4R危机管理视角下的公立医院网络舆情与危机管理对策探析

全媒体时代,网络已成为一个巨大的“舆论场”,每个人都手握“麦克风”。公立医院作为国家医疗服务体系的主体,具有高技术、高风险、高社会关注度等特点,是媒体和网民关注的焦点。因此,公立医院时刻面临着网络舆情危机冲击的风险。笔者以4R危机管理理论为基础,结合南京大学医学院附属鼓楼医院舆情管理工作实践及成效,试图对公立医院网络舆情与危机管理工作提出切实可行的建议。

基于改进SEIQR模型的突发网络舆情传播与控制研究

[目的/意义]社会突发事件映射到互联网空间中形成的突发网络舆情在不良因素的干扰下于网民间扩散容易形成强烈的负面情绪导向,很可能对网络社会的和谐稳定产生极大破坏。因此,正确认识突发网络舆情的传播特点,把握各种舆情管控措施对传播的影响,对合理、有效地管理舆情至关重要。[方法/过程]针对突发网络舆情的传播特性对标准SEIQR模型进行改进,提出实施舆情管控措施下以媒体恶意炒作和网民间恶性正反馈为主要传播驱动的SEACBR模型,并利用仿真实验对不同规模的突发网络舆情在各种管控措施下的传播过程进行模拟,以探究不同措施的管控效果并验证模型的泛化性。[结果/结论]管控突发网络舆情应以良性引导为主,其他措施为辅,这样在及时施策、积极治理的情况下突发网络舆情的消极影响就可被有效抑制。

基于LDA-DLNB网络舆情识别的应急管理智库决策研究

[目的/意义]网络舆情信息在突发事件应对中有着不容忽视的传播影响力。完善舆论引导是中国特色新型智库的重要功能之一。做好网络舆情识别是应急管理智库提高综合研判能力的关键。[方法/过程]本文从应急管理智库建设角度出发,聚焦突发事件网络舆情信息中潜在的关键热点与情感结构识别问题,通过机器学习方法构建LDA-LDNB网络舆情信息挖掘模型,并基于突发事件网络舆情文本信息进行模型验证和实证分析。[结果/结论]本文构建的模型能很好地识别突发事件中网络舆情信息的主题、情感与演化特征,为应急管理智库提高应急管理决策服务能力提供方法支持,为构建数据驱动的应急管理智库提供新的思路。

突发事件网络舆情:认知图景与分析框架

文章聚焦突发事件应急管理,重新审视突发事件网络舆情的内涵与治理方向,旨在通过舆情治理,同时支撑网络舆情风险的有效管控与突发事件风险的理性沟通。首先,系统梳理现有突发事件网络舆情研究的分析框架与治理逻辑,并将其明确划分为危机管理范式和风险沟通范式;其次,重塑突发事件网络舆情的认知图景,从风险建构视角论述突发事件网络舆情的内涵与本质,从风险感知与社会动员两个维度阐述网络舆情的正向和负向作用机制;最后,以网络舆情风险治理和突发事件应急管理为目标导向,提出以舆情主体和舆情本体为核心的网络舆情分析框架,用以支撑突发事件网络舆情治理。据此,打破了传统网络舆情研究的危机管理范式,重塑了突发事件网络舆情的认知图景,建构了突发事件网络舆情的分析框架,为突发事件应急管理与网络舆情治理提供了新的视角和参考依据。

本质安全视域下健全平安建设长效机制的思考——以H省为研究样本

本质安全作为一种高层次的安全管理理念,强调从源头防范化解系统性风险和预防事故的发生。H省自2021年9月践行本质安全理念以来,持续致力于健全平安建设长效机制,坚持控增量、减存量、防变量的原则,在“预”字上下足功夫,在“防”字上做好文章,全力以赴打击犯罪,积极化解积案和矛盾纠纷,开展了一系列有益探索。结合多地实践来看,平安建设的长效机制构建还存在一些问题。对此,基于本质安全视角客观审视这些问题,建议从强化社会治理共同体、创新公共安全体制机制、完善社会治安防控体系、筑牢舆情风险立体化防控体系、健全应急管理体系等方面着手促进长效机制建设,为平安建设更高水平、可持续发展打造坚实的支撑。

