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题名基于自适应组合核函数的RVM剩余寿命预测研究
被引量:7
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作者
王赟
景博
焦晓璇
李振刚
李保军
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机构
空军工程大学航空工程学院
空军研究院航空兵研究所
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019年第6期59-68,共10页
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基金
“十三五”装备预研共用技术和领域基金(41402010102)
陕西省自然科学基础研究计划(2017JQ6034)资助项目
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文摘
针对机载装备性能退化随机性、失效模式多样性和运行环境变化剧烈的问题,提出了一种基于自适应组合核函数的相关向量机(RVM)剩余寿命预测方法。首先,分析了剩余寿命预测的不确定性来源、不确定性表达方式和处理方法;然后针对RVM超参数的确定方法,提出了基于最大期望(EM)算法的超参数优化方法;最后针对RVM预测精度受核函数影响和和核参数的严重影响,提出了基于自适应组合核函数的RVM预测算法。为了进一步验证算法的有效性,利用机载燃油泵的性能退化数据,将该算法与单一RBF核函数、单一多项式核函数的RVM预测算法进行了比较,实验结果表明,该方法能够准确实现机载装备的剩余寿命预测,对于机载装备的寿命预测具有理论指导意义。
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关键词
剩余寿命预测
自适应组合核函数
最大期望算法
相关向量机
机载燃油泵
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Keywords
residual life prediction
adaptive multi kernel function
EM
RVM
onboard fuel pump
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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