基于ARIMA模型的航空装备事故时序预测

为提高航空装备事故预防的针对性、有效性和主动性,预防和减少事故的发生,降低事故造成的损失,提出一种时序的差分自回归滑动平均(ARIMA)模型。其建模过程先在时间序列基础上辨识一个试用模型,然后加以诊断,并作出必要调整,反复进行辨识、估计、诊断,直至获得较为满意的ARIMA预测模型。在实例验证中,所构建的用来预测美国空军飞行事故万时率的ARIMA模型,能够将预测的平均相对误差控制在7%以内,预测结果总体反映航空装备的实际安全状况。

日光温室温光环境对黄瓜茎叶生长的影响

观察了冬季日光温室光照和温度条件对黄瓜茎叶生长的影响。结果表明:光辐射量、见光时段小时积温、日均积温及20 cm地温能有效反映黄瓜茎叶生长的动态变化。光辐射量是影响冬季日光温室黄瓜生长的主要因素,而见光时段小时积温对黄瓜茎叶生长有更为直观的影响。冬季连阴几天放晴后,黄瓜植株的生长有一定的滞后期,与10～20 cm的土壤温度回升慢有直接的关系。

临床实验室危急值确立及其报告成功率评价

目的探讨危急值(CrV)确立方法并对其报告成功率进行评价。方法设置本实验室CrV列表,设计问卷调查征求临床医务人员意见,确定本实验室CrV;评估本实验室2009年CrV报告成功率,评价指标包括半小时CrV报告成功率和平均CrV报告时间。结果确定了本实验室CrV指标、阈值21项;2009年CrV数占总测试数的2.75%(49 839/1 814 242),未使用LIS系统时半小时报告成功率为36.4%,使用第1代LIS后为63.7%,使用第2代LIS后为94.6%;使用第2代LIS后,CrV平均报告时间约为9.5 min。结论确立了本实验室21项CrV指标,其报告成功率明显增加。

某铁路企业2008-2012年职业病危害因素检测情况及防治对策

目的为了解和掌握工作场所主要职业病危害因素的种类和强度,明确职业病危害控制重点并采取防治措施,保护劳动者健康。方法对作业场所粉尘、二氧化锰、苯及苯系物浓度和噪声强度进行检测,根据检测结果计算时间加权平均浓度和8小时等效声级,对照职业接触限值对作业场所进行职业卫生评价。结果经统计学分析不同年份噪声作业点噪声强度超标率有差别(p<0.05),其它有害因素作业点不同年份超标率均无差别(p>0.05)。二氧化锰、粉尘、苯及苯系物浓度及噪声强度最高的分别是货辆段电焊作业、机务段空气滤芯器吹扫作业、货辆段喷漆作业、机务段机车水阻负荷试验。结论加强局部通风排毒,用无苯溶剂代替有苯溶剂及作业人员实行轮班制作业等措施可有效降低时间加权平均浓度和8小时等效声级。对于流动及密闭空间作业和噪声作业的防护措施还有待进一步加强。

离港航空器滑出时间的BP神经网络预测模型

准确地预测离港航空器滑出时间可有效提升机场场面运行效率,降低运行成本。构建基于BP神经网络的离港航空器滑出时间预测模型,分析影响离港航空器滑出时间的可量化因素,并对其相关性进行检验;通过我国中南某机场2周实际运行数据对模型进行验证,并以均方根误差、平均绝对误差和平均绝对误差百分比检验预测结果的准确性。结果表明:同时段推出航空器数量、同时段起飞航空器数量、同时段落地航空器数量、1小时内平均滑出时间与离港航空器滑出时间呈现强相关性,滑行距离、转弯个数、延误时间与滑出时间相关但不显著,航空器起飞时刻所在时段与滑出时间不相关;1小时内平均滑出时间对模型预测精度的提升起重要作用,具有相关性但不显著的影响因素的引入对预测结果精度的提升有一定的作用,引入不相关因素后模型的预测精度会显著下降。

浅析京哈高速公路绥中(冀辽界)至盘锦段改扩建工程服务区用地规模的确定

以京哈高速绥中(冀辽界)至盘锦段改扩建工程为例,对超多车道高速公路服务区用地规模进行研究,根据服务区的功能构成,分析影响服务区规模的主要因素,经过现场调查与统计分析,并充分结合本项目的自身特点,得到了驶入率、高峰率、周转率等主要设计参数值,建立了停车场面积的计算模型,进而计算出各种交通量及车型比例状态下的停车场面积和服务区总面积,从而为沈山高速公路服务区的设计提供可靠的依据。