类ChatGPT人工智能技术嵌入网络舆情决策的价值、风险及其防控

[研究目的]类ChatGPT人工智能技术嵌入网络舆情决策是大势所趋,二者的有机结合有助于提升网络舆情决策能力和水平,因此,研究这一嵌入的价值与风险对推动网络舆情决策朝着人机协同的智能决策发展具有现实意义。[研究方法]以描述性研究的方式介绍了类ChatGPT人工智能技术在网络舆情决策中的地位及应用现状,分析类ChatGPT人工智能技术嵌入网络舆情决策的价值,研判其风险,并在此基础上提出防范措施。[研究结论]类ChatGPT人工智能技术与网络舆情决策的结合,有助于网络舆情决策问题的确认、信息的完善、效率的提升和预测的增强,但也存在着决策失误、决策偏狭、隐私侵犯和人机异化等风险。类ChatGPT人工智能技术与网络舆情决策的有机融合,需要从角色定位、技术把关、制度保障和数字素养等方面构建风险防范机制,不断提升类ChatGPT人工智能技术嵌入网络舆情决策的安全性、可靠性、可控性和公平性。

突发事件网络舆情事件图谱的构建及应用研究

文章构建以舆情客体为核心的突发事件网络舆情事件图谱,旨在呈现舆情客体与舆情本体之间的关联关系,支撑以风险防范化解与应急管理为导向的突发事件网络舆情监测与治理。首先,考虑到网络舆情信息的多样性、模糊性,设计突发事件网络舆情事件图谱的结构,将其划分为舆情主体层、舆情本体层和舆情客体层,并提出网络舆情事件图谱的构建流程和方法;其次,探索网络舆情事件图谱的应用场景,提出一系列基于事件图谱的网络舆情演化分析方法;最后,以2023年涿州暴雨为例开展实证研究,构建了涿州暴雨灾害事件的网络舆情事件图谱,并基于事件图谱分析网络舆情的演化过程,梳理了关键事件的发展趋势。研究表明:网络舆情事件图谱能够有效描述舆情主体、舆情本体和舆情客体及其间关联,描述网络舆情的演化趋势,呈现风险建构的关键节点,揭示关键事件的次生风险和衍生风险,为面向突发事件应急管理的网络舆情治理提供新的视角和参考依据。

自主可控信息化条件下成人高校网络舆情引导策略研究

重视网络舆情影响下学生价值观的塑造与维护,是高校学生价值观健康发展的重要一环。成人高校作为网络意识形态工作的前沿阵地,是关注成人学生心理健康和洞察舆情的最佳试验田。本文基于成人高校自身信息化发展情况,总结分析了新时代成人高校网络意识形态的价值意蕴、表现特征和潜在风险,并在此基础上阐述了提升成人高校网络舆情应对能力的基本对策。

大数据时代高校网络舆情管理机制的优化策略

大数据时代高校网络舆情具有师生主动发表意见、网络舆情载体多元化、聚焦性强等特征,但也存在网络舆情管理机制不健全、缺乏统一的大数据管理平台、网络舆情管理专业技术人员技能弱等问题。因此,高校要建立网络舆情立体化预警处理机制、应急处理机制、引导机制和多元互动机制,构建以大数据为核心资源的舆情管理模式,并依托大数据管理平台优化网络舆情管理队伍,从而提升大数据时代高校网络舆情管理水平。

