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A Non-Contact Original-State Online Real-Time Monitoring Method for Complex Liquids in Industrial Processes 被引量:2
1
作者 Ning Duan Linhua Jiang +1 位作者 Fuyuan Xu Ge Zhang 《Engineering》 2018年第3期392-397,共6页
Failures are very common during the online real-time monitoring of large quantities of complex liquids in industrial processes, and can result in excessive resource consumption and pollution. In this study, we introdu... Failures are very common during the online real-time monitoring of large quantities of complex liquids in industrial processes, and can result in excessive resource consumption and pollution. In this study, we introduce a monitoring method capable of non-contact original-state online real-time monitoring for strongly coated, high-salinity, and multi-component liquids. The principle of the method is to establish the relationship among the concentration of the target substance in the liquid (C), the color space coor- dinates of the target substance at different concentrations (L*, a*, b*), and the maximum absorption wave- length (λmax); subsequently, the optimum wavelength λT of the liquid is determined by a high-precision scanning-type monitoring system that is used to detect the instantaneous concentration of the target substance in the flowing liquid. Unlike traditional monitoring methods and existing online monitoring methods, the proposed method does not require any pretreatment of the samples (i.e., filtration, dilution, oxidation/reduction, addition of chromogenic agent, constant volume, etc.), and it is capable of original- state online real-time monitoring. This method is employed at a large electrolytic manganese plant to monitor the Fe3. concentration in the colloidal process of the plant's aging liquid (where the concentra- tions of Fe3+, Mn2+, and (NH4)2SO4 are 0.5-18 mg.L 1, 35-39 g.L 1, and 90-110 g.L 1, respectively). The relative error of this monitoring method compared with an off-line laboratory monitoring is less than 2%. 展开更多
关键词 Complex liquid Original-state monitoring online real-time Non-contact identification
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矿用无源灰分仪在同忻煤矿井下的应用实践
2
作者 辛伟 白云飞 《选煤技术》 CAS 2024年第2期64-67,共4页
针对同忻煤矿在线监测井下毛煤灰分的应用需求,基于灰分与煤的天然放射性呈正相关的原理,通过采用高射线透过率材料的隔爆型矿用射线探测器、由隔离变压器供电的光纤通讯分析仪表以及由内外屏蔽实现低本底水平的环境屏蔽体,完成了井下... 针对同忻煤矿在线监测井下毛煤灰分的应用需求,基于灰分与煤的天然放射性呈正相关的原理,通过采用高射线透过率材料的隔爆型矿用射线探测器、由隔离变压器供电的光纤通讯分析仪表以及由内外屏蔽实现低本底水平的环境屏蔽体,完成了井下矿用无源灰分仪的设计,并将之应用于同忻煤矿井下毛煤的灰分监测。实践表明:矿用无源灰分仪应用效果良好,测量值与人工化验值的均方根误差低于1.26%;利用灰分监测数据指导井下采煤生产,使毛煤年平均灰分下降了0.76个百分点,达到了从源头加强煤质管控的目的。 展开更多
