基于LH-OAT分布式水文模型参数敏感性分析

为了有效进行分布式水文模型参数的优选,消除模型计算过程中的不确定性,更好地理解参数对水文模拟的影响,开展了模型参数敏感性分析。使用LH-OAT方法,对比分析了3个不同的流域中多个目标函数下的分布式物理水文模型——流溪河模型的参数敏感性,将其参数敏感性归为:极敏感,敏感,一般敏感和不敏感4类。研究表明,模型参数的敏感性并不是一成不变的,在不同流域,不同评价目标下,会发生一定程度的改变。

基于OAT-GIS技术的地下水污染风险评估指标权重敏感性分析

权重赋值准确性是地下水污染风险评估结论可靠性的重要基础,分析并量化指标权重敏感性是验证权重赋值准确性的难点。以我国37个危险废物填埋场为研究对象,基于构建的填埋场地下水污染风险排序指标体系,利用多准则决策分析模型(MCDA)中的层次分析(AHP)模块对各指标进行权重赋值;利用计算所得的权重最小变化量,基于OAT(one-factor-at-atime)方法,应用MCDA的权重敏感性分析模块对14项指标权重进行依次改变,得出14项指标的权重敏感性大小;分析指标权重赋值过程中的不确定性,并基于地理信息系统(GIS)平台,开展可视化的空间数据统计与分析。结果表明:我国37个危险废物填埋场地下水污染风险评估的14项指标中,使用年限、渗滤液量和地形坡度3项指标权重改变后,填埋场地下水污染风险排序变化最大,即这3项指标权重敏感性最高;而包气带渗透性系数指标权重改变导致的风险排序变化最小,说明其权重敏感性最低。该方法可以有效地分析、验证指标权重赋值的准确性,识别权重赋值的不确定性,帮助相关决策者有针对性地进行风险管理。

适宜甘肃金塔地区饲用燕麦品种筛选

为筛选出适宜于甘肃金塔地区种植的优良饲用燕麦品种,试验对7个燕麦品种的生长性能和营养品质进行测定,并通过主成分分析和隶属函数法综合评价不同燕麦品种的适应性。结果表明:除爱沃外,其他6个品种均在播种后90 d进入灌浆后期。不同品种之间各评价指标存在明显差异,且各指标之间均存在不同程度的相关性,其中太阳神的株高最高,为139.87 cm;爱沃的茎粗与叶茎比最高,分别为5.51 mm、0.64;莫妮卡的分蘖数最多,为4.27个;燕王的干草产量最高、粗灰分最低,分别为8974.93 kg/hm2、9.33%DM;凯撒的粗蛋白质含量与相对饲喂价值最高,分别为13.59、118.11%DM,其中性洗涤纤维与酸性洗涤纤维最低,分别为50.91、31.14%DM。对7个燕麦品种的14个指标进行主成分分析可知,前4个主成分因子累计贡献率达94.75%,酸性洗涤纤维、分蘖数、株高、粗灰分可作为综合评价指标。通过综合评价可知,太阳神、燕王综合表现较好,可作为金塔地区的优良燕麦品种在生产中进行推广种植。

基于LH-OAT的推理公式法参数敏感性分析

为定性了解不同洪水频率下汇流参数m,平均比降J两个参数对推理公式法进行无资料地区产流模拟的影响,利用LH-OAT全局敏感度分析方法对推理公式法进行参数敏感性分析。以两个不同分区的小流域(山西省方山县圪洞沟和孝义市下堡河流域)汇流为例,研究确定不同洪水频率下推理公式法参数的敏感性,确定参数敏感程度和变化规律,为模型参数率定提供数值参考。研究表明,推理公式法参数对洪峰值敏感性排序为m>J;m和J的敏感性随着洪水频率的减小呈现减弱趋势,两个参数随洪水频率变化的速率为V_m>V_J。

基于LH-OAT与熵值法的水文模型参数敏感性系数分析

以山西境内10场次洪水为研究对象,首先采用优化的LH-OAT法,通过对参数的定向改变,得出了双超产流模型参数在不同流域、不同等级洪水及多个目标函数下的敏感性与相关性情况,再基于熵值法确定了模型参数的综合敏感性系数。研究表明:双超产流模型参数敏感性受目标函数、流域特性影响,并且仅在目标函数为PE时,其与各参数的敏感性与相关性不明显。改进的熵值法可以定性定量对模型参数进行多目标函数下的综合敏感性系数分析,模型参数综合敏感性大小排序为S_r>K_s>b>α_0>σ>c。

