基于K-Means-NCS-ANOVA的八大民窑颜色聚类与应用偏好研究

中华陶瓷文化源远流长,颜色作为陶瓷的一种装饰,可以表达不同的设计理念、情感意识、地域特征和服务对象。为了更好地传承陶瓷艺术文化,本研究提出了一种基于K-means-NCS-ANOVA的颜色分类研究方法。首先,采用K-means颜色聚类、NCS颜色体系提取宋代八大民窑的颜色特征,分析八大瓷窑的区域特征及设计理念;基于上述分析结果制作问卷调查;并利用描述性分析、单因素方差分析(One-Way ANOVA),探究现代设计师对八大民窑颜色的应用偏好。由实验结果可知,设计师性别、专业、工龄也会对八大民窑颜色的应用偏好产生影响;景德镇窑的颜色最受现代设计师欢迎,而耀州窑、磁州窑、定窑的颜色已经不太符合现代审美。本研究采用现代人工智能技术识别八大民窑特征,调研现代设计师对八大民窑颜色的使用偏好,为文物识别、陶瓷文化传承及人才培养提供理论和技术支持。

厚尾相依序列均值多变点ANOVA型检验

为了研究厚尾相依序列均值的多变点检验问题,在厚尾相依随机变量序列原假设无变点与备择假设存在多个变点的假设检验下,提出ANOVA型的检验统计量.分别得到在原假设下统计量的极限分布,并对统计量的一致性检验进行推导证明.最后通过数值模拟验证了该方法的有效性.

基于ANOVA模型的延边地区制造业偏离-份额分析

通过建立基于ANOVA的偏离-份额分析对延边地区制造业竞争力进行数据分析,可重新回顾进入新时期之后延边地区制造业相对于全国范围制造业的竞争力强弱,判断制造业各产业部门较国家制造业产业部门的竞争力优势水平,进而完善和改进延边地区经济发展战略。由分析结果可知,延边地区制造业总体竞争力与国内水平相比较弱,27个产业研究对象中有21个产业部门的竞争力较全国制造业对应产业部门处于竞争劣势。虽然医药制造业、纺织业等主要产业的竞争力较为突出,但是这些行业在整个延边制造业中所占的比重极小,不足以改变整个延边制造业的整体竞争力水平,导致了延边地区制造业整体增长缓慢。

基于ANOVA方差的生态旅游者对景区管理模式的态度分析

根据环境认知差异对生态旅游者进行分类,可以探究不同类型的生态旅游者对景区管理模式的态度差异。以我国黄山、张家界、云台山以及庐山风景区为样本,对生态旅游者的态度分四组进行问卷调查,然后使用ANOVA方差分析法对不同类型的生态旅游者对景区管理模式的态度进行计量分析。研究表明,不同类型的生态旅游者对景区生态管理方式的态度确实存在明显差别:1组生态旅游者更注重旅游的生态体验,他们对当前景区管理方式在一定程度上持反对态度;2组和3组对当前景区管理方式的态度并不明显;4组为生态忧患型的生态旅游者,对于当前景区管理方式基本持肯定态度。

对经管类研究生创新能力的影响因素研究——基于单因素ANOVA分析

将创新能力内涵与经管类学科特点相结合,考察当前经管类研究生创新能力的现状及存在的问题,从主观(读研动机、创新基础能力与创新意识)与客观(文化氛围、培养方案、导师队伍与政策支持)两个方面分析了影响创新能力的主要因素,采用问卷调查法将这些影响因素量化,运用单因素ANOVA分析,得出能够显著影响经管类研究生创新能力的因素,并提出相应的对策建议。

基于ANOVA的特征选择方法及其在齿轮箱故障诊断中的应用

对系统状态的信号特征进行分析,归纳信号特征选择原则。然后对方差分析进行研究,指出信号特征选择原则与单因素方差分析的相似性。讨论了单因素方差分析结果在不同水平个数下产生偏差的原因,并给出解决方法,在此基础上提出了基于ANOVA的状态特征选择方法,有效地从众多特征中选择与系统状态影响显著的特征,降低了特征维数,提高了故障诊断效率。经在齿轮箱故障诊断中的应用,证明了该方法的适用性。

