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ONECUT2高表达介导胃癌复发患者5-FU化疗耐药
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作者 朱海峰 陈述 +1 位作者 龙卫国 王旭 《江苏大学学报(医学版)》 CAS 2024年第1期19-24,共6页
目的:探究One cut结构域家族成员2(ONECUT2)是否可以作为对5-FU耐药的胃癌复发患者的治疗靶点。方法:利用癌症基因组图谱(TCGA)数据库分析ONECUT2基因在胃癌患者及胃癌复发患者的表达情况。利用基因集富集分析(GSEA)评估TCGA数据库中ONE... 目的:探究One cut结构域家族成员2(ONECUT2)是否可以作为对5-FU耐药的胃癌复发患者的治疗靶点。方法:利用癌症基因组图谱(TCGA)数据库分析ONECUT2基因在胃癌患者及胃癌复发患者的表达情况。利用基因集富集分析(GSEA)评估TCGA数据库中ONECUT2表达量与药物代谢相关生物学过程的相关性。利用CCK-8细胞毒性实验评估胃癌细胞敲低或过表达ONECUT2对5-FU的耐药情况。分析30例胃癌术后复发患者ONECUT2表达量与5-FU治疗效果的相关性。结果:TCGA数据库分析显示,在经受过化疗且复发的胃癌患者中,ONECUT2高表达的患者无病间隔期(disease-free interval,DFI)更短。GSEA分析结果表明,ONECUT2高表达与异生药物代谢通路呈正相关,这提示可能与胃癌患者的耐药相关。体外实验中,敲低ONECUT2降低胃癌细胞对5-FU的半数抑制浓度(IC_(50))值;反之,过表达ONECUT2增加细胞对5-FU的IC_(50)值。30例胃癌复发患者对5-FU的药物敏感性与ONECUT2表达量相关。结论:胃癌复发患者的ONECUT2表达量更高,ONECUT2高表达与胃癌复发患者的5-FU耐药相关,可能是潜在的治疗靶点。 展开更多
关键词 one cut结构域家族成员2 胃癌复发 5-FU耐药 GSEA 细胞毒性 半数抑制浓度
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胃癌根治术联合术后洛铂腹腔热灌注对进展期胃癌的治疗效果研究
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作者 郭宏果 陆婉玲 +4 位作者 杨尚臻 刘军 乔松 程才 寇伟伟 《成都医学院学报》 CAS 2024年第6期949-953,共5页
目的探究胃癌根治术联合术后洛铂腹腔热灌注对进展期胃癌的治疗效果及对One Cut同源盒蛋白2(ONECUT2)基因、Yes相关蛋白1(YAP1)mRNA表达的影响。方法选取2021年6月至2023年6月某医院收治的120例进展期胃癌患者为研究对象,采用随机数字... 目的探究胃癌根治术联合术后洛铂腹腔热灌注对进展期胃癌的治疗效果及对One Cut同源盒蛋白2(ONECUT2)基因、Yes相关蛋白1(YAP1)mRNA表达的影响。方法选取2021年6月至2023年6月某医院收治的120例进展期胃癌患者为研究对象,采用随机数字表法将患者分为联合组和对照组,每组60例。联合组采用胃癌根治术联合术后洛铂腹腔热灌注治疗方案,对照组采用胃癌根治术联合常规化疗(卡培他滨+顺铂)方案。比较两组进展期胃癌患者的疗效、手术相关指标,治疗前后血清相关肿瘤指标、并发症及随访1年的预后情况。结果联合组进展期胃癌患者治疗总有效率高于对照组,部分缓解(PR)率高于对照组,进展(PD)率低于对照组(P<0.05)。两组术中出血量、术后48 h视觉模拟疼痛(VAS)评分、手术切口长度和术后肛门排气时间比较,差异无统计学意义(P>0.05),但联合组手术时间比对照组长(P<0.05)。与治疗前相比,联合组治疗后血清ONECUT2基因和YAP1 mRNA表达均下降,血清癌胚抗原(CEA)和糖类抗原199(CA199)水平均降低(P<0.05);治疗后,联合组血清ONECUT2基因和YAP1 mRNA表达、CEA和CA199水平均低于对照组(P<0.05)。联合组和对照组并发症总发生率分别为25.00%和15.00%,差异无统计学意义(P>0.05)。联合组患者中位生存期>12个月,对照组患者中位生存期为11.18个月(P<0.05)。结论胃癌根治术联合术后洛铂腹腔热灌注用于治疗进展期胃癌能有效提高疗效,下调ONECUT2基因、YAP1 mRNA表达,不增加并发症风险,且有利于延长生存期,但手术时间较长。 展开更多
关键词 胃癌根治术 洛铂 腹腔热灌注 进展期胃癌 one cut同源盒蛋白2 Yes相关蛋白1
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基于图像分割的芯片定位在检测系统中的应用 被引量:4
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作者 周琪琪 孙一兰 +1 位作者 王诗宇 郑飂默 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2020年第8期114-117,共4页
针对辐射环境下电路板检测对芯片进行定位的情况,提出基于图像分割的芯片定位算法。该算法首先通过人机交互选择待检测芯片并设定初始种子点;其次根据初始种子点进行SLIC超像素合并获得芯片的初始轮廓;再次利用One Cut分割出芯片的环形... 针对辐射环境下电路板检测对芯片进行定位的情况,提出基于图像分割的芯片定位算法。该算法首先通过人机交互选择待检测芯片并设定初始种子点;其次根据初始种子点进行SLIC超像素合并获得芯片的初始轮廓;再次利用One Cut分割出芯片的环形边缘;最后通过矩形拟合矫正芯片轮廓并获得芯片坐标信息。解决了大尺度的超像素在进行区域合并时,孔洞和断连区域以及跨边缘的超像素导致的轮廓提取不理想的问题。实验结果表明仅需很少的人机交互,可以有效提高图像分割质量,且定位精度在5pixel以内,响应时间在0.8s以内,满足电路板抗辐射检测领域的需求。 展开更多
关键词 芯片定位 图像分割 SLIC超像素 one cut
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