碎矿、浓细度在线检测、智能加球、铜品位检测等智能选矿设备的研发

本文主要就选矿过程如何建立智能在线检测进行梳理,确定检测工序点,对各个检测点用什么设备来检测,检测设备的工作原理和结构,工作流程进行详细论述,通过对碎矿的筛分检测和矿浆的浓细度检测、智能加球机的应用、矿品位检测可以实现对球磨机工艺参数的调节,准确控制,保证了工艺参数控制的稳定。

在线压缩感知方法及其在漏磁检测中的应用

以长距离油管的漏磁检测系统为研究对象,研究了漏磁检测数据的在线压缩算法。针对嵌入式在线工作环境下,传统的数据压缩方法难以应用的问题,引入压缩感知(CS)理论,提出了漏磁检测数据在线CS压缩方法。确定了小波基作为漏磁信号的最佳稀疏表示基,并推导了小波稀疏基矩阵的数学表达公式;提出Welch界和PRP共轭梯度算法的测量矩阵优化算法;提出了漏磁检测数据的重要数据段筛选方法,极大地减少了数据存储量。仿真试验证明了所提出在线压缩算法极大地减少了在线环境压缩编码的运算复杂度,具有简单迅速、压缩比高、重构精度高等优点,符合漏磁检测数据在线压缩的实际要求。

HPLC-ABTS^+·在线法筛选细叶杜香叶部抗氧化活性成分

利用HPLC-ABTS+.在线法对细叶杜香叶中的抗氧化活性成分进行筛选和分析鉴定,结果表明:在细叶杜香甲醇提取物的乙酸乙酯萃取组分中筛选到2种抗氧化活性成分,经质谱和核磁共振波谱分析鉴定为染料木苷和槲皮素。

基于DM642图像处理芯片的平网印花机系统

传统的平网印花机控制系统不能实时监测生产过程中出现的“错花”、“跑花”等现象,采用图像处理技术使平网印花机实现对花在线检测。设计了一种基于DM642的平网印花机自动对花检测系统,为实现平网印花机全自动对花提供了解决方案。

基于知识模型的接触网缺陷智能视觉辨识

随着我国高铁的开通里程增加、运营强度加大,在运维天窗期有限的条件下利用车载视频对接触网关键设施的服役状态开展常态化智能巡检是亟待解决的重要需求问题。文章以C3系统研制过程为依托,梳理了接触网视频巡检任务的全场景、高透视、微目标、弱异变和少样本的特殊性,指出了专家知识和典型案例对数据模型的强化作用,并以吊弦为例,以吊弦故障样本完备性、缺陷识别准确性和数据筛选高速性为研究对象,提出了一种基于知识模型的接触网缺陷智能视觉辨识方法。该方法基于专家经验和典型案例进行吊弦缺陷数值无偏仿真,基于多尺度视觉注意力进行吊弦微小目标异常识别并基于森林参数进行状态快速筛选。现场实验数据表明,采用文中所提的视觉辨识方法识别接触网故障,至少可提升3%识别精度。

电子元件老化筛选设备在线检测技术研究

为解决传统电子元件老化筛选设备在线检测技术检测误差高的问题,设计一种新型电子元件老化筛选设备在线检测技术。通过切换老化筛选设备电路模拟信号,采集电子元件老化筛选设备相关数据,以滤波器截止频率为标准,执行在线时钟配置,计算老化筛选设备在线检测数据误差,在低于0.04%的情况下,将电子元件老化筛选设备相关数据存储至SD卡中,利用FATES文件系统移植的方式,显示检测结果,实现在线检测功能。设计实例分析,结果表明,设计技术检测误差明显小于对照组,能够解决传统技术检测误差高的问题。

基于机器视觉的触摸屏碳浆点印设备设计

碳浆点印是触摸屏生产中的关键工艺,针对触摸屏碳浆点印的质量控制难题,设计了一种带有机器视觉在线检测功能的触摸屏碳浆点印设备。采用高像素的CCD相机配合LED光源并基于Halcon软件设计相应的视觉检测算法,用于获取触摸屏和碳浆点的清晰图像;配合使用真空吸附机械手、精密移动平台、点印机构,结合机器视觉对触摸屏的位置判断,实现碳浆的精准点印;由机器视觉系统识别并检测点印后碳浆点的形状、大小、位置等参数,在线识别出有缺陷的产品,并由机械手自动剔除次品,最终实现触摸屏的高效、高质量智能化点印生产。试验结果表明,该设备每分钟能够完成15片触摸屏的碳浆点印,机器视觉检测碳浆点的平均错检率为0.05%,最终触摸屏点印碳浆半成品的良品率高于98%。

HPLC-ABTS^+·在线检测快速评价茶叶总抗氧化能力

利用HPLC-ABTS^+·在线检测系统分别对花茶、西湖龙井、信阳毛尖、铁观音的总抗氧化活性进行分析,并对在线抗氧化活性检测系统的分析结果进行DPPH离线方法验证,两种方法测定结果基本一致。结果表明,4种茶叶的抗氧化活性明显不同,花茶的抗氧化活性最强,总的抗氧化活性排序依次为花茶>西湖龙井>信阳毛尖>铁观音。在线检测系统适用于茶叶样品总抗氧化能力的快速测定。

共源设备组油液污染度实时监控的实现

以往的油液污染控制方法是定期取样化验,该方法具有严重的滞后性,难以进行有效的质量追踪。通过在试验设备回油管路上安装污染度颗粒度计数传感器,建立试验设备油液污染度实时监控系统,可以实时监测显示油液状态。同时,根据油液状态视情进行设备维护工作,减少资源的浪费,也节约了成本。