阿鲁科尔沁沙地饲用燕麦品种适应性评价

为筛选出适宜阿鲁科尔沁沙地种植的饲用燕麦(Avena sativa)品种,本研究采用田间随机区组试验设计方法,分别对春播13个和夏播12个供试燕麦品种的株高、旗叶长和宽、第一节茎粗、干草产量及营养品质进行了测定,并采用模糊数学隶属函数法对各指标进行综合分析。结果表明,春播和夏播不同品种燕麦的生产性能及营养品质各指标均存在一定的差异。春播燕麦不同品种隶属函数值由大到小排序为‘福燕1号’>‘贝利’>‘甜燕1号’>‘艾博’>‘悍马’>‘海威’>‘梦龙’>‘速锐’>‘莫妮卡’>‘黑玫克’>‘三星’>‘凯撒’>‘特牧’,夏播燕麦不同品种隶属函数值由大到小排序为‘甜燕3’>‘梦龙’>‘悍马’>‘速锐’>‘甜燕2’>‘甜燕70’>‘海威’>‘艾博’>‘萨摩’>‘楷模’>‘甜燕75’>‘福星’。以上结果表明,适宜在阿鲁科尔沁沙地春播的燕麦品种为‘福燕1号’‘贝利’‘甜燕1号’,夏播的燕麦品种为‘甜燕3’‘梦龙’‘悍马’。

燕麦草在奶牛瘤胃中的降解规律与黏附细菌区系变化

本试验旨在研究燕麦草在奶牛瘤胃内随时间变化的降解规律和黏附在燕麦草上的细菌区系的变化。采用3头装有永久瘤胃瘘管的中国荷斯坦奶牛,用尼龙袋法分别在2、6、12、24、48和72 h测定燕麦草的营养成分动态降解率,并采集降解残渣用于分析黏附细菌区系变化。结果表明:1)燕麦草干物质(DM)降解呈现2个阶段(快速降解期和慢速降解期),中性洗涤纤维(NDF)和酸性洗涤纤维(ADF)呈现3个阶段(快速降解期、滞后期和慢速降解期),其中NDF和ADF滞后期分别为2~12 h和6~12 h。2)燕麦草在瘤胃中2 h时,厚壁菌门(Firmicutes)和拟杆菌门(Bacteroidetes)取代变形菌门(Proteobacteria)成为燕麦草中的优势菌门。培养时间具有影响黏附在燕麦草上细菌群落alpha多样性的趋势(P>0.05)。经瘤胃培养2 h后,在门水平上,燕麦草黏附相关细菌趋于稳定,仅观察到轻微变化;在属水平上,燕麦草残渣黏附细菌以普雷沃氏菌属1(Prevotella_1)、理研菌科RC9肠道群(Rikenellaceae_RC9_gut_group)、克里斯滕森菌科R-7群(Christensenellaceae_R-7_group)、瘤胃球菌属1(Ruminococcus_1)和解琥珀酸菌属(Succiniclasticum)等为主,且绝大多数来源于瘤胃内容物。除克里斯滕森菌科R-7群和丁酸弧菌属2(Butyrivibrio_2)等外,大多数优势菌属的相对丰度随时间变化显著(P<0.05)。3)黏附在燕麦草上的细菌群落组成和结构与燕麦草残渣营养成分组成呈强相关。综上所述,本研究揭示了燕麦草在瘤胃中的降解特性以及黏附细菌区系的相应变化,发现宿主瘤胃微生物群落对燕麦草附着细菌产生一定影响。