关键词 井下毛煤在线测灰 矿用无源灰分仪 隔爆型矿用射线探测器 光纤通讯分析仪表 环境屏蔽体 源头煤质管控
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五举煤业实现煤质创效的应用实践
3
作者 樊青龙 邓亚明 +1 位作者 董刚 陈达坤 《选煤技术》 CAS 2024年第1期57-62,共6页
为解决升井原煤煤质差,煤质检测存在滞后性,影响选煤厂生产效率及产品质量的问题,基于对原煤开采、运输及洗选加工各环节的分析,通过采取降低工作面采高,建设井下TDS智能干选预排矸系统,采用自动采制样、煤质在线检测,对煤质进行信息化... 为解决升井原煤煤质差,煤质检测存在滞后性,影响选煤厂生产效率及产品质量的问题,基于对原煤开采、运输及洗选加工各环节的分析,通过采取降低工作面采高,建设井下TDS智能干选预排矸系统,采用自动采制样、煤质在线检测,对煤质进行信息化、数字化管理等措施,实现对煤炭质量的精准控制和预警。实践表明,以上措施采用后,升井原煤灰分平均降低15个百分点,洗选精煤灰分波动小于0.3个百分点,精煤产率达到35%以上。通过实施全过程煤质控制,降低了生产成本,减少了环境污染,提高了企业的经济效益和社会效益,可为其他存在类似问题的选煤厂提供一定借鉴。 展开更多
关键词 煤质创效 全过程煤质控制 工作面采高 井下智能干选 自动采制样 煤质在线检测 数字化管理平台
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选煤厂重介密度智能化控制改造实践 被引量:1
4
作者 王振龙 张佳彬 《洁净煤技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S02期718-722,共5页
坑口选煤厂实际生产过程中存在系统洗选密度波动大、精煤灰分过剩率与超标率高、化验周期长、时效性差不能及时有效指导生产、化验样本量小易受人为因素影响、化验结果极易失真、采样与化验中存在劳动力资源浪费及安全隐患等问题。为了... 坑口选煤厂实际生产过程中存在系统洗选密度波动大、精煤灰分过剩率与超标率高、化验周期长、时效性差不能及时有效指导生产、化验样本量小易受人为因素影响、化验结果极易失真、采样与化验中存在劳动力资源浪费及安全隐患等问题。为了提高分选系统应对煤质波动的能力,在精煤输送带上安装无源在线灰分测定仪,增设安装原煤皮带无源在线灰分测定仪,改造升级集中控制系统,将2台测定仪的数据连入集控系统,与其他重选系统参数数据联动控制调节,形成自动化智能化分选系统。实践表明,无源在线测灰仪应用到重介密度控制系统中,可大幅提高重介分选系统应对煤质波动的能力。 展开更多
关键词 重介密度 在线测灰仪 选煤厂改造 密度检测 选煤厂智能化
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基于人工神经网络的电站锅炉积灰实时监测系统 被引量:11
5
作者 杨祥良 安连锁 +2 位作者 孙鑫强 孙保民 沈国清 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期206-209,共4页
针对燃煤电站锅炉对流受热面积灰,提出了一种基于人工神经网络的积灰实时监测方法:利用受热面清洁吸热量和实际吸热量定义灰污特征参数;通过电厂现有的DAS系统得到的温度、压力和流量等参数可获得大量样本点;建立神经网络模型并进行训练... 针对燃煤电站锅炉对流受热面积灰,提出了一种基于人工神经网络的积灰实时监测方法:利用受热面清洁吸热量和实际吸热量定义灰污特征参数;通过电厂现有的DAS系统得到的温度、压力和流量等参数可获得大量样本点;建立神经网络模型并进行训练.在燃用神华煤的某300 MW锅炉上进行了试验.结果表明:实测吸热量与预测吸热量的最大误差不超过10%,平均误差为3%左右.该方法可准确预测锅炉对流受热面的积灰情况. 展开更多
关键词 燃煤锅炉 积灰 吹灰 人工神经网络 在线监测
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在线煤灰分检测技术在中国的应用 被引量:13
6
作者 衣宏昌 梁漫春 林谦 《煤炭加工与综合利用》 CAS 2006年第5期39-42,I0025-I0027,共7页
介绍了应用双能量γ射线透射法测量煤灰分的技术原理及特点;清华大学工程物理系采用该法研制的在线煤灰分仪应用在选煤厂可以指导生产,保证产品质量,提高选煤效率,还可用于介耗<2kg/t的重介质选煤厂及自动配煤系统,为企业创造了显著... 介绍了应用双能量γ射线透射法测量煤灰分的技术原理及特点;清华大学工程物理系采用该法研制的在线煤灰分仪应用在选煤厂可以指导生产,保证产品质量,提高选煤效率,还可用于介耗<2kg/t的重介质选煤厂及自动配煤系统,为企业创造了显著的经济效益。 展开更多
关键词 在线灰分仪 灰分检测 辐射测量 应用
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智能化浮选系统在济三选煤厂的应用探索 被引量:6
7
作者 付令怡 郭振涛 +1 位作者 王碧秋 刁新文 《江西煤炭科技》 2019年第4期217-218,220,共3页
介绍了济三煤矿选煤厂浮选系统生产环节存在的问题,提出了智能化浮选系统在济三选煤厂应用的可行性,阐述了智能化浮选系统应用后取得的效果和意义。
