智能机器人技术进展和新产业平台发展趋势

随着人工智能和机器人技术的飞速发展,智能机器人已成为推动新产业平台发展的关键力量。基于文献综述和案例分析,通过探讨智能机器人技术的最新进展,分析其在不同产业中的应用,预测未来发展趋势,提出智能机器人产业平台的发展模式和策略建议,以期为相关企业和政策制定者提供参考。

AI-Enabled High-Quality Development of Teaching Research:Theoretical Framework,Practice Blueprint,and Development Vein of Intelligent PrecisionTeaching Research

Intelligent technology will change the measures,concepts,and methods of teaching research which should be not merely precision but intelligent.Intelligent precision teaching research will become the new method and form of the development of teaching research in the era of intelligence.The paper brings forth the theoretical framework of intelligent precision teaching research,including its definition,characteristics,technological environment,and approaches,and designs the practice blueprint of“one center,two paths,three principles,four objectives,and five tasks.”It introduces the initial effects of the practice of intelligent precision teaching research and looks forward to the future prospects of this practice.

智能导向钻井一体化软件系统平台研发

导向钻井技术的智能化是实现复杂油气藏高效开发的重要途径.本文面向智能导钻系统的实际需求,基于云平台、大数据及人工智能等技术,开展了一体化软件系统的研发.针对整套系统模块众多、功能复杂的问题,首先研发了可扩展模块化底层软件平台,在此基础上建立起集成数据采集、传输、存储、应用与决策为一体的工业化软件系统.本文详细介绍了整套软件系统的研发思路、架构设计、实现方式及各模块主要功能,同时开展了人工智能算法研发和软件平台的集成测试.研发的各软件系统模块不仅实现了现有功能的工程实用化,而且具备良好的扩展性,能够为智能导钻技术的持续性发展奠定基础.

用户画像下学术期刊智能出版的融合发展及系统构建

为探讨人工智能技术、大数据及用户画像在学术期刊智能出版转型中的应用,通过分析国内外学术期刊出版系统数字化、智能化、开放化的发展状况,提出中国学术期刊智能出版融合发展的建议。首先,探讨基于数据关联的期刊用户画像构建,分为数据采集、数据处理、标签划分、用户画像标签体系构建4个步骤;其次,提出学术期刊智能出版系统内部维度出版流程的智能化重构,包含了选题策划高效化、审稿评议智能化、编排校对自动化、生产印刷按需化、营销服务精准化;再次,加快学术期刊智能出版系统外部维度知识服务的智能化转型,包括知识检索和发现服务图谱化、知识推荐和定制服务精准化、科研决策工具智能化、多媒体服务场景化、社交媒体服务网络化、开放获取服务共享化;最后,提出全流程学术期刊智能出版系统的框架设计,为学术期刊出版智能化转型提供思路。

人工智能赋能教研高质量发展:智能精准教研的理论框架、实践蓝图与发展脉络

智能技术将推动教研的手段、理念和方式发生转变,教研不仅仅要实现“精准”,还要实现“智能”,智能精准教研将成为智能时代教研发展的新方式、新形态。该文提出了智能精准教研的理论框架,包括了智能精准教研的定义、特征、技术环境和方法,顶层设计了“一个中心、两条路径、三个原则、四个目标、五项任务”的实践蓝图。该文介绍了智能精准教研实践的初步成效,展望了智能精准教研实践的未来愿景。

人工智能基础软硬件架构的关键技术研究

针对当前人工智能技术在军用领域的应用问题和难点,研究基于深度学习技术的军用软硬件架构设计方法,并且结合业内主流的软硬件基础架构,分析在军事应用中涉及的关键技术和解决思路。通过对深度学习模型压缩转化、数据增强和分布式训练等软硬件架构的关键技术研究,设计构建了一站式人工智能开发平台、嵌入式边缘智能计算平台,对军用人工智能提供端到端的训练、部署和测试支撑。该研究可为未来智能无人作战系统提供软硬协同的智能计算解决方案。

基于人工智能平台的汽车制造技术发展探析

现如今电子信息技术不断发展,使得人工智能技术愈发完善,将人工智能应用在汽车制造领域当中是行业发展的一个新的要素。因此,讨了人工智能平台的含义,研究分析了人工智能平台在汽车制造业当中的应用。

基于AI开放平台的机器视觉应用开发技术

传统信息技术开发的数据中心机房动环监控系统,人为干预程度高、检索效率低,责任分工不明确,安全性得不到充分保障,已不适应泛在物联新业务发展的需求。本文提出了一种基于AI开放平台的实现方法,可开发具有机器视觉等增值功能的监控系统。从技术层面简要分析了系统的基础架构、开发流程及面临安全问题等,为全新规划设计一套更加精细化、智能化新型数据中心监控系统提供了参考。

论人工智能技术在高校档案服务平台建设中的应用

人工智能技术赋能高校档案服务平台建设,有利于提高高校档案管理工作的效率,促进高校档案利用与服务水平的提升。文章分析了人工智能应用于高校档案服务平台建设的必要性,从高校档案工作的收集、管理、利用三个方面阐述了人工智能技术在高校档案服务平台建设中的应用,在此基础上总结出人工智能技术应用于高校档案服务平台建设时面临的问题,并提出了相应的优化建议,以期为人工智能技术更好地赋能高校档案工作提供参考和启示。