燕麦草捆和草块对彭波半细毛羊采食行为及生产性能的影响

为解析饲喂燕麦干草和草块对彭波半细毛羊采食行为和生产性能的影响,将1岁左右、体重相近的12只彭波半细毛羊,按组间平均体重无差异的原则均分为2组,每组6只羊,公母各半。其中一组饲喂不经任何加工的燕麦干草捆(OH组,对照),另一组饲喂燕麦草块(OC组)。两组羊10月每日饲喂0.10 kg·只^(-1)商业羊用精饲料补充料,11月增加至每日0.26 kg·只^(-1)。试验期为60 d,其中预试期为10 d,正试期为50 d。试验期间,观测两组羊的采食行为、采食量和体重。饲养试验结束后,试验羊全部屠宰并测定屠宰性能。结果表明:1)两处理彭波半细毛羊对精饲料采食时间没有显著差异(P>0.05),但草块组的粗饲料和总采食时间显著少于草捆组(P<0.001);草块组采食率显著高于草捆组(84.04%vs.79.65%;P<0.001),10月采食率(85.29%)显著高于11月(78.79%;P<0.001);休息时间在两组间无显著差异(P>0.05),但草块组的反刍时间(581.25 min·d^(-1))显著多于草捆组(506.67 min·d^(-1);P<0.001);试验处理对咀嚼频率、反刍食团数和反刍周期无显著影响(P>0.05),但10月反刍食团数(558.50次·d^(-1))显著大于11月(445.67次·d^(-1);P=0.009)。2)草块组的总干物质采食量及粗蛋白质、中性和酸性洗涤纤维采食量均显著高于草捆组(P=0.001);季节显著影响干物质采食量(P<0.001),气温每降低1℃,每只羊的干物质采食量增加0.01 kg·d^(-1)(R^(2)=0.432,P=0.001)。3)在生产性能方面,各组的期末体重、料重比、宰前活重、胴体重均无显著差异(P>0.05),但草块组的平均日增重为117.50 g·d^(-1),显著高于草捆组的98.77 g·d^(-1)(P=0.048)。以上结果说明,燕麦草块饲喂彭波半细毛羊可显著延长反刍时间,并显著提高采食效率和干物质采食量及日增重,但对产肉力无显著影响。综合来看,燕麦草块在彭波半细毛羊养殖中的应用效果优于燕麦干草捆。

WRF-Hydro模型参数在河西内陆河流域的敏感性分析

为研究WRF-Hydro模型参数在河西内陆河流域的敏感性,以西营河流域九条岭水文站以上区域为研究区,在离线模式下利用2015—2018年的全球预报系统(GFS)数据驱动WRF-Hydro模型。基于LH-OAT方法对WRF-Hydro模型的6个主要参数对不同评价指标和空间分辨率的汇流演算网格的敏感性进行了分析,定量计算了各参数的敏感性指标,划分了敏感度等级,并结合典型洪水分析了各参数对洪水过程线的具体影响。结果表明:河道曼宁糙率乘子(MANNFAC)为极敏感参数,入渗系数(REFKDT)、土壤饱和导水率(REFDK)、深层导水系数(slope)为敏感参数,地表糙率乘子(OVROUGHRTFAC)为一般敏感参数,地表持水深度乘子(RETDEPRTFAC)为不敏感参数;各参数的敏感性并不是一成不变的,参数敏感度会受到评价指标的影响,有一定程度的变化;随着汇流演算网格空间分辨率的变化,各参数全局敏感度也会有小幅变化,但参数的全局敏感度等级不发生改变;MANNFAC对峰现时间的调节效果最好,REFKDT和REFDK对洪量和洪峰流量的调节效果显著,slope可以很好地调节洪水过程线的形状。

燕麦纳豆制作工艺优化及其抗氧化性研究

为降低传统纳豆氨腥味,本研究通过在黄豆中加入燕麦发酵制作新型燕麦纳豆。以纳豆激酶活力与挥发性盐基氮含量为评价指标,确定菌种接种量、原料比例、发酵温度、发酵时间对燕麦纳豆品质的影响,通过单因素和响应面试验确定燕麦纳豆的最佳制作工艺,并对燕麦纳豆和传统纳豆抗氧化性进行比较。结果表明燕麦纳豆最佳制作工艺为菌种接种量0.12%、原料配比3∶7(w/w)、发酵时间23 h,发酵温度40℃,在此发酵工艺条件下,纳豆激酶活性最高为261.89±6.31 U/g;最佳工艺制备的燕麦纳豆挥发性盐基氮和氨基酸态氮含量显著低于传统纳豆(P<0.05),氨腥味明显降低;燕麦纳豆多酚含量、DPPH自由基清除率与ABTS+自由基清除率则高于传统纳豆(P<0.05)。新型燕麦纳豆有效改善了纳豆风味,提高了抗氧化性。

燕麦苗期性状对低氮胁迫的响应及耐低氮种质筛选

为明确低氮胁迫对燕麦(Avena sativa)苗期生长的影响,选育耐低氮能力强的燕麦种质,本研究采用苗期水培法,分析了19份燕麦种质资源在常规氮(2 mmol·L^(-1)NH_(4)NO_(3))和低氮(0.2 mmol·L^(-1)NH_(4)NO_(3))处理下的生物量及耐低氮系数,初步筛选出5份耐低氮种质和5份低氮敏感种质。进一步复筛测定10份燕麦种质资源的叶绿素含量、生物量和根系形态构型等11项指标。结果表明:低氮胁迫下,植株茎叶干重、株高、叶片SPAD值显著降低(P<0.05),根干重、根冠比、根体积、根表面积和根尖数显著增加。结合方差分析、主成分分析和相关性分析得出,株高、茎叶干重、根干重、根表面积和根尖数可作为评价燕麦低氮耐受性的指标。根据耐低氮综合评价值(D),筛选出2个耐低氮种质ZY004067和ZY004068,3个氮敏感种质ZY004085、ZY004101和ZY004093。