关键词 智能化浮迭 矿浆灰分 在线检测
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基于B/S架构的火电机组受热面积灰监测及吹灰优化系统平台 被引量:4
8
作者 刘鑫雅 黄亚继 +4 位作者 岳峻峰 朱志成 李海洋 朱宣而 徐力刚 《工业控制计算机》 2020年第2期115-116,120,共3页
为实现火电机组按需吹灰,采用Visual Studio 2015开发工具及MySQL数据库管理系统,基于B/S架构设计并搭建了火电机组受热面在线积灰监测及吹灰优化系统平台并且成功在某600MW机组实现。该系统实现了实时在线监测锅炉各级受热面的积灰状态... 为实现火电机组按需吹灰,采用Visual Studio 2015开发工具及MySQL数据库管理系统,基于B/S架构设计并搭建了火电机组受热面在线积灰监测及吹灰优化系统平台并且成功在某600MW机组实现。该系统实现了实时在线监测锅炉各级受热面的积灰状态,进而通过吹灰优化模型给出吹灰建议,为电厂运行人员提供运行指导与参考。 展开更多
关键词 B/S 积灰 在线监测 优化
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飞灰含碳量在线监测装置的研发与应用 被引量:3
9
作者 王建峰 李硕 +2 位作者 路野 王志军 王蒙安 《华电技术》 CAS 2012年第10期14-17,77,共4页
在线监测飞灰含碳量对火电厂机组运行与锅炉燃烧调整具有重要意义。飞灰含碳量在线监测装置采用了等速取样、微波衰减法测量、压缩空气吹扫、振动除灰、气力排灰、自动化控制等一系列技术方法。重点论述了该装置的工作原理及主要部件的... 在线监测飞灰含碳量对火电厂机组运行与锅炉燃烧调整具有重要意义。飞灰含碳量在线监测装置采用了等速取样、微波衰减法测量、压缩空气吹扫、振动除灰、气力排灰、自动化控制等一系列技术方法。重点论述了该装置的工作原理及主要部件的结构特点,介绍了现场应用的情况。 展开更多
关键词 锅炉 飞灰含碳量 在线监测 微波测量
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浅谈COALSCAN型在线灰分仪的常见故障及排除方法 被引量:1
10
作者 周广文 《煤质技术》 2009年第4期41-42,共2页
根据多年使用和维护COALSCAN型在线灰分仪的经验,简要介绍该在线灰分仪的6种主要常见故障及其排除方法。
关键词 在线灰分仪 故障 排除方法
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基于视觉识别的浮选尾矿在线测灰仪的应用 被引量:7
11
作者 代文飞 高文宇 +2 位作者 仇庆敏 褚衍静 曹英华 《选煤技术》 CAS 2021年第3期76-80,共5页
阐述了基于视觉识别的浮选尾矿在线测灰仪的结构、工作原理和技术特点,并对其在蒋庄煤矿选煤厂的应用情况进行了介绍和分析。分析表明,尾矿值与尾矿灰分具有正相关性,预测灰分与化验灰分的平均相对误差为4.20%,平均绝对误差为2.48%,可... 阐述了基于视觉识别的浮选尾矿在线测灰仪的结构、工作原理和技术特点,并对其在蒋庄煤矿选煤厂的应用情况进行了介绍和分析。分析表明,尾矿值与尾矿灰分具有正相关性,预测灰分与化验灰分的平均相对误差为4.20%,平均绝对误差为2.48%,可以起到及时指导浮选生产的作用,大大减轻了技检人员工作量,同时还可对尾矿跑粗进行预警,从而避免精煤损失。 展开更多
关键词 在线测灰 浮选尾矿在线测灰仪 视觉识别 浮选尾矿灰分 尾矿跑粗
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激光诱导等离子体煤炭全组分测量系统的研究 被引量:2
12
作者 刘舆帅 杨永强 +4 位作者 朱正婷 剧殿臣 时宏杰 刘峰 董爱民 《选煤技术》 CAS 2022年第1期7-14,共8页
煤炭灰分是选煤厂生产过程中的核心指标,实时在线获得煤炭灰分对选煤厂智能化建设具有重要意义。研究从研制基础核心元器件出发,在系统集成、系统控制、光谱-灰分计算模型和算法等方面开展研究,开发了空气冷却的Nd:YAG固体激光器、高效... 煤炭灰分是选煤厂生产过程中的核心指标,实时在线获得煤炭灰分对选煤厂智能化建设具有重要意义。研究从研制基础核心元器件出发,在系统集成、系统控制、光谱-灰分计算模型和算法等方面开展研究,开发了空气冷却的Nd:YAG固体激光器、高效率反射光栅光谱仪、透射光栅光谱仪和适用于高基体效应条件下的光谱成像技术,建立了在线测量的光谱处理算法和光谱-灰分计算模型,最终研制出激光诱导等离子体煤炭全组分测量系统。吕临能化选煤厂工业性试验结果表明:该系统操作简单,维护方便,工作效果稳定,系统检测结果与化验结果最大误差为1.06%,平均误差为0.373%;对于同一煤样,系统检测结果与化验结果的平均误差在0.3%以下,再现性测试结果误差低于0.2%,准确度和测量精度均符合标准规定;使用该系统指导生产后,可使月平均浮选精煤产率提高0.7个百分点,月平均浮选药剂用量减少18 g/t。 展开更多
关键词 煤炭灰分测量 激光诱导等离子体煤炭全组分测量系统 ND:YAG固体激光器 光栅光谱仪 光谱成像技术 光谱-灰分计算模型 在线实时测灰
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基于灰分回控的智能密度控制系统在寨崖底选煤厂的应用 被引量:2
13
作者 马嘉楠 李世星 《选煤技术》 CAS 2022年第2期91-94,共4页