基于ANOVA-IPA的旅行社售后服务研究——以H市为例

旅行社售后服务对于增强游客让渡价值感知有着非常重要的作用,是培育忠诚顾客的有力保证。在科学认识售后服务的内涵、意义及方式途径的基础上,以问卷调查为途径获得相关数据,从游客视角探析旅行社行业售后服务现状和游客期望。基于信息不对称理论、80/20法则和激励理论,并结合旅行社访谈资料,通过定性和定量分析构建ANOVA-IPA模型,确定优势区、维持区、弱势区和关注区,进而采取有针对性的措施拓展售后服务渠道,促进旅行社行业竞争向良性循环转变。

Cp准则应用于遴选最佳ANOVA模型

以往在对特定的方差分析（ANOVA）资料指定其数学模型时，都是根据因子及因子之间的互作效应的多少来进行的，似乎在ANOVA问题当中不存在模型选择问题。本文则表明在ANOVA当中不但存在着模型选择问题，而且利用Cp准则还能导致正确的结论。

Meta-ANOVA方法在FTO基因rs9939609多态性位点遗传模式界定中的应用

目的：探索FTO基因rs9939609位点的遗传模式,综合评价该位点多态性与肥胖的遗传关联性。方法：全面检索国内外数据库,搜集符合纳入标准的研究资料,并按照排除标准排除。运用meta-ANOVA方法对FTO基因rs9939609位点AA、AT和TT 3种基因型携带者的体重指数（BMI）的平均水平进行比较,得到设定的参数λ判断该位点的遗传模式。结果：共纳入文献48篇,按照年龄进行分层后,少年组9篇,成年组33篇,老年组6篇。3组的AA、AT和TT 3种基因型携带者BMI平均水平差异有统计学意义[少年组（P〈0.001）,λ=0.5,β=0.656,95%CI（0.489~0.823）;成年组（P〈0.001）,λ=0.5,β=0.670,95%CI（0.562~0.778）;老年组（P〈0.001）,λ=0.5,β=0.523,95%CI（0.363~0.682）]。3组的验证遗传模式均为加性遗传。结论：FTO基因rs9939609位点多态性与肥胖有关联性,A等位基因有使BMI增加的风险,该位点的遗传模式为加性遗传。

基于ANOVA的广西东盟对外贸易海上互联互通发展研究

通过分析广西东盟对外贸易结构,从海上互联互通角度,得出广西对东盟保持的高程度贸易顺差、对东盟的贸易依存度还有待提高以及开放程度不够简等结论。在此基础上选取了广西、福建、广东三个省份对菲律宾、马来西亚、新加坡及泰国四国的贸易数据,运用ANOVA进行分析,得出广西对东盟贸易海上互联互通的区位优势还不够明显,并据此提出了建议。

基于ANOVA法磨削过程统计控制研究

基于现场采样数据,结合应用ANOVA方法,建立了一种新的过程统计稳态研判模型。通过模型能够量化分析过程的统计稳态程度和实现连续统计控制。通过对一个典型的磨削过程的应用试验,验证了过程输出持续与产品技术规格一致的目标要求。

ANOVA方法在高等教育质量检验中的运用

高等教育质量是否因扩招而发生变化需要进行实事求是地分析，而不能凭感情或想当然的认为，之后，在介绍ANOVA方法的基础上，将该方法用于对高等教育质量是否因扩招而发生显著性变化的检验，并提出了检验的操作模型。

个人特质与大学生消费水平关系的研究——基于Probit模型和ANOVA模型

在512份安徽大学大学生消费的调查问卷的基础上,先用有序Probit回归模型分析个人特质对大学生消费水平的影响;再用方差分析方法分析个人特质的不同水平对于消费支出的影响;结果显示,大学生所在的年级、生源地、家庭收入状况以及大学生的理财观念对大学生消费水平影响显著,大学生的性别、专业类型和兄弟姐妹个数影响不显著,而家庭收入对于大学生的消费起到决定性影响。