算法推送下舆情信息圈层化传播及风险治理

算法推送的信息分发方式促成信息圈层化传播,高度同质化的圈层便于观点的传播及情绪的传染,在舆情事件刺激之下容易产生圈层极化,研究算法推送下舆情信息圈层化传播现象对于舆情风险治理具有重要意义。通过对舆情信息圈层化传播表征进行梳理与归纳,提炼出舆情信息圈层化传播风险点,结合风险管理理论从风险识别、风险评估以及风险控制的视角提出三大治理体系:数据驱动、资源共享的舆情风险识别与监测体系,专业化、常态化的风险评估与评价体系,以及多元主体参与、高效协同共治的风险治理体系。

基于4R危机管理理论的大学生网络舆情应对策略研究

高校作为意识形态工作的前沿阵地,须把网络意识形态工作的主导权和网络舆论的主动权牢牢掌握在自己手中。近年来大学生网络舆情问题频发,为剖析其产生的原因并提出合理的应对措施,本研究基于罗伯特·希斯的4R危机管理理论,通过分析大学生网络舆情的特点,结合4R危机管理理论中的缩减、预备、反应、恢复四个阶段,分析网络舆情存在的问题并提出应对策略,为更好地处理大学生网络舆情提供借鉴和参考。

基于信息生态学视角的网络舆情管理研究

随着网络技术及其应用的飞速发展和用户数的急剧增加,互联网的社会影响力已逐步超越传统媒体,成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。文章从信息生态学视角探讨了网络舆情发生、发展的机制,分析了网络舆情生态系统的组成与相互关系,构建了基于网络信息生态理论的网络舆情演化模型,提出了未来互联网舆情监管的研究重点,并为网络舆情管理提供了相应的对策建议。

社会网络分析及其在舆情和疫情防控中的应用

研究社会网络的结构与演化特性对于评估与控制传染病爆发这类突发事件,以及监测预防伴随突发事件而生的谣言和恐慌情绪的蔓延,都有重要意义.对这一领域的研究前沿进展进行了较为全面的综述,并对该领域中若干值得研究者注意的新的研究方向,特别是涉及突发事件管理的方面,进行了论述.这些方向包括:人类空间移动模式和行为时间特性的影响;具有地理效应和区别接触频率的含权社会接触网络和其上传染病传播的规律;考虑人群面对突发事件时的心理压力的更符合实际舆情传播的动力学模型等.

内部控制、盈余管理与审计意见

利用我国A股上市公司2007年至2008年相关数据,本文实证研究发现:随着上市公司内部控制质量的提高,审计师对盈余管理发表非标准审计意见的概率显著下降。这说明内部控制与独立的外部审计之间存在一定的替代效应,内控质量的提高往往伴随着审计监督功能的弱化。进一步的研究发现,随着审计费用的提高(降低),内部控制与独立的外部审计之间的替代效应会有所弱化(强化)。市场竞争激烈、事务所(审计师)风险意识有所提高、缺乏对高质量审计的需求的市场环境,可以解释以上发现。

重大疫情网络舆情防控策略研究

[目的/意义]了解重大疫情网络舆情发展规律,识别战"疫"中舆情治理的有效策略,对壮大网络正能量、维护社会稳定有重要意义。[方法/过程]通过分析新冠肺炎网络舆情主体,将其舆情系统划分为网民、网络媒体、政府三个子系统,构建新冠肺炎网络舆情应对的系统动力学模型,进行仿真分析。[结果/结论]结果表明:当前网络舆情已经完整经历了萌芽、发展、爆发、衰减四个时期,且呈现发展期快速、衰减期漫长、舆情热度较高的特点;四个时期对应的有效应急策略依次是重视舆情预判、改善沟通能力、加大事件处置和着重统筹协调、提升形象修复和强化调查评估;其中,提升沟通能力、加大事件处置和着重统筹协调对各阶段舆情治理均有明显效果。最后根据分析结果对舆情治理提出对策建议。