全球湿地遥感研究综述:1975年—2020年

在显著气候变化叠加人类活动干扰的背景下,可持续的湿地生态系统管理对于湿地空间信息的需求不断提升,湿地遥感作为重要的交叉学科方向,研究成果日益增多。本文以Web of Science核心合集为数据库,通过检索过去50年湿地遥感论文成果,总结了湿地遥感研究全球发文量和引文量的变化情况;进行文献计量分析,探讨湿地遥感研究的发展历程和发展趋势。论文将湿地遥感研究划分为潜力探索期、框架成形期、快速增长期3个阶段,进而总结分析了不同阶段湿地遥感的研究主题和主要数据源;最后基于VOCviewer软件对湿地遥感研究热点关键词进行综述,从大数据时代背景下的湿地遥感分类及景观动态、精细化的湿地生态参量遥感观测、湿地可持续管理空间决策支持3个方面进行了未来研究趋势的展望。本研究将为理解国际湿地遥感研究发展历史、把握湿地遥感研究国际前沿、进行国内湿地遥感研究布局提供借鉴。

生成式人工智能融入国家中小学智慧教育平台的实践逻辑

生成式人工智能融入国家中小学智慧教育平台是推动教育数字化转型进而促进学生个性全面发展的关键育人手段。生成式人工智能融入国家中小学智慧教育平台的政策持续凸显,教育高质量发展、学生个性化学习和教师差异化教学也需要国家中小学智慧教育平台不断赋能升级。基于生成式人工智能的教育专用大模型因其独特的角色定位、强大的“生成式”“引导式”特性、具备的“知识育人”“道德育人”功能、以及清晰的“结合教育理念”“实现人机双向增益”的应用思路,为生成式人工智能融入国家中小学智慧教育平台提供了实践逻辑。教育专用大模型可以扮演私人导师以“授人以渔式”方法促进学生个性化学习,也可以作为智能学伴以“苏格拉底式”对话支持学生深层次知识建构,还可以成为贴身助教以“千人千面式”资源保障教师差异化教学。基于此,研究从政策、课程、学生和教师四个维度,提出推进生成式人工智能融入国家中小学智慧教育平台的实践路径:统筹生成式人工智能融入国家中小学智慧教育平台顶层设计;兼顾知识育人与道德育人,提供育人全过程全环节智能引导;构建多维精准的学生画像,定制个性化的全面发展育人路径;开发场景驱动的育人资源,实现优质生成性资源的共建共享。

基于人工智能技术的云教学平台设计开发

文章开发了基于人工智能技术的云教学平台,该平台整合了先进的人工智能算法与技术,以增强教育系统的个性化教学和资源优化功能。文章首先对人工智能技术在云教学平台中的应用价值进行了初步评估;随后,系统地阐述了平台的总体架构设计,包括硬件配置及4个核心功能模块(机器人聊天、个性化推荐、知识图谱以及智能优化与决策模块);最后,通过对实际用户行为进行系统测试,详细地评估了这些功能模块的性能表现。测试结果显示,各模块在提升教学效率和优化学习体验方面表现突出,特别是在处理大规模数据和应对高并发请求的环境下,展现了显著的效能和稳定性。

面向高危行业的无人平台智能化发展

在人工智能与"新基建"推动的技术变革背景下,面向灾害救援、突发公共事件、应急处理等高危行业,推进无人平台的智能化升级,对保障人民的健康安全,提升国家应急和治理能力具有重要的意义.本文对面向反恐、救灾、应急等高危行业的无人平台智能化发展的特点和现状进行分析,对基础理论、关键技术、重大装备和人才培养等4个方面的国内外现状和发展趋势进行总结,结合我国面向高危行业的无人平台智能化发展的现状、需求和不足,提出未来基础理论、关键技术、重大装备、人才培养等方面需要攻克和解决的挑战和问题,提出面向高危行业的无人平台智能化发展的战略规划与顶层设计的建议.

中国遥感软件研制进展与发展方向——以像素专家PIE为例

随着航天航空遥感技术的飞速发展,立体式、多层次、多视角、全方位和全天候对地观测的时代已然到来。如何激活数据价值,更好地服务行业应用,满足快速增长的遥感应用需求,成为遥感企业面临的迫切课题。遥感图像处理软件作为遥感数据与行业应用的桥梁,在遥感产业化过程中发挥着不可替代的作用。本文概述了国内外遥感卫星数据和遥感软件发展历程,通过中国国产遥感图像处理软件——像素专家(pixel information expert,PIE)阐述了国产遥感软件的研制进展、典型应用和未来技术发展方向。PIE软件具有多源遥感载荷全方位支持、全谱段要素信息智能提取、多行业全业务链深度融合、海量遥感数据快速处理和自主产权程序完全可控等5大核心能力。未来将加强与大数据、云计算和人工智能等技术前沿领域的交叉融合,提升遥感数据分析处理、知识挖掘与决策支持能力,实现遥感数据的按需获取快速传输和专题信息聚焦服务。