长记忆时间序列均值多变点的ANOVA型检验

为了研究线性长记忆均值多变点检验问题,在假设条件下构造了统计量ANOVA并证明其极限分布。通过Monte Carlo实验模拟得出检验临界值、经验水平以及经验势,数值模拟结果表明该方法的有效性。通过实例分析进一步验证了所选方法可用于实际数据变点检测。

基于Taguchi和ANOVA方法的HPLC中药成分检测实验优化设计

目的HPLC中药成分检测实验的系统优化设计。方法结合Taguchi方法和ANOVA方法,兼顾色谱信号的最小变异和最优分离品质,寻找出影响HPLC实验过程较显著的因子,以及色谱条件的最佳化趋势。结果以感冒止咳糖浆中黄芩苷的检测为例,系统设计实验,确定流动相甲醇百分比为影响检测过程最显著的因子,并优选出最佳色谱条件趋势为柱温30℃,流速0.6mL.min-1,流动相甲醇百分比为45%;结论本法科学地设计实验和快速有效提升实验效率与品质,可作为优化HPLC中药成分检测条件的有效方法。

SPSS中UNIANOVA与Linear的应用研究

SPSS软件在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥着巨大的作用。方差分析与线性回归分析是SPSS软件中的两种分析方法,在解决实际问题时应用最多。但两者有很多相似之处,在进行实际问题分析时,对于选择何种分析方式以及分析结果的解释理解经常会给使用者造成困惑。通过对两个过程的比较分析总结了两者的相同与相异之处,尤其指出两者之间的本质差别,并列举实例来说明实际应用时如何根据实际情况选择正确合适的方法。

基于多元ANOVA和主成分分析对我国城市交通健康的评价

交通系统是城市重要的生产力要素。以高德地图公布的2019年4月1日至6月30日我国主要城市的交通数据为基础,首先运用多元ANOVA分析法比较我国不同地域下城市的交通健康状况,其次使用Kruskal-Wallis非参数检验方法检验同一经济带内城市交通是否存在明显差异,最后使用主成分分析法对各城市交通拥堵情况计算得分并排名,从而给出针对性的评价意见。所得结果对于各城市制定交通政策、改善交通出行具有一定的参考意义。

基于ANOVA及多元回归对人体睡眠质量影响因素的研究

利用ANOVA及多元回归法对影响睡眠质量的因素大小进行了分析。首先利用方差分析法(ANOVA)比较不同睡眠质量人群间各指标之间的差异,其次利用多元回归将人体睡眠质量作为被解释变量,将年龄、性别、可信赖程度、精神质、神经质和性格因素6个指标作为解释变量进行OLS估计,得到诊断人体睡眠质量的多元回归模型;最后利用约束型F检验法判断各指标对人体睡眠质量的影响,并依据检验结果对模型进行了修正。模型结果表明:指标可信赖程度和精神质对睡眠质量不产生影响;性别对睡眠质量的影响程度最大,其次是年龄和神经质,影响程度最小的为指标性格因素。

相依稳健t过程函数型ANOVA模型

随着数据的多元化和复杂化,函数型ANOVA模型已经被越来越多的学者研究并应用到各行各业.为了减弱模型对于离群值的敏感度,本文对于相依的多元响应变量提出了一种相依稳健t过程函数型ANOVA模型.为了刻画变量之间的相依性和保证协方差函数的正定性,本文引入了随机效应变量和卷积方法构造了一个协方差函数.另外,模型中引入了随机效应函数去描述研究对象的个体特征.统计性质,例如稳健性和信息相合性在本文中也得到了相应的研究,并通过数值模拟和实例分析来验证此模型的可行性.

用EXCEL软件进行测量系统分析(ANOVA法)

对于大批量生产的制造过程,进行测量系统分析是确保生产过程稳定的重要条件,方差分析法是研究测量系统的一种先进方法,其最大的特色是分析结果可以体现评价人和测量零件之间的交互作用.介绍了一种简单的使用EXCEL软件进行方差分析的办法.