客站售票组织中的应用

铁路客运站售票窗口及自动售票机设置优化能有效提高售票效率。以沪杭高铁嘉兴南站为例,结合铁路现有客票销售模式及票种结构特点,分析车站的客流分布规律和售票系统人机配置,应用排队理论和建模方法,探讨车站售票窗口和自动售票机设置优化问题,以提高售票效率和减少旅客购票时间,缓解大客流对车站售票的压力。

机票销售代理乱象及其规制路径

机票销售代理实践中,常发生低买高卖、溢价销售、捆绑销售、恶意退票、违规占座、赌票、虚假广告、无证销售、不履行告知义务等乱象。目前,我国已经基本建构机票销售代理管理法规标准体系。政府、行业协会、航空公司、网络平台商均为监管主体,应切实履行监管职责,共同维护航空运输销售代理市场秩序。

基于Java和Web技术的售票查询系统设计及实现

详细介绍了Java语言的跨平台及强大的网络通信功能等特点。