为解决生产中灰分化验存在的问题,寨崖底选煤厂采用无源在线灰分仪对原煤灰分和精煤灰分进行了测定,并建设了基于灰分回控的智能密度控制系统。生产实践表明:基于灰分回控的智能密度控制系统应用后,重介系统精煤灰分从9.5%提升至10.0%,... 为解决生产中灰分化验存在的问题,寨崖底选煤厂采用无源在线灰分仪对原煤灰分和精煤灰分进行了测定,并建设了基于灰分回控的智能密度控制系统。生产实践表明:基于灰分回控的智能密度控制系统应用后,重介系统精煤灰分从9.5%提升至10.0%,精煤产率提高了0.5个百分点,经济效益良好。 展开更多
关键词 灰分控制 智能密度控制系统 灰分回控 无源在线灰分仪 精煤产率
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瞬发伽马中子活化分析技术在重介分选智能控制中的研究与应用 被引量:5
14
作者 梁椿豪 赵洪涛 +1 位作者 宋青锋 连春宇 《选煤技术》 CAS 2021年第3期91-94,共4页
精准可靠的煤质在线检测是稳定商品煤质量、提高精煤产率、实现煤炭分选智能控制的关键一环。为实现重介精煤灰分的在线检测,设计了一套基于瞬发伽马中子活化分析(PGNAA)技术的煤质在线检测系统。测试结果表明:将该系统用于重介块精煤... 精准可靠的煤质在线检测是稳定商品煤质量、提高精煤产率、实现煤炭分选智能控制的关键一环。为实现重介精煤灰分的在线检测,设计了一套基于瞬发伽马中子活化分析(PGNAA)技术的煤质在线检测系统。测试结果表明:将该系统用于重介块精煤灰分测量的动态标准差可达到0.105%;与人工控制系统相比,基于PGNAA技术的重介分选智能控制系统将重介精煤灰分的动态标准差降低了0.18个百分点,精煤产率提升了0.95个百分点。 展开更多
关键词 灰分在线检测 重介分选智能控制 瞬发伽马中子活化分析 动态标准差
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在线测灰仪在选煤厂的应用 被引量:12
15
作者 徐卯聪 《煤质技术》 2008年第6期46-47,共2页
介绍了在线测灰仪的工作原理、特点及使用中的注意事项,并重点论述了在线测灰仪在二矿选煤厂的实际应用效果。
关键词 在线测灰仪 监测 应用
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基于烟气压差的空气预热器灰污监测模型在计算机中的应用
16
作者 谢婷 马明前 赵明华 《安徽冶金科技职业学院学报》 2012年第4期13-16,共4页
介绍了基于折算压差的空气预热器积灰在线监测模型,通过提取现场DCS系统中的数据,利用折算压差模型对空气预热器的积灰情况进行了仿真研究,并对仿真结果进行了分析比较,指出了其存在的问题。
关键词 空气预热器 积灰 在线监测
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灰分在线检测对选煤智能化建设作用的思考 被引量:5
17
作者 周娟华 《选煤技术》 CAS 2022年第2期7-14,共8页
为厘清灰分在线检测对选煤智能化建设的作用,在解读国家、行业相关政策的基础上,从智能化选煤厂建设目标、传统灰分检测存在的问题、灰分在线检测技术及设备研发、选煤生产组织原则、选煤产品质量智能决策五个方面展开了论述,明确了智... 为厘清灰分在线检测对选煤智能化建设的作用,在解读国家、行业相关政策的基础上,从智能化选煤厂建设目标、传统灰分检测存在的问题、灰分在线检测技术及设备研发、选煤生产组织原则、选煤产品质量智能决策五个方面展开了论述,明确了智能化选煤厂建设的最终目标实际上是为最大产率原则服务;指出灰分检测结果严重滞后于生产是制约选煤厂产品质量控制的瓶颈;基于灰分在线检测技术现状,提出了灰分在线检测设备研发需考虑的问题;分析了选煤生产组织中的最大产率原则及实现条件;阐述了选煤产品质量智能决策的组成要素、控制对象、控制策略和目标。通过关联性分析,得出灰分在线检测是选煤智能化建设的必要条件,但不是充分条件,并提出了夯实选煤智能化建设基础的几点建议。 展开更多
关键词 选煤智能化建设 灰分在线检测 炼焦煤选煤厂 最大产率原则 智能决策 智能化选煤厂
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空气预热器灰污监测模型的计算机仿真
18
作者 谢婷 江立辉 《合肥学院学报(自然科学版)》 2014年第2期32-36,共5页
以基于折算压差的空气预热器为研究对象,进行在线积灰监测,通过提取现场的数据,建立模型,利用折算压差模型对空气预热器的积灰情况进行仿真研究,并针对仿真结果进行对比分析,指出其存在的问题.
关键词 积灰 空气预热器 在线监测
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赵家寨矿原煤自动化监测分储系统的应用
19
作者 张志坤 刘海涛 《煤质技术》 2017年第2期64-65,68,共3页
简述原煤自动监测分储系统在赵家寨矿应用的必要性,从煤量和煤质的自动监测、主站自动控制分煤器自动分煤、各区间煤数量和质量的统计等方面进行系统设计,利用在线灰分监测仪并结合PLC控制技术、网络技术和现代通信技术以实现筛选后原... 简述原煤自动监测分储系统在赵家寨矿应用的必要性,从煤量和煤质的自动监测、主站自动控制分煤器自动分煤、各区间煤数量和质量的统计等方面进行系统设计,利用在线灰分监测仪并结合PLC控制技术、网络技术和现代通信技术以实现筛选后原煤按发热量的不同进行分运、分储、分销。 展开更多
关键词 原煤 自动监测分储系统 在线灰分监测仪 分煤器 系统设计
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Pushing the frontiers: Chip-based detection based on micro-and nano-structures