“十二五”期间四川省公共卫生网络舆情分析

目的开展"十二五"期间(2011~2015年)四川省公共卫生网络舆情分析。方法对2011~2015年的公共卫生网络舆情数据进行描述性统计分析。结果 "十二五"期间,四川省内共监测到公共卫生舆情原始数量合计10435条,历年舆情信息合计在550条~6214条之间,年均2087条;根据筛选后上报最终数量排序在前3位的是食品安全事件、传染病事件和预防接种事件,累积构成比达到全部上报舆情的77.6%,与全国排位不同(全国范围前3位的公共卫生舆情是传染病事件、环境因素事件、服药事件,累积构成比为67.1%)。2011~2015年,四川省公共卫生舆情较多的月份集中在3~8月(全国范围仅10~11月较少)。2013年,四川省雅安地震当月,省内舆情信息合计数量和上报数量均为"十二五"期间的最高值。结论 "十二五"期间,虽然四川省公共卫生舆情分布在种类数量排名和月份分布的趋势上均与全国不同,省内舆情事件种类热度地域性较强,但是方向和势态比较稳定。疾病预防控制舆情的监测和分析对提高省内疾病预防控制机构的工作质量和效率有重要作用。

基于危机过程管理视角的地方政府网络舆情导控能力评价研究

[目的/意义]网络舆情的蔓延很容易引发社会公共危机,给政府管理提出更高要求,如何积极引导和控制突发性公共事件的网络舆情成为评价政府执政能力的重要指标。科学合理地评价地方政府网络舆情导控行为,建立系统的评价体系是发现问题、采取对策的重要手段。[过程/方法]运用危机管理和过程管理的思想,根据舆情发生前、发生时和发生后的网络舆情发展历程构建了政府网络舆情导控能力评价指标体系,并选取我国25个省级行政区域进行了实证分析。[结果 /结论]根据各省份得分情况得出,各省份的网络舆情导控能力基本与本省的经济发展水平相关,从地域分布上看,沿海地区省份总体高于内陆地区省份,少数民族地区的政府网络舆情导控能力较低。

协商民主视野中突发事件网络舆情导控反思及创新对策

我国突发事件网络舆情导控发展经历了起步、激荡与调整以及深化发展3个阶段。从协商民主视野反思突发事件网络舆情导控中存在的问题,我们发现,主要有4个方面:一是导控缺少宏观规划;二是目标单一、功利色彩严重;三是机构条块分隔、内部协调困难;四是社会配套措施跟进缓慢。创新协商民主视域下的突发事件网络舆情导控机制,需要科学的宏观规划统领全局,追求突发事件网络舆情导控工具理性和价值理性的统一,建立多元有效的导控主体机制,建设立体性的社会配套跟进措施。

面向网络舆情创建政务流的知识管理模型研究

从知识管理的角度提出政府应对网络舆情问题的理论和方法。首先,对面向网络舆情创建政务流的知识管理过程中情境知识采集、政务流的组织、创建、实施四个阶段进行知识管理的需求分析;其次,对政府知识、网络舆情情境和情境知识地图进行知识本体建模;最后,基于情境和知识构建面向网络舆情创建政务流的知识管理模型,提高政府应对网络舆情的能力。

网络舆情受众参与行为标定数据空间构建

[研究目的]针对网络舆情受众参与行为标定数据源分散、数据整合存在壁垒、数据主体不明晰、数据管理权限缺失现状,解决舆情受众参与行为标定所需基础数据建设和知识支撑问题。[研究方法]提出了网络舆情受众参与行为标定数据空间模型框架,构建了数据协同需求驱动的管理引擎模型、基于底层接口库的数据中枢系统模型,设计了数据协同管理引擎算法、智能弹性数据沙盒算法、行为标定数据中枢算法、行为标定服务接口算法,以新浪微博和抖音“汤加火山喷发”话题数据展开实验。[研究结论]数据空间数据质量较高、数据体量适宜、数据对象清晰、受众行为被如实反映。智能弹性数据沙盒算法有效地起到了数据中枢数据缓冲、筛选的作用,跨舆情平台用户身份匹配算法识别效率较高,检索主题-内容算法召回率、精准率、准确率达到理想效果。