燕麦淀粉的制备及物理改性研究进展

燕麦(Avena sativa L.)是禾本科、燕麦属一年生草本植物,淀粉是燕麦中含量最丰富的成分,约占籽粒干重的50%~65%。目前,提取燕麦淀粉的常用方法主要有碱提取法、酶提取法和水提取法。燕麦淀粉独特的结构特点及其具有的低热稳定性、糊状透明度、抗剪切性和高黏度性质,直接影响着燕麦产品的热稳定性和黏弹性等性质。通过热(蒸制、烘烤、过热蒸汽、微波、挤压膨化、红外、蒸汽爆破等)和非热(脉冲电场、低温等离子体、高静水压力、超声波等)处理方法来改性燕麦淀粉,能够改善其水化特性以及产品的感官和食用品质,这将大大提升燕麦淀粉的市场竞争力,并有望将燕麦淀粉作为各种应用淀粉的独特来源。目前对于燕麦淀粉物理改性的机制了解还比较有限,需要进行更多的研究,从分子结构、理化性质等方面入手,探究燕麦淀粉物理改性的机制。本文综述了目前在燕麦淀粉的提取、结构、理化性质和物理改性方面的最新进展,以期推动燕麦基食品的开发利用。

施硒方式对燕麦产量和籽粒硒含量的影响

本试验在山西省朔州市山阴县对20个燕麦品种采取叶面喷施硒肥与土壤基施硒肥2种不同的施硒方式,探索施硒方式对燕麦产量和籽粒中硒含量的影响。以‘白燕1号’~‘白燕11号’、‘白燕13号’~‘白燕20号’、‘坝莜1号’20个品种燕麦为材料,采用随机区组试验,研究燕麦采取2种施硒方式对不同品种产量以及籽粒硒含量的影响。结果表明:(1)叶面喷施硒肥对燕麦的穗数、穗粒数、产量没有显著影响。但可以显著提升‘白燕11号’和‘白燕18号’燕麦品种的千粒重。(2)叶面喷施硒肥后,大部分品种籽粒中硒含量有显著提高,其中‘白燕5号’的籽粒中硒含量提升最显著(P<0.05),燕麦品种喷施硒肥后与CK对比,增幅为7.93%~830.01%。(3)土壤基施硒肥后,不同品种对于硒肥的反应不同。在低硒量下,‘白燕10号’产量上升最大(13.33%)。高硒量下,‘白燕7号’产量上升最大(9.28%)。‘白燕15号’和‘白燕20号’随着施硒量的增加,产量呈先上升后下降的趋势;在低硒量下,产量分别提升了4.99%、4.82%。在高硒量下,产量分别下降了6.41%、5.84%。(4)土壤基施硒肥后,大部分燕麦籽粒中硒含量均与CK差异显著(P<0.05)。‘白燕8号’在高硒量下籽粒中硒含量增幅最大(36.43%)。‘白燕2号’在低硒量下籽粒中硒含量增幅最大(16.60%)。‘白燕10号’‘、白燕14号’随着施硒量的增加籽粒中硒含量呈显著下降趋势,硒富集能力较弱。大部分燕麦品种随着施硒量的提升,籽粒中硒含量随之增加。土壤基施硒肥比叶面喷施硒肥可以更有效地改良燕麦品种的产量等性状,而叶面喷施硒肥对燕麦籽粒中硒含量的提升更显著是提升燕麦籽粒中硒含量的有效方式。

不同收获方式对燕麦收获质量的影响

收获是燕麦生产关键环节之一,不同收获方式对燕麦损失及籽粒质量产生不同影响。分别采用联合收获、人工收获、人工收割+机械脱粒和机械收割+机械脱粒4种方式开展燕麦田间收获作业,试验以总损失率、含杂率、破碎率和种子发芽率为指标,对比分析了不同收获方式对燕麦收获质量的影响。结果表明,不同收获方式对燕麦总损失率、含杂率和破碎率影响显著,各组种子发芽率均在85%以上,满足国家标准要求,组间无显著差异。该研究为燕麦收获方式选择与收获技术推广提供了理论依据。