20
作者 Meihui Liu Xinyuan Zhou +2 位作者 Xiao Li Zhenjie Xue Tie Wang 《Chinese Chemical Letters》 SCIE CAS CSCD 2024年第4期86-98,共13页
Changes in trace substances in human metabolites, which are related to disease processes and health status, can serve as chemical markers for disease diagnosis and symptom monitoring. Real-time online detection is an ... Changes in trace substances in human metabolites, which are related to disease processes and health status, can serve as chemical markers for disease diagnosis and symptom monitoring. Real-time online detection is an inevitable trend for the future of health monitoring, and the construction of chips for detection faces major challenges. The response of sensors often fails to meet the requirements for chipbased detection of trace substances due to the low efficiency of interfacial heterogeneous reactions, necessitating a rational design approach for micro-and nano-structures to improve sensor performance with respect to sensitivity and detection limits. This review focuses on the influence of micro-and nanostructures that used in chip on sensing. Firstly, this review categorizes sensors into chemiresistors, electrochemical sensors, fluorescence sensors, and surface enhanced Raman scattering(SERS) sensors based on their sensing principle, which have significant applications in disease diagnosis. Subsequently, commencing from the application requirements in the field of sensing, this review focuses on the different structures of nanoparticle(NP) assemblies, including wire, layered, core-shell, hollow, concave and deformable structures. These structures change in the size, shape, and morphology of conventional structures to achieve characteristics such as ordered alignment, high specific surface area, space limitation,vertical diffusion, and swaying behavior with fluid, thereby addressing issues such as poor signal transmission efficiency, inadequate adsorption and capture capacity, and slow mass transfer speed during sensing. Finally, the design direction of micro-and nano-structures, and possible obstacles and solutions to promote chip-based detection have been discussed. It is hope that this article will inspire the exploration of interface micro-and nano-structures modulated sensing methods. 展开更多
关键词 Chip-based detection Micro-and nano-structures real-time online detection Sensing Health monitoring
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