基于熵值赋权DTOPSIS法对不同燕麦品种饲草生产性能综合评价

研究旨在筛选适宜阴山沿麓地区生长的高产优质饲用型燕麦品种。试验分别在抽穗期和乳熟期测定6个燕麦品种的产量、品质相关指标,以熵值赋权DTOPSIS法对各品种饲草生产性能进行综合排序。结果显示,在阴山沿麓地区进行饲草燕麦生产收获时,乳熟期刈割产量及质量最佳。乌燕3号在阴山沿麓地区的生产性能综合评价相对接近度(Ci)值和产量最高,饲草生产性能最佳,可视为高产优质饲用燕麦品种。性状指标中,旗叶面积、干重叶茎比、粗蛋白(CP)含量、可溶性糖(SS)含量、株高、单株叶面积、鲜重叶茎比、鲜草产量的累计权重为82.34%,表明这8个指标在本研究的综合评价中影响最大。研究表明,经综合评价,乌燕3号适宜在阴山沿麓地区种植。

浅析燕麦中β-葡聚糖的检测方法

燕麦作为禾本科植物,富含膳食纤维。其中,水溶性膳食纤维β-葡聚糖可以降低血清胆固醇、血糖和血压,增强免疫系统功能,对人体健康有益。因此,本文通过测量吸光度值,并结合一系列参数,检测了样品中β-葡聚糖含量,旨在为深入理解燕麦的营养价值、开发β-葡聚糖相关产品,提供有力支持。

基于斜抛物线法的空钩下降能力分析研究

文中基于斜抛物线法从空钩下降的基本条件出发,将下降临界条件建立前后悬垂段钢丝绳的弧长差值及其时间增量作为浮式起重机空钩下降能力的衡量指标。通过改变挠跨比、空钩自重、钢丝绳线密度、速度曲线性能指标等参数,定量分析和考察其对空钩下降能力的影响。结果表明:悬垂段钢丝绳弧长的变化量、卷筒放绳量、放绳时间可以直观并有效地描述空钩的下降能力,适当地提高挠跨比、增加吊钩组自重或减小钢丝绳线密度会更利于空钩的下放。在较大幅度或水平跨度位置处的放绳量增加显著,空钩下降能力趋弱,据此条件所设计的吊钩组自重同时也能满足其他较小幅度或水平跨度下对空钩下放的要求。分析对比不同速度曲线影响下放绳量和放绳时间的变化,发现放绳量对加、减速度变化的敏感度较弱,以放绳时间去描述空钩的下降能力或下放效率将更为合理。

水文模型参数敏感性分析方法研究评述

参数敏感性分析一直被认为是用来确定模型关键参数、控制模型效率非常有效的过滤工具。同时,参数敏感性分析可以帮助理解模型结构,乃至发现模型结构缺陷,从而改善模型结构。本文详细归纳了典型的参数敏感性分析方法及其求解过程,讨论了各个方法的利弊,并对参数敏感性分析方法在水文模型中的应用前景进行了展望。

干旱胁迫下燕麦叶片抗氧化酶活性等生理特性变化及抗旱性比较

为选育抗旱型燕麦品种,以内蒙古主产区种植的21个燕麦品种为试验材料,采用盆栽方式在拔节期进行干旱处理(田间持水量25%,即土壤质量含水量为5%),测定叶片生理指标,综合比较其抗旱性,运用隶属函数法和聚类分析法进行分析,鉴定各品种的抗旱性。结果表明:坝莜8号、莜麦4400和燕2006的SOD活性分别升高了113.6%、150.36%和140.15%,坝莜8号的POD活性升高了99.1%;坝莜8号的脯氨酸含量升高了230.66%,而其可溶性蛋白含量仅下降9.6%,莜麦4400的丙二醛和相对电导率升高幅度较小,分别升高了13.4%和46.27%,其抗旱系数较大。隶属函数与聚类分析分类的相同程度为71.43%,综合分析21个品种的抗旱性可分为强抗旱型、抗旱型、中抗旱型、弱抗旱型4类。其中强抗旱型有两个品种,分别为坝莜8号和莜麦4400,抗旱型品种为燕2006和燕2004两个品种,中抗旱型的品种为白燕4号、青永久440和新源燕麦3个品种,其余品种为弱抗品种。

裸燕麦种子萌发对模拟干旱胁迫的响应及其耐旱性综合评价

为了筛选耐旱性较好的裸燕麦新品种,以河北坝上地区新育成和冀西北常用的共15个裸燕麦材料为试材,以不同渗透势的PEG-6000溶液模拟水分胁迫条件,通过测定萌发抗旱指数、活力抗旱指数、相对发芽率和相对发芽势4个指标,采用模糊隶属法用上述4个指标对15个参试材料的耐旱性进行了综合评价。结果表明,坝莜6号最耐旱,花早2号最不耐旱,耐旱隶属函数总平均值分别为0.719和0.141。